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IT公司老板落水，各部门员工怎么救?

公司高层 公司副总A：咱们开个会研究一下这个事情怎么处理。 公司副总B：如果老板没有救成功，下任是谁呢？会不会影响公司的上市？ 公司副总C：我认为咱们开会应该讨论两个方案，一个是救人方案，一个是危机公关方案。 公司专聘高级管理专家：作为公司高管，听到公司老板落水，第一时间电话秘书部预定会议室，紧急召集公司全体会议。会上先摆明问题，说明事情严重性，要求大家集思广益，头脑风暴讨论拯救方法。工会，就会议中提及的N种方法进行投票，根据民意选出前五种方法。公司高管立即成立拯救小组，并亲自担任组长。要求组内根据五种援救方式分为五小队，并认命队长，直奔公司领导落水处展开救援。就地安营扎寨，准备紧急生活用品、援救设施，认命第一小队作为突击队，直奔落水地点考察，收集最新资料，并整理成文档，进行汇报，由援救小组组长、副组长先进行救援可行性研究，上报质量管理部门，申报可救援执照。 （PS：如果这样，那老板会不会早已经漂到长江下游了，被钓鱼者发现，雇佣他做保镖直接打跑那个出主意的专家？） 公司副总D：嘘！专心工作，老板是游泳高手。 公司副总E：为了防止万一，我还是吩咐各部门准备营救方案吧。 小秘书：（边记录边想）老板的下一任是谁呢，是不是比这一任更坏。 这里推荐一下我的JAVA架构学习交流群：835544715 ，想要学习Java高架构、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频都有整理，送给每一位JAVA小伙伴，有想学习JAVA架构的，或是转行，还有工作中想提升自己能力的，正在学习的小伙伴欢迎加入学习。 项目管理部门 项目总监：伙计们，晚上又加班，老板陪你们加班，老板都看不下去你们了，被你们拉下水了，小心炒你们鱿鱼 。 项目的花红=距离+重量+难度 项目=救老板 距离=老板和岸的之间距离 重量=老板的重量 难度=老板被救上岸时的挣扎度 产品经理：（愤怒）没有给老板设计落水智能防护系统吗？（大声吼道）今晚加班，增加需求。 产品专员：（偷笑）下次就该产品经理落水了，还是被程序员踹下去的。 项目专员A：为了不给我们加薪，老板们真的是煞费苦心啊，好了，辞职还不行吗(ﾉﾟ0ﾟ)ﾉ~，还是去祸害别人好了。给他省点钱学学游泳。 项目专员B：先淹他几分钟，再跟他谈条件，为你那么拼地工作，工资也不加点。 项目专员C：一会再讨论救不救。我要他在水里多多加班。 项目专员D：（小小声）我更希望项目经理可以一起下水，我只想给自己放两天假。 项目经理：救援系统的可行性方案做好了没？赶紧交上来，要配PPT的。 技术部门 技术经理：老板，还有一个紧急客户需求BUG要处理，平时您就教导客户第一，客户至上，老板您就先喝点水锻炼锻炼身体，BUG解决大概需要两个小时... 数据库工程师：老板掉水里了，数据量太大，让我先解决下高并发，高访问量。做个线程池，抽下水救老板。老板你别急，等一会。。。 运维人员：赶紧检查一下服务器，交换机，防火墙....，还好一切正常（舒了一口气，喝口茶，压压惊）。 程序员A：if 我能游泳 输出:救 else 输出:准备跳槽 程序猿B：（抬头，左手抬起来蹭了一下滑到鼻尖上的眼镜）呵呵！老板那大肚子不是胀干饭的，憋口气可以当皮划艇使用。 程序猿C：卧槽，牛逼，比代码程序好看多了，看完回家休息睡觉觉。 程序员D：（浓重黑眼圈）我才不救，叫你得瑟！！ 程序猿屌丝：老板，老板娘我会为您照顾好的，您放心地去吧！ 技术总监：大家安静！我来总结一下营救方案。看到老板掉水里，我们首先想到的应该是拿服务器做基础服务，让老板不至于踩在淤泥里，也能够更接近水面；其次是接入交换机，多通道吸水；然后使用防火墙、WAF、IPS、IDS等进行防护，阻止老板周边的杂草、小鱼之类干扰老板情绪；这时候必须使用流量分析设备，分析水流量，必要时做QOS；最后以F5负载均衡方式，多方位定位老板位置，并拉其上岸！最后要过三级等保，对以前老板又没有掉进水里、从哪掉进过水里、当时解决途径等进行了归档，调用存储设备，查阅历史资料，使用大数据分析，老板下次可能掉进水里时间，以何种姿势掉入水里，怎样能解决捞起老板后的心理安抚等进行预测与处理。 下面我来分工一下：开发部门研发一套解救方法，测试部门进行彻底测试，必须解决捞起来又掉进去的大BUG，运维部要保证每次救援的顺利，设备一定要到位，特别是性能问题，不能出现水大了，设备承受不了的问题。然后统一包装，由销售对外销售这套最新拯救老板入水技术。可以适当做软硬件一体设备进行拯救。打上公司标签，请市场营销精英进行专业培训讲解。做捞起掉水老板第一品牌！！UI还可以设计个好的解救姿势。 设计部门 设计领导：老板，老板，表情丰富点，明天出一套表情包。 设计师A：老板你安心吧，我会帮你免费作画。 设计师B：一边用CAD设计一个救生艇，一边对老板说救生艇马上就建好了。 财务部门 财务经理：坏了，我这还有一堆报销单没找他签字呢。 财务专员A：（大喊）老板，我有一打发票需要报销，能不能报销？（老板：能报，快点救我！）好，您再说一遍，我录个音。。。 财务专员B：我要他在水里多多加班。先算算成本与收入，成本：下水去救人，衣服会湿，鞋子会湿，还有溺水风险，溺水两人有危险，划不来，不下水，大家都懂的。 财务总监：得先向公司高管申请资金，用于购置设计部提交的购买物料，包括网线、电话线、水晶头、网线钎、巡线仪、测试手机、卫星电话等等。各产品用途很明显，如巡线仪主要是找领导抓住的哪根网线，以能够更迅速将领导拉上岸边。 人力&行政部门 薪酬专员A：老板掉水里，根据工资计算一下该出多大力。 薪酬专员B：只要老板开一个涨工资的接口，一定会有无数人抢救。 招聘主管：要不要再招聘个老板呢？ 绩效专员：老板，要cpa 还是cps ？算不算kpi ？ 前台美眉：哇老板竟然掉到水里去了！（赶紧掏出自己的挨炮，来张自拍，背景为老板在奋力挣扎，发到朋友圈，标题为：老板掉到水里了，这个月可能领不到工资了，呜呜） 新来行政专员：就没有真心救老板的么？我找网管要了根网线。 行政专员：不救老板谁给发薪水。 公司司机：再不行公司养条犬，专救掉水里的。 媒体公关部门 文案专员：老板，再坚持一会，还差几张激烈挣扎的图片，慢点沉，表情到位，这样很快就会诞生一篇10w+。 视频专员：会打码吗？（拍着短视频学着kotlin查看工资发没发）。 媒体主管：容我先咨询一下大佬，救还是不救。 想要学习Java高架构、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频免费获取 架构群：835544715 点击链接加入群聊【JAVA高级架构】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5dbERkY
2018-10-15
优秀的个人博客,低调大师

