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数据中台的OneModel体系与经典维度建模理论有何关系？

作者：柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com维度建模经典理论维度建模是数据仓库建设中的一种数据建模方法，将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文，Kimball最先提出这一概念。其最简单的描述就是，按照事实表，维度表来构建数据仓库，数据集市。这种方法的最被人广泛知晓的名字就是星型模式。实体关系模型(E-R)建模通常用于为单位的所有进程创建一个复杂的模型。这种方法已被证实在创建高效的联机事务处理 (OLTP) 系统方面很有效。相反，维度建模针对零散的业务进程创建个别的模型。例如，销售信息可以创建为一个模型，库存可以创建为另一个模型，而客户帐户也可以创建为另一个模型。每个模型捕获事实数据表中的事实，以及那些事实在链接到事实数据表的维度表中的特性。由这些排列产生的架构称为星型模式或
2019-10-29
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基于MaxCompute/Dataworks实现数据仓库管理与全链路数据体系

前言 就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴，热衷于工具系统开发，成为了数据技术专家。那么我们回过头来考虑，什么是大数据，什么又是数据仓库，什么又是数据技术。大数据其实是个非常笼统的感念，它是由数据仓库演化而来的数据与技术方法论，那么我们先说一下数据仓库的由来： 早在多年以前在Hadoop、Spark、Storm、Kafka等系列分布式计算与存储、消息中间件还没有成熟的时候，数据仓库主要基于Oracle的数仓建设，即便是现在比较流行的大数据产品，如阿里巴巴MaxCompute，仍然使用的是关系理论描述数据之间的关系，只是基于其数据存取的特点在关系数据模型的范式上有了不同的选择而已。但随着时间的推移，传统数据
2019-04-27
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AI收银员火了 阿里云AI产品体系首次全方位公开

昨天，刚刚上任的AI收银员就让阿里云官抖收获了第一条10万+，嗯就是下面这个视频。 人类在点餐速度上输给了AI，面对每秒速5个字的点单需求：“五个巧克力、两个香草拿铁，巧克力加奶油……”咖啡师总共花费2分37秒点完30多杯咖啡。而AI，仅仅用了49秒。 其实AI收银员的能力就来自于阿里云的AI产品和技术，除了可以做收银员之外，阿里云的智能语音技术还在上海地铁卖起了票，全程语音控制，购票时长仅需要10秒。 曾经的AI只会下棋，今天Alibaba Intelligence 已⼤规模应⽤在各个领域：ET城市大脑、淘宝小蜜、无人超市、工业大脑…… 自2015年起，阿里云陆续推出了多款AI产品，除了语音识别，还有图像识别、视觉识别……等130多款细分产品，适用于300多个场景，这些能力都经过实践检验，在产业场景下发挥价值，更具生命力。 5月23日，2
2018-05-24
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比较中美德制造业体系的布局

智能制造是传统产业转型升级的必然方向，纵观全球市场，工业4.0趋势所向，中美德各有千秋，因此，也形成了不同的局面，制造领域中，企业正在寻找新的经济增长点。工业物联网德国：自下而上推动，保持制造业领先 德国工业始终强大，企业自发解决痛点，自下而上推动工业4.0。德国工业4.0战略的提出背景是全球产能过剩的严峻形势，希望通过物联网使产业链管理智能化，市场需求分析有效化，从而提高工作效率，解决成本问题，这正是物联网时代中产品生命周期不断缩短的集中表现。 如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马集团的虚拟手势识别系统使得汽车制造再进一步;大众用机器人制造汽车，实现了极高的人力替代效率;ABB强大、精细而全面的机器人产品在世界上有着明显的竞争优势;博世力推用于工厂智能化的射频码系统;SAP推动云平台互联万物，实现大数据支撑决策。 美国：提升制造业效率，推动工业复兴 美国政府主导复兴制造业，特朗普新政召回海外制造商态度强硬。通过高性能设备、低成本传感器、大数据收集及分析技术等的组合，大幅提高现有产业的效率并创造新产业，其侧重点主要在于借助物联网的优势，使制造业的数据、硬件、软件实现智能交互，通过大数据实现智能决策，提升美国制造业生产效率。 美国通用提出“工业互联网”计划，倡导产业链效率提升，与美国政府的“再工业化”战略举措相呼应，随后AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel联合成立工业互联网联盟(IIC)，推动美国工业领域的物联网应用。 中国：政府推动+企业参与，智能制造空间大 人口红利丧失，我国同样面临着成本控制问题。目前来看，我们还处在制造业自动化升级的关键点，大部分企业在近两年大力投入对生产线的改造，用自动化的技术替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率，比如工业机器人、工业SaaS、视觉、工业大数据等。“中国制造 2025”战略的提出，被看作是中国工业4.0计划。战略不仅推进我国制造业进入工业4.0时代，同时也力图改变我国低端、粗放、资源依赖性的制造局面，并加速信息程度较高的新兴产业的发展，提升我国工业自动化程度。 为了降本增效，由政府力推、企业力行的“机器换人”潮正加快部署，广东、浙江、福建等制造业大省不断从省级层面推动“机器换人”，完全由机器人来代替人工进行生产的“黑灯工厂”不断涌现。 无论是德国提出的工业4.0.还是美国提出的工业互联网，以及中国提出的《中国制造2025》，其核心关键是为了打造智能化、网络化生产系统的“智能工厂”。物联网、大数据、人工智能和实体经济深融合，在工业的应用下已迎来蓬勃发展时期。
2018-01-24
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TFS二次开发系列：一、TFS体系结构和概念

TFS是Team Fundation Server的简称，是微软VSTS的一部分，它是Microsoft应用程序生命周期管理(ALM)工具的核心协作平台，简单的说它是管理和开发软件项目的整个生命周期的平台工具。 TFS的分为客户端层、应用层、数据层。 他们的数据模型流转如下图： 客户端层分为架构师客户端、开发人员客户端、测试人员客户端等。 应用层分为：版本控制、团队生成、团队站点(SharePoint)、工作项跟踪、团队报告(Sql Server Reporting Service)、项目管理、TFS API接口(Web Service)。 数据层:配置数据库、仓库数据库、分析数据库、团队项目集合数据库 TFS的本地部署的Web 服务、应用程序和数据库的概要视图如下： 网络端口和协议图如下： 部署的网络通讯图如下： TFS中的主要概念如下： 应用层、数据层、客户端层：组成TFS的逻辑层，这些层可以在同一台计算机上，也可以在多态计算机上。 团队项目集合：TFS所有数据的主要组织单位，它可以包含一个或者多个团队项目 团队项目：团队用于共享开发软件的团队活动的中心区域。 TFS管理控制台:TFS管理员集中管理工具，可以通过它管理用户和权限、团队项目集合、添加和管理SharePoint 团队网站、创建和管理虚拟机实验室以及检查服务器状态。 SharePoint：基于Web的团队门户管理。 Sql Server和SQL Server Reporting Services：TFS的配置、团队流程的保存区域、数据中心和团队报告数据。 工作项：所有需要做的事情。 本文转自程兴亮博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/chengxingliang/p/3137402.html，如需转载请自行联系原作者
2017-11-09

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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