搜索[协同工作]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[协同工作]，共10000篇文章

android多线程-AsyncTask之工作原理深入解析(下)

关联文章:Android 多线程之HandlerThread 完全详解Android 多线程之IntentService 完全详解android多线程-AsyncTask之工作原理深入解析(上)android

2017-11-14

Elasticsearch之es学习工作中遇到的坑

1：es集群脑裂问题(不要用外网ip，节点角色不要混用) 原因1：阿里云服务器，外网有时候不稳定。解决方案：单独采购服务器，内网安装原因2：master和node节点没有分开解决方案：分角色：master节点(三台)，data节点(随着数据增加而增加)，client(随着查询压力而增加)节点 Master节点：node.master: true node.data: false Data节点：node.master: false node.data: true Client 节点：node.master: false node.data: false 2：es集群名称的坑(1.4.x版本) 之前在使用1.4版本的时候，这个版本默认是多播协议，可以自动把同一网段的es节点组成一个集群。所以，在刚开始使用的时候，多种业务部署了多个es集群，结果发现这几个集群莫名其妙搞到一块了。建议：尽量不要使用集群的默认名称。不过在2.x的版本中已经默认开启单播协议，不会自动增加同一网段的节点到一个集群。但是也建议修改一下集群名称，改完之后，如果使用java api进行操作，则必须设置cluster.name属性。 3：数据平衡，数据恢复(recover) 假设一个有10个节点的集群。当重启集群的时候，在启动第二个节点的时候，集群之内的两个节点就开始恢复数据，相互生成副本，当启动第三个节点的时候，这三个节点又重新对数据进行恢复........... 这样非常浪费性能，导致在启动集群的过程当中，做了很多无用功，所以可以设置，当启动集群中5~6个节点的时候再允许进行数据恢复。建议设置为集群节点数量的一半以上。 gateway.recover_after_nodes: 5 还有一点：es集群要使用内网ip，否则会出现数据恢复缓慢的现象。 4：定时优化索引片段很重要开始的时候，没有对索引片段进行优化，查询延迟在3S以上，索引优化之后，延迟时间立刻降到1S以内。 5：内存溢出修改elasticsearch.in.sh脚本 Master节点内存占用不多，CPU稍微高一点。 Data节点内存占用比较多，io操作比较频繁 Client：CPU和内存占用比较平均 6：集群插入数据报错集群状态为yellow，索引副本数设置为2，但是只有一个节点存活，也就是没有产生副本。插入数据时报错。 7：设置jvm锁住内存时启动警告当设置bootstrap.mlockall: true时，启动es报警告Unknown mlockall error 0，因为linux系统默认能让进程锁住的内存为64k。解决方法：设置为无限制，linux命令：ulimit -l unlimited(立刻生效) 或者修改/etc/security/limits.conf(下一次重启开始，永久有效)文件 8：elk中，redis中数据堆积严重调整logstash内存，使用批量方式向es中索引数据。 9：横向扩展es集群，不要纵向扩展单纯增加es节点的内存和CPU不会有很大提升，建议多增加节点。 10：目前es集群部署情况 Master：3台(4 core ,16G内存,500G) 192.168.1.20 192.168.1.21 192.168.1.22 Data：8台(4 core 32G内存,2x1T) 192.168.1.31 192.168.1.32 192.168.1.33 192.168.1.34 192.168.1.35 192.168.1.36 192.168.1.37 192.168.1.38 Client：3台(4 core,32G,500G) 192.168.1.10 192.168.1.11 192.168.1.12 11、后续更新本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6619108.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-12

Grid Control OMS Agent代理工作原理图

我们在使用Grid Control集中化管理OS、Oracle数据库时要求在host上安装Agent代理程序，以便Agent定期收集OS、Oracle信息传输给Oracle Grid Control Management Server(OMS)，并执行OMS下达的一系列指令。大多数人对于Agent的了解仅限于如何安装和启动agent，下图展示了OMS Agent的架构: Agent主要由2个组件(component)部分组成，分别是Collector 收集器和 Metric Engine 度量引擎。 Collector收集器是agent的重要子系统。它负责收集并上传metric data度量数据到OMS(oms最终将这些数据存入数据库中)。Collector 利用collection file中的信息判定针对哪些target目标需要收集metric data以及多久收集一次。为了获取数据，Collector将查询投递给Metric Engine，而Metric Engine负责实际的metric data的收集。 Metric Engine 本文转自maclean_007 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/maclean/1278223

