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搜索[OPE范式]，共3213篇文章

北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law

新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！

2024-04-15

湖仓新范式的造浪者 | StarRocks 2023 年度总结（文末福利）

新年期望征集社区的进步离不开大家的支持，新的一年我们也期望能与更多的小伙伴们大步前行、共同成长。最后，欢迎来 StarRocks 论坛写下你对社区 2024 年的期望，我们还有好礼相赠。大胆的留下你的想法，万一实现了呢！任意选择以下一个或多个问题回答就能成功参加抽奖，2/19开奖：你最希望社区推出什么 feature？你最希望社区跟哪个大数据生态组件结合？你最希望社区提供怎样的内容？你希望社区提供什么活动？或是去哪个城市？其他建议奖品池京东卡 100元 *3 B站季度大会员 *5 StarRocks 鼠标垫 *5 StarRocks 峰会纪念T恤 *10 （花样可 4 选择 1，因为要定制，年后才会开始寄送！）活动传送门 https://forum.mirrorship.cn/t/topic/10947

2024-01-26

从 13 个企业关心的问题看懂用云范式的改变

为了解决企业在当下背景下面临的挑战，阿里云带来一款全新的产品：容器计算服务 ACS，将容器和资源一体化，打造全新的用云范式。

2024-01-22

基于智能远程监考方案，云上组考打造考试新范式

热潮兴起，「云上组考」是怎样炼成的？疫情以来，改变了很多场景形态，“考试”是其中之一。越来越多的学校开始采用云上组考模式，提高考试效率，节省人力、物力成本，规范考试管理，引发一阵考试与测评领域的热潮，也是教育数智化创新的一面。承载云上的音视频技术与AI融合，恰好助力考试形态的变身。当然，不仅教育，越来越多的行业在探索“新考试”。一种新型组考模式考试作为一种必要的存在，与学校、企业、个人都息息相关。学业考核，资格认证，人才招录，选拔评价......各类考试形式层出不穷。2021年，仅专业技术人员资格考试，全国就有1880万人报名参加。急剧增长的考试需求，带来考试人数和考试种类的增加，考生的跨区域赶考现象越发普遍，增大了考试的组织和管理难度，再加上对安全保密和考务工作的愈发重视，大量社会公共资源也在线下考试保障中不断被消耗、浪费。针对这些痛点，远程考试应时而生，但要实现“云上”的顺利组考，远程考试的稳定可靠、更低成本、公平有效是重中之重。基于对远程考试场景的深入理解，阿里云视频云推出智能远程监考PaaS+解决方案，助力更多行业探索云上考试场景，真实保障云上考试的效率与公平。智能远程监考方案「云考」方案的关键所在经过规模化实践，阿里云提供10万+并发、超低延时、易于接入的PaaS+远程考试解决方案。面对大规模流量洪峰，稳定性对云上考试至关重要。针对云上考试的稳定性，智能远程监考方案依托于阿里云多元融合流媒体传输网络MediaUni，利用超低延时直播RTS2.0的推拉流能力，可承载10万+高并发，实现监考端视频延时1秒内、1对1通话延时300ms内，全方位满足高并发、高可靠、低延时的强稳定保障。智能远程监考方案架构为保证考试环境的安全可靠，智能远程监考方案还搭载了设备检测功能，在考试前对摄像头、麦克风等考生设备，以及考试网络环境等逐一检测，尽可能在考试前预先排查考试问题，从而确保正式考试的稳定进行。在降本增效的大背景下，如何利用云上考试压缩成本，也许是企业的另辟蹊径。为降低云上考试方案的综合成本，智能远程监考方案结合阿里云强大的媒体处理能力，支持云上合流以及云端大小流转码，支持监考侧的16/25同屏监考，可缓解监考侧网络出口80%压力，且大幅节约了线上考试成本。此外，利用云计算可按需开通，按量使用的特性，通过MediaBox AUI Kits或原子能力接入智能远程监考方案，可保障云上资源充足且不冗余地使用。相比于传统线下考试，可持续迭代的云上考试方案不仅能够节约校方实施成本，还节省了考生的长距离赴考成本和大量的社会公共资源，大大提高了线上考试效率。相比线下考试，云上考试更是一场公平保卫战。在确保考试的公平性方面，云上考试则需要多重技术保驾护航，可监控、可回溯、可发现等系列能力应运而生。除双机位实时监控以外，智能远程监考方案还支持一人一档双路录制。在正常网络环境下，考生的考试视频在云端录制，当考生突发断网等状况时，会启动本地画面录制，确保断网期间的考生行为可回溯。云端+本地双路录制同时，为了防范考试违规行为，阿里云视频云还基于AI技术，创新研发智能防作弊SDK，在端侧实时检测考生的人体行为、电子产品、衣物环境等，精准还原「云考场」的每个瞬间，确保考试的公平有效。高并发下的强稳定保障、极致的成本优化、多重防作弊机制，让阿里云智能远程监考方案成为云上考试迈向信息化和智能化的首选。新势能，新可能目前，阿里云的智能远程监考方案已覆盖艺术考试、等级考试、企业考试三大应用场景，成功支撑艺术招生考试，青少年编程等级考试，企业认证考试等，全力加速各行业音视频数字化升级。在艺术考试场景，智能远程监考方案针对不同艺考类型攻坚克难，成功将万人线下考试搬到线上，实现千年艺考史的颠覆式变革。在等级考试场景，智能远程监考方案支持一站式打造考试系统，提供全流程考试服务保障，在实现业务功能灵活定制的同时，确保青少年人工智能编程水平测试万无一失的可靠。在企业考试场景，智能远程监考方案提供多种集成方式，支持音视频能力与原有考试系统相兼容，并提供高并发、低延时、强稳定的企业认证考试体验。云上考试在这些场景的萌芽，离不开阿里云MediaBox音视频终端开发套件的加持。除三大考试场景以外，还将在培训考试、招聘考试、竞赛考试、学期考试等更多考试场景中看到阿里云MediaBox的身影，进一步释放云上考试数字化新势能。 MediaBox提供最轻量化的工具，将音视频开发流程化繁就简。智能远程监考方案，可通过MediaBox远程监考AUI Kit低代码集成，从0到1快速开发考试系统，将月/周级的集成时间缩短为小时级。除AUI Kits之外，通过集成MediaBox终端SDK，以原子化能力接入，也可以实现音视频能力的灵活迁移，从而为考试场景打造更多能力空间。例如，接入MediaBox智能防作弊SDK，即可智能识别多项考试敏感行为，助力云上考试的智能化发展。未来，MediaBox也将与更多生态伙伴一起，利用AI与音视频的深度融合，以轻量化的形态，创新更多能力，打开更多场景。体验远程监考考试Demo，了解更多「云上考试」：https://video.aliyuncs.com/exam-demo#/home 点击链接了解MediaBox更多信息：https://www.aliyun.com/product/apsaravideo/imp?spm=5176.27290129

