搜索[虚拟化软件]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[虚拟化软件]，共10000篇文章

开发典型卷积神经网络框架时，最常用的正则化和优化策略

正则化技术令参数数量多于输入数据量的网络避免产生过拟合现象。正则化通过避免训练完美拟合数据样本的系数而有助于算法的泛化。为了防止过拟合，增加训练样本是一个好的解决方案。

2019-06-12

不改代码也能全面 Serverless 化，阿里中间件如何破解这一难题？

阿里妹导读：Serverless 话题涉及范围极广，几乎包含了代码管理、测试、发布、运维和扩容等与应用生命周期关联的所有环节。在线应用如何不改代码也能迁移到 Serverless 架构？今天，我们来揭秘阿里巴巴成千上万在线应用的Serverless 演进过程。 AWS Lambda 是 Serverless 领域的标志性产品，但如果将其应用于核心业务，可能会遇到以下难题：（仅代表作者个人观点）要求用户以 Function 为单位进行开发，全新的开发框架，云厂商强绑定，社区主流技术栈迁移成本高； Function 启动速度要足够快，毫秒级或者秒级，这个限制对适用场景有很强的约束； Function 之间的调用通过 API Gateway，响应时间更长。 Cloud Service Engine 云服务引擎（以下简称CSE），是阿里云中间件团

2019-06-03

python设计模式（三）：原型模式—快速实例化类的一种途径

原型是相对于复制、克隆而言，但是不同于模板，模板创造出的东西是一模一样，而原型创造的东西是允许差异化和个性化存在，这就是原型。

2019-03-11

最全Redis49题详细答案：线程设计+哨兵+复制+事务+集群+持久化等

3.LUA脚本在事务的基础上，如果我们需要在服务端一次性的执行更复杂的操作（包含一些逻辑判断），则lua就可以排上用场了4.持久化redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis

2018-12-16

Elasticsearch结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤

课程大纲 1、为帖子数据增加浏览量的字段 POST/forum/article/_bulk {"update":{"_id":"1"}} {"doc":{"view_cnt":30}} {"update":{"_id":"2"}} {"doc":{"view_cnt":50}} {"update":{"_id":"3"}} {"doc":{"view_cnt":100}} {"update":{"_id":"4"}} {"doc":{"view_cnt":80}} 2、搜索浏览量在30~60之间的帖子 GET/forum/article/_search { "query":{ "constant_score":{ "filter":{ "range":{ "view_cnt":{ "gt":30, "lt":60 } } } } } } gte lte 3、搜索发帖日期在最近1个月的帖子 POST/forum/article/_bulk {"index":{"_id":5}} {"articleID":"DHJK-B-1395-#Ky5","userID":3,"hidden":false,"postDate":"2017-03-01","tag":["elasticsearch"],"tag_cnt":1,"view_cnt":10} GET/forum/article/_search { "query":{ "constant_score":{ "filter":{ "range":{ "postDate":{ "gt":"2017-03-10||-30d" } } } } } } GET/forum/article/_search { "query":{ "constant_score":{ "filter":{ "range":{ "postDate":{ "gt":"now-30d" } } } } } } 4、梳理一下学到的知识点（1）range，sql中的between，或者是>=1，<=1 （2）range做范围过滤更详细的内容请查看视频教程：http://www.roncoo.com/course/view/f6c7d5f0eef34b20b280621e42facbcf

2018-11-29

接口自动化测试框架开发 (pytest+allure+aiohttp+ 用例自动生成)

而且会越来越多，所以提高执行效率很有必要接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试，而压力测试需要并发接口测试的用例有很多重复的东西，测试人员应该只需要关注接口测试的设计，这些重复劳动最好自动化来做

