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2019中国大数据产业布局及发展趋势预测

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 6月4日至5日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2019大数据产业峰会在北京召开。工业和信息化部总经济师王新哲、中国通信标准化协会理事长奚国华出席会议并致辞,中国信息通信研究院副院长王志勤主持峰会开幕式。会上,中国信息通信研究院发布了四大白皮书,分别是《数据资产管理实践白皮书4.0》《内存数据库白皮书》《关系型云数据库应用白皮书》《城市大数据平台白皮书》。 王新哲指出,大数据是新时代的“数字宝矿”,是当今世界最有价值的战略资源。大数据与5G、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术结合,从根本上改变了经济发展的模式,重塑了全球产业链分工。近年来,我国大数据产业蓬勃发展,产业发展日益壮大,融合应用不断深化,数字经济量质齐升,对经济社会的创新驱动、融合带动作用显著增强。 王新哲表示,作为产业发展主管部门,工业和信息化部将扎实推进大数据战略,深入推动大数据与实体经济融合发展,加快发展壮大以数据为关键要素的数字经济,为促进我国经济实现高质量发展提供重要支撑和保障。具体而言,将重点做好六个方面的工作。 一是完善网络设施,夯实发展基础。持续深入实施网络提速降费,推进全光网络建设和4G深度覆盖,全面部署IPv6。近期将发放5G商用牌照,推动我国5G商用,同时加快推动工业互联网创新发展,积极部署人工智能、车联网等新型基础设施建设。 二是推动协同创新,增强发展活力。加强政产学研合作,共同攻关大数据关键技术,培育面向大数据的开源软件生态体系,推广大数据优秀产品和解决方案,形成一批垂直领域成熟的大数据解决方案。 三是深化融合应用,拓宽发展领域。鼓励企业加强内部数据资产管理,加快建设集约、开放的大数据平台,推动工业大数据在全生命周期和全产业链的创新应用,加快产业数字化进程。 四是构建支撑体系,优化发展环境。加快标准体系建设,建立企业数据治理能力的评估体系,支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台,鼓励各类金融机构开发适合大数据产业发展的金融产品和服务,支持大数据企业在科创板上市。 五是增强安全保障,促进健康发展。完善个人信息保护、数据安全防护等制度,强化网络基础设施安全管理,保障网络数据的完整性、安全性、可靠性,加强数据安全保护技术能力建设,推进数据脱敏、安全多方计算等技术研发和应用。 六是加强国际合作,推动开放发展。加快大数据领域开放进程,鼓励跨国公司、国外机构等在华设立技术研发机构,支持国内企业与国际优势企业加强研发合作,结合“一带一路”倡议,推动建立大数据关键技术研究、开放共享、标准规范、产业发展等国际合作机制。 随着全球数据的爆发式增长,大数据产业备受关注。当前我国大数据产业发展如何呢? 中国大数据产业发展现状 据《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.3》数据显示,2019年中国31个省份大数据发展指数位居前十的省市分别是:北京、广东、浙江、上海、贵州、江苏、重庆、天津、山东和河北。 从地域分布来看:前十位省市中,东部地区占8位,西部地区2位,分别是贵州和重庆。贵州大数据发展指数连续三年省域排名位列前十,在西部地区实现弯道超车,以大数据推动地区创新发展。 从中商产业研究院整理的大数据产业地图来看,东部沿海地区经济相对较发达,大数据产业的上市企业多分布在北京以及东部沿海地区,其中主要以北上广地区分布居多。据产业地图显示,北京市大数据产业上市企业数量最多,达到了37家。其次,广东省为21家;上海则为10家,其余省份的大数据上市企业均在10家以下。 中国大数据产业规模及趋势预测 随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。 中国企业将有计划按步骤推进数字化转型。越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富,纷纷选择数字化转型以抢占新的制高点。据调研机构IDC针对2000位跨国企业CEO调查表明,到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。展望未来,数字化转型将是传统企业尤其中小企业必须跨越的生死关隘。 据预测,2019年,大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;在数据资源流转上,会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。 未来,人口红利将转变为网民红利,成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来,以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失,与此同时,我国网民规模不断扩大,网民红利更加凸显,中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场,使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势,大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。

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布局轻量级PaaS生态圈 数人云完成3000万A轮融资

或许是看到国内的企业级服务趋势,原谷歌架构师王璞于2014年9月创立数人云,并拿到百万美元天使投资。紧接着,昨日,数人云宣布完成3000万人民币A轮融资,由云启创投领投,策源、唯猎以及两家全球领先的IT厂商跟投。此次融资将主要用于产品研发和市场开拓。 数人云创始人兼CEO王璞 自2013年以来,Docker的轻量化、快速和可移植性使其在云计算领域广受关注,短短几年间,Docker生态系统迅猛发展,云计算领域的传统巨头和互联网巨头都在Docker方面进行了生产实践。 数人云创始人兼CEO王璞表示,当下正值PaaS市场爆发的初期,未来两年该市场将迎来全面爆发。由Docker引爆的PaaS领域将成为主流,并极有可能出现引领IT技术风潮的新一代巨头。 数人云是国内较早将Mesos应用于企业生产环境的创业公司,创始团队来自谷歌、红帽和惠普,公司长期维护了近千台服务器规模的Mesos集群。 王璞指出,谷歌内部的PaaS平台弹性、灵活,开发组件全面,工程师使用起来非常方便。数人云希望将谷歌的云理念带给国内客户,让企业的开发人员专注于业务层面,用轻量级PaaS平台帮助企业解决在上云中的最后一公里问题。 基于此,数人云致力打造下一代 DCOS(Data Center Operating System),通过构建轻量级PaaS平台将应用弹性发挥的更好。与传统PaaS相比,数人云DCOS原生支持微服务架构的集群管理,具有企业级混合容器集群管理、支持节点规模过万、支持大数据和机器学习能力,以及混合云部署能力四大优势。 据介绍,数人云成立于2014年9月并拿到百万美元天使投资,2015年4月签下第一家客户,2015年11月数人云第一版产品上线,2015年数人云生产级别容器集群上线,数人云管理1000台云主机,运行5万容器。目前合作客户涵盖金融、能源、教育、互联网等领域。未来几年,数人云将依次围绕应用弹性、跨网能力提供更多的专有企业级功能。 原文出处:科技行者 转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

