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搜索[工具库]，共10000篇文章

vue-bmap-gl v0.0.14 版本发布，接入 BMapGLLib 扩展库，推荐更新

更新内容： * InfoWindowCustom增加open、close事件 * 增加接入BMapGLLib扩展库，可以在初始化时使用plugins参数传入。

2021-05-11

时序数据库Influx-IOx源码学习十（查询主流程）

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库，专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。

2021-04-27

这么全的HarmonyOS开源组件库使用指南，还不快学起来

HarmonyOS目前提供了16000多个API，而在API之外HarmonyOS还提供一系列组件库供开发者使用，这些库明显降低了应用开发者的开发难度，从而提升开发效率，让应用开发更简单高效。

2021-04-27

Spring Boot 增强库 yue-library 2.3.2 发布，优雅实现密钥交换加解密

yue-library简介 yue-library是一个基于SpringBoot封装的增强库内置丰富的JDK工具自动装配了一系列的基础Bean与环境配置项快速构建SpringCloud项目，让微服务变得更简单

2021-04-18

时序数据库Influx-IOx源码学习四（Run命令的执行）

}) }) .collect(); //等待所有任务完成 futures::future::join_all(handles).await; 这里就启动完成了一个基本的服务，创建了存储路径、初始化数据库的基本配置

2021-04-16

Snowy v1.5 已发布一套代码支持多数据库

在国策讲究自主可控的时候，适配国产数据库（金仓、达梦）、主流数据库Mysql、Oracle、Mssql、Postgresql，小诺的产品一致追求简洁干净，一套代码搞定！

2021-04-15

小诺 vue 版 v1.4 已发布，适配了多数据库

小诺vue版本为小诺系列软件快速开发平台中前后分离版本，基于SpringBoot + AntDesignVue的低代码多数据库后台权限管理系统，此次版本更新内容主要为适配sqlServer数据库，目前为了更加稳定

2021-04-07

最简单、最好用、最好玩的 Blazor UI 库 BootstrapBlazor v5.0.23 发布

Bootstrap Blazor 组件库一套基于 Bootstrap 和 Blazor 的企业级组件库本期更新增加功能 !

2021-04-01

监控系统项目实施--安装与部署-PG数据库监控配置-libzbxpgsql部署

环境： CentOS 7Zabbix 4.0 配置数据库环境变量 postgres@allsql03->cat .pgpass 10.10.10.13:5432:postgres:postgres

2021-03-21

DB-Engines 3 月数据库流行度排行：SQL Server 分数暴跌

从总榜来看，排名前十数据库唯一的变动是 Microsoft Access 从二月份的第 11 名上升至现在的第 10 名，分数较上个月增加了 3.97 分，总分为 118.14。

2021-03-05

如何较方便给上百张数据库表添加表字段

它是java.sql包中的类，利用它可以获取我们连接到的数据库的结构、存储等很多信息其更多详细介绍可以查看如下链接 https://www.apiref.com/java11-zh/java.sql/

2021-02-23

Firebird 4.0 RC1 发布，C++ 开发的关系数据库

Firebird 4.0 RC1 下载地址：https://firebirdsql.org/en/firebird-4-0-0-rc1/ Firebird 是一个跨平台的关系数据库，可运行在 Windows

2021-02-04

MYSQL innodb_deadlock_detect 打开数据库性能低,与事务回滚

最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置,在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect和 innodb_rollback_on_timeout, 以及事务回滚的问题. 这里需要明确的几个问题 1 innodb_deadlock_detect 是检测死锁的一种方法,从mysql 5.7.13引入的, 在官方MYSQL 8.0 的文档中提到在高并发的系统中还是建议不使用 innodb_deadlock_detect. 大部分文字都在重复一个观点,高并发使用死锁的检测,会引起性能的问题那么基本上每个文字都在描述打开这个开关会影响性能,到底影响那些性能了 ___________________________________________________________________________ 在源代码的文档里面针对这个参数有这样一个描述, 在打开这个参数后会使用 lock_get_mode_str 这个操作下面是调用这个操作的解释以上的代码解释来源于 MYSQL8.023 这个版本. 时间和精力的关系不想在弄下去,检测死锁的确是比不检测要耗费性能是一定的, 某篇关于这个参数打开后的性能测试的帖子中提到lock_detect_recursive function 是性能的罪魁祸首. 另外需要注意的是 innodb_deadlock_detect默认是打开的状态,需要在配置文件中关闭. 那么关闭后死锁的解决方式就变成通过 innodb_lock_wait_timeout 的方式默认的wait timeout 是50秒. 如果是OLTP 系统则建议,将这个值调的尽量小一些,而不是大,这样有利于OLTP 系统快速的解决问题,将问题回馈给应用程序,做下一步的处理,而不是HOLD在哪里. 那么下面的连锁的问题就来了, 如果死锁,其中一个事务回滚, 则根据MYSQL 默认的原则,只回滚最后的一条语句,而不是将所有的事务都回滚. 说到最后我们来捋一捋, 关于死锁以及事务回滚的MYSQL的配置我们是怎么做的 1innodb_deadlock_detect = off 2 innodb_lock_wait_timeout = 1 3innodb_rollback_on_timeout = on 这样配置的MYSQL 后, 1 在高并发的时候, innodb_deadlock_detect影响性能的隐患解除了 2我们可以根据系统的特性来设置innodb_lock_wait_timeout 来针对不同的需求 3 设置innodb_rollback_on_timeout 设置后,整体的事务的原子性得到了保证. 本文分享自微信公众号 - AustinDatabases（AustinDatabases）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2021-02-03