2018-11-24

Python数据可视化：2018年北上广深空气质量分析

即可获取全部可视化源码及相关文件。

2018-11-22

康士伯数据牵手阿里云，支持亚洲能源行业数字化升级

合作后，康士伯集团的工业数字化平台Kognifai将部署到阿里云上。挪威国王哈拉尔五世见证了签约仪式。

2018-10-16

spring_cloud config 配置中心及利用Github实现自动化热加载配置

spring_cloud有着强大的生态支持，其自带的分布式配置中心可以有效解决分布式环境中配置不统一的问题，提供一个中心化的配置中心。

2018-10-14

万维网之父 Tim Berners-Lee 开源去中心化平台 Solid

万维网之父 Tim Berners-Lee 爵士对今天的中心化 Web 非常不满，他想要拯救互联网，方法是重新去中心化。他正式宣布了新的开源去中心化平台Solid，源代码发布在 GitHub 上。

2018-10-02

联想毕巍：明确定位，以实力为产业智能化变革赋能

握紧海量数据入口，为智能化变革提供充足 “燃料” 作为智能化变革的“燃料”，数据至关重要。随着智能设备、移动互联网、物联网的快速发展，数据获取的途径变得丰富多样化。

2018-09-30

第一章：JAVA项目工程化之项目构建工具maven

使Java的各种后端技术在你心中模块化；让你在工作中能将Java各个技术了然于心；能够即插即用。本章我们来一起了解项目构建工具Maven。什么是项目构建工具？

2018-09-28

云端一体化差分+安全升级，AliOS Things物联网升级“利器”

1.1 OTA升级简介随着物联网的日益发展，OTA升级逐渐成为物联网设备的刚性需求，目前物联网设备种类繁多，但并未提供统一的OTA升级方案，针对日益发展的物联网设备，开发者迫切需要一套云端一体化的OTA

2018-09-27

转载：linux下大数据人工智能自动化脚本定时任务模板

（二）、程序中经常会涉及到变量，比较常见的是时间变量，这样才能做到自动化，train_month_t=$(date +%Y%m -d '-1 month')这句话意思是，获取执行程序时的月份的前一个月，

