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搜索[OPE范式]，共3210篇文章

《云计算：原理与范式》一3.6 新集成方案

3.6 新集成方案在使用云模型之前，必须缝合并连接本地系统。随着云模型的转变，现在必须将本地应用程序连接到云中，将云应用程序相互连接，将新的排列添加到复杂的集成通道矩阵中。将任何应用一次性迁移到云中，这是不可能的。所以，即使在最简单的情况下，也需要某种形式的本地/远程集成。由于法规约束，如HIPPA、GLBA和一般安全问题，应用程序从未离开大楼也是有可能的。这一切意味着集成必须在某处使防火墙交叉。云集成方案。本书已确定了三个主要的集成方案，如下所示。在公共云内（见图3.1）。云托管两种不同的应用。云集成中间件（如基于云的ESB或者Internet 服务总线）的作用是使这些应用程序无缝地互相交流。可能的子方案包括这些应用程序可以由两个不同的公司拥有。它们可能寄居在一台物理服务器上，但运行在不同的虚拟机上。同类云（见图3.2）。集成的

2017-07-31

《云计算：原理与范式》一3.5 走近SaaS集成之谜

3.5 走近SaaS集成之谜集成即服务是一个典型的企业应用集成（EAI）集线器（hub）/企业服务总线（ESB）的例子，它提供了云功能迁移，在任何企业和SaaS应用之间顺利地传输数据。用户订阅IaaS，因为它们能做任何其他的SaaS应用程序。云中间件是未来传统中间件解决方案的逻辑演变。也就是说，云中间件将作为服务提供。由于不同的集成要求和方案，还有一些中间件技术与产品，如兼容JMS的消息队列和集成主干，EAI、ESB、EII、EDB、CEP等。由于性能的缘故，需要利用集群、架构、网格以及联合使用集线器、中介和总线。对于服务集成而言，它是企业服务总线（ESB）；对于数据集成，它是企业数据总线（EDB）。此外，还有面向中间件的消息（MOM）和消息代理，它们通过传送和接受的消息集成解耦应用。事件正在快速出现。复杂事件处理（CEP）引擎收

2017-07-31

《云计算：原理与范式》一3.9 SaaS集成服务

3.9 SaaS集成服务大家已经看到了最先进的基于云的数据集成平台，它用于企业信息系统和云应用之间的实时数据共享。另一个快速兴起的选择是通过消息连接企业和云系统。这就迫使供应商和服务组织对全能的云基础设施采取面向消息的中间件（MoM）。未来采用与标准兼容的企业服务总线（ESB）到云计算需要协调和适当地努力，以保证消息充实、调解、内容和基于上下文的消息路由。因此，随着以消息为中心和基于云的服务总线套件的成熟和持久性，松散或轻耦合以及解耦的云服务与应用程序将很快成为现实。仍然可以预见云中的复合事件处理（Complex Event Processing，CEP）引擎的部署，以便获取并利用不同来源不同格式和形式的事件流，以准确、简明地推断现有的和新出现的情况。可以进一步推导出各种风险、威胁、弱点、机会、发展趋势、提示、联系、模式和其他战术

2017-07-31

这 5 个范式你必须会

本章覆盖推理范式（CoT、Self-Consistency、ToT）、Prompt Injection 攻防、System Prompt 设计、Few-shot 实践、模板化管理和评估体系，从基础 CoT

2026-10-13

Vibe Coding：意图驱动的编程范式与工程化护栏

Vibe Coding（氛围编程）由 Andrej Karpathy 于 2025 年初提出，指用自然语言描述意图，让 LLM 生成代码，开发者凭“感觉”验收、遇错就贴回、持续迭代，甚至不完全阅读代码。它不是玩具，而是一种以意图为中心、以反馈为回路的新型开发方式。专业使用的关键，是给它装上工程护栏。

2026-09-25

AI Agent 全面解析：架构范式、核心组件与工程落地实践

先厘清 Agent 与对话机器人、工作流、Copilot 的边界，再拆解规划、记忆、工具、反思四大核心组件，沿着 ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion 到多 Agent 协作的范式演进观察架构取舍

