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某制造企业基于 KubeSphere 的云原生实践

背景介绍 随着业务升级改造与软件产品专案的增多,常规的物理机和虚拟机方式逐渐暴露出一些问题: 大量服务部署在虚拟机上,资源预估和硬件浪费较大; 大量服务部署在虚拟机上,部署时间和难度较大,自动化程度较低; 开发人员和运维人员,由于开发和部署服务环境不同,服务不稳定经常报错,产生的隔阂问题较多,效率较低; 排查问题原因不便利,开发没权限上生产环境,服务日志和服务监控状态无法定位。 在竞争日益激烈和不断变化的市场环境下,公司需要在产品上不停的迭代开发,来满足业务的需求,快速进行响应变化,所以解决上述问题变得愈发迫切。 选型说明 我们调研了两款开源产品。经过综合评估和比较,我们最终选择了 KubeSphere。KubeSphere 的定位是以应用为中心的容器平台,提供了简单易用的操作界面,一定程度上降低了学习成本,同时集成了原生 Istio 等功能,更加符合开发的使用习惯。 实践过程 加快开发对应用需求的响应,快速交付价值,快速响应变化。敏捷开发是用短的迭代周期来适应更快的变化,而且保持增量的持续改进的过程,Kubernetes + Docker 是 Dev 和 Ops 融合的一个桥梁,反过...

Hadoop 上云: 存算分离架构设计与迁移实践

一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来,每年都保持着高速增长,业务的增长带来了数据量的剧增。 在过去几年中,我们按照每 1 到 2 年的规划扩容硬件,但往往在半年之后就不得不再次扩容。而每次扩容都需要花费大量精力。 为了解决包括扩容周期长、计算存储资源不匹配以及高昂的运维成本等这些问题,我们决定对数据架构进行改造,并将数据迁移到云端,采用存算分离的结构。 在这个案例中,我们将为大家介绍 Hadoop 上云的架构设计、选型的思考、组件评估以及数据迁移的整个过程。 目前,基于JuiceFS 我们实现了计算和存储分离的架构,总存储量增加了2倍;性能方面的变化无明显感知,运维成本大幅降低。在案例的末尾还附上了针对阿里云 EMR 以及 JuiceFS 的一手运维经验,希望这个案例能为其他面临类似问题的同行提供有价值的参考 01 旧架构及挑战 为了满足业务需求,一面数据抓取了国内外数百个大型网站的数据,目前数量已经超过 500 个,并积累了大量的原始数据、中间数据和结果数据。随着我们不断增加抓取的网站数量和服务的客户群,数据量也在快速增长。因此,我们着手...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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