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移动云使用 JuiceFS 支持 Apache HBase 增效降本的探索

作者简介: 陈海峰,移动云数据库 Apache HBase 开发人员,对 Apache HBase、RBF、Apache Spark 有浓厚兴趣。 背景 Apache HBase 是 Apache Hadoop 生态体系中的大规模、可扩展、分布式的数据存储服务。同时它还是 NoSQL 数据库。它的设计初衷是为包含了数百万列的数十亿行记录提供随机的、强一致性的实时查询。默认情况下,HBase 的数据会保存在 HDFS 上,HBase 为 HDFS 做了很多优化来保证稳定性与性能。但是维护 HDFS 本身一点也不轻松,要不断进行监控、运维、调优、扩容、灾难恢复等一系列事情,而且在公有云上搭建 HDFS 的费用也是相当高的。为了节省费用、降低维护成本,一些用户使用 S3(或其他对象存储)存储 HBase 的数据。使用 S3 省去了监控运维的麻烦,同时还实现了存储计算分离,让 HBase 的扩容缩容都变得更加容易。 然而,HBase 数据接入对象存储却不是一件容易的事儿。对象存储一方面因为自身特性,功能和性能有限,一旦数据被写入对象存储后,数据对象即不可改变,另一方面使用文件系统语义访问块存储...

Mozi.DataAccess 1.1.2 发布,ORM 框架

Mozi.DataAccess是一个基于.Net开发的SQL ORM套件。框架的设计理念是:轻量,简洁,务实。目前文档还没有完善,今后会逐步完善文档。其中MSSQL的部分已经实战考验,可用性比较高。 目的和愿景 开发这个项目就是为了最大限度的降低学习和使用成本,减少项目重构成本,提高开发效率。ORM这个圈子本身是有很多成熟的优秀的框架,今年流行这个明年流行那个,常常使我们疲于学习。 无论框架怎么变,一个ORM框架的核心无非是:1,持久化;2,对象映射;3,数据库访问。在以上三点的基础上需要同时保证:1,易用且实用;2,充分解耦合重构成本低;3,性能损耗低。 特点 轻量化 项目编译结果小,没有复杂的配置文件 可用性 框架经过了长周期的项目考验 低耦合 实现了业务逻辑和SQL的彻底分离,框架只专注于数据库的访问 可控性 框架的使用最大限度的保留了SQL的原貌 SQL表达式定义 [{ "name": "mz.createtableuser", "command": "query", "parameter": [ ], "statement": " IF NOT EXISTS(S...

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