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使用cygwin从windows上传日志到hdfs

windows操作系统:windows server2003 对cygwin不熟,所幸我只是需要进行很简单的应用,在同事的帮助下完成了这个工作。这里大致说一下,给大家提供一个思路。 1、安装JDK,并配置环境变量。要注意安装路径不要空格,不要安装到类似于program files这种目录,否则cygwin会出问题。 2、部署hadoop。直接拉一个liux上部署的hadoop,并部署到本地。我把它放到了D盘的根目录下。 3、安装cygwin。主要是几个组件,不必细说。我把它安装到了D盘的根目录下。 4、创建windows用户cloud。这里创建的用户,必须与linux里运行hadoop的用户相同,否则在上传文件时会提示没有权限。 5、创建一个供cloud用户调用的bat文件,写入: D:\cygwin\bin\bash--login-iD:/hadoop-0.20.2-CDH3B4/bin/hadoop-ls/ 上述脚本的目的是为了测试使用windows脚本通过cygwin调用hadoop命令是否成功。注意斜杠的不同: 前半部分是windows下的斜杠,后半部分是linux下的斜杠! 以cloud用户的身份运行这个脚本后,cygwin会其安装目录下的home文件下创建一个cloud的用户目录! 6、上述测试通过以后,则在cygwin中的cloud用户目录中创建一个sh文件,比如名为upload.sh的文件,写入: #!/bin/bash D:/hadoop-0.20.2-CDH3B4/bin/hadoopfs-put$DIR/$FILES$HDFS 然后,重新编辑刚才的bat文件,把后面的命令更改为sh脚本名称: D:\cygwin\bin\bash--login-i/home/cloud/upload.sh 7、其它的部分的修改,主要是 hadoop配置文件,一般要把其中的 JAVA环境变量注释掉,或者某些部分的斜杠要改成 windows的习惯, 或者要修改windows的hosts表。 本文转自 li_qinshan 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/share/665666

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《Flume日志收集与MapReduce模式》一导读

Preface 前 言 Hadoop是个非常优秀的开源工具,可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容,从而更好地洞察客户需求。它很便宜(几乎是免费的),只要数据中心有空间和电源,它就能够水平扩展,并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是,你得将数据填入Hadoop集群中,否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现,一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后,你就需要工具来自动化地将数据填充到集群中。过去,你需要自己找到该问题的解决方案,但现在则不必如此!Flume一开始是Cloudera的项目,当时它们的集成工程师需要一次又一次地为客户编写工具来实现数据的自动化导入。时至今日,Flume已经成为Apache软件基金会的项目,并且处于活跃开发状态中,很多用户已经将其用于产品环境多年。本书将会通过F

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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