2017-11-11

认识运维工作不能犯的8个错误

其他其实还有很多错误的观点，如：“业务运维可以不做运维系统研发工作”，这个说法叫愚蠢；“运维系统研发很简单”，可以说运维系统研发一点都不简单，难在对运维场景的理解上，对运维模式的理解上，对运维核心需求的识别上等等

2017-11-11

Bossy智能便贴：让工作更有效率

物联网正以星际迷航里博格人那样极高的效率，迅速进军计步器、烟雾警报器，以及酒吧器具等市场。目前，来自巴西一个设计专业的学生 Lucas Neumann de Antonio 选择了一个看似不起眼的市场——便利贴。他设想了一个叫做Bossy的效率工具，为传统的纸质便条加入互联网体验。 Bossy看起来就像是Nest的恒温器被从墙上扯下来放到了桌子上，它可以从一些任务管理软件（如Omnifocus、Wunderlist、Asana或者日历、邮件以及其他一些专注特定任务的定制软件）中获取任务清单，然后将其展示在屏幕上，外表的触摸屏最多可以显示出三个任务列表。Bossy就是要把庞大的任务列表分解成可管理的小块，从而让用户专注于去完成该做的事。 “最初的设想是把任务都积攒起来，就像是往盒子里放弹珠，但是现在只显示三个任务看起来更能够使用

2017-08-29

提升应用程序弹性：保障工作负载正常运行

通过集群化、复制、快照、微服务和应用程序设计来提高企业工作负载的应用程序弹性和可用性。应用程序的弹性和可用性是现代企业工作负载的关键属性。

2017-08-14

云HSM可以让企业的安全工作事半功倍

理想情况下，任何基于云的HSM都允许租户通过内部HSM或其他工具集上传和同步密钥，它们也提供了丰富的API集和调试工具以实现快速收扩和部署工作流程自动化。

2017-08-01

《MonoTouch开发实践指南》一2.3 MonoTouch的工作原理

2.3 MonoTouch的工作原理 MonoTouch使用静态编译方式将代码编译为ARM二进制代码。

2017-08-01

Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型

随着人工智能与机器学习不断发挥经济效益，许多现在由专业人士担任的工作将变成人工智能可解决的低成本工作。人工智能对各个行业所产生的影响，将促使企业调整其商业策略。

2017-08-01

从事大数据相关的工作如何自学打基础?

海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。先说系统建设，现在主流的技术是HADOOP，主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点，在分布式系统出来之前，主要是集中式架构，如DB2，oracle。为什么现在用分布式架构，那是因为现在集中式架构受限于IO性能，出来速度慢，如果又一种硬件技术，可以很快地处理海量数据，性能上能满足需求，那么集中式架构优于分布式架构，因为集中式架构稳定，运维压力小。现在的集中式架构要么性能达不到要求，要么就是过于昂贵。我期待一种技术出现，可以非常快地传输和处理数据，那么集中式架构将再次进入人们眼球。再说海量数据应用。海量数据应用主要是数据挖掘和机器算法。具体有不同的应用场景，如个性化搜索和推荐，社交网络发现，精准营销，精准广告，实时最优路径，人工智能等等。看你想做系统支撑技术还是与业务结合的应用技术。如果现在学系统建设技术，可以读下如下书籍：如果学数据挖掘和机器算法，推荐先看数据挖掘导论，统计分析原理，Mahout，R,MATLAB 本文作者：佚名来源：51CTO

