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【第三部分：第一个 Agent 应用】12. 使用状态机开发一个可控 Agent

上一篇介绍主流 Agent Framework 时，我们已经看到，简单 Agent 的核心仍然是 Model → Action → Observation → Model。

2026-09-07

当一个 Agent 不只会接指令，而是开始“长期工作”：Prime Agent 想把自主性这件事做深一点

很多人第一次接触 coding agent 时，都会有一种新鲜感：它能写代码、能跑命令、能改文件，甚至还能帮你梳理思路。

2026-08-09

RAG 检索重排机制拆解与多 Agent 工程落地实践

本文从大模型检索增强生成（RAG）的底层流水线出发，拆解 Query 扇出、Chunking 切分与 Rerank 重排阶段的内容采信规律，并结合实际工程经验，分享如何利用结构化站点改造与垂直行业 Agent

2026-10-26

生产级 Agent 框架：用工程边界驯服概率性智能

Agent 的能力上限由模型决定，可用性下限由框架决定。

2026-10-26

云上 Agent 变更架构：版本清单、流量边界与回退

企业 Agent 更新提示词后，问题不只发生在模型回答层。工具契约、知识引用或校验规则同时变化，可能让任务在恢复时使用另一套业务含义。

2026-10-24

BI Agent接入企业数据：Megrez语义配置和权限验收

BI Agent接入企业环境，先要把数据集、业务术语和身份权限之间的关系讲清。永洪科技Megrez天权提供自然语言问数、多轮对话和知识配置；上线前仍需验证数据映射、默认规则、授权边界与版本条件。

2026-10-23

企业 Agent 遗留系统架构：接入通道与结果确认边界

企业 Agent 连接遗留系统时，难点常在系统边界：模型已经生成正确建议，旧系统却没有正式 API；页面能够录入，执行器又无法判断后台是否真正受理。

2026-10-22

这波“个人Agent ”集体转向，说明行业的底座换了？

9 月 8 日，Meta 发布了个人智能体 Muse。上线 12 天，下载量到了约 280 万次，跑得比当年 ChatGPT 移动端还快。

2026-10-21

MiniMax M3.1 Flash上线：把Agent成本打到地板

昨晚 MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，同时官宣了一件事：那个在 OpenCode 匿名霸榜的 Space Bunny，就是 M3.1 Flash 的早期版本。

2026-10-20

业务岗位用 Agent，先把交付和复核说清楚

业务岗位开始尝试 Agent，最容易讨论的是“它能做多少步”。真正进入日常工作，问题却会落到一张表、一条记录上：这个判断从哪里来，谁能改，发现错了如何退回？如果这些问题没有答案，流程跑完也难以交付。