2023-09-15

程序员必须要知道的编程范式，你掌握了吗？

一、什么是编程范式？ "编程范式"是一种编程思想的总称，它是指在编写程序时所采用的基本方法和规范。常见的编程范式有面向对象、函数式、逻辑式等。

2023-08-03

一种分布式深度学习编程新范式：Global Tensor

在 MPI 编程范式（SPMD）下，数据重分布需要写显式的通信操作，如 AllReduce、AllGather、ReduceScatter。

2022-07-26

关系型数据库设计三大范式到底是什么？

范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

2020-12-25

基于场景选择微服务的API范式：REST、GraphQL、Webhooks和gRPC

遵循标准的HTTP表达范式的GET方法恰如其分的完成了其检索资源的使命。在本例中，资源被明确定义为“activities”，并允许指定时区和页码的查询需求。

2018-10-15

推出Cloud Native App全新研发范式

同时，大会首次向业界提出Cloud Native App的移动研发新范式，旨在帮助开发者最大程度地利用云计算服务模型的优势，低成本、快速地构建移动应用。

2017-10-15

《云计算：原理与范式》一2.2 迁移到云的主要途径

2.2 迁移到云的主要途径由于云计算是一种“突破性技术商业化模式”，根据Gartner 2010年的研究，云计算位居十大战略技术之首，一些企业正在努力为迁移到云做准备。“云计算经济学”用于处理利用云期间的经济学问题，它是基于云（cloud-based）的企业使用云成功的首要因素。以什么样的IT成本——短期或长期，是否打算迁移到云？在企业取消了所有资本开支，仅有运营开支可以利用的情况下，利用云能否满足企业所有的IT战略指标？与自己运行的私有数据中心相比，总体拥有成本（TCO）确实大大减少。决策者、IT经理及软件架构师在为新的企业做IT规划时，面临着一些困境。 2.2.1 为何迁移企业应用之所以要迁移到云，主要是一些经济和商业原因，另外还有一些技术因素。经过众多努力，在企业中提出了采用云计算技术的倡议。这使得运行在专用数据中心上的企业应

