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技术前沿：分布式缓存Redis Cluster在华泰证券的探索与实践

本文从华泰证券的应用现状出发，介绍了Redis Cluster在华泰证券的大规模实践经验。

2018-07-03

8.kotlin安卓实践课程-用kotlin写第一个fragment

简介主要会通过安卓实战来讲解kotlin语法和实际应用，本教程设及知识点包括框架模式mvp+mvvm, Databinding(数据绑定框架),Dagger2(依赖注入框架)，DeepLink（页面路由框架），Rxjava,RxAndroid(异步操作框架)，Retrofit,Okhtttp等，不过本教程重点在kotlin所以这些框架需要了解可自行百度。针对人群：Android中级以上，kotlin入门我们马上开始完成第一个kotlin代码实现的fragment 首先先看一下代码 /** * * Created by bigman on 18-05-18. */ class AndroidFragment : BaseBingingFragment<ViewRecyclerBinding>(), AndroidContract.View { private var mList = ArrayList<AndroidBean>() private lateinit var mAdapter: AndroidAdapter private var mPage = 1 @Inject lateinit var mPresenter: AndroidPresenter override fun createDataBinding(inflater: LayoutInflater?, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): ViewRecyclerBinding { return ViewRecyclerBinding.inflate(inflater!!, container, false) } override fun initView() { mAdapter = AndroidAdapter(mList) context.getMainComponent().plus(AndroidModule(this)).inject(this) with(mBinding) { recyclerView.adapter = mAdapter recyclerView.layoutManager = LinearLayoutManager(context) recyclerView.addOnScrollListener(object : RecyclerView.OnScrollListener() { override fun onScrolled(recyclerView: RecyclerView?, dx: Int, dy: Int) { super.onScrolled(recyclerView, dx, dy) //是否滚动到底部 if (!recyclerView?.canScrollVertically(1)!!) { mPresenter.getData(++mPage, ANDROID) } } override fun onScrollStateChanged(recyclerView: RecyclerView?, newState: Int) { super.onScrollStateChanged(recyclerView, newState) } }) } //请求数据 mPresenter.getData(mPage, ANDROID) mAdapter.setOnItemClickListener { pos -> val url = URLEncoder.encode(mList[pos].url) GankRouter.router(context, GankClientUri.DETAIL + url) } } override fun setData(results: List<AndroidBean>) { mList.addAll(results) mAdapter.notifyDataSetChanged() } override fun onDestroy() { super.onDestroy() mPresenter.unSubscribe() } companion object { val ANDROID = "ANDROID" fun newInstance(): AndroidFragment { val fragment = AndroidFragment() val bundle = Bundle() fragment.arguments = bundle return fragment } } } AndroidFragment 代码结构其实和MainActivity的差不多，首先是两个主要方法createDataBinding和initView,他同样是基类声明的两个抽象方法，我们看看基类 BaseBingingFragment的代码： /** * Created by bigman on 18-05-17. */ abstract class BaseBingingFragment<B:ViewDataBinding> : Fragment(){ lateinit var mBinding : B override fun onCreateView(inflater: LayoutInflater?, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): View { mBinding = createDataBinding(inflater,container,savedInstanceState) initView() return mBinding.root } override fun onViewCreated(view: View?, savedInstanceState: Bundle?) { super.onViewCreated(view, savedInstanceState) } abstract fun createDataBinding(inflater: LayoutInflater?, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): B abstract fun initView() } 当然它的实现和activity的基类一样，就是实现了databinding框架的页面绑定，不记得的同学可以翻看一下前面，我们再看基类提供的抽象方法的具体实现 override fun createDataBinding(inflater: LayoutInflater?, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): ViewRecyclerBinding { return ViewRecyclerBinding.inflate(inflater!!, container, false) } 这里就是把view_recycler.xml由Databinding自动生成类ViewRecyclerBinding和页面绑定起来然后再看看initView方法实现代码 override fun initView() { mAdapter = AndroidAdapter(mList) context.getMainComponent().plus(AndroidModule(this)).inject(this) with(mBinding) { recyclerView.adapter = mAdapter recyclerView.layoutManager = LinearLayoutManager(context) recyclerView.addOnScrollListener(object : RecyclerView.OnScrollListener() { override fun onScrolled(recyclerView: RecyclerView?, dx: Int, dy: Int) { super.onScrolled(recyclerView, dx, dy) //是否滚动到底部 if (!recyclerView?.canScrollVertically(1)!!) { mPresenter.getData(++mPage, ANDROID) } } override fun onScrollStateChanged(recyclerView: RecyclerView?, newState: Int) { super.onScrollStateChanged(recyclerView, newState) } }) } //请求数据 mPresenter.getData(mPage, ANDROID) mAdapter.setOnItemClickListener { pos -> val url = URLEncoder.encode(mList[pos].url) GankRouter.router(context, GankClientUri.DETAIL + url) } } 首先是实例化了一个adapter适配器，然后把通过context.getMainComponent().plus(AndroidModule(this)).inject(this)实现了依赖注入，然后是通过一个with函数包含的代码块实现了 recyclerView的初始化和滚动监听语法点: with函数 with函数是将某对象作为函数的参数，在函数块内可以通过 this 指代该对象。返回值为函数块的最后一行或指定return表达式。意思就是说如果要操作with的对象参数直接调用就行，不用多余的修饰符，比如这里的recyclerView就是mBinding对象的成员变量，完整写法应该是mBinding . recyclerView 剩下的需要注意这段代码 companion object { val ANDROID = "ANDROID" fun newInstance(): AndroidFragment { val fragment = AndroidFragment() val bundle = Bundle() fragment.arguments = bundle return fragment } } 这个伴生对象我们前面说过，这里再说一次，它相当于java的静态成员变量，这里的代码大家可以对比一下java的写法，相信java的写法大家都很熟悉了欢迎一起交流，有问题加群交流 kotlin实战交流群群二维码.png

