搜索[政企国密]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[政企国密]，共5808篇文章

从中煤陕西公司看政企移动信息化应用

如果说移动化应用在日常生活的渗透是“润物细无声”的话，那政企移动信息化应用则是一个非常巨大的提升效益的利器。

2017-07-09

5G网络安全与国密应用的技术解析

5G网络安全与国密应用的技术解析摘要：5G网络不只是"更快的4G"——它把通信从人与人的连接扩展到万物互联，网络架构也发生根本变化：服务化核心网、网络切片、边缘计算、海量物联网接入。

2026-09-03

PKI/CA基础设施与国密证书的技术解析

PKI/CA基础设施与国密证书的技术解析摘要：PKI（公钥基础设施）是网络空间中"身份可信"的基础设施——数字证书、数字签名、身份认证都建立在PKI之上。

2026-08-18

银行核心系统加密与国密改造的技术路径解析

银行核心系统加密与国密改造的技术路径解析摘要：金融行业的国产密码改造正在从"外围系统试点"走向"核心系统攻坚"。

2026-08-13

张小珺对话李广密，Coding是AGI第二幕

李广密不是程序员。他是拾象科技CEO，专注AI投资和行业研究。但他对Coding的理解，比很多一线工程师还要深。

2026-07-10

商密软件栈 SIG 8 月份运营月报 | 龙蜥 SIG

商密软件栈SIG ：基于 Anolis Linux，在整个系统软件层面（包括硬件，固件，bootloader，内核以及 OS）实现以国密算法为主的全栈国密操作系统，结束一直以来国密算法生态碎片化的状况，

2021-09-16

关于redis在docker-compose中免密配置的讨论

bitnami/redis/data' volumes: redis_data: driver: local 这里先交代一下出现这样脚本的背景，因为一直开始的时候使用的是bitnami版本，因为其支持免密配置

2020-01-16

阿里云物联网平台一型一密获取:DeviceSecret 示例

概述一型一密安全认证方式下，同一产品下所有设备可以烧录相同固件（即烧录ProductKey和ProductSecret）。

2019-08-29

Shell脚本实现ssh免密登录及批量配置管理

本节索引场景分析 ssh免密登录 pssh工具批量管理 SHELL自动化脚本本篇总结场景分析作为一个运维工程师，不是每个人工作的环境都想阿里、腾讯那样，动不动就上亿的PV量，上万台服务器。

