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Charts-rs —— Rust 图表

Charts-rs是纯rust实现简单方便的形式生成数据图表,支持svg与png两种方式的输出,性能非常高效svg的生成少于10ms,而png也在50ms以内。支持主题light, dark, grafana以及ant。默认的输入格式为png,默认主题为light。 charts-rs支持通过`json`的参数指定图表中的各种属性,可定制化各种不同类型样式的图表,现已支持Bar,HorizontalBar,Line,Pie,Radar以及Table。 示例截图 在线演示地址 可以直接在线尝试修改各参数预览效果,地址如下:https://charts.npmtrend.com/

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docTR —— OCR 文档文本识别

由 TensorFlow 2 和 PyTorch 提供支持,任何人都可以无缝访问光学字符识别 获取预训练模型 使用两阶段方法在 docTR 中实现端到端 OCR:文本检测(定位单词),然后文本识别(识别单词中的所有字符)。因此,可以从可用实现列表中选择用于文本检测的架构和用于文本识别的架构。 from doctr.models import ocr_predictor model = ocr_predictor(det_arch='db_resnet50', reco_arch='crnn_vgg16_bn', pretrained=True) 读取文件 可以从 PDF 或图像解释文档: from doctr.io import DocumentFile # PDF pdf_doc = DocumentFile.from_pdf("path/to/your/doc.pdf").as_images() # Image single_img_doc = DocumentFile.from_images("path/to/your/img.jpg") # Webpage webpage_doc = DocumentFile.from_url("https://www.yoursite.com").as_images() # Multiple page images multi_img_doc = DocumentFile.from_images(["path/to/page1.jpg", "path/to/page2.jpg"]) 以默认的预训练模型为例: from doctr.io import DocumentFile from doctr.models import ocr_predictor model = ocr_predictor(pretrained=True) # PDF doc = DocumentFile.from_pdf("path/to/your/doc.pdf").as_images() # Analyze result = model(doc) 安装 安装 docTR 需要 Python 3.6(或更高版本)和pip。 由于使用了weasyprint,如果没有运行在 Linux 系统之上,将需要额外的依赖项。 对于 macOS 用户,可以按如下方式安装它们: brew install cairo pango gdk-pixbuf libffi 对于 Windows 用户,这些依赖项包含在 GTK 中。 最新版本 可以使用pypi安装最新版本的软件包,如下所示: pip install python-doctr

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Boxicons —— 开源 Web 图标

Boxicons 是一个精心设计的开源图标集,包含 1500 多个图标,可丰富您的网站/应用程序体验。 安装 要通过 npm 安装,只需执行以下操作: $ npm install boxicons --save 导入模块 import 'boxicons'; 用法 通过 CSS 使用 将样式表包含在文档的<head> <head> <link rel="stylesheet" href="boxicons.min.css"> </head> 可以使用远程版本 <head> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/boxicons@latest/css/boxicons.min.css"> <!-- or --> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/boxicons@latest/css/boxicons.min.css"> </head> 要在页面上使用图标,请添加类“bx”和单独的类,图标名称的前缀为“bx-”用于常规图标,“bxs-”用于实体图标,“bxl-”用于徽标: <i class="bx bx-hot"></i> <i class="bx bxs-hot"></i> <i class="bx bxl-facebook-square"></i> 通过 Web 组件使用 Boxicons 包含一个自定义元素,使图标的使用变得简单高效。要使用它,请将box-icon-element.js文件添加到页面: <script src="https://unpkg.com/boxicons@2.1.3/dist/boxicons.js"></script> 要使用图标,请将<box-icon>元素添加到应显示图标的位置: <box-icon name="hot"></box-icon> 要使用实体图标或徽标,请在名称前添加实体或徽标属性类型 <box-icon type="solid" name="hot"></box-icon> <box-icon type="logo" name="facebook-square"></box-icon> <box-icon>自定义元素支持以下属性: <box-icon type = "regular|solid|logo" name="adjust|alarms|etc...." color="blue|red|etc..." size="xs|sm|md|lg|cssSize" rotate="90|180|270" flip="horizontal|vertical" border="square|circle" animation="spin|tada|etc..." pull = "left|right" ></box-icon>

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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