从英特尔支持DE超声机器人开发，看人工智能在医疗影像领域的价值和机遇
医疗影像数据快速增长，引入人工智能技术成必然 人工智能和医疗影像的结合已经成为一个比较热门的研究和创业方向。除了以深度学习技术驱动的计算机图像识别能力的大幅提升之外，医疗影像数据的快速增长也是重要原因。 医疗大数据中有超过 80 % 的数据来自于医疗影像。这些数据大多要进行人工分析。目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为 6.1%，其间的差距是 23.9%，放射科医师的数量增长远不及影像数据的增长。这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大，甚至远远超过负荷。 同时，医疗影像的多样性也在不断增强，已经从常见的以灰度为主的 X 光片、CT、 MRI、B 超等发展到结合了其他动力学、医学解剖学等特征的计算机合成的彩色、多维影像图片，以及各种数字检查镜产生高分辨率图像，如眼底照片、病理图像等等，
