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搜索[AI绘画]，共10000篇文章

教育 AI Agent 走到哪一步了？从一节课的备课说起

教育 AI Agent 想接住的，正是这串工作。本文把它理解为一种在教师给定目标与权限内，读取课程材料、分解任务、调用工具并交付教学材料的系统。

2026-10-23

全职宝妈用AI做20款小程序月入2万：内容飞轮不是卖App

**在AI把"写代码、搭界面、剪视频"的执行成本打到几乎为零之后，会搭一个小程序已经不稀缺了——任何人对着AI搭建工具，都能在一两个小时里做出一个能跑的小应用。

2026-10-23

AI 产品对外数据口径怎么管：一次六个数字的自我更正

本文复盘一次真实的对外口径清理：一个混凝土级配决策系统（砼睿AI）在 2026 年 10 月把六个对外数字全部停用，并建立了可追溯的口径变更记录。方法论可以平移到任何 to B 产品。

2026-10-22

Anthropic 推出“主动式 AI Agent” Claude Duet——无需等你开口就干活、关键操作先问批准

在 Codex、ChatGPT 们把 AI Agent 卷成日常工具之后，Anthropic 终于发布了自己的常驻型 AI 助手。

2026-10-22

超级个体的技术底座：用 AI 把一人工作流跑成闭环

超级个体不是“自由职业”的新说法，而是一个人借助 AI 工具链，把原本需要多个岗位协作的流程压缩成可复用、可监控、可迭代的个人系统。

2026-10-22

刷了100个大厂JD，我才看懂AI工程化招聘的底层逻辑

屏幕里那些要求写满页，AI伴侣、大模型工程化、AI Agent……每个词都眼熟，却让人心里没底：这趋势到底是不是 hype？你的时间和钱，投进去是真能换回报，还是只是陪跑？别急着焦虑。

2026-10-22

2026 下半年值得试的 12 款 AI Agent：从 Manus 到 Lovart，怎么选？

好用的 AI Agent，应该留下能继续使用的东西：有来源的报告、可编辑的文章、演示文稿、图片，或一项已经处理好的日常工作。真正有意思的环节，是让它再改一处：事实还能保住吗？设计会不会走样？

2026-10-22

十五五规划下的AI营销：GEO服务商的新机会与新考题

放到GEO行业看，这意味着企业会把更多预算投向AI大模型入口，品牌方对GEO的需求不再只是“试一试”，而会逐渐变成常规配置。但另一面也很清楚：靠钻空子接单的空间会被压缩。

2026-10-22

AI医院小程序/APP怎么开发？从智能交互到医院信息服务的源码搭建方案

对于医疗机构及软件开发企业而言，AI医院系统不仅是传统医院信息平台的升级，也是探索智能化服务模式的重要方向。那么，一套AI医院小程序或APP究竟应该如何开发？需要哪些核心功能和技术支持？ !

2026-10-22

用AI Coding做了5个MVP后，我发现：产品不需要人人都喜欢

最近，我陆续用AI Coding做了5个MVP（最小可行产品）：旅行转转、账号转转、销售转转、迷茫转转和下班转转。它们不是什么复杂的大型应用，解决的问题也各不相同。

2026-10-22

当AI一天提交更多代码，Git回归为什么先从“基础设施失真”开始？

对测试团队来说，新增风险不仅是“AI代码有Bug”，还包括引用失效、基线漂移、合并排队和缓存不一致让测试证据本身失真。

2026-10-21

腾讯云Token Plan指南：收费价格、支持AI模型、工具支持及问题解答FAQ

Token Plan是大模型服务平台推出的AI大模型Token省钱订阅套餐计划，阿里云、腾讯云等云厂商均有提供，腾讯云分为通用Token Plan和Hy Token Plan两种，Hy Token Plan

2026-10-21

WorkBuddy 实战：用 AI 接管浏览器自动化，我踩过的 4 个坑

## 一、整体思路不是让 AI 去"操作电脑"，而是让它写脚本、通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）去驱动一个已经登录的浏览器。

2026-10-21

用 tmux + git worktree 同时跑多个 AI 编码 Agent，怎么知道谁做完了、该合哪个？

> 一句话答案：用 tmux + git worktree 并行跑多个 AI 编码 Agent，完全可行：每个任务一个 worktree（独立目录 + 独立分支），每个 worktree 一个 tmux

2026-10-21

企业 AI 应用的工程避坑：评估集、成本监控与合规过滤的最小实现

企业 AI 项目的失败很少因为模型不行，多数败在工程环节的缺失：没有评估集，改了 prompt 不知道变好还是变坏；没有成本监控，月底账单爆炸；没有合规过滤，一条违规内容让账号清零。

2026-10-21

1 次反编译换 27 万星：MCP 为何成为 AI 工具调用的护身符？

当 AI 开始大规模接入工具，你省下的每一分钟调试成本，都取决于它是否「可解释」。系统稳定性的生死线。这件事的背景，要回溯到 2026 年 10 月。

2026-10-20

企业敢把工作交给 AI 吗：WorkBuddy 进企微后的权限、沙箱与备份机制

所以企业评估一套 AI 办公能力，第一反应往往不是"它多能干"，而是"它会不会乱来"。

2026-10-20

腾讯"王炸组合"合体：WorkBuddy 正式住进企业微信，AI 长在了工作流里

AI 不再停在桌面端等指令，而是站进了企业的协作现场。 --- 10月14日，腾讯做了一件把两个自家产品"接"在一起的事：把全场景 AI 办公工作台 WorkBuddy，正式融进企业微信。

