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DevOps助力云原生应用开发实战分享

背景 Cloud Foundry 是业界比较“资深”的PAAS云平台，它不仅支持多种框架、运行时环境，还支持在多种云环境进行部署，包括：AWS, Azure, GCP, OpenStack等。

2017-11-21

python+ueditor+七牛云存储整合

这是七牛云应用空间的地址 ,imageFieldName:"file"//七牛结合须要改成file这样图片就能够正常上传到七牛云server了。

2017-11-21

披星“戴”云，百治百效

12月5号上午，作为戴尔云计算解决方案巡展的首站，戴尔与艾普网络在成都联合举办了“戴尔·艾普云计算中心”媒体开放活动，吸引众多媒体和企业前往参观。

2017-11-20

导入开源的文件云存储平台-Seafile

1 理论基础 1.1 简介 Seafile 是一个开源的文件云存储平台，更注重于隐私保护和对团队文件协作的支持。

2017-11-16

当我们登陆之后，百度提供了在server上面的工作文件夹，而且是以/user/username方式命名，其username就是我们注冊的用户名，在百度网盘能够与HDFS分布式文件系统交互，相同在WEBserver上也能够与HDFS分布式系统交互，其方法是：在web shell 界面输入upload能够将用户文件上传到WEBserver上面用户相应的工作文件夹以下，然后我们能够使用hadoop fs -put test ./ 将WEBserver上的文件上传到HDFS分布式系统上，在WEBserver上面能够使用ls直接查看当前文件夹以下文件，能够使用hadoop fs -ls ./查看HDFS分布式系统上文件夹以下的文件。主办方提供三种数据： 1.关键词数据集（文件为：hdfs://share/data/compad/keyword_class.txt） 2.关键词辅助信息数据集（文件为：hdfs://share/data/compad/keyword_titles.txt） 3.关键词与广告主关联关系数据集（文件为：hdfs://share/data/compad/keyword_users.txt）使用例如以下命令将hdfs分布式系统上的文件下载到WEBserver： hadoop fs -get /share/data/compad/keyword_class.txt ./keyword_class.txt hadoop fs -get /share/data/compad/keyword_titles.txt ./keyword_titles.txt hadoop fs -get /share/data/compad/keyword_users.txt ./keyword_users.txt 下载之后其存放路径是：当我想使用download命令将文件下载到本地时候。会提示文件超过大小，百度提供的文件大小权限是10M。超过10M文件无法下载。相同我们还能够使用 hadoop fs -cp /share/data/compad/keyword_users.txt ./keyword_users.txt 将文件复制到HDFS分布式系统上面我们自己的用户文件夹下如：我拷贝过之后，使用命令查看， hadoop fs -ls ./其所在路径是：注意：两种方式拷贝的文件的目的路径是不同的。 Hadoop 运行jar文件命令：hadoop jar xxx.jar mainclass args hadoop jar ./My.jar My.jar 应该存在你的JobClient的个人文件夹下(/home/shijiebei2009/My.jar)，而不是你的hdfs个人文件夹下。假设我运行位于HDFS分布式系统上的jar文件，那么会出现permission denied错误提示。我们能够实现百度网盘与HDFS分布式文件系统进行交互。从百度网盘到HDFS的文件传输 pan –put ./tupian.png ./test/tupian.png 从HDFS到百度网盘的文件传输 pan –get ./test/tupian.png./test/tupian.png 在用户的server上工作文件夹下存在一个文件index.html，用户输入hadoop fs –put index.html ./001，则会拷贝用户server上工作文件夹下的index.html。保存在用户在HDFS的工作文件夹下的001子文件夹中。 Question：在从HDFS上向网盘转移文件时候，使用例如以下命令 pan -get /share/data/compad/keyword_class.txt ./keyword_class.txt 会出现 hdfs file not exist! 使用命令： pan -get /share/data/compad/keyword_titles.txt ./keyword_titles.txt 会出现： com.baidu.pcs.exception.PcsHttpException: org.apache.http.HttpException: IOException java.net.SocketException: Connection reset 当我在使用命令从网盘向HDFS上载文件时候，提示上载成功可是在文件夹以下并不能找到我上载的文件 pan -get /user/shijiebei2009/keyword_class.txt ./keyword_class.txt pan -get /user/shijiebei2009/keyword_users.txt ./keyword_users.txt 这两条命令均能够成功将文件下载到百度网盘，可是例如以下命令下载还有一个文件时候会提示文件过大，不能下载。在使用例如以下程序訪问keyword_titles.txt时候，出现的错误提示 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; public class hi { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> keywordclass=new ArrayList<String>(); ArrayList<String> keywordtitles=new ArrayList<String>(); ArrayList<String> keywordusers=new ArrayList<String>(); keywordtitles = GetData("keyword_titles.txt"); // keywordclass = GetData("keyword_class.txt"); // keywordusers = GetData("keyword_users.txt"); // System.out.println(keywordclass.size()+" "+keywordtitles.size()+" "+keywordusers.size()); // System.out.println(keywordclass.size()); System.out.println(keywordtitles.size()); } public static ArrayList<String> GetData(String filename) { String dir=System.getProperty("user.dir")+"/"+filename; ArrayList<String> datalist=new ArrayList<String>(); File file=new File(dir); String line; try { BufferedReader reader=new BufferedReader( new FileReader(file)); while((line=reader.readLine())!=null) datalist.add(line); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println(dir); return datalist; } } 当我想知道keyword_class.txt文件的大小的时候。程序结果例如以下：程序输出的数据是行数当我想知道keyword_users.txt文件的大小的时候，程序结果例如以下：经过试验，假设我将程序中的dir改成例如以下形式 dir = “hdfs://share/data/compad/keyword_class.txt”; 即我要訪问HDFS分布式系统上的文件是訪问不了的，程序给出提演示样例如以下：本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5274628.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