2026-09-24

Vibe Gaming：从“代码实现”到“意图表达”的范式转移

Vibe Gaming 并非简单的“用 AI 写游戏代码”，而是游戏开发驱动力的一次结构性转移：开发者的核心能力要求从“技术实现能力”转向“创意表达与审美判断力”。这一转变使得“一人工作室”在数天内完成从创意到上线成为可能，同时也对传统游戏工程方法论提出了新的挑战——当 AI 贡献了 90% 以上的代码，人类开发者的真正角色是什么？

2026-09-12

AI工程范式的跃迁，一文讲透Context Engineering！

一文搞懂背后的核心范式ReAct！》介绍了 ReAct 如何通过“思考→行动→观察”的 TAO 循环，让 LLM 从静态答题机变成能主动使用工具的智能体。

2026-09-10

AI编程全景指南：从辅助工具到范式革命

2021年，GitHub Copilot的发布引爆了AI编程的元年。短短几年间，“AI编程”已从学术实验室的Demo，演变为每一位开发者桌面上不可或缺的“第二大脑”。我们正站在一个历史性的拐点上：编程的本质正在发生位移——从“如何用语法构造逻辑”转向“如何用自然语言精准表达意图”。

2026-08-14

超级节点深度解析：可用区级别的 Serverless 容器新范式

摘要：本文从设计理念、架构特性、计费模式、应用场景及最佳实践五个维度，深度解析腾讯云 TKE 超级节点的可用区级别 Serverless 容器能力，帮助企业理解这一新型节点形态的技术价值。一、Se

2026-08-13

AI原生开发范式与程序员角色的转型研究

软件工程正从“人写代码、机器辅助”走向“机器写代码、人指挥”的AI原生范式——程序员的角色，正在从手工艺式的“代码编写者”转变为指挥“AI军团”的“指挥官”。

2026-08-02

AI Native 交易核心系统的研发范式｜得物技术

订单系统是交易链路的核心命脉，直接承载用户所有下单与支付行为，其稳定性直接决定业务盈亏。为此，我们耗时一年多，完成了订单系统由外而内的三阶段改造。

2026-07-30

Superpowers 与 Grill.me：新一代 AI 编程范式

第一次跃迁（1950s-1970s）：从机器码到高级语言。人类摆脱 0/1，用 if/for/while 描述逻辑。

2026-07-17

RAG知识库升级新范式

🌿LLM Wiki 不是简单的资料收藏工具，而是一种面向大模型时代的知识管理方法。🌿它通过结构化整理、持续更新、语义检索和上下文调用，让零散内容逐步沉淀为可复用、可追溯、可持续增长的知识库，帮助 AI 不再每次从零开始，也让个人与团队的知识真正参与后续工作。

2026-07-11

腾讯开源 tRPC-Agent-Python：多范式快速开发 Agent 应用

腾讯 tRPC 团队宣布再次开源 Python 版本的 tRPC-Agent-Python 框架相比于业界已有的 Agent 框架，tRPC-Agent-Python 的优势在于：多范式

2026-04-09

Andrej Karpathy：2025 年 LLM 领域的六项范式转变

编者按：我们今天为大家带来的文章，作者的核心观点是：2025 年大语言模型的真正突破不在于参数规模的扩张，而在于训练范式、智能形态与应用架构的深层转变 ------ 尤其是基于可验证奖励的强化学习（RLVR

