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软件方案设计的四环节工作流：以一个纯本地密码管理器为例（附选型清单）

做一个软件项目，最花时间的往往不是写代码，而是"需求到方案"这段设计工作。本文以一个纯本地密码管理器项目为例，把方案设计拆成四个环节，每个环节给出产出物清单和可复用的结论，供开发者按需参考。

2026-09-25

2017云栖大会·杭州峰会：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集：海量流式视频日志收集》篇

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据采集：海量流式视频日志收集》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云日志服务Log的操作和使用。

2017-10-08

AI Agent的“自主性陷阱”：当“概率生成”接管“确定性业务流”，2026企业级智能体的信任重构与风控博弈

过去两年，资本与厂商合力将AI Agent（智能体）塑造成“全自动数字员工”的完美叙事，但在真实的企业核心业务流（如财务审批、供应链调度、合规审查）中，大模型固有的“幻觉率”与“概率性输出”正在成为系统性风险的源头

2026-10-11

合成生物制造新边疆：从“胞内工厂”到“无细胞体系”，AI驱动的酶级联设计与连续流反应器工程实战

无细胞生物制造（Cell-Free Biosynthesis）密集突破产业化临界点：Arzeda宣布其AI设计的7酶级联在无细胞体系中实现尼龙前体吨级生产，时空产率较传统发酵提升12倍；清华大学团队开发的微流控连续流反应器

2026-08-12

2026 AI算力集群存储实战：从RAID底层原理到NVMe数据流全解析：从底层原理到企业级实战的终极指南

在人工智能、大数据分析与云计算主导的今天，算力（GPU/TPU）往往占据了技术讨论的聚光灯。然而，如果没有高效、可靠且高性能的存储子系统作为支撑，再强大的算力也只会沦为等待数据的空转引擎。RAID（Redundant Array of Independent Disks，独立磁盘冗余阵列）技术，自 1987 年由加州大学伯克利分校的 Patterson、Gibson 和 Katz 三位学者首次提出以来，历经近四十年的演进，依然是现代数据中心、企业服务器乃至高端工作站存储架构中不可撼动的基石。

2026-07-24

【数智化人物展】深演智能黄晓南：将AI切入企业工作流，是释放企业级AI价值的破局之道

大模型还在以月为单位狂飙，但走进真实的企业，你会看到另一幅景象：几乎所有公司都在用AI，可真正用出价值的，凤毛麟角。

2026-07-22

2021年5月【墨天轮国产数据库排行榜】：“百舸争流”的各家国产数据库，你应该如何选？

转眼到了2021年的5月份，各家国产数据库在这半年“百舸争流”、你追我赶，取得了很多骄人成绩；** 所以，是时候该再聊一聊国产数据库那些事了。

2021-05-28

2017云栖大会·杭州峰会：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理：通过StreamSQL分析视频日志》篇

本手册为云栖大会·杭州峰会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据处理：通过StreamSQL分析视频日志》篇所需。

2017-10-08

【AI 工作流手记 #3】python-docx 的表格列宽为什么不生效：autofit 只管一半，gridCol 和 tcW 要一起改

我用一套脚本把 Markdown 批量渲染成 Word。大部分文档没问题，但有一类版面反复出问题：表格里只要有一列内容偏长，或者表格被放进"左右两栏"的布局里，那一列就会被压成一条窄缝——中文一行只剩两三个字，右边空出一大片。

2026-10-14

【AI 工作流手记 #2】把 .exe 改名成 .jpg 也骗不过它：用 Python 读文件头识别真实类型，9665 个文件实测 + 5 个坑

给一个自动化流程加一道「上传校验」：别人递过来的文件，说是图片就得是图片，说是压缩包就得是压缩包。第一版实现是查扩展名——两行代码，两天就被打脸：把一个可执行文件直接改名成 .jpg，校验一路绿灯。

2026-10-13

WorkBuddy，非程序员的自媒体工作流：一个人干三个人的活，全靠这个 AI 搭子

我全职做自媒体，运营两个独立账号，一个讲招投标采购（公众号+视频号），一个讲命理性格（小红书+B站+快手）。内容策划、文案撰写、视频脚本、数据整理、PPT 制作——样样都要自己来。

2026-07-16

2026年MathorCup赛道B论文分享：高寒山区冰崩—泥石流灾害链的多源证据融合论文分享+代码+项目文件结果图+全套成品

2026年8月26日发生在西藏吉隆口岸地区的重大泥石流灾害，是我们这次研究的核心对象。

2026-10-24

#WorkBuddy# 别再手动翻K线：我用 WorkBuddy 搭了一套「盘前简报 → 财报拆解 → 盘后复盘」的股票研究工作流

每天 8:40，我打开三个 App，翻二十条新闻，看五只自选股的公告，切回行情软件确认一下昨收，然后在群里发一句"今天不好做"。

2026-10-17

用 WorkBuddy 给《JavaScript 前端开发》做三件套备课 + 跨文件一致性校验：68 学时零硬伤的落地工作流

我带《JavaScript 前端开发》（课程编号 10512605B），17 周、每周 4 学时，共 68 学时，面向 2301、2302 两个班。按学校要求，一门课要同时交三样东西：教案、授课计划、课程标准。

