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[分享] Kiwi v1.0.0 发布：基于 Operaton 的开源 BPMN 工作流平台（Java 25 + Angular 21）

Kiwi 是一个基于 Operaton（Camunda 7 社区延续）的 BPMN 工作流编排与管理平台：可视化流程设计、可插拔流程组件、管理后台，以及内置 AI 助手。

2026-06-16

ComfyUI 新增 App Mode 和 App Builder 功能，支持将 AI 工作流封装成可分享应用

生成式 AI 工作流工具 ComfyUI 正在尝试从“开发工具”迈向“应用平台”。

2026-03-12

Skyeye 云低代码智能制造系统 - 工作流设计器功能升级 - Saas v3.17.13 发布

包含 50 多种电子流程，CRM、PM、ERP、MES、ADM、OA、EHR、AI、项目、商城、财务、多班次考勤、薪资、招聘、云售后、论坛、问卷、报表设计、工作流、Saas 等功能。

2025-11-24

马斯克：X 平台本周将发布 AI 算法更新，信息流全面转向 AI 推荐

马斯克表示，此次算法革新将使得用户的信息流（feed）改善不再是由于特定用户的行为改变了启发式（heuristics），而是完全归因于Grok和其他人工智能工具的使用增加。

2025-10-15

李彦宏颁发“百度最高奖”：心流团队获 100 万美元奖励

本次百度最高奖的获奖团队为“心流”团队。据介绍，“心流”团队率先实现了端到端的多模态内容理解与序列生成技术。

2025-09-08

warm-flow 工作流发布 v1.1.5，支持配置文件和自定义填充

代办已办查询标记为即将删除, 已挪到业务系统中更新注意事项： insService.skip标识即将删除，改用taskService.skip，请尽快更换api 配置文件介绍介绍地址介绍 🎉国产自研工作流，

2024-04-17

🍁CXYGZL - 程序员工作流开源版 V2.0.8 发布，支持 ORACLE 数据库

CXYGZL-程序员工作流介绍现在开源的工作流引擎，基本都是以 BPMN.js 为基础的，导致使用门槛过高，非专业人员无法驾驭。

2023-08-14

打破数据孤岛，Apache Doris 助力纵腾集团快速构建流批一体数仓架构

因此，纵腾集团在 2022 年正式引入 Apache Doris，基于 Apache Doris 构建了新的流批一体数据架构，同时建立了以 Apache Doris 为核心的数据中台。