2017-07-31

《云计算：原理与范式》一1.3 云计算的架构与类型

1.3 云计算的架构与类型根据提供的能力和供应商的服务模型抽象级别，可以将云计算服务分为三类：①基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）；②平台即服务（Platform as a Service，PaaS）；③软件即服务（Software as a Service，SaaS）[6]。图1.3描述了从物理基础设施到应用的云堆栈分层组织结构。这些抽象层也可以视为一个更高层次的架构，可以由底层服务组成一个更高层的服务[37]。Buyya等[38]的参考模型阐述了集成式架构中每一层的作用。一个核心中间件管理物理资源，虚拟机部署在它们上面。此外，它提供了必需的功能（如核算和计费）供多租户按需付费。云开发环境以提供应用开发和部署能力的基础设施服务为基础，在这个层面上，各种编程模型、库、API和混搭编辑

2017-07-31

从数据驱动走向本体驱动：以公司模型构建企业自治新范式

行业普遍共识，过去十年企业数字化的主线是数据驱动：建设业务系统、搭建大数据平台、汇集分散数据，再通过报表、BI 做业务分析。这套体系解决了数据采集、存储、统计的基础问题，但长期痛点同样突出：系统林立、数据孤岛、口径冲突，数据只记录业务发生的结果，很难自动理解业务背后的规则、权责与因果关系。

2026-10-12

深入底层看Jev，能否戴上“范式革新”的王冠｜Hao好聊趋势

在过去的三四年里，我们已经习惯了那些像连篇累牍的散文家一样的大语言模型（LLM），它们在回答一个简单的「是」与「否」之前，总要先生成几百个毫无意义的思考Token，然后再慢条斯理地吐出一个JSON格式的结论。

2026-09-29

一个“不说话”的AI刷屏，Jev真是新范式吗？

它颠覆了大家对当下大模型的认知，不会写代码、写文章甚至是聊天，主动砍掉了过去几年大模型最重要的一项能力——生成文字，只保留“判断”。TypeSafe给它的定义是：“Decisions, not strings”——要决策，不要文本。

2026-09-22

WorkBuddy：从"对话式AI"到"执行型智能体"的办公范式革命

WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队于2026年3月推出的全场景AI智能体桌面工作台，其核心定位不是又一个"能聊天的AI"，而是一个真正能替你干活的"数字员工"。

