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用手机信号预测拥堵大数据帮忙看路况能省时、省油

目前在高速公路的试点中，省交通厅把高速公路的历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。多次的试验结果显示，预测准确率稳定在91%以上。

2017-07-31

从引擎声预测车辆故障！深度学习应用于通用声音识别

这项技术依赖于深度学习（deep learning），来理解机械设备的噪音模式，并提前预测可能发生的问题。

2017-07-31

分布式拒绝服务(DDoS)攻击相信大家都不会陌生，当攻击者面对一些安全防护极佳的网站时，拒绝服务往往会成为他们最后的攻击选项。拒绝服务攻击的原理其实非常简单，就是模拟大量的合法用户，向目标服务器发送大量请求，最终导致目标服务器超负荷而瘫痪。现今市面上虽然有许多的抗D服务，但价格却非常的高昂，这对于那些已经存在资金困难的中小型企业来说无疑是一场生与死的博弈。目前的DDoS攻击通常采用的是放大攻击(PDF)的手段，攻击者的手中往往会掌握大量的‘肉鸡’服务器，并利用类似于‘养鸡场’的客户端控制程序来强制调用‘肉鸡’服务器，向目标服务器发起数量倍增的请求访问。由于目标服务器自身有限的负荷量，最终往往会因此而拒绝服务。想象一下，如果在星期天超级碗的门户因此而瘫痪，他们将会损失多少钱?令人诧异的是，目前在互联网中可以用于此类攻击的互联网协议竟然多达十来种。将IoT设备添加到列表中 DDoS攻击并不是什么新鲜事物，但如今DDoS攻击的目标却早已不仅仅是个人电脑那么简单。随着物联网的逐渐兴起，DDoS的这只黑手早已伸向了IoT设备。自2014年第一次针对IoT设备攻击以来，近年对于使用ARM，MIPS和PPC CPU架构并基于Telnet的物联网攻击大大增加。日本横滨国立大学的研究人员Yin Minn Pa Pa，Shogo Suzuki， Katsunari Yoshioka，Tsutomu Matsumoto，和日本国立信息通信技术研究所的Takahiro Kasama，以及德国萨尔州大学的Christian Rossow他们早已意识到了IoT僵尸网络的严重危害性。为此他们成立的研究团队决定共同开发一种，能够捕获损害IoT设备的恶意软件二进制文件的蜜罐系统，以及恶意软件分析环境，来逆向分析他们捕获的恶意软件样本。该研究团队同时还发表了一篇题为IoTPOT：分析物联网崛起(PDF)的研究成果论文。 IoTPOT，用于IoT设备的蜜罐 IoTPOT蜜罐的设计思路也很简单，就是模拟各种IoT设备的特点欺骗攻击者。在论文中作者如是阐述：“IoTPOT由前端的低互动响应程序组成，并与后端高互动的虚拟环境IoTBOX合作。“IoTBOX运行嵌入式系统常用的各种虚拟环境，用于不同的CPU架构。” 如图A 所示，IoTPOT包括：前端响应程序(Front-end Responder)：该软件通过处理传入的连接请求，banner信息的交互，认证以及与不同设备配置文件的命令交流来模拟许多不同的IoT设备。配置程序(Profiler)：该软件介于前端响应程序和IoTBOX之间，从设备收集banner，并更新命令配置文件，加快发送Telnet查询的速度，提升设备的交互度。下载程序(Downloader)：检查恶意软件二进制文件及其URL的交互和下载触发器。管理程序(Manager)：处理IoTPOT的配置，并将IP地址链接到特定的设备配置文件。图 A： IoTPOT在Linux嵌入式设备上运行，并提供：支持可用的Telnet选项(可能被攻击者使用的); 逼真的欢迎信息和登录提示，以应对攻击者专门破坏某些设备的情况; 登录界面在身份验证过程中观察用户特征;以及多个CPU仿真架构，允许跨设备捕获恶意软件。 Telnet攻击的步骤如果你难以确定DDoS攻击是否使用IoT僵尸网络，那么IoTPOT将会告诉你答案。“在39天的稳定运行中，我们发现共有70,230个主机访问了IoTPOT。其中49141次成功登录，16,934个尝试下载外部恶意软件二进制文件，”我们共观察到了76,605次下载尝试，我们手动下载了来自11种不同CPU架构的43个恶意软件二进制文件。一个成功的Telnet攻击，如图B所示的攻击，步骤如下：入侵：攻击者使用固定(字典攻击)或随机的凭证，顺序登录到IoTPOT。感染：通过Telnet发送一系列命令，以检查和配置环境。一旦操作完成，攻击者将尝试下载，然后执行恶意软件二进制文件。获利：随着恶意软件的成功执行，攻击者可以自由地进行DDoS攻击等恶意操作。图 B： IoT沙箱：IoTBOX IoTBOX由用于分析捕获恶意软件的后端虚拟环境组成(图C)。研究论文中提到：“要运行不同CPU架构的恶意软件二进制文件，我们需要一个交叉编译环境。因此，我们选择使用开源模拟处理器QEMU，在仿真CPU上运行各自的平台(OS)。” 图 C：研究人员的结论该研究论文发表于2015年。在40天的测试期内，共有超过7万个主机访问了IoTPOT，并有超过76,000次的下载尝试。研究人员总结说：“物联网现阶段仍处于发展初期，而物联网设备也存在诸多的安全隐患，因此物联网设备俨然已经成为攻击者新的青睐对象。我们的实验测试结果，也充分表明了我们的担忧。我们确定了四个恶意软件家族，它们表现出类似蠕虫的扩展行为，所有这些都被用于主动的DDoS攻击的。”值得一提的是，在2016年10月21日发生的史上最大的DDoS攻击，使用的正是由100000(估计)IoT设备组成的僵尸网络所发起。作者：secist 来源：51CTO

