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亚马逊强化 AI 代码审核流程：要求资深工程师必须审批 AI 辅助变更

此举旨在加强人类审查流程，以减少未来因 AI 代码问题引发的宕机风险。

2026-03-12

技术拆解 | 表格解析（下）：从数据准备到模型训练的全流程实战详解

本文将深入探讨表格解析的数据准备和模型训练全流程，为读者呈现一套完整可行的解决方案。数据准备：质量决定上限数据准备是整个表格解析流程的基石，数据质量直接决定了模型性能的上限。

2025-10-15

AI 编程工具被指 “水土不服”，企业需重新审视软件开发流程

为了有效利用生成式 AI，贝恩公司建议企业需要进行彻底的流程再造，将 AI 无缝融入软件开发的每个阶段。只有在企业领导者制定明确目标并确保投资回报的情况下，才能真正从生成式 AI 中获益。

2025-09-24

❤️‍🔥FlyFlow 工作流触发器异常处理：灵活应对，保障流程稳定运行

FlyFlow作为一款高效自动化的工作流程解决方案，凭借其强大的功能和灵活的配置，受到了众多用户的青睐。

2025-04-17

覆盖云原生 DevOps 全流程的图数据库平台能力建设

这一架构设计提供了覆盖 DevOps 全流程的数据库治理能力，实现数据安全和数据隐私的全面防护。

2025-04-03

当数据库遇上深度学习：AI DataLoader 助力因子管理&模型训练全流程

在传统的量化策略开发流程中，通常会使用 Python 或第三方工具生成因子，并将其存储为文件。这些因子是构建深度学习模型的基础输入，包括技术指标、波动性指标和市场情绪指标等。

2023-10-23

如何在.NET电子表格应用程序中创建流程图

在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚举。然而，一个新的问题出现了，这些流程图由谁来维护？流程图如何共享或协作？

2023-09-20

XL-LightHouse 1.0.2 正式发布：通用流式统计系统，优化一键部署流程

v1.0.2版本更新内容：优化依赖组件redis的编译过程，将集群每台服务器单独编译改为操作节点编译后分发到集群所有节点，大大减少集群的部署时间，增强用户体验。 XL-LightHouse项目介绍： XL-LightHouse是针对互联网领域繁杂的流式数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算、数据存储和数据可视化等一系列功能，支持超大数据量，支持超高并发的【通用型流式大数据统计平台】。 XL-LightHouse目前已基本涵盖了常见的流式数据统计场景，包括count、sum、max、min、avg、bitcount(distinct)、topN/lastN等多种运算，支持多维度计算，支持分钟级、小时级、天级多个时间粒度的统计，支持自定义统计周期的配置。 XL-LightHouse内置丰富的转化类函数、支持表达式解析，可以满足各种复杂的条件筛选和逻辑判断。 XL-LightHouse是一套功能完备的流式大数据统计领域的数据治理解决方案，它提供了比较友好和完善的可视化查询功能，并对外提供API查询接口，此外还包括数据指标管理、权限管理、统计限流等多种功能。 XL-LightHouse支持时序性数据的存储和查询。补充说明 XL-LightHouse的应用场景非常广泛，比较常见的比如PV、UV的统计，接口的调用量、耗时情况、异常量等，更多场景您可以查看本文下面部分的场景演示，而且可以灵活配置统计周期和任意的统计维度，有完善的可视化查询页面，一键接入，轻松使用！ XL-LightHouse虽然依赖hadoop、hbase、spark这种"大块头"的服务，但从用户使用的角度来说，其实是一款【非常轻量级】的服务，就算您没有大数据相关的研发运维经验也依然可以很好的驾驭。 XL-LightHouse项目架构支持超大规模的数据量和高并发数据写入，可以支撑一线互联网大厂的数据量。更多信息请访问： https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse.git https://gitee.com/mirrors/XL-LightHouse.git

2023-07-31

低代码平台 JECloud v2.0.1版发布，流程子项目 workflow 更新

下载 JECloud2.0.1升级包.zip 下载 Source code (zip) 下载 Source code (tar.gz) 流程引擎为JECLoud子项目之一【后端】https://gitee.com

2023-07-30

CXYGZL - 工作流 V2.0.5，支持自定义用户属性当做流程条件

该模块使用和普通用户属性一样，支持用户信息添加、编辑，更支持用户属性在流程中使用！

2023-07-24

开源方案低成本复现 ChatGPT 流程，仅需 1.6GB 显存即可体验

开源并行训练系统ColossalAI 表示，已低成本复现了一个 ChatGPT 训练的基本流程，包括 stage 1 预训练、stage 2 的奖励模型的训练，以及最为复杂的 stage 3 强化学习训练

2023-02-20

禅道 17.6.1 版本发布，优化多人任务流程，客户端支持在线文档协作

禅道项目管理软件集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，是一款功能完备的项目管理软件，完美地覆盖了项目管理的核心流程。

