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搜索[LLM]，共2527篇文章

LLM安全围栏评估：输入、输出、Agent和审计怎么做

在云原生和微服务架构下，大模型安全围栏通常不是孤立模块，而是要与网关、鉴权、内容安全、日志、风控和人工复核系统协同。本文从安全治理链路出发，拆解主流方案类型和选型指标。

2026-08-10

kimi-code 深度掌握系列文章-LLM 抽象层:Kosong(十一)

它是 agent-core 和具体 LLM SDK 之间的统一接口层——Agent 引擎通过 Kosong 与 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google GenAI 等后端通信，而无需在意底层是谁

2026-08-10

LLM蒸馏与微调·第五章：硬件与物料清单

LoRA 7B 16GB ｜ RTX 4090 24GB ｜ batch 1~2 ｜ ~800 tokens/s

2026-07-14

LLM蒸馏与微调·第三章：蒸馏实操

教师部署 · 数据生成 · 黑盒/白盒/特征/同步/渐进式蒸馏全流程 · 调参与排查

2026-07-14

LLM蒸馏与微调·第一章：原理与全景

预训练、微调、蒸馏的关系 · 六种微调方法全拆解 · 四种蒸馏范式 · 选型决策树

2026-07-14

Agent决策核心：从规则引擎到LLM驱动的规划器

智能运维Agent的核心能力差异，最终收敛于决策与规划能力。传统运维自动化高度依赖硬编码规则引擎与有限状态机，具备确定性高、延迟低、可审计的优势，但面对云原生分布式系统的未知故障、级联异常、架构持续迭代、流量动态突变等场景存在天然短板，存在场景覆盖不足、规则爆炸、无法自主推理等问题。

2026-07-14

论文研究：OpenAPI 规范作为 LLM 操控应用的语义接口【下】

RESTful APIs, arXiv:2306.06624v2（北京大学）配套代码：RestGPT-main/ 研究焦点：OpenAPI Specification（OAS，又名 Swagger）在这套“LLM

2026-07-14

论文研究：OpenAPI 规范作为 LLM 操控应用的语义接口【上】

RESTful APIs, arXiv:2306.06624v2（北京大学）配套代码：RestGPT-main/ 研究焦点：OpenAPI Specification（OAS，又名 Swagger）在这套“LLM

2026-07-14

LLM API选型：从踩坑到避坑的实战指南

LLM API选型：从踩坑到避坑的实战指南最近半年，我几乎每天都在跟各种大模型API打交道。说实话，刚开始那会儿真是一头雾水，市面上API多得让人眼花缭乱，价格、性能、稳定性参差不齐。

2026-07-12

LLM Wiki 一图看懂！RAG知识库升级新范式

🌿LLM Wiki 不是简单的资料收藏工具，而是一种面向大模型时代的知识管理方法。

2026-07-11

QEMU 态度松动：允许在非关键领域接受 AI/LLM 贡献

但如今这一立场有所松动，一项拟议的补丁将允许在非关键领域接受 AI/LLM 贡献。

2026-05-29

Rust 社区讨论 LLM 使用政策：明确禁止与允许的边界

文件中标记了几个超出范围的话题：LLM 的长期社会或经济影响、LLM 的环境影响、LLM 输出的版权状态、对使用 LLM 的人的道德评判。

2026-05-15

Andrej Karpathy：2025 年 LLM 领域的六项范式转变

文章系统回顾了 2025 年 LLM 领域的六大关键趋势：首先，RLVR 成为新训练核心，通过可自动验证的奖励信号，模型自发演化出类推理行为；其次，作者提出"召唤幽灵"隐喻，强调 LLM 智能与生物智能在底层逻辑上的根本差异

2026-01-09

人类和大语言模型（LLM）在判断方式上的差别

一篇挺有意思的论文，专门讨论了人类和大语言模型（LLM）在判断方式上的差别。

2025-12-24

使用 eBPF 实现 LLM 推理服务的全栈可观测性

DeepFlow 基于 eBPF 技术，覆盖不同模型、推理引擎与硬件环境，实现 LLM 推理服务的全栈可观测性。

2025-12-10

LLM 应用评估综合指南（多轮对话系统、RAG、AI Agent）

作者系统梳理了从传统 NLP 评估指标（如 BLEU、ROUGE）到现代 LLM 基准测试（如 MMLU）的演进，并重点阐释了"LLM-as-a-judge"这一新兴评估范式。

2025-10-22

Ollama 上线 “Web search” API，为 LLM 集成实时网络搜索能力

Ollama 宣布推出 “Web search”API，让大语言模型能够实时访问互联网信息，提升回答的准确性并减少幻觉。该功能支持 REST API，并已集成到 Ollama 的 Python 与 JavaScript 库中，开发者可以在应用中快速调用。同时，Ollama 还提供 web fetch 接口，用于获取指定网页的完整内容（标题、正文和链接）。开发者可以基于 web search 与 web fetch 构建智能搜索代理，让模型在对话中自动调用外部信息。此外还支持在 MCP（Model Context Protocol）环境下配置该功能，并支持集成到 Cline、Codex 等客户端中。 Ollama 为用户提供了免费试用额度，若需更高吞吐量则需升级到付费方案。官方建议在模型上下文长度较大的情况下使用（如 32k tokens），以便更好地处理检索结果。这意味着 Ollama 的模型将能结合实时网络搜索，提供更准确、最新的回答，为开发者构建 AI 应用带来更强的工具支持。

2025-09-26

🔥 Java 的 LLM 框架，Agents-Flex v1.3.5 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。经过近 1 年的开发和迭代，Agents-Flex 发布了 30+ 个版本，终于迎来了 v1.0.0 正式版本。

2025-09-17

🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.8.9 发布！

🚀 Fetcher 超轻量级 • 模块化 • TypeScript 优先 • 拦截器驱动 • LLM 流式 API 支持 Fetcher v1.8.9 发布：更强大的请求处理与开发者体验升级 🚀

2025-09-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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