2017-07-31

思科最新VNI预测：2021年全球IP年流量将突破3 ZB

根据最新发布的思科可视化网络指数（VNI）完整预测，在未来五年内（2016–2021），全球全数字化转型将继续对IP网络需求产生重要影响。

2017-07-03

华为预测2016年全球将部署60张4.5G商用网络

为迎接将于2月22日在西班牙巴塞罗那开幕的2016年世界移动通信大会，华为在北京举办世界移动通信大会2016华为沟通会，率先向全球分享面向2016年的战略展望和行业洞察。 4.5G作为华为技术蓝图的核心亮点之一，再度成为行业热点。华为常务董事，产品与解决方案总裁丁耘发表主题演讲，提出2016年作为4.5G的规模商用年，将开启直达2020年愿景的“黄金5年”。在2016年，4.5G技术将进一步提升成熟度和标准化，华为将携手领先运营商在全球多个市场完成超过60张4.5G商用网络部署。丁耘表示：“华为所定义的4.5G包含三个核心理念：以‘Gbps网络’助力用户获得极速业务体验；由‘体验4.0网络’提供随处可及的高清语音与视频；同时，‘连接+网络’将开启万物互联的世界。基于当前出现的新终端、新业务和新体验，4.5G将能够支持更大带宽、更短时延与更多连接。” 谈及4.5G对全球运营商的价值，丁耘表示：“4.5G是4G的自然演进和面向5G的必要过渡，它能够有效保护运营商的投资，使其基于现有基础设施实现用户速率和体验提升。在4.5G规模商用年，华为致力于帮助全球运营商挖掘和创造商业机遇，开拓更加广阔的市场空间。” 自2014年华为首次提出4.5G概念以来，全球已有20多家运营商联手华为展开4.5G试商用部署或验证。截至2015年底，挪威、德国、科威特、土耳其、阿联酋、中国、中国香港、加拿大以及新加坡等市场的运营商已基于商用网络验证了超过1Gbps传输速率；英国等国家启动了基于LTE的宽带集群国家安全网络（LiTRA）建设，西班牙、韩国、中国、阿联酋和德国等国家启动了窄带蜂窝物联网（NB-IoT）的预商用部署。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

2015年1250亿美元大数据分析市场的6点预测

国际数据公司（IDC）和国际分析协会（IIA）在不同的网络广播中，都谈到了它们对2015年大数据和分析市场的预测。

2017-05-01

【Spark Summit East 2017】Clipper：一个低延迟在线预测服务系统

本讲义出自Dan Crankshaw在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Clipper——一个通用的低延迟预测服务系统，介于最终用户应用程序和各种机器学习框架之间的Clipper

2017-02-19

【Spark Summit East 2017】使用Spark, Kafka和Elastic Search的大规模预测

本讲义出自Jorg Schad在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了使用Spark, Kafka和Elastic Search的大规模预测的方法以及案例，并分享了分布式计算以及数据分析预测应用的架构设计思想

2017-02-19

【Spark Summit East 2017】Ernest：基于Spark的性能预测大规模分析框架

Spark Summit East 2017上的演讲，近期使用Spark进行机器学习，基因组学和科学分析呈现增长的趋势，然而将这些应用部署在云计算平台上是有一定挑战性的，而应对上述挑战的关键在于有能力预测的应用程序在保持高性能的状态下所需要的资源配置

