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优秀的个人博客,低调大师

K-Lite Codec Pack Full 15.6.1 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.6.1 现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.6.28 版本 将 LAV Filters 更新到版本 0.74.1-64-g5162c 更新说明:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.5.3 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.5.3 现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.4.29 版本 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.6.1343 更新说明:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.5.0 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.5.0 现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.3.5 版本 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.6.1292 更新说明:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.4.8 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.4.8 现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.2.33 版 将 LAV 筛选器更新为版本 0.74.1-34-g1ceac 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.6.1285 将 MediaInfo Lite 更新到版本 20.03 将编解码器调整工具更新为版本6.4.6 MPC-HC 现在具有 AB 重复功能,用户可以使用 [and] 键进行控制。 注意:使用 OpenSubtitles 在 MPC-HC 中搜索字幕目前需要登录。因为现在有很多人呆在家里,他们的服务器正超载,所以 OpenSubtitles 实施了此限制。用户可以在opensubtitles.org网站上创建一个免费帐户。然后,可以在此处使用以下登录详细信息:MPC-HC options > Subtitles > Misc > right-click on OpenSubtitles > Setup ​​​​ 更新说明:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.4.5 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.4.5 现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.2.12 版本 将 LAV 筛选器更新为版本 0.74.1-34-g1ceac 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.4.1240 将 MediaInfo Lite 更新到版本 20.03 MPC-HC 现在具有 AB 重复功能,用户可以使用[and]键进行控制。 使用 OpenSubtitles 服务在 MPC-HC 中搜索字幕可能不会返回任何结果。由于许多人都呆在家里,他们已应用搜索和下载限制来防止服务器过载。用户可以通过在opensubtitles.org网站上创建一个免费帐户来绕过这些限制。然后,用户可以在 MPC-HC 设置中使用这些登录详细信息(选项>字幕>杂项>右键单击 OpenSubtitles>设置)。 更新说明:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.4.4 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.4.4现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 变更日志: 将 MPC-HC 更新到 1.9.2.12 版本 将 LAV 筛选器更新为版本 0.74.1-34-g1ceac 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.4.1220 将 MediaInfo Lite 更新到版本 20.03 MPC-HC 现在具有 AB 重复功能,用户可以使用[and]键进行控制。 使用 OpenSubtitles 服务在 MPC-HC 中搜索字幕可能不会返回任何结果。由于许多人都呆在家里,他们已应用搜索和下载限制来防止服务器过载。用户可以通过在opensubtitles.org网站上创建一个免费帐户来绕过这些限制。然后,用户可以在 MPC-HC 设置中使用这些登录详细信息(选项>字幕>杂项>右键单击 OpenSubtitles>设置)。 更新说明: http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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K-Lite Codec Pack Full 15.4.0 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.4.0现已发布,此版本不再支持 Windows XP。 K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 该版本更新内容包括有: 将 MPC-HC 更新到 1.9.1.34 版本 将 LAV过滤器更新为版本 0.74.1-32-g6d7c4 将 MPC Video Renderer 更新到版本 0.4.2.1166 更新说明

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Jcseg 2.6.2 发布 - Java轻量级开源自然语言处理包

Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于Jetty的web服务器,方便各大语言直接http调用,同时提供了最新版本的lucene,solr和elasticsearch的分词接口! Jcseg 2.6.2版本主要功能都是为Gitee的搜索设计的,体验可以搓:https://search.gitee.com/?skin=rec&type=repository&q=%E5%88%86%E8%AF%8D 2.6.2版本主要更新内容如下: 1,升级到对lucene 8.20,solr 8.2.0和Elasticsearch的7.4.2版本的支持,Gitee搜索目前用的Elasticseach 7.4.2版本。 2,增加solr和elasticsearch索引级别的分词配置,可以不同索引使用不同的分词配置,具体可以参考Gitee搜索资源分享中的mapping:https://gitee.com/oschina/gitee-search-share。 3,部分已有词库的优化,拼音,词性,同义词等。 4,二次切分优化,增加中英混合词的的二次切分支持。 5,增加n-gram切分模式,可以自定义n,实现n-gram的切分,例如:”中文分词“ 1-gram会被切分成”中 文 分 词“,此功能在Gitee的搜索提示中用到了。 6,增加英文词条的切分,大部分的分词器对于英文都只是通过空格或者标点来切分,这个版本jcseg增加了对英文的切分,同时也是通过mmseg算法来去除歧义,例如: 英文组合词条: jcseg~tokenizer:complex>> openarkcompiler 分词结果: open[0,4]/n ark[4,3]/n compiler[7,8]/n Done, total:15, tokens:3, in 0.00000sec 例如Gitee搜索”openark“:https://search.gitee.com/?q=openark&skin=rec&type=repository 拼音组合词条: jcseg~tokenizer:complex>> guanyuwomen 分词结果: guanyu[0,6]/p women[6,5]/n Done, total:11, tokens:2, in 0.00105sec 例如:Gitee搜索"中文huancunxitong":https://search.gitee.com/?q=huancunxitong&skin=rec&type=repository 7,增加英文词库和拼音词库,用于支撑上述的英文切分,这个英文也包括拼音的切分,例如:Gitee搜索的拼音和汉语相互搜索: 搜索”fenci“:https://search.gitee.com/?q=fenci&skin=rec&type=repository 搜索”分词“:https://search.gitee.com/?q=%E5%88%86%E8%AF%8D&skin=rec&type=repository 搜索”中文分词“:https://search.gitee.com/?q=%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D&skin=rec&type=repository 搜索”中文fenci“:https://search.gitee.com/?q=%E4%B8%AD%E6%96%87fenci&skin=rec&type=repository 8,同义词优化,同义词词库和offset逻辑无缝对接lucene的increasement设计,便于实现同义词的检索和高亮,例如:Gitee搜索的同义词效果如下: 搜索”中文分词“:https://search.gitee.com/?q=%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D&skin=rec&type=repository 搜索”汉语分词“:https://search.gitee.com/?q=%E6%B1%89%E8%AF%AD%E5%88%86%E8%AF%8D&skin=rec&type=repository 搜索”普通话分词“:https://search.gitee.com/?q=%E6%99%AE%E9%80%9A%E8%AF%9D%E5%88%86%E8%AF%8D&skin=rec&type=repository 9,更改了Jcseg的API设计,使用函数接口来代替部分的class查找,使用更方便,API变更为如下: //创建SegmenterConfig分词配置实例,自动查找加载jcseg.properties配置项来初始化 SegmenterConfig config = new SegmenterConfig(true); //创建默认单例词库实现,并且按照config配置加载词库 ADictionary dic = DictionaryFactory.createSingletonDictionary(config); //依据给定的ADictionary和SegmenterConfig来创建ISegment //为了Api往后兼容,建议使用SegmentFactory来创建ISegment对象 ISegment seg = ISegment.COMPLEX.factory.create(config, dic); //备注:以下代码可以反复调用,seg为非线程安全 //设置要被分词的文本 String str = "研究生命起源。"; seg.reset(new StringReader(str)); //获取分词结果 IWord word = null; while ( (word = seg.next()) != null ) { System.out.println(word.getValue()); } 10,BUG修复: 英文切分的offset问题:https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/I19IQ4 NLP日期实体识别问题:https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/I17DMS maven仓库(中央仓库同步中...): <dependency> <groupId>org.lionsoul</groupId> <artifactId>jcseg-core</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> 下载地址: Gitee:https://gitee.com/lionsoul/jcseg/tree/v2.6.2-release Github:https://github.com/lionsoul2014/jcseg/releases/tag/v2.6.2-release

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网站与APP抓包分析3 通过Python实现APP内容爬虫

