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Java 通用代码生成器光 1.5.0 Kama( 顿悟)发布尝鲜版 8，支持克隆动词，即将进入 Beta 测试

Java通用代码生成器光1.5.0 Kama(顿悟)发布尝鲜版8，支持克隆动词，即将进入Beta测试 Java通用代码生成器光1.5.0 Kama(顿悟)发布尝鲜版8，支持两个克隆动词，即将进入Beta

2019-12-30

2019百度阿里Java面试题（基础+框架+数据库+分布式+JVM+多线程）

二面/三面更侧重于对Java知识的深度和广度来进行考察，这个环节不再局限于基础知识，更多的是底层源码、项目实战等方面。

2019-12-03

精选21道Java后端面试题，看完你也能唬住面试官拿30K

根据代码的计算结果，s的值应该是-1371654655，这是由于Java中右侧值的计算默认是int类型。 4.

2019-11-21

夯实Java基础系列4：一文了解final关键字的特性、使用方法，以及实现原理

技术江湖个人公众号：黄小斜本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial

2019-09-26

了解Java线程优先级，更要知道对应操作系统的优先级，不然会踩坑

Java 多线程系列第 6 篇。这篇我们来看看 Java 线程的优先级。 Java 线程优先级 Thread 类中，使用如下属性来代表优先级。

2019-09-24

阿里巴巴资深技术专家雷卷：值得开发者关注的 Java 8 后时代的语言特性

首先我们必须承认，Java 8 是一个里程碑式的版本，这个相信大多数Java程序员都认同，其中最知名的是 Streams & Lambda ，这让 Functional Programming

2019-09-09

8月份21道最新Java面试题剖析（数据库+JVM+微服务+高并发）

前言纵观几年来的Java面试题，你会发现每家都差不多。你仔细观察就会发现，HashMap的出现几率未免也太高了吧！连考察的知识点都一样，什么hash碰撞啊，并发问题啊！

2019-08-30

MessagePack Java Jackson 序列化和反序列化 POJO 为 MessagePack 的数组类型用来与 msgpack-...

在msgpack-java 0.6 或者早期的版本中，POJO 在 MessagePack 中被序列化和反序列化为数组变量。

2019-08-10

java版spring cloud微服务架构b2b2c电子商务平台-Spring Cloud Sleuth

在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。 Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案。 Span:工作的基本单位。例如，发送RPC是一个新的跨度，就像发送响应到RPC一样。Span是由一个唯一的64位ID来标识的，而另一个64位ID用于跟踪。span还具有其他数据，如描述、时间戳事件、键值标注(标记)、导致它们的span的ID和进程ID(通常是IP地址)。可以启动和停止跨度，并跟踪其时间信息。创建跨度后，必须在将来的某个时刻停止它。启动跟踪的初始范围称为根跨度。该范围的ID值等于跟踪ID。 Trace：一组span形成树状结构。例如，如果运行分布式大数据存储，则可能由PUT请求形成跟踪。注解：用于及时记录事件的存在。使用Brave工具，我们不再需要为Zipkin设置特殊事件，以了解客户端和服务器是谁，请求开始的位置以及结束位置。 cs：客户已发送。客户提出了请求。此注释表示跨度的开始。 sr：Server Received：服务器端获得请求并开始处理它。从此时间戳中减去cs时间戳会显示网络延迟。 ss：服务器已发送。在完成请求处理时（当响应被发送回客户端时）注释。从此时间戳中减去sr时间戳会显示服务器端处理请求所需的时间。 cr：客户收到了。表示跨度的结束。客户端已成功收到服务器端的响应。从此时间戳中减去cs时间戳会显示客户端从服务器接收响应所需的全部时间。下图显示了Span和Trace在系统中的外观以及Zipkin注解：注释的每种颜色表示跨度（有七个跨度 - 从A到G）。请考虑以下注释：此注释表示当前跨度的Trace Id设置为X，Span Id设置为D.此外，还发生了Client Sent事件。 Trace Id = X Span Id = D Client Sent 下图显示了跨度的父子关系：