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比较中美德制造业体系的布局

智能制造是传统产业转型升级的必然方向,纵观全球市场,工业4.0趋势所向,中美德各有千秋,因此,也形成了不同的局面,制造领域中,企业正在寻找新的经济增长点。工业物联网德国:自下而上推动,保持制造业领先 德国工业始终强大,企业自发解决痛点,自下而上推动工业4.0。德国工业4.0战略的提出背景是全球产能过剩的严峻形势,希望通过物联网使产业链管理智能化,市场需求分析有效化,从而提高工作效率,解决成本问题,这正是物联网时代中产品生命周期不断缩短的集中表现。 如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马集团的虚拟手势识别系统使得汽车制造再进一步;大众用机器人制造汽车,实现了极高的人力替代效率;ABB强大、精细而全面的机器人产品在世界上有着明显的竞争优势;博世力推用于工厂智能化的射频码系统;SAP推动云平台互联万物,实现大数据支撑决策。 美国:提升制造业效率,推动工业复兴 美国政府主导复兴制造业,特朗普新政召回海外制造商态度强硬。通过高性能设备、低成本传感器、大数据收集及分析技术等的组合,大幅提高现有产业的效率并创造新产业,其侧重点主要在于借助物联网的优势,使制造业的数据、硬件、软件实现智能交互,通过大数据实现智能决策,提升美国制造业生产效率。 美国通用提出“工业互联网”计划,倡导产业链效率提升,与美国政府的“再工业化”战略举措相呼应,随后AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel联合成立工业互联网联盟(IIC),推动美国工业领域的物联网应用。 中国:政府推动+企业参与,智能制造空间大 人口红利丧失,我国同样面临着成本控制问题。目前来看,我们还处在制造业自动化升级的关键点,大部分企业在近两年大力投入对生产线的改造,用自动化的技术替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率,比如工业机器人、工业SaaS、视觉、工业大数据等。“中国制造 2025”战略的提出,被看作是中国工业4.0计划。战略不仅推进我国制造业进入工业4.0时代,同时也力图改变我国低端、粗放、资源依赖性的制造局面,并加速信息程度较高的新兴产业的发展,提升我国工业自动化程度。 为了降本增效,由政府力推、企业力行的“机器换人”潮正加快部署,广东、浙江、福建等制造业大省不断从省级层面推动“机器换人”,完全由机器人来代替人工进行生产的“黑灯工厂”不断涌现。 无论是德国提出的工业4.0.还是美国提出的工业互联网,以及中国提出的《中国制造2025》,其核心关键是为了打造智能化、网络化生产系统的“智能工厂”。物联网、大数据、人工智能和实体经济深融合,在工业的应用下已迎来蓬勃发展时期。

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阿里投资小鹏汽车,是提速自动驾驶布局的开端吗?

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 阿里巴巴又一次投资了何小鹏的项目,只是这次这个项目也叫小鹏汽车。 根据已经公开披露的股权变更资料,阿里投资小鹏汽车的相关事宜已经板上钉钉,认缴202万,出资比例10.03%,杭州阿里创业投资公司已正式成为小鹏汽车股东。 这算是造车新势力小鹏汽车今年高速车道上的“风景”之一。 2017年以来,这家3年前创办于广州,受到何小鹏、吴宵光、张颖、李学凌、傅盛等知名互联网大佬天使投资的造车项目,正在进入快车道,而且在何小鹏加盟出任董事长后,声势日隆。 小鹏汽车2017进展 5月,广东肇庆落地建厂,项目由省委书记批示,总投资规模100亿元; 同月,宣布与北斗导航领域企业海格通信(SZ 002465)达成合作,将北斗卫星高精导航系统用于智能驾驶研发; 6月,获得出行平台神州优车集团22亿元战略投资; 8月,阿里巴巴集团副

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远望谷将收购境外零售物联网企业,加速行业布局

远望谷8月1日晚间公布收购资产事项进展,公司与境外某零售物联网行业内公司的股东达成初步意向,拟收购标的公司10%股权,交易方式为现金收购,预计交易金额不低于2亿元。公司股票于8月2日开市起复牌。 远望谷于7月19日停牌。停牌期间,公司与相关各方经过多次协商、反复论证后,与标的公司股东达成初步意向。标的公司在零售物联网领域处于全球领先地位,根据公司与标的公司股东关于保密条款的协商约定,暂无法对外披露标的公司和交易对方名称。 资料显示,标的公司2015年总资产和净资产分别为23.34亿元、6.19亿元,实现营业收入22.87亿元。本次筹划收购资产事项不构成重大资产重组,不构成关联交易。 远望谷表示,公司的战略发展定位是成为世界一流的物联网、RFID产品与解决方案供应商。公司主营业务聚焦铁路、图书与零售三大核心业务领域,其中零售物联网领域是公司近年来的培育重点。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net(转载)

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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