2023-02-08

开源交流丨批流一体数据集成框架ChunJun数据传输模块详解分享

课件获取：关注公众号“ChunJun”，后台私信 “课件” 获得直播课件视频回放：点击这里 ChunJun开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）__ 技术交流钉钉 qun：30537511 本期我们带大家回顾一下六六同学的直播分享《ChunJun数据传输模块介绍》。一、ChunJun数据类型转换 1、类型转换解决的问题大家一听到「ChunJun数据类型转换」这个概念，可能会联想到上下游之间进行数据交互时会涉及到的隐式转换。如果上游和下游数据类型一致，则不需要对数据进行任何干预，直接进行下发即可。但是大多数情况下会涉及到两个问题，一是上游的数据源类型和下游的数据源类型不一致。比如MySql的varchar类型要写到HdfsOrc文件里的string类型的话，在上游的表示是varchar，在下游的表示是string，但实际上中间段java的类型都是string。另外一种情况则是，上下游之间不止数据源类型不一样，数据类型也不一样，除了要做类型的映射之外，还需要对数据本身进行改动。比如，MySql的date类型要写到下游timestamp类型，我们需要进行的操作是把date中的毫秒级的时间戳拿出来，转换成timestamp的类型，再往下游去写。这样就引出了一个问题，如何建立所有数据源类型之间的映射/转换关系？下面将为大家解答这个问题。 2、类型映射概览 • client端：在Factory类中通过RawConverter类建立映射关系 • source端：将数据封装成AbstractBaseColumn • sink端：通过AbstractBaseColumn中的转换方法将数据转换成对应类型 ChunJun目前支持的数据类型映射关系图如下： 3、类型映射详解以Timestamp为例，如果要写入到Long类型的话，根据上文展示的ChunJun数据类型映射关系图，最终映射到TimestampColumn中，具体流程如下图：上面这个例子描述的是一个单独的字段，正常情况下，会处理多个字段，这时的类型映射详解情况如下图： as方法就是数据类型转换的方法。使用这个机制之后，在下游可以只关心需要的数据类型，增加开发效率。二、ChunJun数据传输过程了解完ChunJun数据类型转换后，我们来为大家分享ChunJun的数据传输过程。 1、上下游数据传输方式在ChunJun中进行同步作业，有两种情况，一是算子链打开的情况，上游的Source和下游的Sink会被合并成一个task，有同一个线程去做调度；二是把算子链进行关闭，Source和Sink各自形成一个task，也有各自的线程去进行调度。在算子链打开的情况下，上下游数据传输方式可分为两种，对象重用和拷贝。 ● 对象重用 · 上下游数据传输使用方法调用的形式，将上游产生的数据的对象引用直接交给下游 · 上下游算子需要形成算子链，作业开启对象重用 · env.getConfig().enableObjectReuse(); ● 拷贝 · 上游传输给下游的数据，需要经过一次深拷贝 · 上下游算子需要形成算子链算子链的好处是可以减少序列化的操作，那么为什么我们还要引入序列化呢？因为ChunJun的特殊性。ChunJun同步作业的话，只有上下游两个算子，且都对接了正式的数据源，读写的时候会导致线程堵塞。因此上限由网络io决定，如果断开算子链，cpu会在一端线程阻塞的时候切换到另外一端。在序列化的性能较高时，线程上下文切换带来的性能下降完全可以被弥补。经过测试，序列化的性能比对象重用和拷贝高30%左右。 ● 序列化 · 上下游数据传输依赖于网络传输。上游数据进行序列化成byte数组后进行网络传输，下游收到数据后需要进行反序列化 · 上下游之间不形成算子链知道要做序列化后，会产生一些思考，带着这些疑问，接着往下看。 • 序列化和反序列化在什么时候发生？ • Flink支持哪些序列化？ • 序列化是怎么做的？ • 怎么找到适合的序列化方式？ • 如何实现自定义的序列化？ 2、序列化传输过程下图是ChunJun在进行序列化操作时的数据传输链路图： 3、DataOutView 4、TypeInformation介绍 5、kryo序列化&BaseSerializer 同样是序列化一个int对象，对kryo来说，首先需要知道它的类型，然后从高位到低位依次去写入。 DataOutputView则是直接调用一个writeInt的方法，写一句关键代码即可： UNSAFE.putInt( this.buffer, BASE_OFFSET + this.position, v); 三、ChunJun序列化实现 1、ColumnRowData序列化过程 ColumnRowData序列化过程采取标志位+实际数据的方式，具体流程如下图：相对于kryo的序列化来说： · 实现了更密集的存储 · 兼容null值 · 减少了不必要的数据传输 2、BinaryRowData结构因为数据区一格只占8个字节，且每个index只能占到一位，所以肯定存在一些没法存储在8字节范围之内的数据，可变长度部分就是用来存放数据区无法存放的数据。 3、BinaryRowData-setNull操作看到上文的null值判断区，有些同学可能会好奇这是什么，又是怎么进行操作的。下图将对一个下标为11的数据去做setnull操作，进行简单介绍： 4、BinaryRowData数据存储方式袋鼠云开源框架钉钉技术交流群（30537511），欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入交流最新技术信息，开源项目库地址：https://github.com/DTStack

2022-08-24

大数据 DAG 调度系统 Taier 1.2 版本发布，新增工作流、租户绑定简化等多项功能

本次版本发布更新功能：新增工作流新增 OceanBase SQL 新增 Flink jar 任务数据同步、实时采集支持脏数据管理 Hive UDF 控制台 UI 升级租户绑定简化新版本的使用文档已在社区中推送