前谷歌员工推出类 Spanner 数据库项目

斯宾塞·金博尔（Spencer Kimball）在离开谷歌之后，突然觉得不便，因为手头缺少了很多曾在公司内部使用的定制软件。于是，他携手其他谷歌离职者，决心打造自己的版本。现在，他们决心公开自己的工作成果，帮助有志者创办下一个谷歌或Facebook。 金博尔特别想打造属于自己的谷歌数据库系统Spanner。Spanner 的设计目的是为了与数以百万计数据库服务器上的数据打交道，该工具让谷歌的服务持 续在线，甚至在数个服务器甚至整个数据中心被关闭的情况下也是如此。少有公司需要运营如谷歌这般规模的数据中心，但系统的稳定性以及服务器间的资源负载均 衡自动化对大多数公司来说还是很有用的。 金博尔没有为谷歌Spanner项目工作过，但他在日常工作中用到过该项目。市面上目前没有类似项目存在，因此，他们决心打造自己的版本——CockroachDB。该项目是依据谷歌出版的关于Spanner的白皮书打造的开源数据库。 在去年2月推出后，CockroachDB很快便吸引到众多开发者参与，但项目进展不如预期。即便到了今天，项目仍然无法投入使用。因此，金博尔和其他8位开发者辞去工作，创办了Cockroach实验室。今天，公司宣布获得来自包括谷歌风投在内的625万美元投资。 CockroachDB并非是首个由谷歌内部技术演化为大众版本的项目。多年来，谷歌出版了一系列白皮书，对许多关键创新技术进行了详细描述，在过去10年，催生了诸多重要软件的诞生。 这些白皮书中的两个便促成开源分布式数据系统Hadoop的诞生。Hadoop是大数据革命的基础，现在正被包括Facebook以及其他金融服务巨头在内的公司所广泛采用。 与 此同时，一份关于谷歌BigTable数据存储系统的白皮书也促成一大波对数据库设计的创新，NoSQL便是其中的一个。今天，包括苹果、 Facebook以及Netflix在内的众多公司都在采用受到BigTable启发的数据库来支撑某些业务数据。但谷歌自身却正在向Spanner转 移，公司称，该系统能够支撑规模极其庞大的数据处理量，在服务器间数据一致性方面表现尤为出色。 Cockroach实验室正在一个类Spanner数据库项目上压下重注，他们认为其很快就会变得如今天的Hadoop以及NoSQL一样重要。 金博尔表示，CockroachDB的特点在于伸缩自如。如果用户的业务规模很小，则可以从笔记本上运行CockroachDB的单一实例开始，随着业务规模的扩大，CockroachDB可以部署到数以千计的服务器上。 金博尔认为，虽然Spanner代表了今日数据库的尖端技术，但却不会持久。他指出，传统的关系型数据库——如甲骨文的产品——已经在市场上存在多年。现在，随着第一波NoSQL数据库的涌现，变革正在悄然形成，而谷歌已经在向这方面迁移。这也许代表着数据库的未来方向。 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]
2017-06-05

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