2017-10-08

外接硬件泄密隐患凸显，政企终端外设安全该如何管控？

数字化办公环境之下，很多企业管理者重点关注网络传输、社交软件文件外泄的问题，却往往忽视外接硬件带来的数据泄露风险。

2026-07-15

不久前，和国内某头部机场客户高层会面时，对方对机场当前网络安全现状忧心忡忡，提出了很多具体的问题，希望华为能够帮助他们建立一套安全体系，彻底地解决安全问题。我窃喜生意来了，毫不含糊地答应下来。这类交流场景日渐普遍，让我感受到越来越多客户高层对网络安全的关心和重视，同时更感受到了他们的担心和焦虑。面对这个现象，从事网络安全产业的我理应开心，但其实内心极度不安：且不说管理、制度、流程、员工意识等非技术方面的因素对客户安全建设效果的影响，仅就技术、产品、服务等相对可控的因素而言，大部分客户在非常有限的预算下，如何才能“彻底地解决安全问题”呢? 不可持续的网络安全建设困境大部分国内企事业单位的网络安全的现状是不容乐观的，这一点从这几年相关部门组织的全国性实战攻防演练行动可以看出来。虽然每次攻防演练都有一部分单位“幸存”下来没有被拿下标靶，但我们要认识到这背后所付出的有些“努力”是不可持续的：首先，业务影响的不可持续：很多单位为了应对攻防演练，在演练期间通过拔网线等神操作将很多互联网业务下线，不仅本单位员工的正常工作受到影响，所服务用户也无法正常办理业务。这类神操作日常不可能落地。其次，投入的不可持续：攻防演练期间，除了调动单位内部的员工外，还通过各种方式招募了大量的安服人员，有些是每天花费上万元短期租借的，有些是从安全厂商临时借调的。这么多人员的投入在日常是不可持续的。这几年国家组织的实战攻防演练价值很大，大幅度提升了各个单位对网络安全的重视程度，也一定程度上促进了安全体系的建设。然而大部分企事业单位临阵磨枪仓促应战的这种应对方式并不理想。如何才能变“应试教育”为功夫在平时的“素质教育”方式呢? 从网络安全建设和日常运营水平这个角度来说，我们可以粗略地将国内企事业单位分为三大类：第一类高水平的单位数量不多，全国不超过100家，主要包括BAT这类互联网大厂、五大行、头部的股份制银行、华为等。这类单位对安全的重视是自发的，业务驱动的。安全方面投入大、能力强，安全体系的建设主要以我为主，安全厂商、服务商是配角，提供一些产品和外包安服人员。这类单位可以相对轻松地应对常规的网络安全事件，实战攻防演练过程中也表现的最为淡定。投入大，不仅仅是指购买安全产品、方案、服务，更大的投入是维持一支专门的安全团队。团队中的高端安全人才一个人一年的收入就可能达到数百万，堪比某些大型单位在安全方面全年的预算。这类企业有点像旧时代的巨富，自己雇佣了不少武林高手看家护院，保护自己的安全。这种方式其他人只能羡慕无法模仿。第二类中等水平的单位大量存在，数量以万计，包括大部分大型和部分中型企事业单位，比如地市级以上政府委办局，大型制造型企业、高速公路集团、地铁、大型医院、高等院校等。开篇提到的某机场也属于此类范畴。这类单位每年一般有上百万到千万不等的安全预算，有一个很小的网络安全部门或至少有一个人对网络安全负责任。他们的安全投资以合规驱动为主，依靠安全厂商或集成商进行建设，从厂商或服务商那里买一些驻场服务，整体安全建设和运维水平无法令人放心。非攻防演练期间，可能轻易就被普通水平的黑客攻陷;攻防演练期间，通过“不可持续”的努力防守有可能涉险过关，但大概率还是会被攻陷。第三类网络安全建设和运营水平较低的单位普遍存在，数量以百万计，几乎包括所有的小型和大部分中型企事业单位，比如非三甲医院、普通中小学、一般的制造企业、县级政府单位等。