2017-07-31

NB-IOT物联网平台是如何工作的

近期NB-IOT成为业界火热的话题，物联网无比渴望着一个强有力的蜂窝物联网基础网络，而 NB-IoT无疑是这个基础网络最佳的选择。工信部发文要求加快NB-IoT在国内落地，到今年年底建成基站规模40万个，到2020年建成基站规模150万个。 NB-IoT作为一种广域网连接技术，能把终端直接接入已广泛覆盖的蜂窝网络中，且支持良好的移动性，可满足远程抄表、移动设备追踪、智慧农业、智能停车等行业应用。到底什么NB-IOT基站，网络如何组成，数据如何传输呢？ NB-IOT网络包括NB-IOT终端，NB-IOT基站，NB-IOT分组核心网，IOT连接管理平台，和行业应用服务器。需要升级现网基站支持NB-IOT业务，部署NB-IOT业务专用的EPC(CloudEdge)，需要新部署IOT连接管理平台。IOT连接管理平台的功能：提供对各种传感器、SIM卡的数据采集、管理功能，同时可以把数据开放给第三方应用系统，让各种应用能快速构建自己的物联网业务。 NB-IOT基站是移动通信中组成蜂窝小区的基本单元，主要完成移动通信网和UE之间的通信和管理功能。即通过运营商网络连接的NB-IOT 用户终端设备必须在基站信号的覆盖范围内才能进行通信。基站不是孤立存在的，属于网络架构中的一部分，是连接移动通信网和UE的桥梁。基站一般由机房、信号处理设备、室外的射频模块、收发信号的天线、GPS、各种传输线缆等组成。 NB-IOT基站通过COAP协议或者UDP协议来链接的 COAP协议：MCU(NB设备)—NB模块(UE)--eNode—核心网—IOT平台—APP 服务器—手机终端app UDP协议：MCU(NB设备)—NB模块(UE)--eNode—核心网—UDP 服务器—手机终端数据上报是物联网业务中最基础的一项，这里先把几个术语解释下。南向设备：开发者自行开发的终端硬件设备(包含多个传感器和MCU)。北向应用：开发者自行开发的服务端应用(基于华为OceanConnect物联网平台提供的RESTful接口)。 NB-IoT：这不用解释了吧，窄带物联网，华为等公司主推的物联网通讯用蜂巢网络。 NB-IoT芯片/模组：类似于3G/4G通信模组，将设备端数据打包发送到指定平台的硬件模块。 SoftRadio：用于模拟NB-IOT模组、基站、核心网的PC端软件，可用于在缺乏NB模组和NB实网环境时的设备对接调试。 OceanConnect：物联网全联接平台，南向设备和北向应用通过该平台交换数据和信令。设备Profile文件：描述设备“是什么”、“能干什么”的json格式文件，上传到OceanConnect平台(上传时是zip包格式)，设备绑定平台和提供服务的关键配置文件。编解码插件：用来对NB设备上报的数据进行解码，同时对下发给NB设备的信令进行编码的插件，对接前需上传到OceanConnect平台。终端设备将需要上报的数据通过NB-IoT网络发送到华为物联网平台，而后北向应用通过RESTful接口获取这些数据(或平台主动推送已订阅的数据)。数据上报流程流程： 1,南向设备采集数据、并将数据按自定义规则进行编码，例如：将温湿度实时数据编码成000102; 2，设备通过串口，以AT命令的形式，发送已编码数据到NB-IoT模组或SoftRadio模拟器。 3, NB-IoT芯片/模组或SoftRadio模拟器，接收到AT命令后，将payload后，自动封装为CoAP协议的消息，并发送给事先配置的物联网平台; 4, 物联网平台收到数据后，自动解析CoAP协议包，根据设备profile文件，找到匹配的编解码插件，对payload进行解析，解析为与设备profile中描述的service匹配的json数据，并存于平台之上; 5, 应用服务器通过北向数据查询接口(RESTful)获取平台上的数据;同时也可以提前调用订阅接口，对数据变化进行订阅，则之后所有的数据变化，平台都会通过POST消息。 2017年将是中国NB-IoT产业发展非常关键的一年，NB-IoT要取得成功，必须有生态系统中各个产业平台的支持。基于NB-IoT标准优势和市场应用趋势，可以看到NB-IoT的商用条件已经成熟，整个产业链也将一触即发，从运营商、设备商、芯片厂商以及终端厂商都在为商用备战。本文由航大物联网编辑整理（www.lrist.com），如有侵权请联系本站。