2018-06-16

从0到1 | 滴滴DB自动化运维实践了解一下

第三个是数据库的延时，业务一般都会有超时时间的设置，数据库的延时是非常敏感的，一个查询进入到数据库再到返回结果的延时，这里的延迟指的不是我们平常意义上的主从同步数据的延时，指的是对业务SQL的响应时间，

2018-05-10

微信朋友圈千亿访问量背后的技术挑战和实践总结

《腾讯技术分享：Android手Q的线程死锁监控系统技术实践》《微信团队原创分享：iOS版微信的内存监控系统技术实践》《让互联网更快：新一代QUIC协议在腾讯的技术实践分享》《iOS后台唤醒实战：

2018-05-03

Docker基本概念与实践(五)-使用dockerfile部署简单web项目和springboot项目

缺省情况下该作业的所有输出被重定向到nohup.out的文件中，除非另外指定了输出文件 nohup java -jar docker.jar & #指定输出文件运行jar 输出内容不打印到屏幕上

2018-04-25

Redis进阶实践之十三 Redis的Redis-trib.rb脚本文件使用详解

原文: Redis进阶实践之十三 Redis的Redis-trib.rb脚本文件使用详解一、简介事先说明一下，本篇文章不涉及对redis-trib.rb源代码的分析，只是从使用的角度来阐述一下，

