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连发三大招 阿里云加快人工智能产业落地

毫无疑问,人工智能正成为行业新的发展趋势。计算则推动这人工智能的快速发展,但长期以来,传统的计算方式对于人工智能的多样化需求来说遇到了瓶颈。 9月12日,阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。 此次大会上阿里云连放三个大招,首先,阿里云异构家族亮相,涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛。同时,此次阿里云还发布会了基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署获得媲美大型超算集群环境的"云上超算中心"。 阿里云异构计算负责人 张献涛 阿里云异构计算负责人张献涛表示:"人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律,阿里云希望为人工智能产业提供最强的计算能力,进一步完善人工智能产业生态,满足更多客户的核心业务需求。"。 第一招:发布GN5i 降低人工智能成本50% 阿里云此次推出适用于深度学习在线推理(Inference)的GPU实例GN5i,采用了英伟达 Pascal架构P4图形处理器,提供最大45Tops INT8整型计算能力和11TFlops FP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求,进行GPU实例的"Scale-out"水平扩容或"Scale-up"垂直变配,分钟级即可完成实例的创建。 下半年,阿里云还推出搭载目前性能最强GPU V100的高性能GPU实例,大幅提升深度学习的处理效率。 据阿里云高级技术专家龙欣介绍,GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务,在满足数据处理IO的基础上,时延最低可达微秒级;另外,GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,有效降低人工智能在线服务成本50%以上。 第二招:FPGA实例F2 加快人工智能落地 阿里云2017年初推出了基于英特尔Arria 10芯片的FPGA计算实例,已帮助大量用户通过自定义加速算法,实现云上FPGA加速业务的一键部署、快速研发和弹性伸缩,有效提升了人工智能及深度学习的效率,为企业节省成本。 此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件,提供145万逻辑门电路,单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔(F1)和赛灵思(F2)芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云率先完成对主流FPGA方案的全覆盖,成为全球FPGA领域产品线最全、场景最多的公共云服务商。 再加上阿里云业已推出的FPGA镜像市场,可帮助用户完成更多定制化FPGA加速方案,提高特定业务和算法的效率。 相比GPU和CPU,FPGA更适合非标数据位宽的人工智能、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。龙欣介绍,阿里云针对非标准位宽场景做了大幅优化,以物联网时序数据库为例,F2的处理效率可比CPU高30倍,为用户大幅降低硬件加速时间和成本。 第三招:发布E-HPC 打造超算界的"青藏高原" 而针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户,阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC,这也是中国首个公共云上的HPC as a Service产品。 E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性,帮助生命科学,气象预报,石油勘探,工业设计和航空航天等领域的客户,快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力,按需组建自己的"云上超算中心",并可实现一键部署和弹性伸缩。 "如果把传统超算中心比作'珠穆朗玛峰',那么阿里云的E-HPC则是将高性能计算做更普惠的覆盖,成为高性能计算的'青藏高原'。" 阿里云资深专家何万青表示。 阿里巴巴集团内部很多业务通过异构计算取得非常好的计算加速效果,比如拍立淘、以图搜图、商品分类等,这些解决方案正通过阿里云对外输出;再加上阿里云基础设施在25G网络、第三代分布式存储、遍布全球的13个区域的数据中心及高可用骨干网等方面的不断创新,可为人工智能提供高性能、弹性伸缩和业务永续的加速引擎。 除了产品层面,阿里云还提供了全方位的人工智能产业服务,包括智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技术服务,这些技术正通过阿里云ET为客户服务。过去一年,阿里云推出ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑等行业垂直的人工智能系统,将人工智能技术落地到产业中去。 总结:现在人工智能发展得越来越快,将来它也会像现在的移动互联网一样,变成让人离不开的一个基础资源。我们可以毫不夸张的说:未来已经到来!随着阿里云在人工智能产业布局的完善,将进一步推动这个行业的发展,这也将进一步巩固阿里云在云市场上的地位。

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2014年大数据解决方案提供商面临三大挑战

ZDNET至顶网CIO与应用频道 03月31日 北京消息:随着大数据在国内的逐渐为越来越多的人所认知,众多厂商也推出了针对大数据的解决方案,这其中不乏IBM、EMC、Oracle等顶级厂商。计世资讯预测,2014年,中国大数据市场规模将达到8.7亿元,比2013年增长64.2%。 在这样高速增长的情况下,也应看到的是,目前多数解决方案仍只是为大数据应用提供存储、处理、挖掘的平台技术,而在这些平台之上的,针对不同行业、不同场景的应用的开发,仍然处在极为初级的阶段。大数据尽管为国内的解决方案提供商带来了新的业务突破口,但是目前很多解决方案提供商对于大数据应用方案的研发还显得十分薄弱。 计世资讯计算机系统研究部总监丁震认为,一方面,这是由于国内大数据发展的大环境还不健全,另一方面,大数据解决方案提供商在迎接大数据时代到来的时候,准备仍然不够充分,在技术创新、目标行业、商业价值等方面思路不够清晰,仍然面临诸多方面的挑战。 首先,对于大数据解决方案提供商来说,大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化,而为了应对这种变化,大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路,大数据与传统数据分析最重要的区别就是非结构化数据和互联网化应用,因此大数据解决方案提供商最大的挑战也来自这两个方面,他们必须应对把针对这两种趋势优化自己的方案。但是,目前多数大数据解决方案提供商的方案都是基于传统数据结构,因此要针对新的架构进行优化,会面临较大的技术挑战。 业界人士普遍认为在大数据潮流下,未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。在这个生态链上,大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确,他们互相支持,互相依赖,紧密合作,共同向企业提供更加高质量的服务。通过进一步的分工合作,平台运营商承担起了数据存储、处理的任务,大数据解决方案提供商则提供服务性能和可靠性的保证,解决数据挖掘、快速反应、分析应用、决策支撑等问题,而这些都是高技术含量,高成本投入的。这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。 其次,在大数据背景之下,解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战。未来几年,在面对大数据结构复杂多样化的情况下,行业用户对于大数据的商业模式有了新的要求,他们更希望通过用云的模式来实现更灵活、更具扩展性的大数据方案,同时保证数据处理的准确性、及时性等高质量因素。因此需要大数据解决方案提供商的方案能够在公共云、私有云和混合云之间灵活转换,而无需选定特定的云供应商。而目前,对于更多拥有内部部署应用的大数据解决方案提供商而言,他们仍保持传统的商业模式,及用户采购单一的方案进行部署,如果转变为云服务,则需要大数据解决方案提供商大幅度增加对于不同行业应用适应不同类型云架构的投入,这也给解决方案提供商在大数据领域的开拓上带来了一定程度的挑战。 第三,当前多数大数据解决方案提供商都有自己的特定目标行业客户,而在存储架构发生变化的大数据时代,行业用户为了节省成本、降低能耗,更加需要既能解决行业特性问题,有具有产品。技术普适性的解决方案以简化存储架构、减低管理难度和风险。这就需要大数据解决方案提供商未来不仅能够推出有行业针对性的产品和方案,更需要结合大数据存储架构的特点,结合IBM、EMC、Oracle等大数据平台提供商提供的技术平台,推出通用型的解决方案,大数据解决方案提供商不仅要保持在原有行业里的用户群体,还要针对更多的行业进行业务拓展,才能在竞争中获胜。 原文发布时间为:2014年03月31日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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