2026-01-09

大模型剪枝新范式：先浓缩，再剪枝——DenoiseRotator技术解读

然而，传统的"剪枝-微调"范式或直接的后训练剪枝方法，往往带来明显的模型性能损失，特别是在硬件友好的半结构化稀疏（如2:4稀疏）场景下，该问题尤为突出。

2025-12-19

Spec 驱动开发者新范式：Qoder 演进与最佳实践

在本次的分享中，演讲者从行业趋势切入，讨论了开发者与人工智能协作方式正在经历的变化。PPT 中指出，AI Coding 已从辅助性工具逐步成为研发流程的必选项，使用方式也在从问答式交互向任务自动化迁移。随着人们对模型的依赖不断增强，更完整的任务委派模式开始普及。分享重点介绍了“Quest Mode”这一基于规格说明书（Spec）的 AI 自主编程方式，将开发流程划分为需求澄清、任务执行与结果验收三个阶段。在需求阶段，开发者通过自然语言描述功能点，并经多轮对话补全细节，系统可生成结构化的 Spec，包括目标、约束和验收标准，实现本地管理与协作。在执行阶段，AI 以可视化的执行流方式运行任务，并在遇到阻碍时提示人工介入。任务结束后，系统会输出包含验证结果与代码差异的报告，开发者可对产出进行接受或丢弃的判断。 PPT 同时总结了 Spec 驱动方式适用于异步、长时间和高复杂度的研发任务，如新功能交付、自动修复问题、批量化任务处理等场景。为支持这一模式，演讲内容还展示了从本地到云端的任务委派机制，使开发者可以像发送邮件一样将任务交由远程执行，并在完成后将结果同步回本地。演讲也提及了 Agent Mode 作为对话式协作方式的另一种路径，与 Quest Mode 相比更偏实时配合；并进一步总结了当前 AI Coding 落地过程中的技术挑战，例如长程任务的稳定性、复杂工程的应对能力、生成质量以及成本的持续优化。部分指标展示了在工程规模、评分与耐用度方面的进展。在趋势判断部分，PPT 认为未来复杂任务将更多由 AI 自主完成，智能体的运行时间将从分钟级延伸到天级，并逐渐成为普遍存在的基础能力。开发者的角色也将随着自然语言规范和任务委派成为主流而发生变化，从手动编写代码向需求表达、逻辑编排与结果验收倾斜。随着模型成本下降和自动化能力提升，云端异步任务将成为更常见的研发模式。整体来看，这场分享展示了基于 Spec 的 AI 编程方法在工具链、流程结构与协作方式上的变化，并对未来软件研发模式的走向给出了结构化视角。对于关注智能体、自动化研发和工程效能提升的开发者与技术管理者而言，这些内容提供了一个值得思考的实践框架。详情可查看完整 PPT 内容：https://www.oschina.net/doc/524