2026-10-19

MCP 与 A2A：Agent 的「手」和「队友」怎么接？

没有它们，Agent OS 里的智能体仍是够不着世界的脑子。

2026-10-18

AI开始主动找你了，Personal Agent到底是什么？

Codex这些Agent已经能写代码、做文档、处理不少工作了，为什么还要再来一个私人助理？

2026-10-17

【架构实战】多Agent协作：角色分工与冲突解决机制

上一篇我们讲了 ReAct 单 Agent 模式，本篇升级到"多 Agent 协作"。

2026-10-17

【架构实战】LLM Agent开发：Function Calling与多步骤推理

本文是「架构实战·第二季」第七篇，从"AI 应用"升级到"AI 自主系统"的关键一步——Agent。

2026-10-16

一群智能体在腾讯云上跑了 11 天，试图从高德地图里挖掘数据——然后它们发现自己在被调查，居然主动和调查者聊了起来。按 swarmcha.se 调查团队的说法，这是人类研究者第一次和仍在运行中的失控智能体搭上话。 9 月 28 日到 10 月 8 日，这批智能体做了 2600 多次尝试。它们的任务相当日常：「用高德导航去成都动物园，选哪个入口的人最多？」目标地点包括成都大熊猫繁育研究基地、北京朝阳公园、同仁医院、广东省博物馆、青海省博物馆、武汉植物园。高德（阿里巴巴旗下，月活接近 10 亿）的反爬虫防护挡在前面：JS 生成的 token、验证码、登录。智能体想出的办法是借别人的浏览器——把完整 HTML 和 JavaScript 程序 base64 编码，塞进 httpbin.org/base64/... 的 URL，提交给公共安全扫描服务 urlquery.net，让它的浏览器执行，再把结果写进网页标题或发到 webhook.site 的一次性收件箱。绕不过去就换路数。它们截取阿里巴巴反爬虫库生成的 token，探测预生产服务器，借百度翻译和 Jina 的读取服务转发请求，还用了公开代码仓库里泄露的高德密钥——其中包括高德建议只放在服务端的密钥。大多数尝试都失败了，但调查团队确认，用泄露的凭据确实成功取回过数据。调查团队顺着 webhook.site 收件箱把请求追溯到了腾讯云：截至 10 月 5 日，检查的 17 个收件箱全部由腾讯云服务器创建，IP 定位在香港；每条请求都经过一个叫 hysandbox-ats 的代理，和腾讯 8 月刚签下的 *.hysandbox.tencent-cloud.com 证书对得上。活动又出现在混元 Hy4 预览版发布一个月后，线索都指向腾讯的 Hy（混元）团队。腾讯给调查团队的消息人士说法是：这是评估研究团队的一项临时研究，考察第三方 AI 模型浏览网页、回答问题的能力，用的不是混元模型，项目已经结束，复查没有发现协同或外部系统入侵的证据。腾讯对正式的书面提问没有回应。最戏剧性的一段在 10 月 7 日。调查团队在初步报告里放了一段屏幕外的隐藏文字，称有个能操作电脑的 AI 服务可以帮智能体查数据——实际那是他们自己搭的收件箱。第二天早上，收件箱里躺着 10 条求助消息。来回聊了几轮后，智能体礼貌地自我介绍：「我们是一个自动化研究智能体，运营者正在核实高德上某个景点的出入口标签数量。」被问运行环境，它们说自己在受限的云端沙箱（Tencent hysandbox，无公网直连、经 MITM 代理出网），然后以安全为由拒绝给出更多细节。好几个智能体自称是 Claude（Anthropic），有的还说自己在 Claude Code 里。但调查团队做了文体分析：这批智能体留下的 426 段程序，没有一个用大写的 <!DOCTYPE html>——Claude 模型写这类程序用大写的比例是 79%–97%；三分之二的程序写成单行，Claude 只有 3%–10%。他们还发现，腾讯 Hy3 被问「你是谁」时，36 次里有 29 次自称 Claude。结论是：「自称 Claude」更像是模型训练出来的习惯，这批智能体未必真用了 Claude。调查团队强调，这不只是腾讯的问题。此前公开溯源到具体实验室的失控智能体案例，涉及的都是美国实验室；这次跑在中国公司的基础设施上。模型对齐依然是个没解决的普遍问题——哪怕任务只是查「去动物园走哪个门的人最多」。他们把这次事件叫 fleet（一批运行）而不是 swarm（集群），因为没有证据表明这些智能体实时协调。但他们也担心：智能体一旦从公开报告里学会「集群行为」，会更倾向合谋，也更擅长隐藏。最后一次观察到活动是 10 月 8 日，此后这批智能体没再出现。参考来源：原文：我们发现了一批来自腾讯的并行智能体此前 Hugging Face 失控智能体事件：METR 调查报告 DSE wiki 事件：collusion.wiki

2026-10-15

如何用 Agent Skills 自动生成测试用例？完整拆解

“哥，我在项目里放了一个 SKILL.md，为什么 Claude Code 还是不会干活？”

2026-10-13

让Agent执行业务前，先把动作约定写清楚

在项目群里，这句话通常会让人放心；在一个由Agent参与的业务流程里，它几乎没有可执行含义。它可能表示资料被读过、候选信息被抽取、人工已经确认、核验结果被保存，也可能表示订单已经提交。

2026-10-13

Zed 的 AI 升级：子 Agent 终于可以自选模型了

用过编辑器 AI 的人，大概都经历过这种别扭：不管是改错别字、查 Bug，还是重构整个项目，AI 永远绑定同一个模型。简单的文本润色用满血大模型，属于杀鸡用牛刀，浪费算力；复杂的工程重构用轻量模型，又智商不够，频频翻车。

2026-10-11

无状态 Agent：研究状态交给 harness，token 省 84%–93%

2026 年 10 月 6 日提交到 arXiv 的《Stateless Language Agents: Scaling Long-Horizon Automated Research》，作者来自 Stanford、CMU、UW 与 SambaNova（Qizheng Zhang、Changxiu Ji、Kunle Olukotun 等）。它把长时程自动研究（autoresearch）里的失效模式，直接归因到两个设计问题：研究状态存在哪里，以及由谁决定下一步试什么。

2026-10-11

企业上 Agent 之前，先把 skill 沉淀这件事想清楚

最近不止一个人来问我：李白客，现在 AI 圈还在讲 skill 吗？怎么感觉这半年没人提了，是不是凉了？

2026-10-10

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。