这类单位在安全上或基本没有投资，或每年几十万以下，没有专门的安全负责人，也买不起驻场安服人员，即使曾经投资了基本的安全建设，也由于设备过于专业，没人持续运维而无法发挥作用。针对这一类单位，一个具有传染性的普通病毒，比如勒索软件就有可能导致整个信息系统不可用。后两类单位的确需要改进，然而客观地说，我们不能要求他们在投入有限的情况下向第一类单位看齐，奢侈的豪华配置是无法推广到这些单位的。在当前的安全建设思路下，他们陷入进退维谷的境地：一方面是各种法律、制度、责任、攻防演练、安全事件带来的压力让其不得不想办法应对，想找到一个有奇效的药方解决网络安全问题;另一方面业界不断涌现的各种网络安全新理念、新技术显得遥不可及难以落地，安全厂商、服务商开出的各种灵丹妙药好像都不对症，至少在自己可获得的预算前提下解决不了关键问题。这两类单位到底应该采用什么样的网络安全建设思路才能在有限的预算下解决问题呢?作为经常用APT、有组织的高级黑客等潜在威胁来“吓唬”这类客户、 “忽悠”他们花钱采购自家安全产品和服务的安全厂商，我们更应该思考这个问题，否则这个产业很难进入一个良性的状态。网络空间环境的“破窗理论” 有一个社会安全的治理案例可拿来参考。在1994年之前，纽约的犯罪率居高不下，过去多年纽约市警察局采用各种措施都不见成效，许多社区、地铁站很不太平，恶性刑事案件频发。新上任的警察局长是从交通警察局长岗位上提拔的，他把自己过去4年在地铁治安秩序治理的思路引入到纽约市治安治理中。在地铁治安治理过程中，他从以前没人管的地铁涂鸦和逃票开始治理。以逃票为例，过去纽约地铁逃票成风，警察基本视而不见，抓住逃票者也只是训斥教育。该局长上任后要求每个逃票者都必须接受盘问，后来发现1/7的被捕者曾经有过刑事拘留记录，5%的人随身携带武器。这样一来，警察们很快就不再怀疑打击逃票现象的重要意义了。在该警察局长的新策略下，纽约市的犯罪率神奇地急速下降，就像地铁系统曾经经历的情况一样。从地铁涂鸦和逃票这种轻度违规行为开始治理，带来整个城市的犯罪率下降，这背后的逻辑是什么?答案其实挺简单，就是著名的“破窗理论”：如果一个窗户被打破了，过了很久也没有人来把它修好，行人就会以此推断，这是个没人管理的地方。很快，就会有更多的窗户被打破，然后无政府主义就开始从这幢楼向相邻的街道蔓延。如果某个区域原本不是倒垃圾的地方，有人扔了一些垃圾在那里，其他人看到后很可能将手中的垃圾扔在同一个地方，如果一直没人清理，最终可能演变成垃圾堆。秩序井然的社会和秩序混乱的社会相比，哪一个犯罪率更高?答案是显而易见的。回到网络安全的话题。对于上文提到的后两类企事业单位来说，他们当前的网络空间就如同1994年之前的纽约城，涂鸦和逃票这类轻微违规行为大量存在。比如大量主机操作系统和软件版本老旧，漏洞很多。大量机器潜伏着木马或其他病毒，或成为肉鸡，或被用于挖矿。我们强调黑客攻击，强调APT，其环境如此混乱，这类高级威胁一定更容易发生和得手。谁敢肯定某台已成为肉鸡的机器不是APT攻击的一个关键环节呢? 对于这些企事业单位来说，首先应该从诸如打补丁、堵漏洞、排查肉鸡、处置简单攻击事件等这类基础网络安全治理工作开始，而不是一上来就处理高级威胁。基础工作做好了，高级威胁发生的概率一定也随之下降。换句话讲，在底子还比较薄时，网络安全建设的首要目标不是如何防住潜在的高级攻击，而是要以解决日常安全基础问题、净化网络空间环境为主。网络空间安全治理需要专业安全服务即便如此，“解决日常安全基础问题、净化网络空间环境”仍然属于专业性很强的工作。一般情况下，至少需要部署一套比较完整的安全方案(边界防护、终端安全、漏洞扫描，甚至资产管理、态势感知、SOC等等)，并且还要有人在日常进行持续的运营，否则这些方案很可能成为摆设。