2022-07-27

视频直播技术干货：一文读懂主流视频直播系统的推拉流架构、传输协议等

4、推拉流架构2：旁路推流之前介绍了通过手机SDK推拉流的直播方式，看起来在手机客户端中观看直播的场景已经解决了。

2022-05-31

芋道 ruoyi-vue-pro v1.6.0 发布：支持 Flowable 工作流，发布开发文档

工作流使用 Activiti ，支持动态表单、在线设计流程、多种任务分配方式。

2022-03-10

橙单低代码生成器 v 2.0 发布，支持静态表单工作流的代码生成。

橙单低代码生成器 v 2.0 发布，支持静态表单工作流的代码生成。工作流更新此前版本已经支持基于在线表单工作流的功能，2.0 则支持了静态表单工作流的在线配置和代码生成能力。

2021-10-20

当WebRTC Pion示例无音频流的时候，如何添加音频模块并通过浏览器播放？

在TSINGSEE青犀视频研究pion的示例中，只有视频流，因此拉流肯定也会只拉到视频流，而不会有音频流。那如何添加音频流，并在浏览器播放出来？本文研究一下实现方法。

2021-05-18

COSS 第 2 期：微软也在搞低代码、EMQ 开源自研流数据库 HStreamDB

，主要亮点包括：腾讯开源了自用的 OpenJDK 发行版 Tencent Kona JDK11、Spring团队宣布了 Spring Native Beta、微软开源低代码编程语言、EMQ 开源自研的流数据库产品

2021-04-16

MessagePack Java Jackson 在不关闭输出流（output stream）的情况下序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper在默认的情况下在写出输入后将会关闭输出流（output stream）。