2022-09-15

《Mybatis 手撸专栏》第11章：流程解耦，封装结果集处理器

那么为了更好的处理这些不同情况下的问题，就需要对流程进行分治和实现，以及在过程中进行抽象化的解耦，这样才能满足于我们把不同的返回信息诉求，封装到对象里去。

2022-06-06

Gitee Go代码格式审查、程序编译和冒烟测试 | CI/CD搭建流程-Gitee篇

本文分享自中移OneOS微信公众号：《CI/CD搭建流程-Gitee篇》，作者： Kisann。

2022-01-06

面试官不讲伍德，问我一个查询SQL的具体执行流程

前言最近朋友小王正在找工作，然后有一个面试官问他知不知道 “查询SQL具体的执行流程” 。小王说不知道呀，然后面试官直接对小王说：小伙子耗子尾汁(好自为之) ，怎么连这么简单的都不知道呢？

2020-12-01

Jenkins在K8s下的三种部署流程和实战演示

部署流程。2.1工具的部署安装。对于基础选型来说并没有很多选择，无非是选Helm2或Helm3。2.2 charts制作。

2020-05-25

走进JavaWeb技术世界8：浅析Tomcat9请求处理流程与启动部署过程

本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客： www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。该系列博文会告诉你如何从入门到进阶，从servlet到框架，从ssm再到SpringBoot，一步步地学习JavaWeb基础知识，并上手进行实战，接着了解JavaWeb项目中经常要使用的技术和组件，包括日志组件、Maven、Junit，等等内容，以便让你更完整地了解整个Java Web技术体系，形成自己的知识框架。为了更好地总结和检验你的学习成果，本系列文章也会提供每个知识点对应的面试题以及参考答案。如果对本系列文章有什么建议，或者是有什么疑问的话，也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者，欢迎你参与本系列博文的创作和修订。文末赠送8000G的Java架构师学习资料，需要的朋友可以到文末了解领取方式，资料包括Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源）很多东西在时序图中体现的已经非常清楚了，没有必要再一步一步的作介绍，所以本文以图为主，然后对部分内容加以简单解释。绘制图形使用的工具是 PlantUML + Visual Studio Code + PlantUML Extension 本文对 Tomcat 的介绍以 Tomcat-9.0.0.M22 为标准。 Tomcat-9.0.0.M22 是 Tomcat 目前最新的版本，但尚未发布，它实现了 Servlet4.0 及 JSP2.3 并提供了很多新特性，需要 1.8 及以上的 JDK 支持等等，详情请查阅 Tomcat-9.0-doc。 https://tomcat.apache.org/tomcat-9.0-doc/index.html Overview Connector 启动以后会启动一组线程用于不同阶段的请求处理过程。 Acceptor 线程组。用于接受新连接，并将新连接封装一下，选择一个 Poller 将新连接添加到 Poller 的事件队列中。 Poller 线程组。用于监听 Socket 事件，当 Socket 可读或可写等等时，将 Socket 封装一下添加到 worker 线程池的任务队列中。 worker 线程组。用于对请求进行处理，包括分析请求报文并创建 Request 对象，调用容器的 pipeline 进行处理。 Acceptor、Poller、worker 所在的 ThreadPoolExecutor 都维护在 NioEndpoint 中。 Connector Init and Start initServerSocket()，通过 ServerSocketChannel.open() 打开一个 ServerSocket，默认绑定到 8080 端口，默认的连接等待队列长度是 100，当超过 100 个时会拒绝服务。我们可以通过配置 conf/server.xml 中 Connector 的 acceptCount 属性对其进行定制。 createExecutor() 用于创建 Worker 线程池。默认会启动 10 个 Worker 线程，Tomcat 处理请求过程中，Woker 最多不超过 200 个。我们可以通过配置 conf/server.xml 中 Connector 的 minSpareThreads 和 maxThreads 对这两个属性进行定制。 Pollor 用于检测已就绪的 Socket。默认最多不超过 2 个，Math.min(2,Runtime.getRuntime().availableProcessors());。我们可以通过配置 pollerThreadCount 来定制。 Acceptor 用于接受新连接。默认是 1 个。我们可以通过配置 acceptorThreadCount 对其进行定制。 Request Process Acceptor Acceptor 在启动后会阻塞在 ServerSocketChannel.accept(); 方法处，当有新连接到达时，该方法返回一个 SocketChannel。配置完 Socket 以后将 Socket 封装到 NioChannel 中，并注册到 Poller,值的一提的是，我们一开始就启动了多个 Poller 线程，注册的时候，连接是公平的分配到每个 Poller 的。NioEndpoint 维护了一个 Poller 数组，当一个连接分配给 pollers[index] 时，下一个连接就会分配给 pollers[(index+1)%pollers.length]. addEvent() 方法会将 Socket 添加到该 Poller 的 PollerEvent 队列中。到此 Acceptor 的任务就完成了。 Poller selector.select(1000)。当 Poller 启动后因为 selector 中并没有已注册的 Channel，所以当执行到该方法时只能阻塞。所有的 Poller 共用一个 Selector，其实现类是 sun.nio.ch.EPollSelectorImpl events() 方法会将通过 addEvent() 方法添加到事件队列中的 Socket 注册到 EPollSelectorImpl，当 Socket 可读时，Poller 才对其进行处理 createSocketProcessor() 方法将 Socket 封装到 SocketProcessor 中，SocketProcessor 实现了 Runnable 接口。