2017-07-02

使用Docker做开发的建议团队工作流

意义自从Docker进入到我们的工作流程之后给环境配置框架搭建，持续集成，持续交付方面带来了很多好处，首先相对于虚拟机来说，最直接的好处是带来了更小的镜像，同时程序以容器的方式运行不但启动速度快而且性能也好过虚拟机

2017-05-01

Google账户两步验证是如何工作的？

（Time-based One-time Password，简称TOTP），只需要在手机上安装密码生成应用程序，就可以生成一个随着时间变化的一次性密码，用于帐户验证，而且这个应用程序不需要连接网络即可工作

2017-05-01

[喵咪MQ(1)]RabbitMQ简单介绍准备工作

[喵咪MQ(1)]RabbitMQ简单介绍准备工作前言哈喽大家好呀!

2017-03-11

Nginx、Apache工作原理以及nginx为何比Apache高效

为什么Nginx在处理高并发方面要优于httpd，我们先从两种web服务器的工作原理以及工作模式说起。

2017-02-11

站在源码的肩膀上全解Scroller工作机制

探索Android软键盘的疑难杂症深入探讨Android异步精髓Handler 详解Android主流框架不可或缺的基石站在源码的肩膀上全解Scroller工作机制 Android多分辨率适配框架（

2016-11-15

HBase源码分析之HRegionServer上的MovedRegionsCleaner工作线程

我们先来看下它在HRegionServer上的定义： /** * Chore to clean periodically the moved region list * 被移动Region列表的定期清理工作线程

2016-03-14

鸿蒙PC迎来首款AI编程智能体工作台Qoder：将智能体能力从编程拓展至日常工作

9月21日，阿里巴巴旗下智能体工作台 Qoder 正式上线鸿蒙 PC 应用市场，这也是鸿蒙PC的首款AI编程智能体工作台。

2026-09-21

零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(12.Workflow：为什么企业 AI 都离不开工作流？)

我们先概括一下: Workflow等于用确定性的流程，组织不确定性的 AI 能力。

2026-07-15

高精度采集卡的温漂抑制：基准、拓扑与长稳测试的协同设计

温漂抑制不是换一颗"更好的器件"就能解决，它需要基准、拓扑、布局、标定与测试方法在同一套设计逻辑下协同，并用长稳测试把漂移真实地量出来。

2026-10-13

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

精选列表

android多线程-AsyncTask之工作原理深入解析(下)

Elasticsearch之es学习工作中遇到的坑

Grid Control OMS Agent代理工作原理图

认识运维工作不能犯的8个错误

Bossy智能便贴：让工作更有效率

提升应用程序弹性：保障工作负载正常运行

云HSM可以让企业的安全工作事半功倍

《MonoTouch开发实践指南》一2.3 MonoTouch的工作原理

Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型

从事大数据相关的工作 如何自学打基础?

NB-IOT物联网平台是如何工作的

使用Docker做开发的建议团队工作流

Google账户两步验证是如何工作的？

[喵咪MQ(1)]RabbitMQ简单介绍准备工作

Nginx、Apache工作原理以及nginx为何比Apache高效

站在源码的肩膀上全解Scroller工作机制

HBase源码分析之HRegionServer上的MovedRegionsCleaner工作线程

鸿蒙PC迎来首款AI编程智能体工作台Qoder：将智能体能力从编程拓展至日常工作

零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(12.Workflow：为什么企业 AI 都离不开工作流？)

高精度采集卡的温漂抑制：基准、拓扑与长稳测试的协同设计

资源下载

Mario

腾讯云软件源

Nacos

Rocky Linux

欢迎您来访！

从事大数据相关的工作如何自学打基础?