2026-09-17

#WorkBuddy# 一篇深度长文一键派生 3 种平台形态：我用 WorkBuddy 搭了多平台分发工作流（含核对脚本 + 踩坑记录）

我同时运营视频号「还在折腾的普通人」、抖音「折腾的普通人」和公众号「木子要清醒」。三平台调性不同，但核心选题是同一个——比如"普通人为什么总在无效努力"这个话题，写一遍长文，本可以喂三个地方：

2026-08-13

开源日报 | AI智能体工作流；对软件开发未来的思考；全职做开源出现资金压力；重生之 “我是真开源”；Angular与Wiz合并

今日推荐 https://github.com/89luca89/distrobox 事件点评每日项目榜每日 Gitee 精选在线阅读完整日报内容，访问：开源日报第 035 期：AI智能体工作流；

2024-03-25

【译Py】2018年8月，GitHub上的Python数据科学明星项目：自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流

原文作者：Matthew Mayo 原文地址：GitHub Python Data Science Spotlight: AutoML, NLP, Visualization, ML Workflows Python数据分析本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比，这次选出的项目涉及更多数据科学领域，并且都是GitHub上的开源项目，我们为每个项目都附上了Repo、文档和入门指南的链接，并对每个项目进行了简单介绍。下面一起来了解一下这些新兴的热门Python库吧，希望本文对你的工作能有所帮助： Auto-Keras自动机器学习库项目链接：https://github.com/jhfjhfj1/autokeras 文档：http://autokeras.com 入门指南：https://autokeras.com/#example Auto-Keras是用于自动机器学习（AutoML）的开源软件库。自动机器学习的最终目标是让仅拥有一定数据科学知识或机器学习背景的行业专家可以轻松地应用深度学习模型。Auto-Keras提供了很多用于自动研究深度学习模型架构与超参数的函数。 Finetune Scikit-Learn风格的自然语言处理模型微调器项目链接：https://github.com/IndicoDataSolutions/finetune 文档：https://finetune.indico.io 入门指南：https://finetune.indico.io Finetune提供了“通过生成式预训练改进对语言的理解”的预训练语言模型，并扩充了OpenAI/finetune-language-model库。 GluonNLP - 让自然语言处理变得更简单项目链接：https://github.com/dmlc/gluon-nlp 文档：http://gluon-nlp.mxnet.io 入门指南： https://github.com/dmlc/gluon-nlp#quick-start-guide GluonNLP可以使文本处理、数据加载及构建神经模型变得更容易，加快自然语言处理研究的速度。 animatplot - 基于Matplotlib的Python动图库项目链接：https://github.com/t-makaro/animatplot 文档：https://animatplot.readthedocs.io/en/latest 入门指南： https://animatplot.readthedocs.io/en/latest/tutorial/getting_started.html 请注意，本库文档里的例子比较简单，本文引用的是该库在GitHub上列出的功能更全、形式更酷的示例图。 animatplot MLflow - 机器学习生命周期的开源平台项目链接：https://github.com/mlflow/mlflow 文档：https://mlflow.org/docs/latest/index.html 入门指南：https://mlflow.org/docs/latest/quickstart.html MLflow是用来管理机器学习整体生命周期的开源平台，这个平台提供了以下主要三个功能： MLflow Tracking：跟踪实验，以用来记录和比较机器学习的参数。 MLflow Projects：以可复用、可再现的形式，将机器学习的代码进行打包，以便分享给其他数据科学家或传递给生产环境。 MLflow Models：管理各类机器学习库中的模型，并部署到不同的模型服务及应用平台。 MLflow通过访问REST API和CLI实现其功能，所以它不依赖于某个库，并且支持多种机器学习库与编程语言，为了使用方便，它还内置了Python API。

2018-08-28

RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 V3.2->Web版本工作流部分业务处理界面与查看界面全新展示

RDIFramework.NET━工作流组件主要涵盖工作流的设计与定义、流程实例的发起与运行、业务流程的监控与管理、工作流组件与业务系统的集成与协作等内容。

2017-10-02

【AI 工作流手记 #7】只拷一个 .db 文件做离线分析，结果连表都没有：SQLite WAL 模式的复制陷阱与只读三道锁

事情很小：我要给一个桌面应用的本地 SQLite 库做离线分析——统计它自己记录的用量数据。约束很明确：不能登录它的账号，更不能在原库上写一个字节。

2026-10-18

【AI 工作流手记 #1】积分到底被谁烧了：给 AI 助手用量做消费归因，附"该订阅还是买加量包"的临界点算法

某天打开 AI 助手客户端，发现额度掉得比预期快。第一反应很自然：那些每天定时跑的自动化太费了，砍掉几条。毕竟它们天天在跑，看着就像"固定开销"。

2026-10-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。