2026-09-21

华为多维探索 Agentic 计算：超节点 + 集群，从算子打到 Agent 开发范式

Agentic 计算这个命题，它从硬件互联一路打到 Agent 开发范式，是目前少有的把五个层面一起摊开讲的。

2026-09-20

HarmonyOS AI开发工具加速应用创新构建Agentic时代开发新范式

9月18日，华为全联接大会2026期间，HDD·HarmonyOS 创新论坛在上海举办。本次论坛重点介绍了一站式鸿蒙应用AI 开发工具 DevEco Code 以及鸿蒙应用AI开发能力套件 DevEco CLI。面对应用开发、存量代码迁移及多设备适配等需求，HarmonyOS将鸿蒙专业知识、开发工具与AI能力深度结合，帮助开发者减少重复性编码工作，把更多时间留给创意，把更多精力投入用户体验打磨，全面提升应用交付质量和效率。随着AI Coding逐步融入鸿蒙应用开发流程，开发者对AI辅助工具的能力与效率提出了更高的要求。针对现有AI工具在鸿蒙专属语料积累、复杂工程理解和多设备适配等核心挑战，HarmonyOS 提出差异化解决方案，满足不同开发场景的需求，推动AI辅助开发在实际工程中落地： ▪ DevEco Code：提供一站式鸿蒙应用AI Agent，开箱即用，无需为工具配置烦恼。 ▪ DevEco CLI：提供原子化能力支持三方AI开发工具调用，Agent友好，可接入现有AI Agent工作流。 DevEco Code：串联开发全流程提升工程交付效率 DevEco Code一站式的鸿蒙应用AI开发工具，内置模型服务，集成了鸿蒙知识/Skills/MCP工具，提供Goal、Plan、Build三种模式覆盖开发全流程，适配不同复杂程度的开发任务，满足方案规划、人机协作和执行效率的不同要求。三大核心模式，灵活应对开发场景： ▪ Goal模式能够串联从需求到验证的全自动链路，适用于完整的特性开发、关键质量模块开发、多人协作开发和从零搭建项目的场景。开发者通过自然语言描述需求与验收标准及方案确认后，AI自动完成需求澄清 → 方案生成 → 代码编写 → 语法检查 → 代码修复 → 编译构建 → 推送模拟器 → 功能自验证等环节，并根据验证结果持续修正，直至满足验收标准，最终由开发者确认交付。 ▪ Plan模式以方案先行，需要人机协作，适用复杂逻辑或核心模块的开发场景。AI先形成完整方案，需人工把控技术路线，审核确认后再执行编码，确保代码质量与技术架构符合预期。 ▪ Build模式适用于快速原型开发或简单功能迭代的场景，支持快速明确需求后开展编码，并在开发过程中同步自测，方便开发者按任务特点选择。伙伴案例：“像素匠Pro”APP团队在开发“像素匠Pro PixForge特性”的过程中，面临架构设计复杂、UI生成不精准、人工验证周期长、问题修复困难等痛点。团队借助DevEco Code的Goal模式，端到端实现像素风的引导流程新特性，开发周期由一周缩短至两天；UI生成采纳率超过60%，自动校正UI行为准确性，自动修复交互BUG，测试工作量减少50%，让团队能够从重复性的工作中解放出来，将更多精力投入功能创意和体验打磨。 DevEco CLI：开放工具、知识和Skills，一键接入开发者现有AI工作流对于已经使用通用AI开发工具或已建立自有研发流水线的团队，DevEco CLI提供Agent友好的开发能力套件，可无缝接入AI工作流。 ▪ 开发工具集：支持工程创建、语法检查、编译构建、设备获取、推包运行、模拟器获取、模拟交互操作等能力，支持主流AI Coding Agent集成，方便开发者在熟悉的工作环境中完成鸿蒙应用开发。 ▪ 官方知识库：涵盖开发指南、API参考、最佳实践、常见问题、版本说明和变更预告等内容，专业赋能语料让AI Agent更聪明、更懂鸿蒙。 ▪ 70+专业Skill：覆盖多设备适配开发、知识检索、ArkTS语法、应用质量等关键场景，将专业知识转化为具体工作可执行的步骤，帮助AI显著提升代码生成的准确率与可用性。伙伴案例：“蚂蚁财富”现有AI工具在鸿蒙应用开发场景下表现不佳，缺乏知识库、语法检查工具与自动化测试验证，导致鸿蒙版应用开发效率低。为此，开发团队在现有研发体系中接入DevEco CLI，构建三端一致需求开发流水线，整体开发效率提升了80%，中小型需求的AI代码生成率达70%，AI自测环节使每千行代码的Bug率下降30%。DevEco CLI 让开发团队无需改变原有工作习惯，但开发效率却有了质的飞跃。通过DevEco Code & DevEco CLI，HarmonyOS将AI能力逐步融入开发全流程，推动Agentic时代开发方式的革新——AI工具链协助完成繁琐的编码、适配与验证，开发者可以将更多精力留给创意与用户体验，让想法更快转化为应用与服务。随着开发门槛降低、创新成果加速落地，HarmonyOS将以更丰富的应用与更优质的体验拓展生态价值，让技术创新惠及更多人的日常生活。

2026-09-20

从控制流到语义流：企业协同系统的 Workflow–Graph 范式跃迁

这一范式在确定性、结构化的任务上仍是工程最优解，但在语义理解、非结构化输入、例外处理与演化成本四个维度上触及能力边界。

2026-09-08

从排名到覆盖：AI生态下内容可见性评估的范式演进

在信息领域，有一个被广泛认同的观点：无法度量，就无法改进。度量方式不仅反映我们对事物价值的判断，更会反过来塑造我们的行为——我们优化什么，取决于我们测量什么。

2026-09-03

从娱乐座舱到健康服务空间：重构智能出行的主动守护范式

近几年，智能座舱的竞争逻辑其实已经悄悄变了。过去车企做座舱升级，大多聚焦屏幕画质、车机流畅度、影音娱乐等显性配置，靠硬件堆砌拉开差距。但随着智能座舱逐步普及，同质化问题越来越严重，单纯的娱乐功能升级，已经很难打动用户、形成长期产品优势。

2026-09-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。