搜索[AI模型]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[AI模型]，共10000篇文章

思考：AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响？

出现这种分歧的部分原因是，AI和机器学习正融入到主要的公有云平台中。云供应商和第三方供应商提供了一系列针对新手和经验丰富的数据科学家的AI服务，但其中一些很可能会带来新的机器学习安全挑战。

2019-03-13

[python作业AI毕业设计博客]selenium工具python快速入门１简介

概述 Selenium是一个开源自动化测试套件，适用于跨浏览器和平台的Web应用程序。它是一组软件工具，每种工具都有不同的方法来支持测试自动化。 Selenium3.*的组件如下： Selenium IDE(集成开发环境 Integrated Development Environment） Selenium WebDriver Selenium Grid Selenium3.停止直接使用Selenium RC。 Selenium Core已从最新版本的Selenium 3.中完全删除。官网：http://www.seleniumhq.org/ Selenium开源，基于Apache 2.0 License。github: https://github.com/SeleniumHQ/selenium Selenium IDE Se

2019-02-12

[python作业AI毕业设计博客]Analytic Methods in Systems and Software Testing-201...

方法包括：机器学习，贝叶斯方法，图形模型，实验设计，广义回归和可靠性建模。

2019-02-10

SAP人工智能服务Recast.AI的一个简单例子

关于这个例子的完整介绍，请参考公众号 “汪子熙”的两篇文章： SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例和使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人：本文介绍如何用

2019-01-12

谷歌开源 AI 可在嘈杂环境中区分声音，准确率达92%

Google 人工智能研究部门在一篇名为《Fully Super vised Speaker Diarization》的论文中描述了这一新的 AI 系统，称它“能以一种更有效的方式识别声音”。

2018-11-14

深度 | 蚂蚁金融智能平台：让AI在金融场景发挥作用

小蚂蚁说：在今年9月20日蚂蚁金服ATEC科技大会的主论坛上，蚂蚁金服副CTO胡喜宣布，蚂蚁金服的金融科技正式全面开放，为行业提供完整的数字金融解决方案。包括容灾系统在内的多项核心技术和解决方案，如金融安全、区块链等都将对合作伙伴开放。目前，蚂蚁金融科技正式宣布进入了3.0时代：支付宝对内延续BASIC战略，对外开放的技术越来越完整、越来越核心，是成建制、有体系的全面开放，并实现了技术商业化。根据承载蚂蚁金服金融科技开放的官网显示，蚂蚁金服全面开放的技术菜单多达数百种，包括金融安全技术、海量金融交易技术，金融风控技术等；行业解决方案则包括数字银行解决方案、数字保险解决方案。过去一段时间来，小蚂蚁为大家系统的介绍了蚂蚁金服科技开放的各项技术产品，包括百分百自研的金融级关系型数据库OceanBase 2.0的发布；中国首个金融级图数

2018-10-22

李彦宏加速铺设AI高速公路！大量公司赶着上路

在上海世界人工智能大会上，百度董事长兼CEO李彦宏重点谈及了“AI化时代”与“AI化公司”。

2018-09-26

19个人工智能(AI)热门应用领域，你知道多少？

通过提供算法、API(应用程序接口)、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类任务。

2018-08-30

云栖科技评论第72期：医疗AI，医疗健康产业的“核按钮”

【卷首语】忽然之间，美国食品药物管理局（以下简称FDA）成了AI医疗亲密无间的好朋友和坚定的支持者。

2018-08-28

中国90%AI初创企业将在两年内落败出局

自从5月份Piekniewski博客的一篇“AI Winter Is Well On Its Way”引起轩然大波之后，关于AI寒冬的论调就没有停止过。现在，更悲观声音又响起。

