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ApiBoot DataSource Switch 使用文档

ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,2.x的接口服务集成基础框架, 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置,让接口开发者可以选着性完成开箱即用, 不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。 ApiBoot DataSource Switch 顾名思义,DataSource Switch是用于数据源选择切换的框架,这是一款基于Spring AOP切面指定注解实现的,通过简单的数据源注解配置就可以完成访问时的自动切换,DataSource Switch切换过程中是线程安全的。 添加依赖 使用DataSource Switch很简单,在pom.xml配置文件内添加如下依赖: <!--ApiBoot DataSource Switch--> <dependency> <groupId>org.minbox.framework</groupId> <artifactId>api-boot-starter-datasource-switch</artifactId> </dependency> ApiBoot所提供的依赖都不需要添加版本号,具体查看ApiBoot版本依赖 集成数据源实现 目前ApiBoot DataSource Switch集成了Druid、HikariCP两种数据源实现依赖,在使用方面也有一定的差异,因为每一个数据源的内置参数不一致。 Druid:参数配置前缀为api.boot.datasource.druid HikariCP:参数配置前缀为api.boot.datasource.hikari 具体使用请查看下面功能配置介绍。 配置参数 参数名 参数默认值 是否必填 参数描述 api.boot.datasource.primary master 否 主数据源名称 api.boot.datasource.druid.{poolName}.url 无 是 数据库连接字符串 api.boot.datasource.druid.{poolName}.username 无 是 用户名 api.boot.datasource.druid.{poolName}.password 无 是 密码 api.boot.datasource.druid.{poolName}.driver-class-name com.mysql.cj.jdbc.Driver 否 驱动类型 api.boot.datasource.druid.{poolName}.filters stat,wall,slf4j 否 Druid过滤 api.boot.datasource.druid.{poolName}.max-active 20 否 最大连接数 api.boot.datasource.druid.{poolName}.initial-size 1 否 初始化连接数 api.boot.datasource.druid.{poolName}.max-wait 60000 否 最大等待市场,单位:毫秒 api.boot.datasource.druid.{poolName}.validation-query select 1 from dual 否 检查sql api.boot.datasource.druid.{poolName}.test-while-idle true 否 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 api.boot.datasource.druid.{poolName}.test-on-borrow false 否 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 api.boot.datasource.druid.{poolName}.test-on-return false 否 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 api.boot.datasource.hikari.{poolName}.url 无 是 数据库连接字符串 api.boot.datasource.hikari.{poolName}.username 无 是 用户名 api.boot.datasource.hikari.{poolName}.password 无 是 密码 api.boot.datasource.hikari.{poolName}.driver-class-name com.mysql.cj.jdbc.Driver 否 数据库驱动类全限定名 api.boot.datasource.hikari.{poolName}.property 无 否 HikariCP属性配置 HikariCP数据源是SpringBoot2.x自带的,配置参数请访问HikariCP。 单主配置 ApiBoot DataSource Switch支持单主数据源的配置,application.yml配置文件如下所示: api: boot: datasource: # 配置使用hikari数据源 hikari: # master datasource config master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 修改主数据源名称 master为默认的主数据源的poolName,这里可以进行修改为其他值,不过需要对应修改primary参数,如下所示: api: boot: datasource: # 主数据源,默认值为master primary: main # 配置使用hikari数据源 hikari: # main datasource config main: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 在上面配置主数据源的poolName修改为main。 主从配置 如果你的项目内存在单主单从、一主多从的配置方式,如下所示: api: boot: datasource: # 配置使用hikari数据源 hikari: # master datasource config master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 # 默认值为【com.mysql.cj.jdbc.Driver】 #driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # slave 1 datasource config slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/oauth2?