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搜索[Harness工程]，共10000篇文章

DeepAgents + MCP + A2A + Skills：超级多智能体的工程拼图

单个智能体能回答问题，但做不了复杂项目。超级多智能体要解决的是：谁规划、谁执行、用什么工具、怎么协作、如何复用经验。DeepAgents、MCP、A2A、Skills 正好对应这四层。

2026-09-24

Hermes与Agent工程实战：从产品级落地到架构内核

Hermes Agent在2026年的爆发式增长，将“自进化Agent”从概念推向了工程实践的中心。

2026-09-22

IT开发工程师转型FDE，怎样跨过“懂业务”这道关？

市场传说FDE必须“懂业务”，这让不少想转型FDE的IT开发工程师望而却步，也加剧了转型焦虑。

2026-09-21

Hermes 与 Agent 工程实战 - 从产品级落地到架构内核

以 Hermes 为代表的 Agent 开发范式，正在重塑智能体工程的落地路径。

2026-09-20

告警标准化：AIOps 时代的事件平台核心工程

不同监控源的告警格式存在显著差异，若不进行标准化处理，将严重影响后续 AI 分析与故障处置的准确性和效率：

2026-09-18

经验值的工程化，实现机械臂末端柔顺

如果只关心末端力相对稳定，就可以大幅简化，甚至绕过复杂标定，采用“经验参数 + 被动柔顺 + 主动导纳试凑”的策略。

2026-09-15

AI 生成专业文章：从提示词工程到可运行代码

程序解析 JSON 后，再逐节调用模型。这样比一次性生成全文更稳定，也更容易定位问题。

2026-09-15

AI提示词工程：高效构建精准指令的方法论

AI提示词工程是通过规范化、结构化、逻辑化的指令设计，引导大语言模型、生成式AI输出精准、合规、高质量内容的核心技术。

2026-09-12

AI工程范式的跃迁，一文讲透Context Engineering！

上一篇《Agent全面爆发！一文搞懂背后的核心范式ReAct！》介绍了 ReAct 如何通过“思考→行动→观察”的 TAO 循环，让 LLM 从静态答题机变成能主动使用工具的智能体。本文接续那篇的话题，分析 ReAct 在长任务中的上下文盲点，并由此引出 Context Engineering——一个专门为解决这一问题而生的全新范式。

2026-09-10

极端环境 MEMS 压力：井下高温与深海高压的工程挑战

本文对比这两类极端环境对 MEMS 芯体、封装、参考腔与信号链的不同苛求，拆解高温 SOI/SiC/蓝宝石工艺、深海硅电容/谐振式与钛壳油填充方案的工程取舍，并给出三个公开可还原的工程案例（随钻测井 MWD

2026-09-02

运维工程师必须掌握的基础技能有哪些？

CPU 3%，内存还剩一半，Load 0.18。这三项只能说明整机资源看上去没打满。502 从哪儿来的，还是不知道。

2026-08-27

AI数据工程是“炼油系统”，AI量化是“发动机”

如果说AI数据工程是“炼油系统”，AI量化是“发动机”，那么AI产品就是那辆驶向用户的“整车”——它将底层技术封装成直观、可用、有价值的体验。

2026-08-23

意图共鸣科技：人文交互内核工程化《构造发现》

发布机构：东莞市意图共鸣科技有限公司作者：陈金桥（创始人）日期：2026年8月21日

2026-08-21

文本切分（Chunking）策略：长度、重叠与语义切分的工程对比

下面从切分粒度、重叠策略、语义切分、与检索的联动、效果评估五个维度做工程对比。

2026-08-21

GEO 采样系统的工程模式与常见的坑

当采样管线从一次性脚本演化为持续运行的系统时，真正决定质量的往往不是检索参数调得多聪明，而是几条看似简单的工程纪律。以下四条来自一次采样分析管线重构中的真实故障模式，每一条都对应一个已经踩过的坑。

2026-08-20

RAG 与 Agent 性能深度解析：从架构对比到工程优化

传统 RAG 执行固定、单次的检索-生成流程：Query → 检索 Top-K → 拼接上下文 → LLM 生成。其性能瓶颈主要集中在检索延迟和上下文长度上。

2026-08-20

驯服"Token黑洞"：Agent成本工程、推理优化与ROI量化实战

行业共识转向：Agent成本管理不能靠"月底看账单心疼一下"，而需系统化工程——消耗可计量、优化可量化、预算可控制、ROI可证明。

2026-08-12

驯服"知识幻觉"：Agent RAG工程、知识治理与可信检索实战

2026年8月，AI Agent已从"通用对话机器人"进化为"企业知识工作者"，但"知识幻觉"正成为决策失误、客户投诉与合规风险的头号引爆点。Gartner最新调研显示，76%的企业RAG系统在生产环境中存在显著幻觉问题，用户信任度平均仅为58%；68%的团队因知识库更新滞后导致Agent回答过时信息，平均知识新鲜度衰减周期仅14天；61%的RAG系统缺乏引用溯源能力，无法验证回答来源，在金融、医疗等强监管领域被一票否决。更严峻的是，传统RAG的"切片-嵌入-检索"三段式范式已触及天花板——语义相似不等于事实正确，Top-K召回不等于答案完整，向量距离近不等于逻辑相关。行业共识转向：Agent知识能力不能靠"把文档塞进向量库就万事大吉"，而需系统化治理——知识可结构化、检索可推理、引用可溯源、质量可度量。可信赖、可验证、可演进的知识架构，已成为智能体从"看起来懂"走向"真正可靠"的认知基石。

2026-08-12

汽车密钥管理系统与产线密钥注入方案工程实践

汽车密钥管理系统与产线密钥注入方案工程实践摘要：一辆智能网联汽车在产线下线时，需要向数十个ECU注入Secure Boot密钥、V2X证书、数字钥匙凭证和SecOC通信密钥。

2026-07-29

生产级大模型Agent系统的工程化构建实践

大模型Agent从原型验证走向生产服务，需要解决状态管理、工具安全、异步编排、可观测性和成本控制等一系列工程问题。

2026-07-25

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。