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雾霾治理搭上阿里云快车的高效解决方案

作为一个环保从业者去过许多地方企业,虽然自己并不是资深人士,但相较于普通人对这个行业的了解还是会更多一些。 背景目前对于我们大部分企业来说,污染主要还是废水、废气、噪声和固废这几个方面。对于我们普通大众来说能明显感觉到的还是大气污染。特别是北方一到冬季时候的雾霾,严重的时候几米开外的事物就无法辨别了。雾霾形成除了大气流动汽车尾气等原因之外还有一个重要因素就是生产类企业排放的大气污染物。我们相关部门对大气污染物的监管也是非常严格的。但我也想谈下自己对这个大气污染的一些理解。 现实情况据我根据当地情况的一些了解,目前我们大部分企业废气的排放是没有实时在线监测设备的。只有很小一部分企业有这个废气废水的监测设备。而且监测的数据有的是传输到企业自己的服务器,有的是传到环保局。没有统一的管理。对于没有在线监测设备的企业排污,监管部门部门只能是用抽查的方式来监管企业。或者让企业不定时的上报自己找第三方测的监测数据。这样比较费力,而且也可能有个别企业偷排无法全面监管的问题。 解决方案 但如果我们目前通过阿里云的物联网及云服务计算等技术。https://www.aliyun.com/product/iot?source=5176.11533457&userCode=5etnzgzq&type=copy https://www.aliyun.com/solution/govcloud/industry?source=5176.11533457&userCode=5etnzgzq&type=copy。就可以很有效的解决这些问题。通过给企业的每个排放口安装物联网在线监测设备,监测设备和物联网平台连接,物联网平台和阿里云计算服务器连接。监测的实时单项数据通过云计算得出需求排放量数据,能记录历史的排放量也能预测当前情况下未来的排放量。并可添加报警系统,若超标排放则会报警,指导企业检测设备等。另外给企业和地方政府根据需求设置不同的管理和查看权限,比如企业登录后可以查看本企业所有排放口的位置及排放信息情况等,历史排放量及预测未来排放量,地方政府登录可以查看管辖范围内的企业情况,政府账户可以给相关的管理人分配不同的管理查看权限,从而实现有效准确的管控。 特别应用特别是对于我们目前要求的按总量排放的要求,通过在线监测物联网技术能有效控制总量,合理高效利用总量排放指标。比如某省计划某季度排放多少吨大气污染物,然后把这些量分给各个市区,各个市区再分给各个企业,企业分给企业内部的不同部门的不同排气筒上,实现全面监管。相关监管部门也可以按需求给不同的区域布置监测点,参考监测点的监测情况结合企业的实时监测数据进行分析,有效监管各污染物排放量。最后在精确的管控下得了进山银山,保了绿水青山。

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Istio 在阿里云容器服务的部署及流量治理实践

目标 在阿里云容器服务 Kubernetes 集群上部署 Istio 服务网格 实践灰度发布、故障注入、熔断等 Istio 流量管理特性 准备工作 安装和设置 kubectl 客户端,请参考不同的操作系统,如果已经安装请忽略: macOS curl -LO https://kubectl.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/macos/kubectl chmod +x ./kubectl sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl kubectl --help Linux curl -LO https://kubectl.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/linux/kubectl chmod +x ./kubectl sudo mv ./kubectl /usr

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人力资源管理系统 WHRS v0.1.0 发布

开源地址: https://gitee.com/macplus/WHRS 总体目标 建立唯一、准确、合规的员工主数据源 实现入职-在职-离职全生命周期流程线上化 提供基础 考勤功能 和 薪资计算功能 ,考勤打卡等数据源保留扩展能力,方便后期与OA工作流和财务系统对接 替代 Excel/纸质管理,降低事务性错误 🧩 五大核心功能模块 一、组织与岗位管理 多层级部门架构维护(集团→事业部→部门) 岗位与职级体系定义(含汇报关系) 编制管理(设置人数上限,超编预警) 二、员工主数据管理(系统核心资产) 标准化信息录入(基础+工作信息,支持部分信息批量导入) 敏感信息加密存储【暂缓实现】(身份证、银行卡等,符合《个人信息保护法》) 电子档案管理(合同、证书等附件,可在线预览office和pdf等文件) 员工状态管理(在职/试用/离职等) 三、员工全生命周期流程 入职管理 劳动合同管理 + 入职信息清单 自动建档 在职变更 转正、调岗、晋升、入职、离职 离职管理 离职 自动冻结状态 🔗 保留扩展可能性,本系统不提供工作流引擎,需要集成外部工作引擎 四、考勤数据对接(不自建打卡) 配置考勤规则(班次、时间、规则) 本系统提供web打卡(如需要支持设备打卡,钉钉、微信等需要扩展) 自动校验异常(可通过扩展支持薪资计算) ⚠️ 明确策略:只消费 OA 数据,不重复建设打卡功能 五、薪酬与社保计算 灵活薪资结构配置(支持多套方案) 可配置自动社保公积金计算 可配置个税自动计算 月度工资表生成 电子工资条

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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