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11月2日云栖精选夜读：BNN - 基于low-bits量化压缩的跨平台深度学习框架

本文介绍阿里IDST部门研发、基于low-bits量化压缩的跨平台深度学习框架BNN。BNN可以在算法精度几乎无损的前提下，将模型大小压缩40-100倍，同时获得2-3倍的加速效果。

2017-11-01

中国第一个城市级"词元交易所"开张：AI 算力，正在变成能出口的大宗商品

前两天有个做外贸的朋友突然问我："听说现在 AI 算力能'出口'了？"我第一反应是他在蹭热度。直到我刷到一条新闻：8 月 12 日，中国电信在苏州工业园区揭牌了一个"城市级 Token 运营中心"，而且就在同一天，一个"Token 出海服务联盟"也宣告成立。我曾在ICT头部企业一线工作，做过方案、管过项目、也做技术评审。看到这条新闻，我第一次产生一种很具体的感觉：AI 好像真的不只是个"工具"了——它正在变成一种能称斤论两、还能跨国买卖的"货"。但兴奋归兴奋，我作为一个常年跟算力账本打交道的人，第一反应其实是：先别急着鼓掌，得看它到底能不能把"账"算清楚。三层信号先摆出来：

2026-08-12

MT4/MT5 交易日志看不懂？从零教你读懂每一步报错，自己定位问题

很多人在挂 EA 或者跑脚本时，一遇到问题就懵了——日志里那一串英文到底在说什么？今天用大白话，把 MT4/MT5 日志（Journal 和 Experts 两个标签页）讲清楚。

2026-08-12

2017深圳云栖TechInsight活动回顾：动手实验室-从零搭建一个金融级分布式交易系统

旨在通过动手实验室课程，围绕分布式数据库OceanBase、蚂蚁分布式中间件、移动平台mPaaS、零号云客服等产品，实现一个金融场景下移动转账交易的示例解决方案。

2017-04-06

量化回测数据准备：批量拉取300只股票，最怕的不是报错，而是少返回两只

我以前在做多股票历史回测时发现，最难排查的问题不是接口报错，而是请求成功、程序正常运行，最终拿到的数据却少了几只股票。少量缺失会直接影响因子计算、组合权重和收益统计。本文从批量拉取历史行情的实际问题出发，梳理标的集合校验、字段检查和数据质量审计的实现方式，建立一套能够在回测启动前发现问题的标准化数据准备流程。

2026-10-15

【Python量化数据可视化 #03】多只股票怎么比？走势归一化对比+相关性热力图

白酒、银行、新能源各持一只，谁强谁弱却说不清？三张K线图横坐标各画各的，根本没法比。这篇文章用"归一化"把多只股票拉到同一起跑线，再用相关性热力图告诉你谁和谁在"同涨同跌"。

2026-10-15

【Python量化数据可视化 #01】还在用表格看K线？Python 手把手画出专业蜡烛图

数据拿到手，你却还在 Excel 里一列一列翻？这篇文章带你用 30 行核心代码，把行情数据画成券商软件同款的专业K线图——蜡烛实体、影线、成交量副图，一样不少。

2026-10-14

量化回测应该使用前复权还是后复权？别让一根除权 K 线毁掉收益曲线

我以前在做股票回测时发现，同一套策略换一种复权方式，技术指标和买卖信号就可能发生变化。刚开始我以为只是价格展示上的差异，排查之后才发现，复权口径会直接影响历史价格序列、收益率计算和回测结果。本文从实际工程问题出发，拆解前复权与后复权的区别，并通过 Python 统一数据接口，建立一套可验证的回测数据处理流程。

2026-10-13

向量数据库深度分析：解析向量持久化、向量化时机、重启恢复、缓存、加载、增量写入25.3

文档向量是每次用户请求都要重新执行向量化，还是仅在初始化阶段计算一次？当服务程序停止运行、或是机器重启之后，存量的数据又会得到怎样的处理？

2026-10-13

batch 大于 1 的那一半：量化能耗数据里最大的空白，和它为什么难填

如果你想知道"在 batch 1 下、单流解码、NF4 相对 FP16 的每 token 能耗变化"，我们能给你一张有数字的表：Turing、Ada、Blackwell 几代卡都有测量，交叉点分别落在 2.1B、3.7B、4.8B 附近，每个数字都能追到 n、窗口和 DOI。

2026-10-13

【Python量化策略评估体系 #02】5 个因子，谁真贡献 Alpha？单因子归因 + MPA 多因子分解实战

系列：Python 量化策略评估体系 #02 数据源：麦蕊行情 API（mairui SDK）日线演示证书：LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073（公开演示证书，正式项目请替换为正式证书

2026-10-08

探源者 GEO 全链路评估框架-面向 AI 搜索时代的品牌可见度量化方法论

A Quantitative Evaluation Framework for Brand Visibility in the Era of AI Search: A Case Study on Generative Engine Optimization (GEO)

2026-09-30

【Python量化因子实战 #06】多因子打分：用动量+波动拧一个选股分数出来

痛点：单因子有效，但实盘总会遇到"这个因子本月失效，那个因子上周失效"——单点总在波动。工业实战最朴素的办法就是多因子合成：把 2 个或更多因子拧成一根"综合分数"，让"打分散弱点对冲单点波动"。

2026-09-27

【Python量化数据工程实战 #08】从拉取到入库到特征：一键数据流水线骨架

数据来了用 pandas 拼一下，写到 SQLite，跑了 —— 三天后重启脚本发现 row 又重了一倍。

2026-09-23

中小型档案室轻量化方案：低成本温湿度监控与八防基础搭建指南

中小型档案室通常指机关、企事业单位内部，面积 20~200㎡，1~3 间库房，兼职人员运维，预算有限，无专职自控团队。和大型档案馆项目的差异决定了方案取向：

2026-09-23

A股美股港股统一数据接口怎么设计：我为什么让量化 API 直接进入 Pandas

当量化策略从单一市场扩展到 A 股、美股和港股以后，我发现真正麻烦的往往不是策略本身，而是不同市场的数据接口和代码体系。

2026-09-19

【Python量化系统工程化 #08】关了 SSH 就停？systemd 让脚本开机自启 + 异常自动拉起

上一篇我们给脚本加上了定时调度。现在它能每天自动执行数据拉取和归档，看起来万事大吉。

2026-09-18

【AI+量化实战 #09】收盘后还在手动复盘？用 Python 自动生成一页 AI 日报

收盘后，你是不是还在打开四五个页面：指数、涨停、公告、板块涨幅榜，然后手动整理成一段话？

2026-09-12

WorkBuddy 金融量化 Skill 一条龙：10 个 Skill 串成四级投研闭环（建议收藏）

最近不少同学私信我：老杨，WorkBuddy 装了一堆金融量化 Skill，研究股票时还是一团乱，东拼西凑反而越搞越晕，咋回事？

2026-09-12

量化回测的幸存者偏差怎么破？用上市日期避免前视，并正视退市股缺失

一句话回答：幸存者偏差来自"只拿现在还在交易的股票"回测——那些退市的失败者被悄悄剔除，结果自然虚高。

2026-09-12

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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