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 # slave 2 datasource config slave_2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/resources?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 在上面是一主多从的配置方式,分别是master、slave_1、slave_2。 多类型数据库配置 ApiBoot DataSource Switch提供了一个项目内连接多个不同类型的数据库,如:MySQL、Oracle...等,如下所示: api: boot: # 主数据源,默认值为master primary: mysql hikari: mysql: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 oracle: url: jdbc:oracle:thin:@172.16.10.25:1521:torcl username: root password: 123456 driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver 在上面配置中,master主数据源使用的MySQL驱动连接MySQL数据库,而slave从数据源则是使用的Oracle驱动连接的Oracle数据库。 动态创建数据源 ApiBoot DataSource Switch内部提供了动态创建数据源的方法,可以通过注入ApiBootDataSourceFactoryBean来进行添加,如下所示: @Autowired private ApiBootDataSourceFactoryBean factoryBean; public void createNewDataSource() throws Exception { // 创建Hikari数据源 // 如果创建Druid数据源,使用DataSourceDruidConfig DataSourceHikariConfig config = new DataSourceHikariConfig(); // 数据库连接:必填 config.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/resources"); // 用户名:必填 config.setUsername("root"); // 密码:必填 config.setPassword("123456"); // 数据源名称:必填(用于@DataSourceSwitch注解value值使用) config.setPoolName("dynamic"); // 创建数据源 DataSource dataSource = factoryBean.newDataSource(config); Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection.getCatalog()); connection.close(); } 自动切换 ApiBoot DataSource Switch的数据源自动切换主要归功于Spring的AOP,通过切面@DataSourceSwitch注解,获取注解配置的value值进行设置当前线程所用的数据源名称,从而通过AbstractRoutingDataSource进行数据源的路由切换。 我们沿用上面一主多从的配置进行代码演示,配置文件application.yml参考上面配置,代码示例如下: 从数据源示例类 @Service @DataSourceSwitch("slave") public class SlaveDataSourceSampleService { /** * DataSource Instance */ @Autowired private DataSource dataSource; /** * 演示输出数据源的catalog * * @throws Exception */ public void print() throws Exception { // 获取链接 Connection connection = dataSource.getConnection(); // 输出catalog System.out.println(this.getClass().getSimpleName() + " ->" + connection.getCatalog()); // 关闭链接 connection.close(); } } 主数据源示例类 @Service @DataSourceSwitch("master") public class MasterDataSourceSampleService { /** * DataSource Instance */ @Autowired private DataSource dataSource; /** * Slave Sample Service */ @Autowired private SlaveDataSourceSampleService slaveDataSourceSampleService; /** * 演示输出主数据源catalog * 调用从数据源类演示输出catalog * * @throws Exception */ public void print() throws Exception { Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(this.getClass().getSimpleName() + " ->" + connection.getCatalog()); connection.close(); slaveDataSourceSampleService.print(); } } 在主数据源的示例类内,我们通过@DataSourceSwitch("master")注解的value进行定位连接master数据源数据库。 同样在从数据库的示例类内,我们也可以通过@DataSourceSwitch("slave")注解的value进行定位连接slave数据源数据库。 