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构建于 PyTorch 之上,Facebook 母公司开源 Bean Machine

Meta(前身为 Facebook)近日在 GitHub 平台发布一个名为 Bean Machine 的新项目,Meta 将 Bean Machine 定义为概率编程系统,能够使人工智能模型中的不确定性更容易表示和学习。 Bean Machine 能够用于开发特定领域的概率模型,并使用自动、不确定性感知学习算法自动学习模型中尚未观察到的属性。根据 Meta 的说法,Bean Machine 与其他机器学习方法相比,提供的优势包括: 不确定性估计: 预测是通过概率分布形式被可靠的不确定性度量来量化的。分析师不仅可以了解系统的预测,还可以了解其他可能预测的相对可能性。 表达性: 能够轻松的在源代码中直接编码丰富的模型,这允许人们将模型的结构与问题的结构相匹配。 可解释性: 由于模型与领域匹配,因此可以查询模型的中间学习属性。这意味着用户不仅可以使用“黑匣子”,还可以解释为何会做出特定的预测,进而可以在模型开发过程中帮助开发者。 深度学习中包含两种不确定性,即认知不确定性和偶然不确定性(Epistemic Uncertainty & Aleatoric Uncertainty)。认知不确定性可以描述由于训练数据并不合适导致模型不知道的内容,而偶然不确定性是由观察的自然随机性产生的不确定性。只要有足够的训练样本,认知上的不确定性就会减少,但即使提供更多的数据,也无法减少偶然不确定性。 Bean Machine 对预测进行了量化,以概率分布的形式对不确定性进行可靠的衡量,这也使得开发者对 Bean Machine 的使用变得简单而直观 —— 无论是编写模型,还是对其学习策略进行高级修补。 Bean Machine 建立在 Meta 的 PyTorch 机器学习框架和 Bean Machine Graph(BMG)之上,其中 BMG 是一个定制的 C++ 后端。感兴趣的用户可以访问项目页面,了解更多详情。不过需要注意的是,Bean Machine 目前仍处于测试阶段,API 可能会随着项目的发展而产生变化。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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