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2020年存储技术趋势抢先看

【51CTO.com原创稿件】几十年来,衡量存储技术进步的主要依据是存储容量和读写速度。不过,随着企业数字化转型的不断深入,云计算、大数据、5G、AI、IoT等新技术的不断应用,企业对于存储的要求越来越高,不仅要求存储具备更高的性能和容量,而且对存储管理、安全、成本等等方面也提出了更高的要求,存储面临着更多的挑战。当然,这也进一步推动了存储技术的变革。预计在2020年,以下存储技术将受到企业的青睐,并进一步在业务场景中应用和普及。 一、软件定义的存储(SDS) 软件定义存储并非全新技术,且一些企业已经采用这项技术。 2020年,随着企业数字化转型进一步加速,考虑到自动化存储管理,灵活性扩展容量和大幅提高员工效率等因素,越来越多的企业将会重点考虑软件定义存储(SDS)技术。尤其是传统企业,软件定义存储可以帮助他们解决爆炸式增长的数据对存储管理和容量扩展等带来的各种难题。 与传统的网络附加存储(NAS)或存储区域网络(SAN)不同,软件定义存储(SDS)将存储资源与底层硬件分开,能够在任何行业标准的x86系统上运行,让工作负载与存储之间进行更加智能的交互,实现了敏捷的存储管理和实时的容量扩展。 软件定义存储(SDS)技术不但虚拟化了可以利用的存储资源,同时还提供了简化的存储管理界面,该界面将不同的存储池虚拟为统一的存储资源,通过减少管理工作量大幅降低了运营费用。 此外,由于闪存(SSD)在企业中的不断使用,改变企业使用和管理存储的方式,间接推动了企业采用软件定义存储(SDS)技术。因为,软件定义存储(SDS)技术能够为企业提供了更好的存储管理和可配置性,实现不同存储介质的分层管理,优化了存储性能,并很好的控制了存储成本。 可以说,软件定义存储(SDS)技术让IT管理者改变了把硬件作为企业最重要存储资源的看法,通过软件实现了存储资源管理的优化。因此,2020年软件定义存储(SDS)将成为存储领域最重要的技术之一。 二、存储级内存(SCM) 存储级内存(SCM)也并非全新的技术,英特尔Optane、东芝XL-Flash和三星Z-SSD内存模块已经上市了一段时间,并且在一些领域中已经开始采用。不过,受到成本、可靠、应用等因素的影响,存储级内存(SCM)仍未普及。不过,随着技术的不断成熟,应用软件越来越丰富,预计2020年存储级内存(SCM)技术将会在更多的业务场景中应用。 存储级内存(SCM)要比基于NAND的闪存快得多,提供微秒延迟,而不是毫秒,其速度是NAND的1000倍。不过,企业要使用存储级内存(SCM)技术,必须要解决应用程序和基础架构的匹配问题,以满足SCM的部署要求。实际上,SCM最初的发展是扩展内存容量,现在已经有第三方软件允许在内存中安装应用程序,并使用Optane来实现高达768TB的容量。 英特尔Optane DCPMM永久性内存是存储级内存(SCM)的典型代表,并且已经投入到应用当中,改变了存储行业的技术规则。英特尔Optane融合了极速但易失的DRAM和快速但持久的NAND,旨在提高用户处理大型数据集的能力,同时提供了DRAM的速度,NAND的容量和持久性。 当然,由于存储级内存(SCM)必须部署在使用最新一代Intel CPU(Cascade Lake)的数据中心服务器上,这有可能成为阻碍该技术应用的绊脚石。 三、NVMe / NVMe-oF 众所周知,磁盘的接口对存储性能有着非常大的影响,早期的闪存存储是通过SATA或SAS(数十年前为硬盘驱动器HDD开发的旧版接口)连接的,无法完全发挥闪存存储的性能。为此,全新的NVMe应运而生。 由于NVMe运行在外围组件互连Express(PCIe)层之上,是一种功能更强大的通信协议,专门针对高速闪存存储系统,因此能够充分发挥和利用高端SSD的性能。 与现有协议相比,NVMe支持低延迟命令和并行队列,不仅为现在应用程序提供了更高的性能和更低的延迟,而且还为数据中心、云和边缘环境中的实时数据处理提供了新功能,帮助企业在大数据应用中脱颖而出。