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搜索[高性能全文搜索引擎]，共10007篇文章
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向量搜索引擎 Milvus 发布新版本 0.7.0

版本兼容 新增功能 向量删除 新增了对单条或多条向量的删除功能。如果您对一个集合进行了向量删除操作，后续对这个集合的搜索操作仅支持一部分索引类型，包括在CPU上运行的 Flat、IVFlat、IVFSQ8 等。Milvus 的后续版本将为其他索引类型提供支持。#86 向量读取 新增了通过向量 ID 读取对应的向量值的功能。#861 数据落盘与压缩 新增了数据落盘与压缩功能。您可以设置定时落盘或者手动落盘，从而避免数据丢失。如果一个段中的向量数据被删除，被删除的向量数据占据的空间并不会自动释放。您可以对集合中的段进行压缩操作以释放多余空间。#861#1426 运行时更改 Milvus 服务端参数 新增了运行时更改 Milvus 服务端参数的功能。您可以通过 Milvus 客户端对 Milvus 服务端参数进行更改，部分参数更改后可即时生效，无需重启 Milvus。#665 预写式日志(Write-Ahead Logging, WAL) 新增了 WAL 功能，可以大大提高数据操作的可靠性。您可以在 Milvus 服务端配置文件（server_config.yaml）中对 WAL 进行设置。#830 RESTful API 新增了 RESTful API。详细信息请参考RESTful API Readme。 Go SDK 新增了 Go SDK，详细信息请参考https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go。 HNSW 索引的支持 新增了对 HNSW 索引类型的支持。关于 HNSW 的详细介绍请参考向量索引算法 HNSW 和 NSG 的比较。#853 Jaccard/Hamming/Tanimoto 距离的支持 新增了对 Jaccard、Hamming、Tanimoto 距离的支持。#823 Prometheus 中 Pushgateway 的支持 新增了在 Prometheus 中 Pushgateway 的支持。Pushgateway 使生命周期短、批量的 metric 能够被 Prometheus 提取。#813 AVX 512 指令集的支持 新增了对 AVX 512 指令集的支持。Milvus 理论上可支持所有包含 AVX 512 指令集的 CPU。#1122 变更说明 创建索引与搜索的接口更新 从 Milvus 0.7.0开始，所有客户端创建索引与搜索的接口中的部分参数使用 JSON 字符串进行传值。 Milvus 服务端配置文件更新 从 Milvus 0.7.0开始，Milvus 服务端配置文件（server_config.yaml）版本更新为0.2。配置文件的参数也发生了变化。 术语更新 从0.7.0开始，Milvus 的 Table（表） 正式改名为 Collection（集合）。 Bug 修复 解决了插入向量时使用自动生成的ID 时可能产生重复ID的问题。#1508 对新版本有问题吗？下周二（3.17.2020）晚上八点的线上问答将进行 v.0.7.0 相关专题， 有任何问题或是建议都可以来与我们聊聊！
2020-03-12
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Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的实践

实验环境 ES版本：5.3.0 spring bt版本：1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。 当然这部分可以参考本人的帖子：《centos7上elastic search安装填坑记》https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch依赖，来张图说明一下吧： 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 本项目中我们使用开源的基于restful的es java客户端jest，所以还需要在pom.xml中添加jest依赖： <dependency> <groupId>io.searchbox</groupId> <artifactId>jest</artifactId> </dependency> 除此之外还必须添加jna的依赖： <dependency> <groupId>net.java.dev.jna</groupId> <artifactId>jna</artifactId> </dependency> 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled.的错误： 项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对 server: port: 6325 spring: elasticsearch: jest: uris: - http://113.209.119.170:9200 # ES服务器的地址！ read-timeout: 5000 代码组织 我的项目代码组织如下： 各部分代码详解如下，注释都有： Entity.java package com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity; import java.io.Serializable; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; public class Entity implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -763638353551774166L; public static final String INDEX_NAME = "index_entity"; public static final String TYPE = "tstype"; private Long id; private String name; public Entity() { super(); } public Entity(Long id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } TestService.java package com.hansonwang99.springboot_es_demo.service; import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity; import java.util.List; public interface TestService { void saveEntity(Entity entity); void saveEntity(List<Entity> entityList); List<Entity> searchEntity(String searchContent); } TestServiceImpl.java package com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.impl; import java.io.IOException; import java.util.List; import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity; import com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.TestService; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import io.searchbox.client.JestClient; import io.searchbox.client.JestResult; import io.searchbox.core.Bulk; import io.searchbox.core.Index; import io.searchbox.core.Search; @Service public class TestServiceImpl implements TestService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TestServiceImpl.class); @Autowired private JestClient jestClient; @Override public void saveEntity(Entity entity) { Index index = new Index.Builder(entity).index(Entity.INDEX_NAME).type(Entity.TYPE).build(); try { jestClient.execute(index); LOGGER.info("ES 插入完成"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 批量保存内容到ES */ @Override public void saveEntity(List<Entity> entityList) { Bulk.Builder bulk = new Bulk.Builder(); for(Entity entity : entityList) { Index index = new Index.Builder(entity).index(Entity.INDEX_NAME).type(Entity.TYPE).build(); bulk.addAction(index); } try { jestClient.execute(bulk.build()); LOGGER.info("ES 插入完成"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 在ES中搜索内容 */ @Override public List<Entity> searchEntity(String searchContent){ SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.queryStringQuery(searchContent)); //searchSourceBuilder.field("name"); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name",searchContent)); Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString()) .addIndex(Entity.INDEX_NAME).addType(Entity.TYPE).build(); try { JestResult result = jestClient.execute(search); return result.getSourceAsObjectList(Entity.class); } catch (IOException e) { LOGGER.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return null; } } EntityController.java package com.hansonwang99.springboot_es_demo.controller; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity; import com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.TestService; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/entityController") public class EntityController { @Autowired TestService cityESService; @RequestMapping(value="/save", method=RequestMethod.GET) public String save(long id, String name) { System.out.println("save 接口"); if(id>0 && StringUtils.isNotEmpty(name)) { Entity newEntity = new Entity(id,name); List<Entity> addList = new ArrayList<Entity>(); addList.add(newEntity); cityESService.saveEntity(addList); return "OK"; }else { return "Bad input value"; } } @RequestMapping(value="/search", method=RequestMethod.GET) public List<Entity> save(String name) { List<Entity> entityList = null; if(StringUtils.isNotEmpty(name)) { entityList = cityESService.searchEntity(name); } return entityList; } } 实际实验 增加几条数据，可以使用postman工具，也可以直接在浏览器中输入，如增加以下5条数据： http://localhost:6325/entityController/save?id=1&name=南京中山陵 http://localhost:6325/entityController/save?id=2&name=中国南京师范大学 http://localhost:6325/entityController/save?id=3&name=南京夫子庙 http://localhost:6325/entityController/save?id=4&name=杭州也非常不错 http://localhost:6325/entityController/save?id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?name=南京 搜索结果如下： 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！ 当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及，后文中再做探索。
2018-01-08

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