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企业级网络监控系统“必备技能”

网络可用性监控系统通常是应用程序出现故障时的第一道防线。IT组织的各个团队免不了在出事时互相推委责任,这时网络可用性监控系统就是一个必不可少的工具。 事实上,只要部署了正确的系统,这种推卸责任的现象甚至都不可能再出现。这种可用性监控工具有完备的警报和错误隔离功能。拥有这种工具,网络团队就可以提前处理服务问题。 网络可用性监控系统市场中有各种各样的产品,既有只支持有限功能和规模的开源工具,也有来自IBM和惠普等大型企业IT管理供应商的大型企业产品。在购买监控系统时,采购团队必须将企业需求与各种产品的网络监控特性。 在收集供应商的征询方案(RFP)时,有几点是必须考虑的:方便部署、可用性、兼容现有基础架构、可扩展性及与大量IT管理工具的集成支持。 部署模式 在考虑网络可用性监控系统的部署方式时,第一个问题是了解清楚授权模式。不同供应商的授权方式大相径庭。有一些按照不同的监控功能来销售许可证,而其他一些则按照企业需要管理的设备或逻辑对象的数量来收费。一定要仔细检查他们的授权方式,以确定系统的使用成本及维护难度。 下一个要注意的问题是实际部署模式。采购团队应该弄清楚供应商是否提供了关于系统配置的最佳实践指导。此外,有一些监控系统是独立部署的软件包,而另一些则要求单独安装各个组件,其中包括数据库、检测系统、分析引擎和前端控制台。通常,如果供应商的产品部署中包含多个组件,那么就会采用后一种部署方式,以实现最大的可扩展性和灵活性,但是这种方法也会给某些企业增加额外的复杂性。 易用性 采购团队应该确保网络可用性监控系统的现有需求能够保证所选择的系统能够高效地运行。但是现实并非总是如此。企业管理协会的研究表明,企业中存在大量中看不中用的存架软件——即一些耗费时间且成本昂贵的工具软件。 管理控制台是网络人员要评估的一个最重要的网络监控系统特性。系统上是否有面向典型用户的合理图表功能?命令是否足够简单?相关人员需要经过多少的培训才能学会使用系统?在这种情况下,通过一次概念验证过程,让网络管理人员真实地体验这个系统,能够帮助保证系统的顺利使用并为企业产生价值。 兼容现有网络基础架构 许多组织都在企业环境中混合使用多种供应商的产品。例如,他们可能会使用一两家供应商的交换机,然后再使用另一家的边界路由器。而且,可能还会使用另一家供应商的无线设备。在评估网络可用性监控系统时,风格团队需要确定该工具支持哪一些供应商和平台。 这个评估过程可能需要扩大到网络基础架构之外。许多企业还会监控这些系统连接的服务器和存储。在检查一个管理系统所支持的供应商和设备时,采购团队还必须界定它能够管理的技术类型。这其中包括虚拟化技术和云服务。 系统可扩展性 网络可用性监控系统可能会由于所能管理的风格规模不同而大相径庭。有一些供应商的产品能够监控上百个设备,而其他供应商的产品则能够监控成千上万个设备。而且,有一些系统只能够监控一个位置,但是其他产品则可以覆盖整个企业。 一定要确定网络监控系统所能支持的最大规模和分布程度,而且更重要的是要确定供应商实现可扩展性的方式。某一个供应商可能能够在一台服务器上监控一个包含成千上万台设备的大型分布式网络。而其他供应商则可能将多个服务器部署到企业各个位置,然后通过一个前端控制台将它们绑定在一起。这些差别都将影响系统的使用方式和复杂程度。 互操作性 和其他产品类似,这种网络监控系统也属于大型IT管理系统的一部分。采购团队应该评估企业是否需要集成其他的管理产品。例如,网络工程团队可能会使用可用性监控系统去监控和管理网络,而网络运营团队则可能会使用更高级的服务保证系统。这两种系统之间的集成将促进不同团队之间的协作。 其他潜在的网络监控系统特性还包括网络性能管理、日志分析、应用性能管理、网络变更与配置管理等等。事实上,许多网络可用性监控供应商都提供了大量的IT管理工具及其不同程度的集成技术。然而,对于第三方平台的集成,采购团队还应该评估供应商的技术合作伙伴生态系统、认证类型及这些集成技术附带的联合支持。 总结 前面提到的每一个网络监控系统特性构成了RFP的主体部分,它们是可用性监控系统的采购依据。市场中有大量不同形态的产品,而且许多供应商往往言过其实。因此网络团队一定要全面理解监控系统的需求,再将这些需求与所评估产品的功能相关联。采购团队应该回答所有这些问题,并且在产品评估过程中验证这些问题,然后才能够作出采购决策。 作者:Shamus McGillicuddy 翻译:曾少宁 来源:51CTO