这些投入，特别是持续运营的人员投入，不仅预算少的第三类单位难以承受，对预算稍微宽松的第二类单位来说也是很大的负担。很多单位购买了安服人员驻场但对服务效果并不满意：我花了每人30万元一年买了几个驻场，为何这些人水平这么低，还经常换人?30万元听起来不少，然而去掉五险一金和管理开销，驻场人员的工资可能只有几千元。这个工资到哪里去找就业大热门的专业安全人员?即使找到几个素质不错的进步快的新手，有了经验后很快也会被更高的工资吸引并跑掉。这种基于人的安全服务，经常出现买卖双方都不满意的情况：甲方抱怨服务质量不好，乙方抱怨赚不到钱，并指望通过别的方式把钱赚回来，于是陷入了一种不健康的状态。过去，有一定规模的企事业单位大多有自己的保卫处，保卫处行使一定的治安治理专业职能，单位的社会治安某种程度上依靠保卫处的维持。随着社会的演进，这类专业职能基本上从单位自身剥离出来，由公安来承接。一方面因为保卫处的专业性和能力有限，另一方面单位自己维护一个保卫处负担也很重。现在，大部分单位已经不存在这种部门，即使会通过外包的方式雇一些保安(有点像驻场安服人员)，保安的职能也不再和治安治理挂钩，更多的是承担基本秩序的维持职能。对于网络空间安全来说，未来发展路线是类似的：大部分企事业单位的网络空间安全治理职能主要由专业组织承担，那些拥有强大的专业安全队伍的第一类单位除外。预算不多的情况下靠雇佣几名不入流的江湖角色来对抗潜在的武林高手并不现实。而这个“专业组织”会是谁呢?基于网络空间的特殊性，这个“专业组织”应是社会化的提供安全服务的组织，比如专业安全服务提供商。第二类和第三类单位通过购买服务的方式解决自己的安全问题。如同过去很多单位拥有自己的学校、医院，而现在基本全部剥离，教育、医疗问题通过购买服务解决。读者可能会说，现在好像很多单位正在通过购买服务的方式来解决网络安全问题。然而购买“服务”的方式和现在主要依靠驻场服务的方式有很大的区别。教育、医疗服务不是依靠人员驻场到单位现场教学和治疗来完成的。这些社会化的服务资源并不在本地，而是按需购买。这听起来是不是有点耳熟?资源在云端，按需购买，是“云服务”的典型特征。只有这样才能有效提升服务效率，才有可能用有限的预算真正解决网络安全问题。安全云服务是破局之道说到“云服务”，大家一定会联想到公有云。公有云的出现有效地提升了IT资源的利用效率，正在逐步替代大量本地的IT系统，这个趋势目前已经没有人质疑。但公有云并非全部，未来必然有大量IT资源处于公有云之外。这些资源不仅仅包括私有云，还包括办公网、城市物联网、工业互联网等等，没有这些无法组成完整的网络空间(下文用“线下”来统称这类网络空间)。头部的公有云运营商拥有强大的安全专业能力和队伍，并通过某种方式给云上的租户提供各种专业的安全云服务。对于公有云上的租户来说，通过购买云服务的方式解决其网络空间基础的安全问题是他们的最佳选择。针对线下的网络安全问题，有没有合适的“云服务”方案可以解决呢? 目前已经有一些可以面向线下客户提供的安全SaaS云服务，比如云WAF、云抗D、云漏扫等。然而由于技术上的限制，这些云服务主要以防护Web网站为主，能够解决的安全问题非常有限。此外，也有一些安全厂家为客户提供线下安全设备的云端管理服务，某种程度上这也属于“云服务”。但这种云服务所提供的价值也是有限的：主要是将本地设备管理能力放到云端，减少本地部署的代价，并不能通过云端提供更多的安全服务。那么，到底有没有真正可以解决客户线下网络安全问题的云服务方式呢?答案很快将揭晓，12月18日，华为将正式发布经过过去一年半酝酿、探索、实践的针对线下客户的创新的网络安全云服务业务，帮助第二类和第三类企事业单位破局安全困境。请大家关注。