2018-03-16

深入理解JVM虚拟机13：再谈四种引用及GC实践

Java中的四种引用类型一、背景 Java的内存回收不需要程序员负责，JVM会在必要时启动Java GC完成垃圾回收。Java以便我们控制对象的生存周期，提供给了我们四种引用方式，引用强度从强到弱分别为：强引用、软引用、弱引用、虚引用。二、简介 1.强引用 StrongReference StrongReference是Java的默认引用形式，使用时不需要显示定义。任何通过强引用所使用的对象不管系统资源有多紧张，Java GC都不会主动回收具有强引用的对象。 public class StrongReferenceTest { public static int M = 1024*1024; public static void printlnMemory(String tag){ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); int M = StrongReferenceTest.M; System.out.println("\n"+tag+":"); System.out.println(runtime.freeMemory()/M+"M(free)/" + runtime.totalMemory()/M+"M(total)"); } public static void main(String[] args){ StrongReferenceTest.printlnMemory("1.原可用内存和总内存"); //实例化10M的数组并与strongReference建立强引用 byte[] strongReference = new byte[10*StrongReferenceTest.M]; StrongReferenceTest.printlnMemory("2.实例化10M的数组,并建立强引用"); System.out.println("strongReference : "+strongReference); System.gc(); StrongReferenceTest.printlnMemory("3.GC后"); System.out.println("strongReference : "+strongReference); //strongReference = null;后,强引用断开了 strongReference = null; StrongReferenceTest.printlnMemory("4.强引用断开后"); System.out.println("strongReference : "+strongReference); System.gc(); StrongReferenceTest.printlnMemory("5.GC后"); System.out.println("strongReference : "+strongReference); } } 运行结果： 2.弱引用 WeakReference 如果一个对象只具有弱引用，无论内存充足与否，Java GC后对象如果只有弱引用将会被自动回收。 public class WeakReferenceTest { public static int M = 1024*1024; public static void printlnMemory(String tag){ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); int M = WeakReferenceTest.M; System.out.println("\n"+tag+":"); System.out.println(runtime.freeMemory()/M+"M(free)/" + runtime.totalMemory()/M+"M(total)"); } public static void main(String[] args){ WeakReferenceTest.printlnMemory("1.原可用内存和总内存"); //创建弱引用 WeakReference<Object> weakRerference = new WeakReference<Object>(new byte[10*WeakReferenceTest.M]); WeakReferenceTest.printlnMemory("2.实例化10M的数组,并建立弱引用"); System.out.println("weakRerference.get() : "+weakRerference.get()); System.gc(); StrongReferenceTest.printlnMemory("3.GC后"); System.out.println("weakRerference.get() : "+weakRerference.get()); } } 运行结果： 3.软引用 SoftReference 软引用和弱引用的特性基本一致，主要的区别在于软引用在内存不足时才会被回收。如果一个对象只具有软引用，Java GC在内存充足的时候不会回收它，内存不足时才会被回收。 public class SoftReferenceTest { public static int M = 1024*1024; public static void printlnMemory(String tag){ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); int M = StrongReferenceTest.M; System.out.println("\n"+tag+":"); System.out.println(runtime.freeMemory()/M+"M(free)/" + runtime.totalMemory()/M+"M(total)"); } public static void main(String[] args){ SoftReferenceTest.printlnMemory("1.原可用内存和总内存"); //建立软引用 SoftReference<Object> softRerference = new SoftReference<Object>(new byte[10*SoftReferenceTest.M]); SoftReferenceTest.printlnMemory("2.实例化10M的数组,并建立软引用"); System.out.println("softRerference.get() : "+softRerference.get()); System.gc(); SoftReferenceTest.printlnMemory("3.内存可用容量充足，GC后"); System.out.println("softRerference.get() : "+softRerference.get()); //实例化一个4M的数组,使内存不够用,并建立软引用 //free=10M=4M+10M-4M,证明内存可用量不足时，GC后byte[10*m]被回收 SoftReference<Object> softRerference2 = new SoftReference<Object>(new byte[4*SoftReferenceTest.M]); SoftReferenceTest.printlnMemory("4.实例化一个4M的数组后"); System.out.println("softRerference.get() : "+softRerference.get()); System.out.println("softRerference2.get() : "+softRerference2.get()); } } 运行结果： 4.虚引用 PhantomReference 从PhantomReference类的源代码可以知道，它的get()方法无论何时返回的都只会是null。所以单独使用虚引用时，没有什么意义，需要和引用队列ReferenceQueue类联合使用。当执行Java GC时如果一个对象只有虚引用，就会把这个对象加入到与之关联的ReferenceQueue中。 public class PhantomReferenceTest { public static int M = 1024*1024; public static void printlnMemory(String tag){ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); int M = PhantomReferenceTest.M; System.out.println("\n"+tag+":"); System.out.println(runtime.freeMemory()/M+"M(free)/" + runtime.totalMemory()/M+"M(total)"); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { PhantomReferenceTest.printlnMemory("1.原可用内存和总内存"); byte[] object = new byte[10*PhantomReferenceTest.M]; PhantomReferenceTest.printlnMemory("2.实例化10M的数组后"); //建立虚引用 ReferenceQueue<Object> referenceQueue = new ReferenceQueue<Object>(); PhantomReference<Object> phantomReference = new PhantomReference<Object>(object,referenceQueue); PhantomReferenceTest.printlnMemory("3.建立虚引用后"); System.out.println("phantomReference : "+phantomReference); System.out.println("phantomReference.get() : "+phantomReference.get()); System.out.println("referenceQueue.poll() : "+referenceQueue.poll()); //断开byte[10*PhantomReferenceTest.M]的强引用 object = null; PhantomReferenceTest.printlnMemory("4.执行object = null;强引用断开后"); System.gc(); PhantomReferenceTest.printlnMemory("5.GC后"); System.out.println("phantomReference : "+phantomReference); System.out.println("phantomReference.get() : "+phantomReference.get()); System.out.println("referenceQueue.poll() : "+referenceQueue.poll()); //断开虚引用 phantomReference = null; System.gc(); PhantomReferenceTest.printlnMemory("6.断开虚引用后GC"); System.out.println("phantomReference : "+phantomReference); System.out.println("referenceQueue.poll() : "+referenceQueue.poll()); } } 运行结果：三、小结强引用是 Java 的默认引用形式，使用时不需要显示定义，是我们平时最常使用到的引用方式。不管系统资源有多紧张，Java GC都不会主动回收具有强引用的对象。弱引用和软引用一般在引用对象为非必需对象的时候使用。它们的区别是被弱引用关联的对象在垃圾回收时总是会被回收，被软引用关联的对象只有在内存不足时才会被回收。虚引用的get()方法获取的永远是null，无法获取对象实例。Java GC会把虚引用的对象放到引用队列里面。可用来在对象被回收时做额外的一些资源清理或事物回滚等处理。由于无法从虚引获取到引用对象的实例。它的使用情况比较特别，所以这里不把虚引用放入表格进行对比。这里对强引用、弱引用、软引用进行对比：引用类型 GC时JVM内存充足 GC时JVM内存不足强引用不被回收不被回收弱引用被回收被回收软引用微信公众号【黄小斜】大厂程序员，互联网行业新知，终身学习践行者。关注后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「面经」、「计算机基础」、「LeetCode」等关键字可以获取对应的免费学习资料。

