新一代国产 ORM 框架，sagacity-sqltoy-5.2.59 发版，告别 mybatis
开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、优化updateByQuery适配公共属性设置(updateSqlTimeFields)2、优化NumberUtil数字转英文金额格式3、为提供根据pojo自动创建表或修改表做好结构性准备4、针对公共属性赋值以数据库时间为准的字段(sqlTimeFields)且涉及强制修改(forceUpdateFields)在更新和创建记录时统一规则以数据库时间为准5、未匹配数据库方言(主要是适配hive)分页Long类型根据数据大小转Integer(hive jdbc setLong报错) sqltoy 的关键优势： //------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/ //1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致 //2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理 //3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升 //4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持 //5、支持并行查询 //6、根本杜绝sql注入问题 //7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题 //8、支持保留字自动适配 //9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull //10、支持分库分表 //11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能 //12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch //13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等 //14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作 //-----------------------------------------------------------------------------------*/ sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