可以说,NVMe对于数据驱动型业务有着巨大的价值,尤其是那些需要实时数据分析或以新兴技术为基础的业务。 NVMe协议不仅局限于连接闪存驱动器,也可以用作网络协议,特别是NVMe-oF(基于架构的NVMe)的到来,能够让企业创建具有与直接连接存储(DAS)媲美的超低延迟、超高性能的存储网络,并能够让企业在服务器之间共享闪存设备。因此,NVMe和NVMe-oF可以实现以前无法实现,或者成本过高的新解决方案、应用和案例。 不过,由于缺乏应用场景,限制了NVMe / NVMe-oF的发展。除着AI、大数据分析、边缘计算等技术的普及, NVMe和NVMe-oF将在2020年取得了长足发展,并加速部署到应用业务当中。 四、计算存储 大家知道,对于AI、IoT等新兴应用程序而言,它们需要越来越多的高性能存储以及额外的计算资源,但将数据转移到主机进行处理,既昂贵且效率低下,而计算存储则很好的解决这一问题。 计算存储是一种允许在存储层执行某些处理的方法,而不是由主机CPU在主存储器中执行,因此吸引了越来越多的IT管理者的兴趣。加之NVMe和容器是计算存储的主要支持者,因此其有望在 2020年成为主流。 计算存储的应用场景非常广泛,例如在将数据传输到云之前,利用小型边缘存储设备计算分析数据,以减少网络压力;再例如为数据库提供数据排序的存储阵列,为大型数据应用提供大型数据集的机架式系统,都可以使用计算存储。 写在最后:云计算、大数据、AI、IoT、5G等新技术的发展,在加速企业业务创新的同时,也使得数据量呈现出爆炸式增长的态势。据IDC预测,到2023年将有103ZB的数据产生,其中61ZB来自于企业活动产生的数据。因此,如何存储这些海量的数据,如何充分挖掘海量数据背后的价值,对存储提出了更高的要求。为此,企业只有充分利用存储新技术,才能迎接挑战,推动业务创新,加速企业发展。 可以预测,面对业务需求,未来将会有更多的新技术出现,不断提高存储的性能、灵活性、安全性、可靠性,降低存储成本,为企业创新与发展全面赋能。 【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【责任编辑: 张诚 TEL:(010)68476606】

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2020年网络安全和网络犯罪趋势预测TOP5

我们分析研究了30份2020年网络安全和网络犯罪预测的独立报告,并从中提炼出中5个最令人感兴趣的发现和预测。 一、网络安全专业从业者将受到各类法律规定困扰 作为持续争议和辩论的源头,《加利福尼亚消费者隐私法案》(CCPA)于2019年1月11日最终定稿。 该法案旨在保护加利福尼亚人个人数据,防止个人数据被肆无忌惮的网络犯罪分子误用或未经许可的使用。法案规定每项故意违法行为最高可处以7500美元的罚款,每起非故意违规行为可处以2500美元的罚款。 该法对处理或管理加利福尼亚居民个人数据的组织具有强制性,无论该居民是否位于加利福尼亚州。类似于欧盟GDPR,加利福利亚居民被赋予了一系列权利来控制其个人数据及其最终使用。 问题在于,如果每个美国州都制定自己的州隐私法,则仅在美国领土上就必须遵守50多个重叠的隐私法,有时甚至是相互矛盾的法规,否则将面临严厉的经济处罚甚至刑事诉讼。 区域、国家和跨国法规的迅速发展使情况更加恶化,2020年可能成为网络安全合法性受到影响并开始迅速崩溃的一年。鉴于一方面司法系统更新缓慢,另一方面网络安全技能不足且预算不足,网络安全专业人员在工作中可能会开始无视这些一系列复杂的法案。 二、第三方数据泄露将主导威胁格局 赛门铁克表示,2019年供应链攻击上升了78%。一般来说,优秀的企业通常以较高的专业水平而著称,他们会集中所有可用资源以在特定市场中实现卓越,从而超越竞争对手。 因此,他们将大多数辅助业务流程外包给了熟练的供应商和经验丰富的第三方,从而降低了成本,提高了质量并加快了项目交付速度。 