2018-01-30

一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

虽然许多现有的深度学习库已经考虑了神经网络实践方面的最佳实践经验，例如模型的初始化方面，但仍有许多其他细节，特别是面向具体领域的任务时，使用者还是需要考虑很多特定因素。

2018-01-29

【案例学习】美国大都会人寿保险公司的 Docker EE 实践

写在前面 MetLife（美国大都会人寿保险公司）是一家拥有150年历史的公司，它是领先的保险及其它金融服务的提供商，为遍布全美的数以百万计的个人和企业客户提供服务，包括美国财富五百强中排名前100位的88家公司。作为一家全球性公司，MetLife 向世界各地提供金融、保险服务——其中有一些是终身服务。有着如此庞大的业务规模，MetLife 需要多种组合的IT基础设施来维持它的日常运作。降低现有的技术运维成本今年4月，来自 MetLife 的亚伦·艾代斯（Aaron Aedes）谈到了他们第一次涉足 Docker 容器的经历——即使用一款通过Azure 交付的名为 GSSP 的新应用程序。六个月后，MetLife 来到 DockerCon 欧洲大会的舞台并分享他们使用 Docker 容器的经验——从最初的部署到促使他们主动寻找在 M

2018-01-06

《.NET应用架构设计：原则、模式与实践》新书博客-2.1.1-设计原则简述

本书的目的不是要详细讲解这些内容，而是要在它们的基础上讲解如何正确地进行软件的架构与设计。

2017-11-15

《.NET应用架构设计：原则、模式与实践》新书博客--试读-2.1.2 设计原则实战

对于这个问题，基本上不用想就可以实现，如图2-1的类图设计。

2017-11-14

DotNET企业架构应用实践-架构师成长之路-如何成为优秀架构师

我们每个人天资不同，在工作和学习的过程之中，每个人的境遇和经历也各不相关，我想说的是已经工作的同学首先干好自己的工作，合理的安排好时间，在工作中多思考和实践自己的思考，慢慢的形成更多的学习积累，没有工作的同学呢

2017-11-13

走向.NET架构设计—第五章—业务层模式，原则，实践（前篇）

走向.NET 架构设计— 第五章— 业务层模式，原则，实践（前篇）前言：不管是GOF 的23 种设计模式，还是Flower 的企业架构模式，相信很多的朋友知道或者听说过。

2017-11-07

《.NET应用架构设计：原则、模式与实践》新书博客--试读-1.1.3 架构设计

很多组织经常强烈期望在架构稳定时把架构师从项目中移走，以便把这个宝贵的资源用于其他项目上。事实上，在项目后期仍然需要进行架构决策的。

2017-11-06

【天池论坛】《城市数据可视化实践与前沿探索》专场讲座（广州场）

本期天池论坛邀请到浙江大学陈为教授和阿里云产品专家永翎，为大家带来《城市数据可视化实践与前沿探索》主题分享。欢迎报名！

2017-10-25

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。

2017-10-23

DockOne微信分享（九十六）：爱油科技基于SpringCloud的微服务实践

本文讲的是DockOne微信分享（九十六）：爱油科技基于SpringCloud的微服务实践【编者的话】本次分享主要介绍了爱油科技基于Docker和Spring Cloud将整体业务微服务化的一些实践经验

2017-10-16

DockOne微信分享（八十二）：基于Docker技术的CI&CD实践

这一特性可以应用到持续集成中，实现原生支持容器云平台持续交付。本文将概述CI&CD基本工作流程，软件整体框架以及实现原理。

2017-10-11

DockOne微信分享（七十二）：Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践

Kubernetes是原生的容器编排管理系统，对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。

2017-10-10

关于CarbonData+Spark SQL的一些应用实践和调优经验分享

CarbonData应用实践+2.0新技术规划介绍（讲师PPT下载） CarbonData诞生之初是希望以一份数据去满足企业各种各样的场景需求，包括详单过滤和海量数仓以及数据集式操作等。

2017-09-11

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。