2018-08-27

工业AI时代，大数据云平台未来5年迎最佳发展时机

OpenAI的机械手自动识别六面体属于AI，机械手自动组装挖掘机也属于AI，我们平时经常提到的机器学习也属于AI范畴。大家都知道，机器学习=数据+特征+模型。

2018-08-20

重庆云栖大会开幕在即聚集工业互联网与产业AI

8月3日，记者从官方获悉，2018重庆云栖大会将于8月24日在首届智博会期间召开，本次大会将以“驱动数字中国“为主题，聚焦智能制造、智能农业、汽车产业升级等，探讨企业数字化转型之路，助力长江经济带发展，备受关注的阿里云工业互联网平台也将在本次云栖大会上发布。重庆有“山水之城·美丽之地”的称号，是全国最重要的工业基地之一，首届重庆“中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）“将在此隆重举行，智博会与重庆云栖大会的举办，将有力促进工业互联网、人工智能等创新要素在西部地区形成聚集，带动西部大开发，支撑“一带一路”和长江经济带发展。阿里云是全球领先的数字化转型专家，帮助各行各业进行数字化创新。作为全球前三的云计算公司，阿里云正通过云计算、人工智能、物联网等技术，持续促进中国制造业转型发展，在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出E

2018-08-06

全面拆解阿里AI布局 | 人工智能观察

作为零售领域的商业巨头，阿里势必会希望将AI技术全面应用于自己的业务中，因此该公司也在不断加大对中国AI企业的投资力度。

2018-07-23

AI干货分享：基于群签名的新一代区块链技术

一、去中心化技术和区块链技术的前世今生郭晓峰：区块链（BlockChain）其实并没有那么神秘，它本质上是一个提供去中心化的（Decentralized）次序的技术。在对它进行深入讨论钱，我们首先要从去中心化技术和区块链技术的发展谈起。去中心化是相对于分布式（Distributed）而言的，主要有两种代表性的技术，P2P和区块链技术。 P2P（peer-to-peer，对等网络）是一种unordered decentralized technology，是在对等者（Peer）之间分配任务和工作负载的分布式应用架构。其中比较有代表性的案例为早期的Gnutella，BitTorrent等。最近比较火的IPFS也属于这个范畴。这种技术的特点是不提供事件次序，因此没法支持交易处理。世纪初的时候P2P的技术风靡全球，但是最终没有形成巨大的bu

2018-07-22

阿里云发布三大人工智能产品，构建最全AI平台

阿里云正式发布了三款人工智能产品：图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译，三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发，旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案，进一步推动产业AI

2018-07-18

人工智能(AI)与物联网(IOT)的混搭受热捧

当物联网中融入了AI，不仅可以让设备听懂声音、看懂图像，还能令其自主学习。如果没有AI，IOT将不会很智慧;如果没有IOT，AI将不会很强大。

2018-07-16

解读阿里云AI产品矩阵：目标是打造最强中国云计算能力

在近日举办的阿里云栖大会武汉峰会上，阿里云AI产品矩阵的亮相作为压轴大戏出场，这也是阿里云首次曝光了人工智能产品家族，全方位公开AI产品体系，AI作为阿里云，乃至阿里巴巴集团技术应用和市场战略的重要一环