2019-08-09

从三流小公司到一线大厂，聊聊程序员的成长之道

阅读本文大概需要 2.8 分钟。作者：黄小斜文章来源：程序员江湖我想，没有一个程序员能够一步登天，一下子达到很高的高度，有些路是我们必须要走的，有些阶段是我们必须要经历的。有入门，才有进阶，才有更上一层楼。别看我现在在大厂，但是我也待过小到不能小的小公司，也许你会感兴趣，那么不妨听我说说，我在学习编程路上待过的公司吧。不到20人的小公司我在大学的时候学的不是计算机，上的课程基本上和计算机也没太大关系，但是我从小还是比较喜欢捣鼓电脑的，不瞒你说，以打游戏为主，修电脑为辅。兴趣使然，于是大学期间想要自学编程，但是无从入手，于是让家里人介绍了去了当地一个小公司学习php，对，就是那个世界上最好的语言。公司一共就10多个人，大老板就在旁边办公。当时我对计算机语言的认知是：Java好像很火，php没听说过，上班（学习）之前只在w3cschool上看了一些简单的教程，然后就自信满满地去公司实习了。结果一看公司里的代码就懵圈了，这啥玩意啊，我学的怎么都用不上呢。再看看其他人，都很熟练地写着php代码，所谓的“师傅”压根也没空搭理我，索性我就开始自学，学了几天html和css，写了几个小页面就开心得不得了，给我师傅一看，他特别鄙夷地看了看，然后再也没管过我。一个月之后，我就开溜了，当时主要也就是想体验一把程序员的生活，顺便学习一下世界上最好的语言。这么一体验可把我打击坏了，原来写代码这么难啊，这么小的公司代码我都看不懂，哪有可能去大公司啊。所谓初生牛犊不怕虎，大概也就是这个意思吧，无知可怕，但一直无知就很可怕了，后来有一个契机，让我再次接触到了编程。 500人左右的公司大三的时候交换了一段时间，学习了几门编程语言，像Java、前端、php、Android等技术都接触了一些，算是对编程有了比较具体的理解，特别是在Android课程上，写app让我特别有成就感，那时候我就想，我以后就搞Android吧！当时想法很单纯，感觉搞app有意思呀，于是想找一份Android的实习，我们家那边的IT公司本来就不多，稍微大点的也就一个，几番争取之后，在这家公司也获得了一个实习机会，只不过当时他们不需要Android工程师，于是安排我做Java Web，于是我和Java Web就这样结下了梁子，以至于我后来就在这条路上走到黑了。这是我大学毕业那个暑假参加的实习。因为当时已经考上了研究生，所以想积累一点实习经验。这个公司比上一家靠谱一些，当时用了一些框架，还需要我自己写前端代码，那时候我基本也是0基础的状态，一边学Java语法，一边学html、css、js，然后还要完成部门安排的新人作业。那时候感觉自己真的菜啊，隔壁几个学历不高的小哥哥都可以熟练上手，各种开发，我还一脸懵逼，无从下手呢。那时候我学会了向技术大牛提问，用有道云笔记做笔记，以及使用eclipse，也算是误打误撞地入了门，当时觉得Java Web好难啊，我要去做Android开发，不过最后还是没有等到机会，于是呆了两个月就走了。然后，我就开始念研究生了。网易和百度在读研之前，我是没有想过我能进大厂工作的，我记得大四的那个招聘季，投了我们省内的一些公司，罕有面试机会，有面试机会的岗位也都没有通过，当时仗着自己有Java实习经验就去投Java岗位，结果各种吃闭门羹，其实都不是什么有牌面的公司，但是却都拒绝了我，可见当时我的水平有多次。于是从研一开始，我终于确定了Java这个方向，并且疯狂补基础，计算机基础、Java后端技术栈，需要什么补什么，大厂怎么要求我就怎么学，可能是我的执着也感动了我自己，后来就拿到了网易的实习机会，再后来也拿到了百度的实习机会。在网易实习让我过了一把大厂瘾，当时去实习也就是打打杂，做点边边角角的任务，但是已经很震撼了，大型项目用到的技术、代码量、架构设计、标准业务流程，都让我很兴奋，不过当时光顾着兴奋了，没用到多少资源西就走了。百度是第二次大厂之旅，相对来说没有那么兴奋，但是百度的技术还是比网易要靠谱一些，能学到的东西也更多，部门的技术栈虽然和我不是很搭，但是作为热爱学习的我来说，还是愿意花时间去学习的，在百度呆了半年，说实话技术没提升多少，其他的东西倒是学习了很多，比如百度自研的一些技术，以及部门在用的OpenStack和docker。有了两段大厂经历加持之后，秋招也变得顺风顺水起来。最后能拿到不少大厂offer，我想是时间帮了我最大的忙。文能码字，武能coding，是我黄小斜，不是黄老邪噢。关注公众号「黄小斜」后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「面经」、「计算机基础」、「LeetCode」等关键字可以获取对应的免费学习资料。

2019-04-20

数据流被污染？数据质量不高？蚂蚁金服数据资产管理平台了解一下

今年年初，蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海举办。金融智能专场分论坛上，蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。演讲中，李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据质量治理体系，此外还着重介绍了数据质量实施的相关内容，以及蚂蚁的数据质量治理实践与所面对的实际挑战。蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华一、数据治理概况近年来，蚂蚁金服不断在数据架构上进行升级改造，其目的在于解决蚂蚁所面临的数据物理孤岛问题。如今，蚂蚁以及整个阿里巴巴集团的底座都统一到了同一个平台上，这样当实现第五代数据架构体系升级时，就降低了一站式研发的整体门槛，并使得蚂蚁金服的所有工程师都可以在平台上轻松玩转数据。如今，在蚂蚁的数据架构中已经能够很好地解决数据孤岛问题，而如今在数据治理体系中所需要关注

2019-02-26

IDC发布人工智能白皮书：信息流引领人工智能新时代

白皮书提出人工智能进入2.0时代：以信息流为代表的新技术，将引领新一代人工智能的发展。

2018-03-07

Twitter的流处理器系统Heron——升级的storm，可以利用mesos来进行资源调度

2011年，Twitter发布了开源的分布式流计算系统Storm。四年后，随着用户数量的急剧增加，Twitter每天要处理的事件已经增加到十亿以上。

2017-11-14

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。