2018-09-07

[雪峰磁针石博客]flask构建自动化测试平台7-添加google地图

本章将介绍以下主题： mock数据库创建犯罪地图本文最新版本代码地址 mock数据库 mockdbhelper.py class MockDBHelper: def connect(self, database="crimemap"): pass def add_crime(self, category, date, latitude, longitude, description): data = [category, date, latitude, longitude, description] for i in data: print (i, type(i)) def get_all_crimes(self): return [{'latitude': -33.301304, 'longitude': 26.523355, 'date': "2000-01-01", 'category': "mugging", 'description': "mock description"}] def add_input(self, data): pass def clear_all(self): pass db_setup.py import pymysql import dbconfig connection = pymysql.connect(host='localhost', user=dbconfig.db_user, passwd=dbconfig.db_password) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS crimemap" cursor.execute(sql) sql = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS crimemap.crimes ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, latitude FLOAT(10,6), longitude FLOAT(10,6), date DATETIME, category VARCHAR(50), description VARCHAR(255), updated_at TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id) )""" cursor.execute(sql) connection.commit() finally: connection.close() crimemap.py from flask import Flask from flask import render_template from flask import request import json import dbconfig if dbconfig.test: from mockdbhelper import MockDBHelper as DBHelper else: from dbhelper import DBHelper app = Flask(__name__) DB = DBHelper() @app.route("/") def home(): crimes = DB.get_all_crimes() crimes = json.dumps(crimes) return render_template("home.html", crimes=crimes) @app.route("/submitcrime", methods=['POST']) def submitcrime(): category = request.form.get("category") date = request.form.get("date") latitude = float(request.form.get("latitude")) longitude = float(request.form.get("longitude")) description = request.form.get("description") DB.add_crime(category, date, latitude, longitude, description) return home() if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True) dbconfig.py test = True dbhelper.py import pymysql import dbconfig class DBHelper: def connect(self, database="crimemap"): return pymysql.connect(host='localhost', user=dbconfig.db_user, passwd=dbconfig.db_password, db=database) def get_all_inputs(self): connection = self.connect() try: query = "SELECT description FROM crimes;" with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query) return cursor.fetchall() finally: connection.close() def add_input(self, data): connection = self.connect() try: query = "INSERT INTO crimes (description) VALUES (%s);" with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query, data) connection.commit() finally: connection.close() def clear_all(self): connection = self.connect() try: query = "DELETE FROM crimes;" with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query) connection.commit() finally: connection.close() home.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <link type="text/css" rel="stylesheet" href="{{url_for('static', filename='css/style.css') }}" /> <script type="text/javascript" src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js"> </script> <script type="text/javascript"> var map; var marker; var existing_crimes; function initialize() { var mapOptions = { center: new google.maps.LatLng(-33.30578381949298, 26.523442268371582), zoom: 15 }; map = new google.maps.Map(document.getElementById("map-canvas"), mapOptions); google.maps.event.addListener(map, 'click', function(event){ placeMarker(event.latLng); }); placeCrimes({{crimes | safe}}); } function placeCrimes(crimes) { for (i=0; i<crimes.length; i++) { crime = new google.maps.Marker( { position: new google.maps.LatLng(crimes[i].latitude, crimes[i].longitude), map: map, title: crimes[i].date + "\n" + crimes[i].category + "\n" + crimes[i].description } ); } } function placeMarker(location) { if (marker) { marker.setPosition(location); } else { marker = new google.maps.Marker({ position: location, map: map }); } document.getElementById('latitude').value = location.lat(); document.getElementById('longitude').value = location.lng(); } </script> </head> <body onload="initialize()"> <h1>CrimeMap</h1> <p>A map of recent criminal activity in the Grahamstown area.</p> <div id="map-canvas"></div> <div id="newcrimeform"> <h2>Submit new crime</h2> <form action="/submitcrime" method="POST"> <label for="category">Category</label> <select name="category" id="category"> <option value="mugging">Mugging</option> <option value="breakin">Break-in</option> </select> </select> <label for="date">Date</label> <input name="date" id="date" type="date"> <label for="latitude">Latitude</label> <input name="latitude" id="latitude" type="text"> <label for="longitude">Longitude</label> <input name="longitude" id="longitude" type="text"> <label for="description">Description</label> <textarea name="description" id="description" placeholder="A brief but detailed description of the crime"></textarea> <input type="submit" value="Submit"> </form> </div> </body> </html> style.css body { font-family: sans-serif; background: #eee; } #map-canvas { width: 70%; height: 500px; float: left; } #newcrimeform { float: right; width: 25%; } input, select, textarea { display: block; color: grey; border: 1px solid lightsteelblue; line-height: 15px; margin: 2px 6px 16px 0px; width: 100%; } input[type="submit"] { padding: 5px 10px 5px 10px; color: black; background: lightsteelblue; border: none; box-shadow: 1px 1px 1px #4C6E91; } input[type="submit"]:hover { background: steelblue; } 参考资料本文相关书籍下载讨论钉钉免费群21745728 qq群144081101 567351477 本文涉及的python测试开发库谢谢点赞！本文代码地址

2018-08-21

Python开发工程师告诉你正确如何上手数据可视化，赶紧围观！

数据可视化 1.

2018-07-21

MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用

来自阿里妈妈基础平台大规模数据处理技术专家向大家分享了MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用经验。

2018-06-14

了不起的WebRTC：生态日趋完善，或将实时音视频技术白菜化

与此同时，越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持，WebRTC 即将成为互联网的基础设施了，或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天。

2018-06-03

数博会上看Grid Dynamics创新科技助力企业数字化转型

5月26日，2018中国国际大数据产业博览会(简称：数博会)在贵阳盛大开幕，大会以“数化万物智在融合”为年度主题，围绕大数据最新技术创新与成就，探寻大数据发展的时代变革。

2018-05-27

基于自定义配置文件初始化ElasticSearch客户端方法介绍

基于自定义配置文件初始化ElasticSearch客户端方法介绍 bboss es booter初始化的时候会按顺序扫描默认加载以下3个配置文件： conf/elasticsearch.properties

2018-05-23

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。