2018-06-05

英特尔新一代AI芯片明年面世

昨天，英特尔在旧金山举办第一届AI开发者大会（AI Dev Con），英特尔人工智能负责人Naveen Rao做了开场演讲。

2018-05-23

阿里云AI收银员上岗点34杯咖啡只要49秒

“点34杯咖啡，人工需要两分半，而AI收银员只需要49秒”。在今日举办的“云栖大会·武汉峰会”上，阿里云展示了AI点餐技术。

2018-05-23

智能互联网时代来临，最先爆发的AI应用会是语音吗？

移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式：在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； AmazonEcho和GoogleHome为代表的智能音箱，正在成为家庭的新入口；阿里云栖大会和天猫双11晚会上，演讲嘉宾的话被实时转化为文字，准确率近100%；锤子M1L发布时，讯飞语音输入法成为这场发布会的最大亮点；手机天猫的商品评论功能已经支持语音输入，大幅提升了用户的评论意愿； …… 由于更加自然、快速和简单，语音正在逐步取代“打字”成为主流交互方式，各行各业都在思考如何利用语音技术，手机电视等硬件厂商加入语音将之当做卖点，O2O服务平台加入语音搜索便于用户下单，电商平台加入语音评论功能降低互动门槛，售后服务加入语音降低客服压力，企业借助于语音工具记录会议内容…… 语音技术大规模爆发语音进入大众视野已有许多年历史，事实上，Siri早在2011年就已经发布，当时国内也有不少跟随者，为什么5年之后的今天语音才进入爆发期呢？最关键的原因在于： 1、技术进入成熟可用阶段。当识别率只有90%的时候，语音就会被吐槽为玩具，然而，随着深度学习技术被引入语音之中，语音技术就实现了从90%到99%的跨越。百度有基于百度大脑深度学习技术的Deep-Speed技术，讯飞有“讯飞超脑”，搜狗也与清华大学联合建立人工智能实验室，人工智能驱动语音技术走向成熟，变得可用，是语音技术今天爆发的第一个背景。 2、4G网络普及速度超预期。不论是Siri、度秘还是语音输入法，要能准确、快速识别出语音的前提是终端要接入网络，并且要高速网络，4G网络在最近两三年的普及速度超过了所有人的预期，5G商用也越来越近了，高速的网络环境给语音提供了便利的基础设施。 3、大数据和云计算普及应用。人工智能算法生效的前提是对海量数据进行机器学习，同时要通过云端大规模集群进行并发式计算。语音技术需要对大量的语料进行计算，大数据和云计算在这几年成为互联网基础设施，成为语音技术爆发的又一个前提。 4、语音应用场景大幅增加。这几年，后移动互联网时代迎来了几波潮流：O2O、智能硬件（智能汽车、智能家居、智能可穿戴等等）还有互联网+，这些场景给语音提供了大量的应用场景。语音爆发在即，开发者并不具备研发语音底层技术的能力，但可以将巨头开放的语音技术与自身业务紧密结合，成为语音技术的应用者。市面上有不少语音开放平台，有的收费、有的免费，现在最普及的语音开放平台，来自于百度。百度语音平台在2013年11月正式开放，在当时我的看法是“百度语音开放可以成为推动这一市场蓬勃兴起的催化剂”，现在看来这是对的。百度语音开放平台如何崛起？ 11月22日，在百度语音开放平台三周年大会上，百度首席科学家吴恩达介绍，百度语音开放之后，2013年每天的在线语音识别请求量是500万，今天这个数据变为1.4亿请求量；在线合成从2014年的1.2千万到现在超过2亿；开发者数量从2014年1万增加到今天超过14万开发者，百度的语音开发者生态浮出水面。鉴于11月23日即今天下午是科大讯飞2016年度发布会，百度语音在11月22日前高调召开发布会，截胡之意十分明显。百度语音开放平台的玩法，让我想起百度地图与高德之争：百度免费让高德不得不跟进，最终实现了互联网化。科大讯飞2009年成立，百度语音团队在2012年才成立，作为后来者，百度语音凭什么能做成呢？第一点，也是非常重要的一点，百度语音率先使用了深度学习技术，进而在语音技术上取得突破。这是吴恩达加盟百度之后着重做的第一件事情，基于深度学习的DeepSpeech2语音识别系统准确率达到了97%，这个成果被评为MIT评为2016年十大技术突破，同时，在噪音环境下的表现很好。在百度大脑被公布之后，讯飞才跟进成立“讯飞超脑”，深度学习技术是百度语音能够做成的关键。现在，百度正在语音情感合成、远场语音交互、语音唤醒技术等领域发力，做深做细，强化技术壁垒。第二点，百度在语义理解技术上优势明显。语义理解不只是要求机器听得到，还要听得明白，甚至可以基于上下文对话。