2020-12-02

华为云GaussDB进阶全场景支持全业务，助力政企智能升级

新基建大潮下，政企智能升级加速进行，数据成为政企智能升级的重要生产要素。相应地，数据服务作为新基建的核心之一，也处在升级进化的加速周期之中。

2020-08-12

2016政企云计算谁称王？品高云以IaaS+秀肌肉

在过去的2015年中，政企云市场俨然成为兵家必争之地，互联网企业、IT 厂商乃至通信行业的玩家们也都企图来分一杯羹。在诸多国产厂商中，品高云颇为独树一帜。

2017-07-04

孟加拉国短信接口怎么对接？

孟加拉国短信接口基于标准HTTP协议实现，同时支持GET与POST两种请求方式，全链路字符编码统一为UTF-8，可支持全天24小时发送请求。

2026-08-07

北联国芯正式加入 openGauss 社区

江苏北联国芯技术有限公司（以下简称 “北联国芯”）签署 CLA ( Contribution License Agreement，贡献者许可协议），正式加入 openGauss 社区，携手共推信创行业数据库的发展

2021-08-12

2017中国数据中心发展

日前，根据市场调查机构Technavio公司的调研报告，中国数据中心市场有望迎来指数级增长，并预计在未来四年，年均复合增长率将接近13%.此外，公共云存储的市场需求预计将持续走高，这也将推动中国数据中心市场规模进一步扩张。中国电信市场作为世界上最大的市场，正在经历快速转型阶段。随着中国市场的规模增长以及创新的推动，电信行业或成为中国经济持续增长的关键。中国是规模最大的数字市场，拥有近13亿的手机持有者和7亿互联网用户。中国电信市场中国在推进在电信市场方面的领先地位上取得了长足的进步，最近完成了一个为期两年的项目，将国家级互联网骨干直联点（国家互联网中心）的数量从3个增加到了10个，互联网速度翻了一番。同时，中国政府已逐步采取措施，向私营公司开放电信行业，并支持物联网的发展，促进经济增长。事实上，中国已经拥有世界上最大的M2M市场，并在互联网汽车市场拥有显著增长。尽管仍然有很多地方需要扩展和改善，但中国已经拥有建立庞大国家电信基础设施的能力，并已经在全国铺设光纤网络。中国已经建成了世界上最大的下一代网络（NGN），基于IPv6的中国电信下一代网络（CN2），并正在迅速增加其宽带部署。中国主要运营商积极发展IP业务，并致力于建设基础设施以支持大范围的IP服务。凭借庞大的固定和移动用户群，中国拥有世界上最多数量的VoIP用户量不足为奇。数据中心规模必然扩张根据美国能源部在三年前进行的研究，中国数据中心市场规模已达到全球数据中心市场的百分之五，约为240亿美元。研究还表明，中国数据中心市场每年增长20％，占全球数据中心业务总投资的7％左右。其中，上海、深圳和香港拥有最多的数据中心和总建筑面积，而北京的数据中心市场的增长率几乎是这些城市的两倍。随着中国其它地区的逐步发展、可再生能源法的施行、一二线城市的高房价以及中央政府的指示，中国二线和三线城市的数据中心将会迎来又一个发展高峰。最为重要的是，中国市场正在经历海外力量的冲击，，包括想要进驻中国市场的跨国企业和国际服务提供商。然而，中国仍有很多尚未开发的领域等待个体运营商和大型外资企业的进驻。不要错失机会可以肯定的是，中国数据中心市场的规模是人尽皆知，并得到了国际上的广泛认可。然而，中国企业的创新性和适应性文化中蕴藏的机会却经常被忽略。中国已经不断在电力、电信和技术方面的产品和服务开发上取得跨越性成绩，并且这种能力为中国提供了更多新的选择，改变着一直以来的传统的数据中心环境。尽管如此，中国仍然需要建立起与国际上的连接和联系，使国际公司能够有机会进入日益发展的中国数据中心产业。比如，数据中心供应商应该可以提供这些国际公司进入中国的网络连接，帮助克服障碍，并提供和其他国家一样提供更快的速度和更高的可靠性。香港朝亚控股有限公司正在中国主要城市开发和建设数据中心园区，包括上海、天津、江苏南部和杭州。比如在上海，公司可以提供常规数据中心服务，并为国际客户和领先的中国技术企业提供大规模、国际标准化的设施和一系列选择，包括定制建造、可靠的可扩展性和批发托管。在中国，在做决策时不仅需要平衡地方法规、法律和政策的考量比重，还要考虑国际标准，这至关重要。然而，妥协可能导致达成的决定并不明智。所实施的任何策略和措施都需要专业开发人员和运营商来补充完善。本文出处：畅享网本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

2018-04-18

Firefox for iOS 终于登陆中国

Firefox for iOS已正式登陆中国的App Store，中国的火狐用户和果粉们终于等到了！

2017-06-01

自动应答文件中的明文和密文密码的区别

请注意，明文和密文是不一样的，明文是纯密码字符串，而密文则是对"密码+关键词"整体加密，而不是单纯对"密码"加密

2026-08-05

每日一博 | 数据库密态等值查询概述及操作

密态等值查询概述 2.