2017-02-18

档案馆环境系统组态调试：传感器数据校准与设备联动时序控制

为什么？因为硬件安装是确定性的（拧螺丝、布线），软件配置是经验性的（调参数、对逻辑）。一套档案馆环境系统涉及几十上百个传感器、空调、除湿机、加湿机、新风机、风阀，这些设备之间的联动逻辑不是"写代码"能解决的，而是需要工程师在现场反复调试、观察、修正。

2026-09-28

档案温湿度监控系统时序数据治理：采集、清洗、存储、溯源全链路方案

摘要：档案库房温湿度时序数据是档案防潮防霉、环境管控评估、安全责任界定、年度合规审计的核心数字化资产。

2026-09-14

——跨境多资产时序对齐的工程实践

策略逻辑很简单：同时持有贵州茅台（600519.SH）和腾讯控股（00700.HK），当AH溢价率偏离历史均值超过两个标准差时进行调仓。我在本地用akshare拿A股数据、用yfinance拿港股数据，费了整整两天把字段名对齐、时区转换、代码映射表写完后，回测结果漂亮得吓人——年化收益38%，夏普比率1.6。

2026-08-23

基于STL时序分解与知识图谱推理的AIOps根因定位系统设计与实现

针对大规模分布式系统中存在的告警风暴、指标维度爆炸及根因定位效率低下等问题，本文设计并实现了一套名为“天枢”的智能运维（AIOps）平台。该平台采用湖仓一体存储底座与流批一体计算引擎，在异常检测层提出一种基于STL（Seasonal-Trend decomposition using LOESS）分解与动态分位数自适应阈值的算法，有效将误报率降低92%；在根因定位层构建运维知识图谱，引入带权PageRank算法进行因果传播推理，实现P0级故障的分钟级（<4min）根因锁定。本文详细阐述系统的架构设计、核心算法推导、Flink工程实现细节及生产环境压测数据。

2026-08-17

云时序数据治理规范：时间戳对齐消除云端相关系数测算失真

基于腾讯云 CVM、云函数 SCF 搭建多外汇批量回测、组合风控模型时，多数量化研发人员初期仅开发单一货币对行情采集逻辑，仅完成 EUR/USD、USD/JPY 等标的基础价格监控。当业务拓展至多标的并行仿真、动态风险量化场景，若直接使用固定静态历史相关系数，会造成模型输出与真实市场结构大幅偏离，无法捕捉不同行情周期下品种联动、背离的切换规律。

2026-08-13

时序数据库选型2026：5款主流产品深度对比与场景适配

据行业监测数据，全球时序数据年复合增长率已突破45%。到2026年，单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可轻松突破PB级。时序数据治理已从单纯的“技术补充”转变为“核心资产运营”。

2026-07-23

工业时序数据多模融合架构：写入链路优化、库内计算与实测性能分析

去年帮一个做工业设备监控的团队做架构评审。产线上三千多个传感器，温度、振动、电流，每秒采集一次，数据量不大，但写入密集。他们的架构是：传感器数据进InfluxDB，设备台账和产线信息在MySQL，空间位置信息在PostGIS，检修记录和故障知识库存在Elasticsearch里。四套系统。

2026-07-22

Cat.1电表×腾讯云CTSDB：工厂车间用电监测的时序数据库实战

合众致达在部署某深圳制造企业的工厂用电监测系统时，遇到了一个很典型的问题：3个车间、12条产线，配电柜安装了Cat.1电表和导轨式电能表共计80余块，采集间隔1分钟。日增数据量11.5万条，MySQL单表在突破千万行后，查询性能急剧下降。

2026-07-21

国产时序数据库安全可靠测评通过的技术内涵与行业价值分析

在这份公告中，国产时序数据库首次进入通过名录，标志着这一细分赛道的产品在核心技术能力、安全保障能力、持续发展能力以及关键行业应用能力四个维度上，均达到了国家权威标准。

2026-07-17

Apache IoTDB V2.0.2 & V1.3.4 发布，开源工业物联网时序数据库

Apache IoTDB 是一款工业物联网时序数据库管理系统，采用端边云协同的轻量化架构，支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析，具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点

2025-04-21

使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据

使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据什么是 GreptimeDB GreptimeDB 是一款开源、分布式、云原生时序数据库，融合时序数据处理和分析

2023-05-18

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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