这需要自然语言处理技术的配合，去理解识别到的语音中的语义。百度是搜索引擎起家，在自然语言处理尤其是中文处理上优势明显，再结合任何智能技术，在语音交互上有度秘表现比Siri、GoogleAllo更好，甚至支持多轮交互，在语音应用上有自然语言翻译，这些都体现出百度在语义理解上的优势，百度语音开放平台也支持50多个垂直领域的语义理解，支持人机多轮对话。第三点，则是非常独特的一点，百度不只是有语音开放技术，开发者往往会需要使用多种技术能力，一个App不能只有语音，可能还需要LBS位置能力，百度地图是最大的开发者平台；还有在人工智能上，百度提供语音合成技术、图像识别技术、自然语言处理技术、用户画像技术以及机器学习技术的开放，这些可能也是开发者所看中的，这也是百度相对于只提供语音技术能力的平台的优势。第四点，百度所开放的不只是技术，还有用户、数据和计算资源。许多开放平台开放的是API，即技术能力，但开发者需要的不只是技术能力，互联网巨头都有自己的生态，它们可以吸引开发者的原因就在于用户、数据和计算资源，百度产品矩阵拥有数亿用户，其中不少用户有语音习惯，还有就是用户行为大数据以及云计算资源，这些都是开发者看重的。语音大战新的主战场是什么？不过，语音技术进入爆发期，还有许多应用空间，开发者有复杂多样的需求，百度语音开放平台将切下一块蛋糕，但不会吃掉所有的。接下来，语音技术还有许多重点领域要克服，除了抗噪、口音两大问题之外，语音接下来的关键竞争点在于： 1、语音唤醒技术。我们通过“HeySiri”“OkGoogle”唤醒语音助手，这让语音助手随时待命，不过对移动设备来说有较高的功耗压力（GoogleHome和AmazonEcho音箱一直插电，不用考虑功耗问题），还有就是唤醒准确率存在问题，要么手机听不到，要么误判。还有就是唤醒的语句固定、不能区分用户身份，体验不够好。百度语音开放平台三周年时选择开放唤醒二期技术，功耗是友商的三分之一，唤醒准确率达95%，支持“茄子”启动拍照这样的自定义唤醒词，相信之后还会引入声纹识别技术区别身份。 2、远场语音交互。现在语音交互技术对人与设备之间的距离有要求，要“对着手机说”，这其实是很傻的，我们在生活中与人对话，可不会距离这么近。在家里我们要控制电视机，还得对着遥控板说。远场语音交互技术解决的就是这个问题，它让机器可以听到几米外的人说的话，挑战也很大，有回音，有噪音，有衰减，百度已经自主研发了支持3-5米的远场语音技术，这意味着之后我们可以睡觉时让热水器启动，或者坐在沙发上直接对着电视发号施令了。 3、语音合成技术。现在机器说话都很死板，我们很容易听出来一段话是人还是机器说的。接下来语音合成技术的关键是，让机器说话声音更像真人，不只是“音色”接近真人，而是更有情感，抑扬顿挫、饱含深情。百度语音开放平台基于大数据和深度学习建模方式，在情感合成上有较好的表现，语音开放平台增加的一个新能力就是语音合成技术。 4、长语音识别。输入一大段话的识别，过去对机器来说很有难度，涉及到断句等诸多方面，现在输入法，包括大会上演讲者的声音识别都有不错的表现，这表明长语音识别技术正趋于成熟。不过，要实现同声传译、用语音发邮件、写文章，甚至进行会议纪要，短期内还是很困难的，李彦宏、王小川等大佬们的说法也是“未来会取代同声传译”。当然，随着长语音识别技术的成熟，接下来语音还有更多应用场景，比如智能客服、内容纪要等等，取代同声传译不会这么快，但是最终一定会。 5、语义理解技术。语义理解能力进一步提升，中文博大精深，很多话文字一样，不同场景表达意思不一样，语音技术要跟场景结合去理解语义，还要结合上下文。甚至要跟别的智能技术结合去理解，比如用户可能会指着一个物体说“请问它的英文怎么说”，只有语音技术就解决不了这样的交互，还得有图像识别技术；再比如用户会问“我们这里的天气怎么样”，这需要LBS技术的配合。总之，基于场景、结合人工智能综合技术的语义理解，可能会是语音技术接下来攻克的重点。每个行业都在利用人工智能技术，而人工智能里面最先普及的，必然会是语音技术。随着IoT时代到来，越来越多的联网设备会遍布在我们周围，手机、电视、电灯、汽车…都会具备语音交互能力，随时待命，聆听我们的声音并做出响应。因为语音技术的成熟，我们与这个世界对话将越来越多，我们的双手将被解放，我们的世界将更加美好，未来已来。本文出处：畅享网本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

2018-05-07

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。