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ODPS技术架构及应用实践

本文来自《程序员》与阿里云联合出品的《凌云》杂志。 作者:李妹芳 张云远 初识ODPS ODPS是分布式的海量数据处理平台,提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架,主要的功能组件有如下几个。 ■Tunnel服务:数据进出ODPS的唯一通道,提供高并发、高吞吐量的数据上传和下载服务。 ■SQL:基于SQL92并进行了本地化扩展,可用于构建大规模数据仓库和企业BI系统,是应用最为广泛的一类服务。 ■DAG编程模型:类似Hadoop MapReduce,相对SQL更加灵活,但需要一定的开发工作量,适用于特定的业务场景或者自主开发新算法等。 ■Graph编程模型:用于大数据量的图计算功能开发,如计算PageRank。 ■XLIB:提供诸如SVD分解、逻辑回归、随机森林等分布式算法

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阿里P8架构师谈:高并发架构解决方案总结

一、关于高并发 高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12,就会产生高并发。又如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击。 1 高并发会来带的后果 服务端:导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出现重复的数据记录,多次添加了用户积分等。 用户角度:网站打不开 服务器雪崩: 2 并发下的数据处理 通过表设计,如:记录表添加唯一约束,数据处理逻辑使用事物防止并发下的数据错乱问题。通过服务端锁进程防止包并发下的数据错乱问题。 这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口,如何保证数据的一致性和完整性,这里的并发可能是大量用户发起的,也可能攻击者通过并发工具发起的并发请求。 例子1:通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点: 【签到功能】一天一个用户只能

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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