1、APP数据交互分析 以某考试练习APP为例(只爬取题目,无答案) 1.1、环境准备 (1)PC(笔记本)上安装WIFI外放工具,例如360免费WIFI(2)手机安装APP后,注册账号并登陆 1.2、请求分析 运行APP,并触发所需场景,定位请求记录请求分析通过以上过程可知,习题加载过程为:HOST: 182.92.213.77:9011请求类型:POSTURL: http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.dCookie:Uid=155710&Slid=1其中Uid=用户ID,Slid=习题归属分组,每组加载3道题。 2、Python脚本实现 构造习题加载URL,通过Python 构造HTTP POST清洗;通过循环执行习题获取请求,遍历获取习题,并写入txt文档;对文档进行去重,可得APP中大部分习题。 2.1、Python脚本 #!/usr/bin/env python #-*-coding:gb2312-*- from urllib.request import urlopen def readquest(v): csvalue=v url = 'http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.d' #构造URL data = bytes(csvalue,'utf8') r = urlopen(url,data=data) #发送URL,包括URL和Cookie response =str(r.read(),'utf8') #获得请求 print (response) f=open('ItemBank.txt','a+') f.write(response) #将返回结果希尔TXT文档 def xunhuan(): cs1='Uid=149778&Slid=' i=1 while i<=5: #循环次数 cs2=i cs=cs1 + str(cs2) readquest(cs) i=i+1 xunhuan() 2.2、本地习题记录 本地习题记录 注: 此为对抓包工具与Python配合应用的示例,本文只以下载试题题目为例,如有侵权,请联系作者删除。

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网站与APP抓包分析(应用)通过Python实现APP内容爬虫

1、APP数据交互分析 以某考试练习APP为例(只爬取题目,无答案) 1.1、环境准备 (1)PC(笔记本)上安装WIFI外放工具,例如360免费WIFI(2)手机安装APP后,注册账号并登陆 1.2、请求分析 运行APP,并触发所需场景,定位请求记录请求分析通过以上过程可知,习题加载过程为:HOST: 182.92.213.77:9011请求类型:POSTURL: http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.dCookie:Uid=155710&Slid=1其中Uid=用户ID,Slid=习题归属分组,每组加载3道题。 2、Python脚本实现 构造习题加载URL,通过Python 构造HTTP POST清洗;通过循环执行习题获取请求,遍历获取习题,并写入txt文档;对文档进行去重,可得APP中大部分习题。 2.1、Python脚本 #!/usr/bin/env python #-*-coding:gb2312-*- from urllib.request import urlopen def readquest(v): csvalue=v url = 'http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.d' #构造URL data = bytes(csvalue,'utf8') r = urlopen(url,data=data) #发送URL,包括URL和Cookie response =str(r.read(),'utf8') #获得请求 print (response) f=open('ItemBank.txt','a+') f.write(response) #将返回结果希尔TXT文档 def xunhuan(): cs1='Uid=149778&Slid=' i=1 while i<=5: #循环次数 cs2=i cs=cs1 + str(cs2) readquest(cs) i=i+1 xunhuan() 2.2、本地习题记录 本地习题记录 注: 此为对抓包工具与Python配合应用的示例,本文只以下载试题题目为例,如有侵权,请联系作者删除。

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K-Lite Codec Pack Full 15.3.2 发布,视频解码器包

K-Lite Codec Pack Full 15.3.2现已发布。K-Lite Codec Pack是 DirectShow 过滤器、VFW/ACM 编解码器和工具的集合。编解码器和 DirectShow 过滤器用于音频和视频格式的编码和解码。K-Lite Codec Pack 是一种用户友好的解决方案,用于播放所有的音频和视频文件,使用 K-Lite Codec Pack,能够播放所有流行的音频和视频格式,甚至一些较不常见的格式。 该版本更新内容包括有:为 MPC-HC,LAV 过滤器,Xvid 和Codec 调整工具提供了新版本的更新。 将 MPC-HC 更新到 1.9.0 版 已将 LAV 过滤器更新至版本 0.74.1-31-ge94f9 将 Codec 调整工具更新为版本 6.4.5 将 Xvid 更新到版本 1.3.7 MPC-HC 现在具有启用深色界面的选项:MPC-HC 菜单>“视图”>“深色主题” 发布说明 下载地址:http://www.codecguide.com/klcp_update.htm

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Jcseg 2.5.0 发布,Java 轻量级开源自然语言处理包

Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于Jetty的web服务器,方便各大语言直接http调用,同时提供了最新版本的lucene,solr和elasticsearch的分词接口! Jcseg 2.5.0更新如下: 1,修复NLP模式下部分“第xx”实体识别的position错误的bug (Reported by https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/I10FKC)。 2,修复elasticsearch插件的词库autoload的bug(Reported by https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IWT2P)。 3,对于全部的切分模式增加同义词自动词性继承。 4,增加elasticsearch 7.2.0支持和lucene, solr 8.0.0支持 (Reported by https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IZ7GS)。 5,lucene,solr,elasticsearch检索同义词解决方案与Jcseg同义词方案结合。 6,修复了lucene以及其扩展产品Elasticsearch, solr等同义词以及派生词 (例如,中文数字转阿拉伯数字)的高亮的bug。 这个问题打Jcseg增加同义词以来一直都有的问题,issue中被提了很多次,感谢以下的issue和信息提供者,已经测试OK了: https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IM8GD https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IMBLD https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IRLA2 https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IRLA2 https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/IXA40 https://gitee.com/lionsoul/jcseg/issues/I11505 https://github.com/lionsoul2014/jcseg/issues/46 7,jccseg-server更改jetty版本号为:9.4.18.v20190429。 8,词条格式调整为:“词条/词性集合/拼音/实体集合/自定义参数”。 9,少量词库优化 。 下载地址: Gitee:https://gitee.com/lionsoul/jcseg/tree/v2.5.0-release Github:https://github.com/lionsoul2014/jcseg/releases/tag/v2.5.0-release Maven仓库地址: <dependency> <groupId>org.lionsoul</groupId> <artifactId>jcseg-core</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency>

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Nginx之4包罗万象 - (虚拟主机)

虚拟主机 目前除了大型网站是独占ECS之外(其实多数企业已微服务容器化、Serverless等..)为了提高服务器的利用率,都会在一台服务器上运行多个项目,但项目如何配置在Nginx上面可以同时运行呢? 以下分享如何实现这个功能。 功能配置 为了演示,提前将修改域名的解析记录到ECS上。然后在/data/webroot/project1 & project2 分别建立一个默认页 mkdir -p /data/webroot/project1 mkdir -p /data/webroot/project2 echo "HelloWorld! This is Project1" > /data/webroot/project1/index.html echo "HelloWorld! This is Project2" > /data/webroot/project2/index.html 不同端口,区分不同项目(经常用) server { listen 8081; server_name project.yekangming.com; location / { root /data/webroot/project1; index index.html; } } server { listen 8082; server_name project.yekangming.com; location / { root /data/webroot/project2; index index.html; } } 访问效果 不同域名,区分不同项目(经常用) server { listen 80; server_name project1.yekangming.com; location / { root /data/webroot/project1; index index.html; } } server { listen 80; server_name project2.yekangming.com; location / { root /data/webroot/project2; index index.html; } } 访问效果 不同IP,区分不同项目(很少用) server { listen 172.16.49.101:80; server_name localhost; location / { root /data/webroot/project1; index index.html; } } server { listen 172.16.49.102:80; server_name localhost; location / { root /data/webroot/project2; index index.html; } } 不同路径,区分不同项目(很少用) server { listen 80; server_name project.yekangming.com; location /project1 { root /data/webroot/project1; index index.html; } location /project2 { root /data/webroot/project2; index index.html; } } 配置详解 listen; #监听的端口,默认监听本地全部IP地址server_name;#监听的域名location; #请求的URI匹配,默认是/root;#本地文件系统的路径index; #默认页名称 小技巧 在维护多虚拟主机的配置时,不会将全部的站点写入同一个配置文件中,因为代码量太长维护性及可读性太差。一般会使用includebo包含另外一个配置文件夹专门用于存放虚拟主机站点的配置。配置方法很简单,在http段中加入include /usr/local/nginx/conf/extra/*.conf; 在Nginx重启时会读取这个文件夹中.conf为后缀名的配置文件。每一个站点单独维护一个配置文件,对Nginx配置出错时可以很快排查到哪一个站点哪一个配置的问题。而且对于脚本去生成配置到文件夹中很简便。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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