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优秀的个人博客,低调大师

《从知识库到本体驱动应用》第1招 项目总线 Knowledge → Ontology → Application——九个项目其实是在验证一条 AI 原生企业软件

企业里最不缺少的就是文档。战略汇报、流程手册、接口说明、数据库字典、历史代码……每一份都写得清清楚楚。可大模型进来以后,你问它“为什么这个季度华东区毛利率下降了”,它只能复述某份 PPT 里的结论,却说不清是哪个产品线、哪段代码逻辑、哪条业务规则在起作用。为什么?因为企业知识从来不在某一个数据库里躺着。我是老李,今天不聊又开源了几个项目,只聊一件事:大模型要真正理解一家公司,到底需要跨过哪几道坎。

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《从知识库到本体驱动应用》第4招 本体模型 Onto-Model——把业务架构从 PPT 变成机器可以读取、程序可以校验的语义资产

我是老李。最近在一家制造企业做订单域梳理,架构图看起来很漂亮:订单中心、客户中心、合同系统、ERP、CRM 之间连线清楚,每条线都标了调用方向。但一落到字段和规则,问题就来了。同一个“客户”,CRM 里叫 customer_id,合同系统里叫 party_id,订单中心又存了客户名称和税号;客户地址在四个文件里重复出现,改了一处,其他三处还是旧值。更要命的是,订单审批规则里写着“订单金额必须大于 0”,合同系统里又写着“订单金额不能小于 0”,两个规则表面没冲突,到了边界值却会打架。

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《从知识库到本体驱动应用》第6招 存量系统逆向 Codebase Reverse——新系统可以从业务生成代码,老系统则要从代码重新找回业务

很多企业系统不是从零开始,而是运行了五年、十年甚至更久。你可能遇到过这种情况:一个“订单取消”按钮,用户点了没反应,开发排查半天,发现逻辑散落在页面、Controller、Service、Mapper、数据库字段和一个很久没人改过的规则判断里。我是老李,过去几年一直在和企业遗留系统打交道。文档缺失、关键人员离职、测试覆盖不全,几乎是常态。

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技术专访|GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才:叙事文本的语义拆解与大模型采信工程实践

传统SEO以关键词命中、页面排序为核心目标;GEO(生成式引擎优化)核心目标是被大模型检索采信、结构化抽取、上下文正确引用,对文本叙事逻辑、情绪符号、隐含语义、叙事框架具备强约束要求。大量广告、影视、文学文本具备强潜台词、情绪留白、价值倾向,直接喂入大模型极易发生语义偏移、事实错位、价值误读、幻觉生成。本次访谈,罗长才以12份跨媒介叙事样本作为工程测试集,从工程视角拆解不同叙事样本的语义特征、模型风险点、结构化处理方案。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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