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云计算是过去式了，接下来是边缘计算的时代？

很多营销人员现在已经习惯于云计算带来的优势，但是新的技术发展趋势正在逐步出现，可能会破坏云计算，或者从根本上重新确定云计算如何在边缘运营，新的技术趋势是边缘计算。

2017-08-02

去中心化：比云计算影响更大的下一波计算浪潮

Blockstack的联合创始人Muneeb Ali运用了这种哲学思想，通过总结过去几十年的计算史认为，在经过了中心化（大型主机）、去中心化（桌面计算）以及再次中心化（云计算）之后，下一波计算浪潮将再次朝着去中心化演进

2017-08-01

你所不知道的大数据、云计算，以及无法计算的价值

但凡有不服者，请你告诉我旁边的这位大婶儿，什么叫大数据，什么是云计算。你要能让大婶儿听明白了，我就服你。认怂了吧？来，看我的。

2017-07-02

PDF图片提取如何保留原始质量：绘制对象、蒙版与原始流

从一份产品手册里复用照片，和把其中一页发给同事，表面上都是“把PDF变成图片”，交付目标却不同。前者需要一份可独立使用的素材，后者需要文字、图片、图形共同形成的页面外观。如果没有先区分目标，很容易把截图尺寸当成原图尺寸，或者把缺少页面装饰的提取结果判断为转换失败。我们在讨论图映的PDF图片提取时，先划清这个边界：资源提取服务于素材复用，页面渲染服务于版面展示。

2026-10-14

Scala循环与判断：一切皆表达式的控制流

理解Scala控制流的"表达式思维"，是写出地道Scala代码的关键。

2026-10-13

Claude 动态多 Agent 工作流开始公测，支持庞大的工作负载

Claude 官方把动态多智能体工作流放进公开测试版了。Claude Managed Agents dynamic workflows，ClaudeDevs 的说法是一种新型多智能体编排，『为最庞大的工作负载而生』——一个主 agent 写计划，计划跨多个 agent 分阶段运行，最后合并结果。最能说明它价值的是那个冷冰冰的对比实验。官方在一条 116k 行的代码库里埋了 70 个 bug：单 agent 跑 3 次，分别找到 14、15、27 个；而 workflow 跑 3 次，每次整整齐齐都找到 66 个。单点能力会漂移，流水线不会——这就是编排和堆算力的区别。用起来门槛不高。把 agent 配置成 multiagent_20261001，然后让 Claude 去跑一个 workflow，计划由它自己写，单次运行最多可以编排 1,000 个 agent。官方唯一提醒的是 token。动态 workflow 强大，但也真的能吃 token，建议从小范围任务开始，再逐步加复杂度。入门方式：Claude Code 里直接跑 /claude-api managed-agents-onboard bug-hunter，或者看 platform.claude.com/agent-quickstart。来源： Claude Managed Agents dynamic workflows 公布 - ClaudeDevs / X

2026-10-10

资料库不是网盘（下）：page 发布、检索与 doc 修订流

为什么「片段」是关键：一份长篇文档、一张几百行的表，若只按「整份」去匹配，任何具体词都很难命中；切成片段后，某个只在某一页出现的生僻词才能被捞出来。这也是文件型节点（PPT / Word / PDF）只能靠内容级找到的根本原因——它没有可匹配的正文标题。

2026-09-28

Agent 编排 Agent：DeepSeek Harness 的子代理与工作流系统有多强

系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 14/16 原文仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

2026-09-27

无限画布视频节点式工作流，多模型串联推理延迟优化

节点式工作流的价值，就是把这个"看不见的等待"变成可调度、可缓存、可并行的工程问题。本文讲清楚延迟从哪来、怎么压，以及无限画布场景下的落地做法。

2026-09-23

开发提效：借助 MCP 构建自动化测试 Agent 工作流

AI Agent 现在可以直接操控电脑，也能完成不少测试相关的任务，比如理解需求、生成测试用例、执行测试。

2026-09-18

使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

最近用Dify做了一个工作流应用，可以实现自动化采集亚马逊商品信息，包括名称、价格、折扣、评分、评论等关键字段，然后使用DeepSeek对商品竞争力、价格、用户口碑进行分析，为跨境卖家提供一份完整的分析报告

2026-09-15

n8n 部署教程：自建自动化工作流平台

摘要 n8n 用节点连线的方式把不同系统串联起来，实现数据同步、定时任务和事件触发的自动化，不需要为每个集成场景单独写代码。本文完成 n8n 的自建部署，涵盖资源规划、Docker 部署、Webhoo

2026-09-14

Notion API 实战：用 Python 把笔记工作流自动化

Notion 常被当作"笔记软件"使用，但它同时提供了完整的官方 REST API（developers.notion.com）与官方 SDK，可以编程读写页面和数据库。本文以 Python 为例，演示三条实际可用的自动化链路：批量写入数据库、读取汇总数据、定时任务集成。全部代码可运行，Token 与 ID 替换后即可使用。

2026-09-14

GaussDB 高可用演进：从流复制到 DCF 分布式共识

在上一篇中，我们介绍了基于 PostgreSQL + Patroni + etcd的高可用部署方式，其特点包括：

2026-09-13

Textira 技术实践：从 Research State 到 LaTeX 的科研 AI 工作流

在做 Textira 的过程中，我们最开始讨论得最多的并不是“怎么让 AI 写出一篇论文”，而是一个更基础的系统设计问题：科研项目的基本单位到底应该是什么？

2026-09-10

从控制流到语义流：企业协同系统的 Workflow–Graph 范式跃迁

企业协同系统长期由"流程 + 表单"这一对基本结构支撑：流程定义责任的流转，表单定义数据的承载。这一范式在确定性、结构化的任务上仍是工程最优解，但在语义理解、非结构化输入、例外处理与演化成本四个维度上触及能力边界。

2026-09-08

Python 实体经营风险预警：营收与经营现金流背离

营收涨了、经营现金流却没跟上甚至往下掉，要么是放宽信用虚增收入，要么是货压在应收上没回款。用 Python 算两者的增速差，背离过大就预警。

2026-09-06

Open Flow 开源：面向 AI Agent 的工作流自动化平台

Open Flow 一个面向 AI Agent 的工作流自动化平台 OOMOL Lab 近日开源了 Open Flow，一个面向 AI Agent 的工作流自动化平台。

2026-09-04

企业 AI 工作流如何设门禁：输入、处理、验收与人工审批

公开资料研究、数据整理、报告初稿、代码修改和知识库处理看似不同，却共享相同风险：输入是否授权，模型是否真正读取指定材料，事实和推断是否混杂，结果进入下游前是否有人检查，错误操作能否撤销。

2026-08-27

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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