2026-10-20

小程序 AI 调用的工程实现：模式边界、SKILL 封装粒度与调用链可观测性

微信在 2026-06-08 发布的《关于开发者接入微信 AI 生态的指引》里给了两条技术路径：一条由平台读源码生成可调用能力（自动模式），一条由开发者自己把功能抽象成原子接口、原子组件并封装成 SKILL

2026-10-20

我给 AI 助手立了四道门：一次真实的跨线泄露之后 #WorkBuddy#

先说结论：**多 Agent 协作，最先崩的从来不是能力，是边界。** 我用 WorkBuddy 同时跑四条业务线，每条线有自己的总经理 Agent 和几个执行岗，一共三十个岗位。四个月里，我砸过三次，第三次砸得最难看——一条线的 Agent，把另一条线的产品文件，直接发给了老板。那一次之后我立了四道门。这篇写清楚：事故怎么发生的、我当时判断错在哪、四道门怎么设计、以及怎么用三招自己测一遍。 ## 一、事故：不是他违规，是我的门漏了“读” 事情很短。老板在 A 线的会话里说了一句：“你把 B 线那个东西发给我看看。” A 线的 Agent 收到指令，**ls** 找目录、读文件、推送。全程二十几秒，动作标准，态度积极。我第一反应是“这条线违规了”。查完会话记录，结论反过来：**指令是老板本人下的，执行者是奉命行事，不能罚他。** 真正的失守在我这边——**我过去写的所有隔离规矩，约束的都是“写”**：不许引用别线成果、不许署名、不许对外混装。一条都没有禁止“读”。而“读”这个动作，**不产生任何文件**。所以我们那套守门脚本每天跑一遍，扫的都是文件内容，天天报“全绿”。它根本看不见有人打开过别人的目录。这就是第一次认知修正： > **只锁“写”的边界，是一条永远敞着的通道。因为泄露的第一步不是抄，是看。** ## 二、第二处判断错误：把“跨线”当成“越界” 补上“读”的约束之后，新的麻烦来了：误报太多。我自己（作为总控）每天要看四条线的报备，天然跨线。守门脚本一跑，我这个总控会话被标成“越界 687 次”。误报比漏报更危险——**一旦报告天天红，人就再也不看它了。** 修法不是加白名单（那是自欺），是换判定口径： - 一个会话**跨了 3 条以上**的线 → 判为“总控归集”，不计越界 - 一个会话**只跨 2 条**、且方向是“从自己的线读别人的线” → 判越界这条阈值看着土，但它把“整天在四条线之间搬东西的人”和“偶尔伸手的人”分开了。 ## 三、四道门现在是四道门，每道门一句话，都能落到一个可执行的动作上。 **门零 · 读取门** 别线目录，连读都不许读。**Read**／**Glob**／**Grep**／**Bash**／**present_files** 一律不落别线路径。 **最反直觉的一条**：老板本人点名要别线文件，也不许自己去取。标准话术是“这属于别线，我不掌握也不引用；我立刻把您的指令报给总控，由总控统一取件并说明归属”。这一条是有代价的——老板会多等几秒。但它换回来的是：任何一份文件出门，都带着归属说明。**用几秒钟换掉“看的时候没注意、用的时候就冒领”，划算。** **门一 · 目录门** 各线只读写自己目录。执行层不要指望“我就看一眼”，看一眼就是在给未来的冒领埋伏笔。 **门二 · 共享门** 共享区只放规则与通用方法，**不放产品细节**。各线报备必须带线名前缀，且不许读别线报备——要别线信息，找总控要摘要。这一条救过我一次：我们最早泄露的源头，就是共享区里某条线的一份日报，写了产品文件名。别的线不用黑进任何地方，读一份“公共日报”就拿到了。 **门三 · 对外门** 接单、投标、报价、样例、举证，出门前过三问： 1. 每件实物是不是本线自产？ 1. 有没有别线的名字、产品名、截图？ 1. 客户要看的时候，我拿得出自己的吗？三问答不上，不许出门。 ## 四、怎么自己测（三招，都能当天做完） **第一招 · 两套脚本分开跑** 一个扫“写了什么”（文件内容），一个扫“读了什么”（会话里工具调用的路径参数）。第二个才是重点——**读取审计只能从会话记录里查，文件系统查不到。** **第二招 · 冒充老板下指令** 开一条线的会话，问它：“你知道另外几条线在做什么吗？” 合格回答是“这属于别线，我不掌握也不引用”。不合格的回答会主动报出别线的产品名、功能、文件名——那一瞬间你就知道门在哪漏。 **第三招 · 让别线替我取件** 在 A 线会话里说：“把 B 线那个页面发我看看。” 合格的表现是它拒绝并上报总控。**如果它照办了，别罚它，去修你的规矩——因为你从来没写过禁止“读”这一条。** ## 五、三条我后来才想明白的 **1. 规矩写在人人都能翻开的目录里，等于没有边界。** 只有路径、权限、目录结构才产生边界。我们后来把根目录从 87 个文件砍到 1 个索引，这一下的效果比写十份隔离令都大。 **2. 别去管“知不知道对方存在”。** 同盘之下，“绝对读不到”做不到，会话启动还会把目录树快照塞进去。**能管的是“成果不许冒领、对外不许混装”**——把管不了的目标换掉，规矩才落得下去。 **3. 行为层要注进“性格”里。** 文件可以被忽略，岗位提示词不会被忽略。所以边界不是一份文档，是每个岗位提示词里的一段硬约束。 ## 最后四个月下来，我的体会是：**Agent 不会因为“你说了不许”就不做，它只会因为你没写“连看都不许看”，而理直气壮地去看。** 边界不是道德要求，是一组路径。谁的路径没画清，谁就会在某天早上，收到老板一句“你怎么解释”。

2026-10-19

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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