分库分表、分区能解决很多的问题，这也是我们在优化的时候常常听到的一些可行的方案，不过提到优化就来分库分表是不是不太合适，本文所阐述的就是分库分表、分区，什么时候用，应该怎么用，怎么选择。
话题起点
最近听到一些学员的面试复述，基本很多的人去面试的时候都会碰到要对MySQL进行优化这样的题目，很多学员很有经验的学员也在这上面栽了跟头。基本回答有几种
采坑分析
上面的几点，其实能够想到的情况下，看似是不错的。而且很多人也觉得这是标准答案。从表面上看，确实没有很大的问题，实实在在的解决了一些性能问题。不过很多人对这些东西所带来的问题并没有高清楚，同时有些技术在数据库性能不同的阶段是否适合，这个是一个必须要考虑的问题。 采坑的几个点总结如下:
- 笼统的去描述优化，根本不知道使用的优化策略到底是不是适合的。这个问题在商业开发中很容易出现重大事故
- 如果只考虑这几点，其实是不太够的，我们还需要考虑磁盘、成本、IO等问题。这个问题商业开发中也是会出现，同时也会极大的增加投入成本
- 对代码的优化也是必要的，很多的时候，代码、SQL的优化能给我们带来很好的效益，不过这一点对程序员的要求相对较高。商业开发中，很多地方是能跑的就不要动，要是搞不好会全面回归。
这几个点其实都是我们真正做优化的时候需要考虑的。
优化策略分析--索引
索引基本上是我们最常见的一个优化手段了，在单表数据量大的时候如果查询很慢，对我们的条件加一个索引基本是一个很常规的操作。
- 相信对于重复度很低的字段建索引这错应该是没人犯的，不过很多人却会跳另外一个坑：索引过多、或者索引树过高。这个问题比较无奈，如果说多索引合并成为联合索引能解决根本问题吗？多数这种情况下不是说没有办法解决，而是历史遗留问题限制。如果强行合并，解决了索引过多的问题，代码的问题随之可能就会出现。因为你合并索引，可能导致原有逻辑产生索引失效的问题。
优化策略分析--分库分表
一上来就说分库分表一定要自信看看这一条。分库分表最大的问题在于对原有数据层的影响，基本这种影响是颠覆性的。如果你将分库分表加上，分库分表最直接的就是会让你对老代码的维护工作量暴增。当然，这里的前提是你是做老项目优化。
优化策略分析--分区
MySQL单表能做1024个分区，单库基本能存几十个亿的表。每个分区算一个表，把所有表都做成分区表看似都是可能的。
- 确确实实，在商业开发当中，分区是一个很重要的优化手段。分区能给我们带来什么：用单表存储亿级的数据而不会产生查询时间过长，清理表也很方便。
- 缺点：分区带来了很好的用户体验，但是随之而来的就是庞大的运维工作量。试想一下，假若我们一个项目核心表差不多100张，每张建365个分区。总共算下来，分区就会有36500个。相当于我每天要去维护100个表。
优化策略分析--读写分离
读写分离，基本是目前商业开发最可靠的手段了。让我们有了更好的数据查询效率。最大的缺陷在于读写分离会增加MySQL服务器的预算。同时MySQL在高并发的情况下，slave也会有延迟，错误等。
优化策略分析--冷热数据处理
冷热数据的分离，其实对于很多项目来讲，是减轻MySQL负担的一个很好的策略。能给保障MySQL数据库性能一直良好。 它的问题在于对于某些业务，不能区分冷热界限。同时冷热数据也会在某些场景下产生，人工维护的工作。