使用docker构建云服务器项目

1.在CentOS7上安装在线安装命令： yum –y install docker 启动 systemctl startdocker 导入镜像： docker load <centos7_tomcat7.tar 说明：<后面的centos7_tomcat7.tar要写centos7_tomcat7.tar所在的路径。查看本地镜像库 docker images 2.创建br0网桥说明：创建br0网桥目的是为docker容器设置固定IP。执行命令： ip addr add192.168.152.193/24 dev br0; ip addr del192.168.152.193/24 dev eno16777736; brctl addif br0eno16777736; ip route add defaultvia 192.168.152.2 dev br0 说明：192.168.152.193/24为网卡eno16777736的IP地址，192.168.152.2为网关，根据自己机器的实际情况替换即可。下载pipework脚本下载地址https://github.com/jpetazzo/pipework，放到/usr/local/bin/目录下即可。 3.搭建Glusterfs分布式文件系统说明：为docker容器提供硬盘挂载功能。环境：S1、S2为服务器，C1为客户端（这里是Docker服务器）。S1（192.168.152.200）、S2（192.168.152.201）、C1（192.168.152.193） 3.1.服务端安装配置安装epel-release yum -y installepel-release 在S1上下载repo： wget –P /etc/yum.repos.dhttp:// http://download.gluster.org/pub/gluster/glusterfs/LATEST/EPEL.repo/glusterfs-epel.repo yum命令在线安装 yum -y installglusterfs-server 编辑防火墙开启端口 vi /etc/sysconfig/iptables 添加内容： -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24007 -j ACCEPT -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 49155 -j ACCEPT 保存并退出启动服务： systemctl startglusterd S2服务器重复1至4步骤在S1上绑定S2服务器: gluster peer probe 192.168.152.201 创建一个复制卷，保存2份数据，每台服务器保存一份： gluster volume create gfs 192.168.152.200:/gfs 192.168.152.201:/gfs 启动卷： gluster volumestart gfs 3.2.客户端安装配置在C1安装 yum –y installglusterfs-client 创建要使用的文件目录 mkdir /gfs 挂载服务端卷到客户端 mount –tglusterfs 192.168.152.200:/gfs /gfs 4.运行RentServer项目运行RentServer项目即可完成创建服务器，发布项目功能。本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1713045，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

阿里云Centos镜像源和EPEL源

source] > name=rhel6-source > baseurl=file:///mnt > enabled=1 > gpgcheck=0 > EOF 2、配置阿里云网络

2017-11-15

云计算与虚拟化了解二三事

云计算什么是云计算：用户无需关心底层实现细节，通过网络在简易终端上经过身份认证即可使用所需要的服务。

2017-11-13

2013云计算架构师峰会随笔

2013年10月25~26日第二届云计算架构师峰会在富力万丽酒店如期开启，先来张照片，各位看官看看哪位是我。两天的峰会内容，个人感觉如下几场还是不错的，个人见解，无需拍砖...

2017-11-13

阿里云技术教程系列-ECS使用须知

内容提示：阿里云ECS使用须知为了保证您云服务器 ECS 实例的正常运行，在使用之前，务必认真阅读以下注意事项。操作须知禁忌禁止用户使用 ECS 实例做流量穿透服务。

2017-11-11

OpenStack入门修炼之云主机创建（14）

---------+-------------+-------------------+-------+----------------+---------------------------+ 3.云主机创建

2017-11-11

当公有云Azure拥抱Docker容器技术

就在几周前InfoWorld的主编Eric Knorr在引流潮流专栏发表一篇非常火爆的关于2015年以及之后的九大科技企业趋势，在其中非常清晰的指出这九大潮流中头两位就是公有云的胜利和容器技术的狂热。

2017-11-08

cloudstack4.6 + xenserver架构云环境部署

cloudstack4.6 + xenserver架构云环境部署一、提供简单类似cloudstack架构如下（仅供简单参考）：二、安装cloudstack4.6+xenserver6.5 系统环境：

2017-11-07

实战第一个云程序

劣势或需要改进的方面： 1.数据安全性对数据安全性方面看，目前比较热的云计算厂商亚马逊、谷歌、IBM、微软、甲骨文、思科、惠普、Salesforce、VMware等都没有完全解决这个问题，所以很多企业了解到所用数据的类型和分类后

2017-11-07

阿里云centos6.9挂载数据盘

本次使用的是centOS6.9 64位系统第一步：处理阿里云磁盘挂载问题查看磁盘情况，本次机器系统盘为阿里云赠送的20G，数据盘为100G 其中/dev/xvda为系统盘，/dev/xvdb为数据盘

2017-11-02

多云工作负载的混合公共云服务

也可以无缝地将应用程序与数据中心中的其他服务集成，无论它们是驻留在本地部署的数据中心还是在公共云中。

2017-10-31

阿里云双11访谈之容器服务

摘要：在阿里云双11访谈容器服务专场中，阿里云容器服务高级专家戒空为大家介绍了阿里云容器服务以及容器镜像服务的基本情况和各自的优势所在，并且针对“双11”这样大流量的场景分享了容器技术和容器镜像技术的最佳实践

2017-10-30

阿里云双11访谈之数据智能

以下内容根据访谈视频整理而成在刚刚结束的云栖大会中，阿里云展示了很多的黑科技，其中一项重点就是ET城市大脑。

2017-10-29

阿里云服务器备案接入方法

注意，请先到阿里云官网领取幸运券，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。

2017-10-19

linux云服务器如何安装nginx？

注意，请先到阿里云官网领取幸运券，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。

2017-10-19

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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百度云平台使用说明

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