2019-07-24

Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-Hystrix的缓存使用

一介绍在高并发的场景之下，Hystrix中提供了请求缓存的功能，可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统，达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。二开启请求缓存功能在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时，通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。例如： public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandUsingRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.value = value; } @Override protected Boolean run() { return value == 0 || value % 2 == 0; } //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值，就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求 //处理逻辑调用了同一个依赖服务时，Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求， //如果它们的cachekey相同时候，那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次，另外一个 //请求则直接从请求缓存中返回结果，所以开启缓存有以下好处： //减少重复请求数，降低依赖服务的并发度 //在同一用户请求的上下文中，相同依赖服务的返回数据始终保持一致。 //请求缓存在run()和construct()执行之前生效，所以可以有效减少不必要的线程开销。 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } } 三清理失效缓存功能使用请求缓存时，如果只是读操作，那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题，但是如果请求命令中还有更新数据的操作，那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理，以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。在Hystrix中，可以通过HystrixRequestCache.clear（）方法来进行缓存的清理。例如： //当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后，那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存，以保证 //prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后，Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除，这样下一次根据id //获取prefixStoredOnRemoteDataStore时，不会从缓存去获取数据 public class CommandUsingRequestCacheInvalidation { /* represents a remote data store */ private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_"; //根据id获取数据 public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> { private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand"); private final int id; public GetterCommand(int id) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")) .andCommandKey(GETTER_KEY)); this.id = id; } @Override protected String run() { return prefixStoredOnRemoteDataStore + id; } @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(id); } //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例 //然后再调用该请求缓存对象的clear方法，对Key为id值的缓存内容进行清理。 public static void flushCache(int id) { HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id)); } } //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值 public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> { private final int id; private final String prefix; public SetterCommand(int id, String prefix) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")); this.id = id; this.prefix = prefix; } @Override protected Void run() { // persist the value against the datastore prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix; //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后，增加了对GetterCommand //中静态方法flushCache的调用，以实现对时效缓存的清理工作。 GetterCommand.flushCache(id); // no return value return null; } } }

2019-07-23

Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-搭建Eureka注册中心

;properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version

2019-07-23

(三)Java版Spring Cloud B2B2C o2o鸿鹄云商平台--技术框架

公司要搭建未来服务开发的统一标准，也考虑到框架的可拓展及可伸缩性，能够顺应时代的潮流，鸿鹄云商平台（honghu）业务的可拓展性比较随性，考虑到未来运营方案多样化及快速响应产品&用户需求、新业务的快速迭代变更，作为平台的总架构师，我推荐公司使用当前业界最流行的Spring Cloud分布式微服务云解决方案来实施产品b2b2c云商平台研发，技术架构如下： MICROSERVICES：前端框架： Vue.js、BootStrap、H5、CSS3、小程序缓存管理： Redis、MongoDB 数据管理： RDBMS、NoSQL、Object Store 数据访问/DAO：DTO、Spring Data、OSS API、Mybatis RUNTIME： Spring Boot 业务服务：商品、支付、会员、模板、消息、结算、库存、订单、个人中心… 微服务框架/Spring Cloud： Eureka、Config、API Geteway、Bus、Stream、RabbitMQ&KafKa、Turbine、Zipkin... INFRASTRUCTURE：日志管理/分析： Logback、Sleuth (SpringCloud)、Zipkin、ELK 负载均衡： Ribbon (Netflix, 客户端) 熔断器/服务监控： Hystrix (Netflix)、Turbine、Hystrix Dashboard (Netflix) 平台： Docker DEVOPS：源代码管理: svn || GitHub 项目构建: maven 持续集成 CI: Jenkin 持续测试 CT: Junit Cucumber 以上是我参与的Spring Cloud B2B2C O2O鸿鹄云商平台-技术框架解决方案，从现在开始，我会将每一个细节点落实到文章上，希望能够帮助更多的朋友。

2019-07-22

阿里P8谈Java工程师怎么进大厂？你没进大厂就是这四个问题！

关于技术这里以阿里P6（Java岗）为例，给大家伙整理一个技术树，也是思维导图，掌握了这上面的技术，进阿里拿到P6的offer肯定是没问题的！框架源码分析程序员每天都和代码打交道。

2019-07-19

【小家Spring】Spring IoC是如何使用BeanWrapper和Java内省结合起来给Bean属性赋值的

【小家Spring】Spring IoC是如何使用BeanWrapper和Java内省结合起来给Bean属性赋值的前言书写此篇博文的缘由是出自一道面试题：面试题目大概如标题所述。

2019-07-19

PHP技术月刊第3期：因为 Java 和 Php 在获取客户端 cookie 方式不同引发的 bug

最新动态因为 Java 和 Php 在获取客户端 cookie 方式不同引发的 bug 遇到个 Java 和 Php 在获取客户端 cookie 方式不同导致跨系统的问题。

2019-06-06

java B2B2C 多租户电子商城系统-Spring Cloud常见问题与总结(三)

java B2B2C 多租户电子商城系统

2019-05-05

java B2B2C Springcloud仿淘宝电子商城系统-声明式调用Feign之请求参数

标记的接口 fallbackFactory: 工厂类，用于生成fallback类示例，通过这个属性我们可以实现每个接口通用的容错逻辑，减少重复的代码 path: 定义当前FeignClient的统一前缀 java

2019-04-18

java B2B2C 源码多级分销springmvc mybatis多租户电子商城系统-注册中心Eureka

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码服务中心服务中心又称注册中心，管理各种服务功能包括服务的注册、发现、熔断、负载、降级等，比如dubbo admin

2019-04-12

【直播回顾】云栖社区特邀专家蒋泽银：Jpom一款低侵入式Java运维、监控软件

擅长Java、JavaScript、小程序开发，了解Android开发。

2019-04-04

java B2B2C springmvc mybatis电子商城系统-分布式配置中心(Spring Cloud Config)

project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version

2019-04-04

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。