问题是,供应商存在安全隐患,他们在竞争激烈的全球市场中运作,不会将太多精力放在网络安全方面,因此很少能为客户提供可观的网络安全和数据保护水平。 IBM表示,2019年识别供应链攻击事件的平均时间高达206天。更糟的是,由于攻击的复杂性和受害人缺乏相应技能及意识,因此很少能检测到此类攻击,最终这类的攻击往往由安全研究人员及相关媒体披露并报道。 网络犯罪分子非常了解这种攻击的有效性,并将继续有目的地锁定这一最薄弱的环节,以获取你的数据,商业秘密和知识产权。 三、外部攻击面将继续扩大 根据IDG的CSO Online,2019年有61%的组织经历了IoT安全事件。物联网和连接设备的全球扩散,公共云,PaaS和IaaS的使用极大地促进了相关业务发展并实现了公司业绩快速增长。但随之而来的 是Iot等设备扩大了网络犯罪分子攻击面的问题,而且会被掩盖在高业绩之下无人关注。 简单地说;外部攻击面由攻击者可以从Internet访问并属于你组织的所有数字资产(也称为IT资产)组成。 传统的数字资产(例如网络或Web服务器)通常都有很多防御措施,但是RESTful API和Web服务,混合云应用程序以及托管在外部平台上的关键业务数据(新兴的数字资产的几个例子),它们的攻击面通常无人关注 由于你无法保护自己所不知道的东西,因此这些数字资产中的绝大部分都没有以任何方式正确维护,监视或保护。 流氓app,诈骗网站,钓鱼网站和抢注网站使情况更加恶化,可通过适当实施的域安全监控来检测到这种情况,这种监控手段提供了一种防御方案,将会被越来越关注 总而言之,随着技术升级,IT资源新增了许多未知因素(无论是内部还是外部),使得入侵将变得更加容易。 四、云配置错误将会造成严重的数据泄漏事件 福布斯表示,到2020年,将有83%的企业工作负载转移到云中。不幸的是,用于数据存储和处理的云的稳定增长大大超出了负责云基础架构的IT人员所需的安全技能和足够的培训。 Gartner报告说,大约95%的云安全故障是由客户而不是公共云基础架构的供应商造成的。 不出所料,2019年重大数据泄露的很大一部分源于配置不当的云存储,暴露了大型科技公司和金融机构的“皇冠上的宝石”。 在2019年7月,世界媒体报道了Capital One的数据泄露事件,这可能是美国金融领域最大的数据泄露事件,影响了大约1亿美国人和600万加拿大人。。 据报道,攻击者利用一个配置错误的AWS S3存储桶来下载无人监管的极其敏感的数据。尽管Capital One估计只有1.5亿美元的直接损失,但美国联邦调查局(FBI)后来披露,有多达30个其他组织也可能因为同样的AWS配置不当而受到攻击。 可以预见的是,在2020年,云安全事件将始终是数据泄露根源的重中之重。 五、密码重用和网络钓鱼攻击将激增 ImmuniWeb表示, 仅仅是《财富》500强中世界上最大的公司,你可能在2019年就能在黑暗网络中搜出2100多万份有效凭证。 网络罪犯更喜欢快速、无风险的攻击,而不是耗时的APT攻击、代价高昂的0days攻击,或者是对SAP复杂漏洞的连续利用。 即使许多组织最终设法实现了可使用的身份和访问管理(IAM)系统,并使用了强大的密码策略、MFA和对异常情况的持续监控,但是很少有外部系统包括在受保护的范围内。 这些灰色地带系统的范围从SaaS CRM和ERP到弹性公共云平台。即使攻击者在暗网中发现或购买的密码是无效的,它们也为社会工程学攻击、网络钓鱼和智能暴力破解攻击提供了大量的帮助。 从技术角度看,这些攻击乍一看相当原始,但它们常常显示出惊人的效率,并无情地破坏和削弱了组织的网络安全防御能力。 原文地址:https://thehackernews.com/2019/12/cybersecurity-predictions-2020.html

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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