在VS2019中使用CMake 3.18.3编译安装yaml-cpp库

编译Win32 Debug模式的`yaml-cppd.lib`库 3.2、使用VS2019编译Win32 Release模式的`yaml-cpp.lib`库 4、在VS2019中使用yaml-cpp库读写

2021-01-27

分布式图数据库 Nebula Graph v2.0-rc1 发布

2.0 RC1 vertexID 增加了对 Integer 类型的支持。暂不支持 v1.x 升级至2.x，升级步骤正在测试中。。。 New Features vertexID 支持 Integer 类型，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/pull/496、https://github.com/vesoft-inc/nebula-common/pull/351、https://github.com/vesoft-inc/nebula-storage/pull/246、https://github.com/vesoft-inc/nebula-docs/pull/264 FIND PATH支持正向、反向和双向查找路径，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/pull/4641，支持去除环路，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/pull/461 SHOW HOSTS graph/meta/storage支持查看服务的相应版本，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/pull/437、https://github.com/vesoft-inc/nebula-common/pull/325、https://github.com/vesoft-inc/nebula-storage/pull/223 BALANCE DATA RESET PLAN支持 reset 上一个失败的计划，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-common/pull/342、https://github.com/vesoft-inc/nebula-storage/pull/232 支持更多MATCH用法，用法参见：https://docs.nebula-graph.io/2.0/3.ngql-guide/7.general-query-statements/2.match/ 支持路径相关函数，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-common/pull/3061、https://github.com/vesoft-inc/nebula-common/pull/358 Changelog 修改了metad,graphd,storaged服务的默认端口号，以减少端口号冲突，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/pull/4741、https://github.com/vesoft-inc/nebula-storage/pull/2391 升级注意：1.x 暂时不支持直接升到 2.x，v2.0.0-alpha / beta 升级：首先停止所有机器的 Nebula 服务在每一台机器执行 scripts/nebula.service stop all 然后通过执行 scripts/nebula.service status all 来确认进程已经退出在每一台机器（根据系统环境）安装新的 rpm 包获取 package：https://github.com/vesoft-inc/nebula-graph/releases/tag/v2.0.0-rc1 卸载原有 rpm 包，比如：rpm -e nebula-graph-2.0.0-alpha.el6.x86_64.rpm 安装 package，比如：rpm -Uvh nebula-graph-2.0.0-rc1.el6.x86_64.rpm 启动 Nebula 所有机器执行scripts/nebula.service start all 确认进程正常启动scripts/nebula.service status all 最后，如果你在本次升级过程中遇到任何问题，欢迎前往板块：https://discuss.nebula-graph.com.cn/tag/v2-rc4提问

2021-01-07

为什么说共享数据库已成过去式？

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 共享数据库范式是一种常见的开发工作流程，即团队中的所有开发人员都共享某一个数据库的访问权限，都使用该数据库来支持应用程序开发。

2021-01-03

数据库交易回测系列三：多因子Alpha策略最佳因子权重

在本系列二（多因子Alpha策略回测）中，我们对美股市场的4个量化因子进行了回测。在这里，我们将使用 DolphinDB database 内置的quadprog函数，对各个因子的权重进行均值方差优化，以决定最佳因子权重。本系列二提供的脚本执行完毕后，数据表factorPnl会存有每个因子每天的收益。以下脚本基于数据表factorPnl。 retMatrix=matrix(select C0, C1, C2, C3 from factorPnl) H = cross(covar, retMatrix, retMatrix) f=-0.25*each(avg, retMatrix) A=-(1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 $4:4) b=-0.1*1 1 1 1 Aeq=matrix([1],[1],[1],[1]) beq=[1] result=quadprog(H, f, A, b, Aeq, beq) result[1] 这段代码解决了以下优化问题：这里我们的目标函数为最大化（1/4*期望收益 – 1/2*方差），同时保证四个因子的权重之和为1，并且每个因子最小权重为10%。 H是四个因子收益率的方差-协方差矩阵。请注意这里的H，A和Aeq必须是列数相等的矩阵； f，b和beq必须是向量。A是负的单位矩阵，与b一起使用，保证每个因子权重大于10%。关于quadprog函数细节请参考DolphinDB用户开发文档quadprog。 result[1]给出基于给定优化条件的最佳因子权重。结果如下： [0.3612, 0.1, 0.438804, 0.1] 在本系列二提供的脚本中， signalNames = `signal_mom`signal_vol`signal_beta`signal_size 因此，最佳权重为36.1%的动量因子，10%的波动率因子，43.9%的beta因子和10%的市值因子。以上计算使用了所有历史时期的数据。也可选用最近10年的数据进行计算，只需对以上脚本的第一行代码做如下改动： retMatrix=matrix(select C0, C1, C2, C3 from factorPnl where date>=2007.01.01) 结果如下： [0.19277, 0.1, 0.1, 0.60723] 因此，最佳权重为19.3%的动量因子，10%的波动率因子，10%的beta因子和60.7%的市值因子。由此可见，进行均值方差优化时选用的历史时期对结果有重要影响。

2020-12-24

干货丨如何使用时序数据库DolphinDB处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。

2020-12-16

高并发下，如何让你的数据库再快一点？

本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布

2020-12-10

SQLite 3.34.0 发布，世界上使用量最大的数据库引擎

SQLite 3.34.0 发布了，SQLite 是一个 C 实现的 SQL 数据库引擎，它的特点是小型、快速、自包含、高可靠性和功能齐全。

2020-12-04

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。