2022-05-29

目标又多又密？多轮迭代的方式进行密集目标检测

点击上方“ AI搞事情”关注我们 ❝ 论文：IterDet: Iterative Scheme for ObjectDetection in Crowded Environments代码：https://github.com/saic-vul/iterdet ❞ 简介 2020年5月莫斯科三星AI研究院提出的文章，针对密集目标进行检测，密集目标检测的难点在于既要检测出不同的目标，又要抑制重复目标框的产生。作者提出了一种「迭代检测」的方案，不论单步检测器还是多步检测器，只需要在训练和推理上做很少的修改，就能简单高效地检测出密集目标。迭代检测，不用保证每次迭代的召回率，早期，检测部分目标子集，后期将检测的结果和图像再一次输入网络，使检出的目标不再被检测到，迭代检测出复杂的目标子集。黄色框为二次迭代检测结果方法模型结构如何迭代，输入图像：，history map 为空，检测器将输入和映射为一系列边框。「history map 映射方式」：每个像素点的目标个数。，输入图像：，history map 由映射而得，检测器将输入和映射为一系列边框；结束标志：以此类推，直到达到迭代次数或当前迭代未检测到新目标，即时，结束迭代。那么最后的检测结果就是每次迭代检测出的目标的全集，即：要想实现上述方案，有两点必须解决：1）如何将一个检测器转换为对历史检测敏感的新检测器；2）如何让新检测器在不同的迭代下检测出不同的目标子集。训练过程随机地将标注目标框分为：和两个集合，且，将制作为history map ，使得模型训练来利用已有的目标框信息，预测缺失的目标框集合，同时，通过不同随机划分和，还可以达到了数据增强的效果。数据集： AdaptIS：包含两个子集Toy V1和Toy V2，用于实力分割任务而生成的数据集，现有标注可以使其用于目标检测，且每张图片平均有30个目标，大部分有重叠情况，绝对是一个密集目标检测的数据集。「Toy V1」：训练集、验证集分别有2000和10000张图像，大小为：96×96。「Toy V2」：训练集、验证集和测试集分别有25000, 1000和1000张，图片大小为128×128。样例数据「CrowdHuman」：训练集、验证集和测试集分别有15000, 4370和5000张图片，平均每张图的人物数量达到了22.64个，远大于其他主流的人体检测数据集，其中，每个目标有三个标注框：full body, visible body 和 head。官网：www.crowdhuman.org 同人体检测数据集的容量、密度和多样性（为了公平比较，只显示训练子集的统计信息）图片样例「WiderPerson」：训练集、验证集和测试集分别有8000,1000和4382张图片，共5个类别：pedestrians, riders, partially visible persons, crowd 和 ignored regions。作者在训练和测试时，将后四类合并为了一类。官网：www.cbsr.ia.ac.cn/users/sfzhang/WiderPerson 不同场景和密度的样例实现细节采用香港中文大学-商汤科技联合实验室开源的基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，仓库地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection，预训练模型包含单步检测器的RetinaNet和两步检测器FasterRCNN，两者的BackBone均采用ResNet-50的默认训练参数，优化器采用Adam，学习率learning rate为0.0001 。此外，作者修改了两个个地方：1）FPN中每个卷积层之后添加了Batch Normalization；2）未冻结ResNet的第一个block，因为在这个block之前添加了历史映射和可训练的卷积层。实验指标与结果如下： AdaptIS数据集指标 CrowdHuman数据集指标 WiderPerson数据集指标实验结果搞事情今年5月，2020 CrowdHuman人体检测大赛启动上线，本届比赛是CrowdHuman人体检测赛的第二期，数据集应该就是论文中的CrowdHuman数据集。官方基于上述论文方法公布了baseline，具体可见：【Ranking第7名，2020 CrowdHuman大赛Baseline发布】 git地址：https://github.com/thuwyh/BAAI-2020-CrowdHuman-Baseline一些检测结果：往期推荐 DeepHSV：号称可以商用的计算机笔迹鉴别算法 CVPR 2019笔迹识别论文：逆鉴别网络+八路Attention PolarMask：单阶段实例分割框架，FCOS进阶！真正意义的Anchor-Free，FCOS目标检测算法了解一下眨眼算什么，让蒙娜丽莎像你一样唠上嗑才算硬核抖音同款白眼特效，DeepWarp让蒙拉丽莎对你眨眨眼长按二维码关注我们有趣的灵魂在等你本文分享自微信公众号 - AI搞事情（AI_gsq）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2020-07-26

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。