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java面试-Java并发编程(九)——批量获取多条线程的执行结果

当向线程池提交callable任务后,我们可能需要一次性获取所有返回结果,有三种处理方法。 方法一:自己维护返回结果 // 创建一个线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 存储执行结果的List List<Future<String>> results = new ArrayList<Future<String>>(); // 提交10个任务 for ( int i=0; i<10; i++ ) { Future<String> result = executorService.submit( new Callable<String>(){ public String call(){ int sleepTime = new Random().nextInt(1000); Thread.sleep(sleepTime); return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒"; } } ); // 将执行结果存入results中 results.add( result ); } // 获取10个任务的返回结果 for ( int i=0; i<10; i++ ) { // 获取包含返回结果的future对象 Future<String> future = results.get(i); // 从future中取出执行结果(若尚未返回结果,则get方法被阻塞,直到结果被返回为止) String result = future.get(); System.out.println(result); } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 此方法的弊端: 需要自己创建容器维护所有的返回结果,比较麻烦; 从list中遍历的每个Future对象并不一定处于完成状态,这时调用get()方法就会被阻塞住,如果系统是设计成每个线程完成后就能根据其结果继续做后面的事,这样对于处于list后面的但是先完成的线程就会增加了额外的等待时间。 方法二:使用ExecutorService的invokeAll函数 本方法能解决第一个弊端,即并不需要自己去维护一个存储返回结果的容器。当我们需要获取线程池所有的返回结果时,只需调用invokeAll函数即可。但是,这种方式需要你自己去维护一个用于存储任务的容器。 // 创建一个线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建存储任务的容器 List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<Callable<String>>(); // 提交10个任务 for ( int i=0; i<10; i++ ) { Callable<String> task = new Callable<String>(){ public String call(){ int sleepTime = new Random().nextInt(1000); Thread.sleep(sleepTime); return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒"; } }; executorService.submit( task ); // 将task添加进任务队列 tasks.add( task ); } // 获取10个任务的返回结果 List<Future<String>> results = executorService.invokeAll( tasks ); // 输出结果 for ( int i=0; i<10; i++ ) { // 获取包含返回结果的future对象 Future<String> future = results.get(i); // 从future中取出执行结果(若尚未返回结果,则get方法被阻塞,直到结果被返回为止) String result = future.get(); System.out.println(result); } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 方法三:使用CompletionService CompletionService内部维护了一个阻塞队列,只有执行完成的任务结果才会被放入该队列,这样就确保执行时间较短的任务率先被存入阻塞队列中。 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); final BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingDeque<Future<Integer>>( 10); //实例化CompletionService final CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<Integer>( exec, queue); // 提交10个任务 for ( int i=0; i<10; i++ ) { executorService.submit( new Callable<String>(){ public String call(){ int sleepTime = new Random().nextInt(1000); Thread.sleep(sleepTime); return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒"; } } ); } // 输出结果 for ( int i=0; i<10; i++ ) { // 获取包含返回结果的future对象(若整个阻塞队列中还没有一条线程返回结果,那么调用take将会被阻塞,当然你可以调用poll,不会被阻塞,若没有结果会返回null,poll和take返回正确的结果后会将该结果从队列中删除) Future<String> future = completionService.take(); // 从future中取出执行结果,这里存储的future已经拥有执行结果,get不会被阻塞 String result = future.get(); System.out.println(result); }

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【最佳实践】Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析

RabbitMQ简介 RabbitMQ是消息队列软件,也称为消息代理或队列管理器。 简单地说; 它是定义队列的软件,应用程序连接到该队列以传输一条或多条消息。 一条消息可以包含任何种类的信息。 例如,它可能具有有关应在另一个应用程序(甚至可能在另一个服务器上)上启动的过程或任务的信息,或者可能只是一条简单的文本消息。 队列管理器软件存储消息,直到接收应用程序连接并从队列中取出消息为止。 接收应用程序然后处理该消息。 消息队列的基本体系结构很简单-有一些称之为生产者(producers)的客户端应用程序,它们可以创建消息并将其传递到代理(即消息队列)。 其他应用程序(称为消费者,也即consumers)连接到队列并订阅要处理的消息。 软件可以充当消息的生产者或消费者,或者既充当消息的消费者又充当生产者。 存储在队列中的消息将被存储,直到消

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