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大数据技能修炼的个人道场

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/50663978 大数据技术火热而且火爆,学习大数据的课程和资料也泛滥如潮,而大数据研发环境又不是随便就可以搭建起来的,如何有一个自己随时可用的大数据修炼道场呢? 网上有很多hadoop单机版的搭建教程,但大多是基础组件,如果想窥探Hadoop 的整个生态系统,并建立一个人的大数据环境,从而修炼大数据的各种技术,我觉得非 HDP 的Sandbox 莫属了。 HDP 的Sandbox 是一个基于虚拟机的单节点hadoop集群,相当于一个伪分布式环境,学习和使用都非常的轻松便捷。虚拟机既支持VMware也支持VirtualBox,完全可以在windows和mac 上无缝执行,需要注意的是需要64位的主机多核cpu并支持虚拟化。 以virtualbox为例,三步,只需三步,就可以搭建自己修炼大数据技术的环境了。 1)先去下载安装virtualbox, https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads,选好自己的所需的版本,下载安装。 2)下载HDP sandbox, http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install,选择virtual box 版本即可,文件较大,接近9个G,要有耐心。 3)启动Virtualbox,倒入HDP sandbox镜像,import 完成后如下图: 忽略那个我自己的ubantu镜像,启动HDP sandbox 即可。 从Ambri开始,就可以逐渐走进Hadoop 的ecosystem 了。 如果只是想马上实践大数据平台计算的应用,可以直接利用云服务。 AWS 的大数据云服务: https://aws.amazon.com/cn/elasticmapreduce/ 这是EMR,当时实时流处理也很强。 阿里云的大数据云服务: https://www.aliyun.com/product/emapreduce只可惜还在公测,没了ali 的名头 青云的大数据云服务: https://www.qingcloud.com/products/big_data_platform后起之秀,也不错,只是HBase 还没有商用。 其他的云PaaS 大数据计算没有过多尝试,不敢妄言了。

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RustRover 和 Rust 插件的定价与许可变化

RustRover 最初发布时并不支持 Web 前端技术和数据库。这一决定主要是基于 EAP 使用统计数据和早期研究。也正因为这一点,我们能够以更具竞争力的价格推出 RustRover。 不过,在发布后,我们从社区收到了大量请求,要求我们支持这些技术。另外还有反馈表示,单一订阅模式(商业)与我们其他所有产品的现有订阅模式(个人用途和组织)不同,这使得许多人难以根据自身需求选择合适的订阅。 为了回应这一反馈,从 2024.2 版本开始,我们进行了一些更改。具体而言: 现在将增加对 Web 前端和数据库的支持。 为与其他产品的现有订阅保持一致,我们重新引入了两个商业订阅选项,分别针对个人用途和组织。 这意味着您将能够从以下价格模型中进行选择: RustRover 非商业用途 – 免费 RustRover 个人商业用途 – 550 人民币/年(新❗) RustRover 组织商业用途 – 1900 人民币/年 获取 RustRover 我们还修订了适用于 CLion 的 Rust 插件的价格,降低个人和组织订阅费用: Rust 插件个人商业用途订阅 – 239 人民币/年 Rust 插件组织商业用途订阅 – 800 人民币/年 对客户有哪些影响? 我们的销售团队将与您联系,根据您对商业许可证的使用情况,相应调整您的订阅。如果您有任何问题,他们将很乐意解答。 在此感谢用户和社区的大力支持。我们明白有时我们可能做得并不尽善尽美,但大家的反馈有助于我们及时作出调整。 除了订阅更改之外,此版本还包括许多技术改进,欢迎查看了解更多细节。 本博文英文原作者:Tatiana Parshutkina JetBrains AI Assistant 预览测试现已启动,IDE 用户可免费申请试用资格。激活过程中如遇到错误提示,请参考解决办法。 RustRover相关阅读 关于 RustRover RustRover是专属 Rust 开发者的一款 IDE,具有智能代码自动补全、定制的实时检查、复杂的语法高亮显示、与 Cargo 的完全集成以及完整的测试支持,可以帮助您使用 Rust 进行嵌入式开发。它具备 JetBrains IDE 所能提供的一切,甚至更多。 进一步了解 RustRover ⏬ 戳「阅读原文」了解更多信息 本文分享自微信公众号 - JetBrains(JetBrainsChina)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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2021年,云计算领域将会有哪些新变化?

在过去的几年里,云已经成为业务转型和IT基础设施现代化的支撑。新冠肺炎疫情的发生进一步加速了推动云转型的现有因素,因为在这个不确定的时期,业务运营和远程工作主要依赖云计算。 据预测,到2021年,云计算的速度将会加快,因为越来越多的企业开始着手采用云模型来适应特定的情况。那么,2021年云计算的新趋势是什么呢? 1、云计算中使用人工智能能力 随着技术的发展,人工智能是企业依赖的解决方案之一,以帮助他们适应新的情况。预计到2021年,人工智能工具将被用于为现有云计算平台提供更多价值,并提高云计算的效率和速度。 软件即服务(SaaS)提供商正在添加人工智能,为用户提供更强大的功能。例如,SaaS中的人工智能将帮助企业识别数据模式,并提供可操作的见解,以改善未来的业务战略。 2、混合云和本地云解决方案将变得更加流行 事实证明,在私有云、公有云或混合云之间做出选择对一些公司来说颇具挑战性。当涉及到性能、安全性和灵活性时,每种选项都有自己的优缺点。 然而,随着云生态系统的成熟,许多云供应商会发现每家公司都有自己独特的需求。云服务提供商将以适合每个用户需求的独立服务的形式,为用户提供选择服务的灵活性。 3、在虚拟云桌面上工作 整个2020年,由于疫情原因,远程工作者的数量正在增加。随着数量的不断增加,基于云计算解决方案的需求也在不断增加,虚拟云桌面成为其中之一。 虚拟云桌面是预先配置的操作系统和应用程序映像,其中桌面环境与用于访问它的物理设备是分离的。员工可以从任何设备和任何地方访问所有业务应用程序。在使用虚拟云桌面时,组织可以利用员工在自己的机器上工作的时间。通过利用这种服务,组织机构可以消除硬件更新和冗余技术的成本。 在实践中,除了成本效益之外,使用虚拟云桌面还可以通过确保所有员工都使用最新的和同步的技术来提高整个工作团队的生产力。对于安全问题,虚拟云桌面还提供了更好的安全性,因为所有设备都以集中的方式管理。 据预测,在2021年,云计算的趋势将会快速发展,因为更多的企业将会采用基于云的商业模式,使企业的运营更高效,并与形势相适应,而不必依赖于一个系统。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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