单元测试示例 在上面的测试示例中,我们使用交叉的方式进行验证数据源路由是否可以正确的进行切换,可以编写一个单元测试进行验证结果,如下所示: @Autowired private MasterDataSourceSampleService masterDataSourceSampleService; @Test public void contextLoads() throws Exception { masterDataSourceSampleService.print(); } 运行上面测试方法,结果如下所示: MasterDataSourceSampleService ->test 2019-04-04 10:20:45.407 INFO 7295 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Starting... 2019-04-04 10:20:45.411 INFO 7295 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Start completed. SlaveDataSourceSampleService ->oauth2 单次执行数据源切换没有任何的问题,master数据源获取catalog输出后,调用slave示例类进行输出catalog。 ApiBoot DataSource Switch会在项目启动时首先初始化master节点DataSource实例,其他实例会在第一次调用时进行初始化。 压力性能测试 单次执行单线程操作没有问题,不代表多线程下不会出现问题,在开头说到过ApiBoot DataSource Switch是线程安全的,所以接下来我们来验证这一点,我们需要添加压力测试的依赖,如下所示: <dependency> <groupId>org.databene</groupId> <artifactId>contiperf</artifactId> <version>2.3.4</version> <scope>test</scope> </dependency> 接下来把上面的单元测试代码改造下,如下所示: // 初始化压力性能测试对象 @Rule public ContiPerfRule i = new ContiPerfRule(); @Autowired private MasterDataSourceSampleService masterDataSourceSampleService; /** * 开启500个线程执行10000次 */ @Test @PerfTest(invocations = 10000, threads = 500) public void contextLoads() throws Exception { masterDataSourceSampleService.print(); } 测试环境: 硬件:i7、16G、256SSD 系统:OS X 整个过程大约是10秒左右,ApiBoot DataSource Switch并没有发生出现切换错乱的情况。 注意事项 在使用ApiBoot DataSource Switch时需要添加对应数据库的依赖 如果使用Druid连接池,不要配置使用druid-starter的依赖,请使用druid依赖。 配置poolName时不要添加特殊字符、中文、中横线等。

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ApiBoot - ApiBoot Quartz 使用文档

ApiBoot Quartz ApiBoot内部集成了Quartz,提供了数据库方式、内存方式的进行任务的存储,其中数据库方式提供了分布式集群任务调度,任务自动平滑切换执行节点。 引用ApiBoot Quartz 在pom.xml配置文件内添加,如下配置: <!--ApiBoot Quartz--> <dependency> <groupId>org.minbox.framework</groupId> <artifactId>api-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> 备注:如果使用ApiBoot Quartz的内存方式,仅需要添加上面的依赖即可。 相关配置 参数名称 是否必填 默认值 描述 api.boot.quartz.job-store-type 否 memory 任务存储源方式,默认内存方式 api.boot.quartz.scheduler-name 否 scheduler 调度器名称 api.boot.quartz.auto-startup 否 true 初始化后是否自动启动调度程序 api.boot.quartz.startup-delay 否 0 初始化完成后启动调度程序的延迟。 api.boot.quartz.wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown 否 false 是否等待正在运行的作业在关闭时完成。 api.boot.quartz.overwrite-existing-jobs 否 false 配置的作业是否应覆盖现有的作业定义。 api.boot.quartz.properties 否 Quartz自定义的配置属性,具体参考quartz配置 api.boot.quartz.jdbc 否 配置数据库方式的Jdbc相关配置 内存方式 ApiBoot Quartz在使用内存方式存储任务时,不需要做配置调整。 数据库方式 需要在application.yml配置文件内修改api.boot.quartz.job-store-type参数,如下所示: api: boot: quartz: # Jdbc方式 job-store-type: jdbc Quartz所需表结构 Quartz的数据库方式内部通过DataSource获取数据库连接对象来进行操作数据,所操作数据表的表结构是固定的,ApiBoot把Quartz所支持的所有表结构都进行了整理,访问Quartz支持数据库建表语句列表查看,复制执行对应数据库语句即可。 