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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.10 开放式与封闭式数据虚拟化服务器

同样适用于SAP（卫星自动控制系统）或业务对象中的Universe概念，也可以被视作数据虚拟化技术，并且适用于IBM/Cognos、SAS和许多其他供应商的工具。

2017-09-07

《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——2.3 设置虚拟盘空间并初始化

检查makefile文件中“虚拟盘使用标志”是否设置，以此确定本系统是否使用了虚拟盘。我们设定本书所用计算机有16 MB的内存，有虚拟盘，且将虚拟盘大小设置为2 MB。

2017-08-01

《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——3.2 内核第一次做进程调度

3.2 内核第一次做进程调度现在执行的是进程0的代码。从这里开始，进程0准备切换到进程1去执行。在Linux 0.11的进程调度机制中，通常有以下两种情况可以产生进程切换。1）允许进程运行的时间结束。进程在创建时，都被赋予了有限的时间片，以保证所有进程每次都只执行有限的时间。一旦进程的时间片被削减为0，就说明这个进程此次执行的时间用完了，立即切换到其他进程去执行，实现多进程轮流执行。2）进程的运行停止。当一个进程需要等待外设提供的数据，或等待其他程序的运行结果……或进程已经执行完毕时，在这些情况下，虽然还有剩余的时间片，但是进程不再具备进一步执行的“逻辑条件”了。如果还等着时钟中断产生后再切换到别的进程去执行，就是在浪费时间，应立即切换到其他进程去执行。这两种情况中任何一种情况出现，都会导致进程切换。进程0角色特殊。现在进程0切换

2017-07-31

《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——2.4 内存管理结构mem_map初始化

2.4 内存管理结构mem_map初始化对主内存区起始位置的重新确定，标志着主内存区和缓冲区的位置和大小已经全都确定了，于是系统开始调用mem_init()函数。

2017-07-31

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.2 单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤

2.2 单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤默认情况下，Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立Java进程，适合程序员在本地做编程和调试工作。

2017-07-03

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一第3章大数据存储——分布式文件系统HDFS

第3章大数据存储——分布式文件系统HDFS 大数据处理面临的第一个问题是，如何有效存储规模巨大的数据？

2017-07-03

Spark入门到精通视频学习资料--第二章：Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型（2讲）

概述什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示： Spark的适用场景 ◆ Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小 ◆ 由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。 ◆ 总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。详细内容请参考视频： Spark概述与编程模型（上） http://pan.baidu.com/s/1kT9okBl Spark概述与编程模型（下） http://pan.baidu.com/s/16OEjc 另外给个相关的PDF文件供参考： Spark概述与编程模型.pdf http://pan.baidu.com/s/1mg64rMw ========================================================== 申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。 ==========================================================

2015-02-25

AI能分分钟写出代码，但找到值得做的需求才是真本事——从某知名影视资源导航系统看需求挖掘

该项目是一份免费无广告的影视资源导航指南，核心功能定位在于为影视爱好者提供经过人工精选、每日自动检测可用性的免费无广告资源索引，涵盖在线影视、影视APP、网盘搜索、磁力BT/字幕、TVBox/影视仓接口、IPTV直播源、会员拼团及开源项目等多个类别。

2026-10-04

【Python量化系统工程实战 #02】每天手动拉数据太烦？用 APScheduler 搭一条「自动采集 + 增量去重」的流水线

系列前情：#01 我们选定了 SQLite 作为本地存储方案（单文件、零部署、查询快）。本篇解决「每天数据怎么自动进来」——告别手动 python main.py。

2026-10-04

智能文档抽取系统，依靠OCR 视觉能力与大模型语义理解的融合，让机器不再仅仅识别文字，而是真正读懂合同内容

一份企业合同，看着是几页纸，背后藏着合作主体、金额、履约周期、违约责任等几十项关键信息。在很多企业里，法务、采购人员依旧要逐字翻阅、复制粘贴、手动录入台账。遇上扫描件、老合同、盖章压字、格式五花八门的协议，人工处理不仅耗时耗力，还很容易漏掉关键细节，埋下合规风险。

2026-09-22

为什么量化系统需要统一股票代码格式？从数据契约到回测实盘一致性

我在搭建量化数据基础设施时，曾经把大量时间浪费在一个看起来非常简单的问题上：同一只股票，在不同数据源、不同模块里为什么总是长得不一样。后来我把股票代码统一提升为数据契约的一部分，才真正解决了行情查询、回测、策略和实盘之间的数据串接问题。本文从工程实践出发，介绍如何用统一的“代码 + 交易所后缀”格式管理跨市场标的，并结合 Python 实现完整的数据访问流程。

2026-09-19

【Python量化系统工程化 #10】脚本写完只有自己看？Streamlit看板把脚本变成团队5分钟能用的产品

回顾前 9 篇：数据存好了（#01-#03）、并发拉快了（#04）、重试容错了（#05-#06）、定时调度了（#07）、守护进程了（#08）、日志结构化了（#09）。整套流水线能稳定跑了。

2026-09-19

从平面到孪生：一个智慧档案库房空气质量 3D 可视化监控系统的落地全流程

前面几篇把“边缘计算”“数据融合”“孪生联动”拆开了讲。这一篇把视角拉回到一个真实项目的完整生命周期：

2026-09-18

【Python量化系统工程化 #04】100只股票顺序拉要十分钟？并发批量让速度提升26倍

然后你跑了第一个"全市场"脚本——拉 50 只自选股的历史 K 线，准备算个均线：

2026-09-16

无人机河道垃圾检测数据集-航拍河道垃圾检测数据集深度学习基于YOLOV11航拍河道垃圾检测系统

2026-09-15

基于 YOLOv11 集装箱箱号与 ISO 代码区域检测系统集装箱箱号和ISO代码区域检测数据集

集装箱箱号和ISO代码区域检测数据集，2376张，提供yolo，voc，coco三种标注方式

2026-09-14

智慧档案馆一体化管控平台架构设计：多安防子系统融合与数据中台方案

摘要：传统档案馆普遍存在安防、环境、消防、设备、门禁系统各自独立、协议不统一、数据不互通、联动不生效、运维分散等系统孤岛问题，无法满足新时代智慧档案馆“智能感知、统一管控、联动预警、全程可溯”的建设规范

2026-09-11

我从数据源的 5 个指标重新排查量化系统

回测使用的是历史 K 线，而实盘使用的是实时行情，两者在时间点和复权口径上并没有完全统一。

2026-09-01

Agent驱动的港股通南下资金追踪系统用AI捕捉真实跨境资金动向 IG50免费开源股票数据API接口

我最近 2 个月用本地数据引擎把港股通南下资金的真实流向拆出来做了一套 Agent 驱动的追踪系统，今天把整个工程链路完整拆出来。

2026-09-01

n8n 接入业务系统：如何正确等待一项 Agent 任务？从稳定 request_id、job_id 到超时续查

收到 Webhook、读取订单、调用接口、判断结果、发送通知——对于很多普通同步 API，这条链路可以直观地画成：

2026-08-24

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。