2025-11-27

InfiniteTalk：无限长虚拟人视频生成的新范式

为解决这些痛点，我们引入并提出了一种全新的技术范式------"稀疏帧 video dubbing"（sparse-frame video dubbing）。

2025-09-24

鸿蒙 NEXT 安全访问新范式：系统 Picker 与安全控件解析

踏入鸿蒙世界的敲门砖，标志着您在技术征途上的全新起点，提升就业竞争力，获得行业认可，点亮职业成长先机，快人一步抢占未来应用开发赛道！https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-cert-detail/101666948302721398?ha_source=hmosclass-bokeyuan&ha_sourceId=89000444 本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS NEXT系统（截至目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在当今数字化时代，用户隐私和数据安全备受关注，鸿蒙 NEXT 系统凭借其创新的安全访问机制，为用户提供了更安全、便捷的操作体验。今天，我们将深入探讨鸿蒙 NEXT的安全访问机制，重点解析系统 Picker 和安全控件如何实现精准化权限管控。一、鸿蒙 NEXT 安全访问机制概述鸿蒙 NEXT的安全访问机制旨在改变传统应用获取用户数据的方式，从粗放式管理转变为精细化控制，确保用户隐私得到充分保护。系统通过引入系统 Picker 和安全控件等机制，让用户能够更加精准地掌控应用对敏感数据的访问权限，实现按需授权，使数据与应用之间的交互处于受控状态。这就好比为用户数据设置了一道道智能关卡，只有在用户明确授权的情况下，应用才能获取相应的数据资源。二、系统 Picker：便捷的资源选择与权限隔离（一）系统 Picker 的概念与功能系统 Picker 是鸿蒙 NEXT 提供的一种系统级组件，由独立进程实现，其功能类似于一个智能的资源选择器。它允许应用在不直接获取相关权限的情况下，通过用户交互的方式选择特定的资源，如文件、照片、联系人等。当应用需要访问这些资源时，只需拉起系统 Picker，由用户在 Picker 界面上进行选择操作，应用即可获取用户选择的资源结果，而无需申请读取整个资源库的权限。这就像是在一个大型图书馆中，应用不需要获取所有书籍的借阅权限，只需通过图书管理员（系统 Picker）帮助用户挑选出所需的书籍（资源）即可。（二）使用系统 Picker 选择不同资源的方法 1.选择用户文件（FilePicker）当应用需要获取用户文件时，可以使用 FilePicker。例如，一款文档编辑应用需要打开用户指定的文档进行编辑，它可以通过以下方式使用 FilePicker：在上述代码中，通过调用filePicker.showOpenDialog()方法，弹出文件选择器对话框，用户可以在对话框中选择符合指定过滤器的文件，应用获取到用户选择的文件路径（fileUri）后，即可进行后续的文件操作。 2.选择照片（PhotoViewPicker）对于需要获取用户照片的应用，如图片编辑应用或社交分享应用，可以使用 PhotoViewPicker。以下是一个简单的示例：通过调用photoViewPicker.showPhotoPicker()方法，应用可以拉起照片选择器，用户选择照片后，应用获取照片的路径（photoUri）用于后续处理。 3.选择联系人（联系人 Picker）当应用需要获取联系人信息时，例如通讯类应用添加联系人或发送消息时选择收件人，可以使用联系人 Picker。示例代码如下：调用contactPicker.showContactPicker()方法后，用户可以在联系人选择器中选择所需联系人，应用获取联系人对象（contact）并进行相应操作。三、安全控件：临时授权的得力助手（一）安全控件的概念与种类安全控件是鸿蒙 NEXT 提供的一组特殊的 ArkUI 组件，它们以一种直观、便捷的方式融入应用界面，实现用户点击即许可的授权模式。目前，鸿蒙 NEXT提供了三种主要的安全控件：粘贴控件（PasteButton）、保存控件（SaveButton）和位置控件（LocationButton）。这些安全控件为用户提供了更精细的权限控制，使应用在获取特定权限时更加灵活和安全。（二）三种安全控件的功能与使用场景 1.粘贴控件（PasteButton） ·功能：粘贴控件用于简化应用读取剪贴板数据的操作。当应用集成粘贴控件后，用户点击该控件，应用可以在无弹窗提示的情况下读取剪贴板数据，提供了更加流畅的用户体验。 ·使用场景：适用于各种需要读取剪贴板数据的场景，如在输入框中快速粘贴复制的文本内容。例如，在登录界面，用户可以方便地粘贴账号或密码，而无需繁琐的长按输入框等操作。 2.保存控件（SaveButton） ·功能：保存控件允许用户通过点击按钮临时获取存储权限，将文件保存到媒体库。与传统的保存方式不同，它无需用户手动选择保存路径，直接将文件保存到指定媒体库路径，操作更加快捷。 ·使用场景：常用于需要保存文件到媒体库的场景，如保存图片、视频等。例如，在拍照应用中，用户拍摄照片后，点击保存控件即可将照片快速保存到相册中。 3.位置控件（LocationButton） ·功能：位置控件使用户能够明确知晓应用获取位置信息的意图。当用户点击该控件时，无论应用是否已申请精准定位权限，都能在本次前台期间获得精准定位授权，调用位置服务获取位置信息。 ·使用场景：适用于非强位置关联应用在部分前台场景需要使用位置信息的情况，如定位城市、打卡、分享位置等。例如，在旅游类应用中，用户可以点击位置控件分享当前所在位置给朋友。（三）安全控件使用场景表格展示（四）示例代码：使用保存控件保存照片到媒体库以下是一个使用保存控件保存照片到媒体库的示例代码：在上述代码中，首先通过photoAccessHelper创建了一个图片文件的资源路径（uri），然后使用fileIo打开文件并准备写入数据。接着获取了一个图片资源（这里假设为$r('app.media.startIcon')，实际应用中应替换为真实图片），并将其写入到媒体库文件中。最后，在SaveButton的onClick事件处理函数中，当用户点击保存控件且授权成功时，调用savePhotoToGallery()函数将照片保存到媒体库，并根据保存结果显示相应的提示信息。总之，鸿蒙 NEXT 的安全访问机制通过系统 Picker 和安全控件为应用提供了更加安全、便捷的资源访问方式。我们可以根据应用的实际需求，合理运用这些机制，实现精准化权限管控，提升用户体验的同时保护用户隐私。希望本文能够帮助各位同仁更好地理解和运用鸿蒙 NEXT 的安全访问机制，为用户打造更加安全可靠的应用。（转载自51CTO，作者：SameX）

2025-08-15

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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《云计算：原理与范式》一3.6 新集成方案

《云计算：原理与范式》一3.5 走近SaaS集成之谜

《云计算：原理与范式》一3.9 SaaS集成服务

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