worker 线程通过调用其 run() 方法来对 Socket 进行处理。 execute(SocketProcessor) 方法将 SocketProcessor 提交到线程池，放入线程池的 workQueue 中。workQueue 是 BlockingQueue 的实例。到此 Poller 的任务就完成了。 Worker worker 线程被创建以后就执行 ThreadPoolExecutor 的 runWorker() 方法，试图从 workQueue 中取待处理任务，但是一开始 workQueue 是空的，所以 worker 线程会阻塞在 workQueue.take() 方法。当新任务添加到 workQueue后，workQueue.take() 方法会返回一个 Runnable，通常是 SocketProcessor,然后 worker 线程调用 SocketProcessor 的 run() 方法对 Socket 进行处理。 createProcessor() 会创建一个 Http11Processor, 它用来解析 Socket，将 Socket 中的内容封装到 Request 中。注意这个 Request 是临时使用的一个类，它的全类名是 org.apache.coyote.Request， postParseRequest() 方法封装一下 Request，并处理一下映射关系(从 URL 映射到相应的 Host、Context、Wrapper)。 CoyoteAdapter 将 Rquest 提交给 Container 处理之前，并将 org.apache.coyote.Request 封装到 org.apache.catalina.connector.Request，传递给 Container 处理的 Request 是 org.apache.catalina.connector.Request。 connector.getService().getMapper().map()，用来在 Mapper 中查询 URL 的映射关系。映射关系会保留到 org.apache.catalina.connector.Request 中，Container 处理阶段 request.getHost() 是使用的就是这个阶段查询到的映射主机，以此类推 request.getContext()、request.getWrapper() 都是。 connector.getService().getContainer().getPipeline().getFirst().invoke() 会将请求传递到 Container 处理，当然了 Container 处理也是在 Worker 线程中执行的，但是这是一个相对独立的模块，所以单独分出来一节。 Container 需要注意的是，基本上每一个容器的 StandardPipeline 上都会有多个已注册的 Valve，我们只关注每个容器的 Basic Valve。其他 Valve 都是在 Basic Valve 前执行。 request.getHost().getPipeline().getFirst().invoke() 先获取对应的 StandardHost，并执行其 pipeline。 request.getContext().getPipeline().getFirst().invoke() 先获取对应的 StandardContext,并执行其 pipeline。 request.getWrapper().getPipeline().getFirst().invoke() 先获取对应的 StandardWrapper，并执行其 pipeline。最值得说的就是 StandardWrapper 的 Basic Valve，StandardWrapperValve allocate() 用来加载并初始化 Servlet，值的一提的是 Servlet 并不都是单例的，当 Servlet 实现了 SingleThreadModel 接口后，StandardWrapper 会维护一组 Servlet 实例，这是享元模式。当然了 SingleThreadModel在 Servlet 2.4 以后就弃用了。 createFilterChain() 方法会从 StandardContext 中获取到所有的过滤器，然后将匹配 Request URL 的所有过滤器挑选出来添加到 filterChain 中。 doFilter() 执行过滤链,当所有的过滤器都执行完毕后调用 Servlet 的 service() 方法。 Reference 《How Tomcat works》 https://www.amazon.com/How-Tomcat-Works-Budi-Kurniawan/dp/097521280X 《Tomcat 架构解析》– 刘光瑞 http://product.dangdang.com/25084132.html Tomcat-9.0-doc https://tomcat.apache.org/tomcat-9.0-doc/index.html apache-tomcat-9.0.0.M22-src http://www-eu.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.0.M22/src/ tomcat架构分析 (connector NIO 实现) http://gearever.iteye.com/blog/1844203

2019-10-21

Spring源码学习(二)哎呦，按菜谱做菜与AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean流程差不多

入口上一篇说了,AbstractBeanFactory.getBean的主流程 ,今天来说下其中的createBean方法，程序入口如下： /**. * 这个类的核心方法，创建一个bean实例，填充

2019-09-21

突破Java面试(23-4) - 再深入Redis Replication的完整执行流程及原理

0 Github 1 复制的完整流程 slave node启动，仅仅保存master node的信息，包括master node的host和ip，但复制流程尚未开始master host和ip配置在 redis.conf

2019-07-04

(十一) 整合spring cloud云架构 - SSO单点登录之OAuth2.0登录流程(2)

上一篇是站在巨人的肩膀上去研究OAuth2.0，也是为了快速帮助大家认识OAuth2.0，闲话少说，我根据框架中OAuth2.0的使用总结，画了一个简单的流程图（根据用户名+密码实现OAuth2.0的登录认证

2018-11-22

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。