创建任务类 我们只需要让新建类集成QuartzJobBean就可以完成创建一个任务类,如下简单示例: /** * 任务定义示例 * 与Quartz使用方法一致,ApiBoot只是在原生基础上进行扩展,不影响原生使用 * <p> * 继承QuartzJobBean抽象类后会在项目启动时会自动加入Spring IOC * * @author:恒宇少年 - 于起宇 * <p> * DateTime:2019-03-28 17:26 * Blog:http://blog.yuqiyu.com * WebSite:http://www.jianshu.com/u/092df3f77bca * Gitee:https://gitee.com/hengboy * GitHub:https://github.com/hengboy */ public class DemoJob extends QuartzJobBean { /** * logger instance */ static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoJob.class); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { logger.info("定时任务Job Key : {}", context.getJobDetail().getKey()); logger.info("定时任务执行时所携带的参数:{}", JSON.toJSONString(context.getJobDetail().getJobDataMap())); //...处理逻辑 } } 任务参数 在任务执行时传递参数是必须的,ApiBoot Quartz提供了比较方便的传递方式,不过最终Quartz会把传递的值都会转换为String类型数据。 任务Key默认值 ApiBoot Quartz的newJob方法所创建的定时任务,如果在不传递Job Key参数时,会默认使用UUID随机字符串作为Job Key以及Trigger Key。 自定义任务开始时间 任务开始时间可以通过startAtTime方法进行设置,在不设置的情况下,任务创建完成后会立刻执行。 Cron 表达式任务 创建Cron类型任务如下所示: String jobKey = apiBootQuartzService.newJob(ApiBootCronJobWrapper.Context() .jobClass(DemoJob.class) .cron("0/5 * * * * ?") .param( ApiBootJobParamWrapper.wrapper().put("param", "测试")) .wrapper()); Cron 表达式任务由ApiBootCronJobWrapper类进行构建。 上面的DemoJob任务类将会每隔5秒执行一次。 Loop 重复任务 Loop循环任务,当在不传递重复执行次数时,不进行重复执行,仅仅执行一次,如下所示: String jobKey = apiBootQuartzService.newJob( ApiBootLoopJobWrapper.Context() // 参数 .param( ApiBootJobParamWrapper.wrapper() .put("userName", "恒宇少年") .put("userAge", 24) ) // 每次循环的间隔时间,单位:毫秒 .loopIntervalTime(2000) // 循环次数 .repeatTimes(5) // 开始时间,10秒后执行 .startAtTime(new Date(System.currentTimeMillis() + 10000)) // 任务类 .jobClass(DemoJob.class) .wrapper() ); Loop 任务由ApiBootLoopJobWrapper类进行构建。 上面的定时任务将会重复执行5次,连上自身执行的一次也就是会执行6次,每次的间隔时间为2秒,在任务创建10秒后进行执行。 Once 一次性任务 Once一次性任务,任务执行一次会就会被自动释放,如下所示: Map paramMap = new HashMap(1); paramMap.put("paramKey", "参数值"); String jobKey = apiBootQuartzService.newJob( ApiBootOnceJobWrapper.Context() .jobClass(DemoJob.class) // 参数 .param( ApiBootJobParamWrapper.wrapper() .put("mapJson", JSON.toJSONString(paramMap)) ) // 开始时间,2秒后执行 .startAtTime(new Date(System.currentTimeMillis() + 2000)) .wrapper() ); Once 任务由ApiBootOnceJobWrapper类进行构建。 在参数传递时可以是对象、集合,不过需要进行转换成字符串才可以进行使用。 暂停任务执行 任务在执行过程中可以进行暂停操作,通过ApiBoot Quartz提供的pauseJob方法就可以很简单的实现,当然暂停时需要传递Job Key,Job Key可以从创建任务方法返回值获得。 暂停任务如下所示: // 暂停指定Job Key的任务 apiBootQuartzService.pauseJob(jobKey); // 暂停多个执行中任务 apiBootQuartzService.pauseJobs(jobKey,jobKey,jobKey); 恢复任务执行 任务执行完暂停后,如果想要恢复可以使用如下方式: // 恢复指定Job Key的任务执行 apiBootQuartzService.resumeJob(jobKey); // 恢复多个暂停任务 apiBootQuartzService.resumeJobs(jobKey,jobKey,jobKey); 修改Cron表达式 修改Cron表达式的场景如下: 已创建 & 未执行 已创建 & 已执行 修改方法如下所示: // 修改执行Job Key任务的Cron表达式 apiBootQuartzService.updateJobCron(jobKey, "0/5 * * * * ?"); 删除任务 想要手动释放任务时可以使用如下方式: // 手动删除指定Job Key任务 apiBootQuartzService.deleteJob(jobKey); // 手动删除多个任务 apiBootQuartzService.deleteJobs(jobKey,jobKey,jobKey); 删除任务的顺序如下: 暂停触发器 移除触发器 删除任务本章源码地址:https://github.com/hengboy/api-boot/tree/master/api-boot-samples/api-boot-sample-quartz

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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