Spring Cloud Gateway 原生支持接口限流该怎么玩
关于pig： 基于Spring Cloud、oAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台，支持账号、短信、SSO等多种登录，提供配套视频开发教程。 关于 Spring Cloud Gateway SpringCloudGateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，Spring云网关旨在提供一种简单而有效的路由API的方法。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代Netflix ZUUL，其不仅提供统一的路由方式，并且基于Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/埋点，和限流等。 zuul如何实现多维度限流请参考我的博客 [Zuul：构建高可用网关之多维度限流] 开始Gateway 限流 POM 依赖 <!--spring cloud gateway依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <!--基于 reactive stream 的redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId> </dependency> 配置按照请求IP 的限流 spring: cloud: gateway: routes: - id: requestratelimiter_route uri: lb://pigx-upms order: 10000 predicates: - Path=/admin/** filters: - name: RequestRateLimiter args: redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 令牌桶的容积 redis-rate-limiter.burstCapacity: 3 # 流速 每秒 key-resolver: "#{@remoteAddrKeyResolver}" #SPEL表达式去的对应的bean - StripPrefix=1 配置bean，多维度限流量的入口 /** * 自定义限流标志的key，多个维度可以从这里入手 * exchange对象中获取服务ID、请求信息，用户信息等 */ @Bean KeyResolver remoteAddrKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } OK 完成。 压力测试 并发5个线程。 Redis 数据变化 我们使用redis的monitor 命令，实时查看redis 的操作情况。 会发现在redis中会操作两个key request_rate_limiter.{xxx}.timestamp request_rate_limiter.{xxx}.tokens 实现原理 Spring Cloud Gateway 默认实现 Redis限流，如果扩展只需要实现ratelimter接口即可。 RedisRateLimter 的核心代码，判断是否取到令牌的实现，通过调用 redis的LUA 脚本。 public Mono<Response> isAllowed(String routeId, String id) { Config routeConfig = getConfig().getOrDefault(routeId, defaultConfig); int replenishRate = routeConfig.getReplenishRate(); int burstCapacity = routeConfig.getBurstCapacity(); try { List<String> keys = getKeys(id); returns unixtime in seconds. List<String> scriptArgs = Arrays.asList(replenishRate + "", burstCapacity + "", Instant.now().getEpochSecond() + "", "1"); // 这里是核心，执行redis 的LUA 脚本。 Flux<List<Long>> flux = this.redisTemplate.execute(this.script, keys, scriptArgs); return flux.onErrorResume(throwable -> Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L))) .reduce(new ArrayList<Long>(), (longs, l) -> { longs.addAll(l); return longs; }) .map(results -> { boolean allowed = results.get(0) == 1L; Long tokensLeft = results.get(1); Response response = new Response(allowed, getHeaders(routeConfig, tokensLeft)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("response: " + response); } return response; }); } catch (Exception e) { log.error("Error determining if user allowed from redis", e); } return Mono.just(new Response(true, getHeaders(routeConfig, -1L))); } LUA 脚本
