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Hi-Fi 无线 SONOS吹响云音乐产业号角

关于音乐,有一个问题时常在我脑海转悠,到底是追求无底洞似的音质,还是追求无拘束的音乐?不同经历的人们也许有不同的选择,爸爸常常拿着一台连MP3功能都没有的收音机,陶醉在50年前的音乐中;女朋友总喜欢在手机上听歌,仿佛在喧闹的车厢中只有她孤身一人;而我,则偏好孤独,一个人在房间内听着Bee Gees,感觉回到高中青涩年代。 音乐,总能给人带来感触,但心灵要和音乐共鸣,需要回归到音乐的本质,如今这个年代,能够听音乐的设备总是太多,如何能尽可能简单听音乐,是大多数人追求的梦想,但在太多的播放器中,我们总是难以选择。 要摆脱束缚,当然需要去掉线材,SONOS推出了一种无线音响系统,分别是Play3和Play5,可以把移动设备和音响之间使用无线连接,我使用手机或者平板电脑,就能很简单,很轻松地操作它。在没有线材的情况下,它能带给我们什么?最终要的,其实还是音乐本身。 没有音频线,将带来什么革命? 所谓“智能”的含义的最大程度的方便消费者使用,抛弃那些复杂的连接方式,最大限度地回归本源。play3 play5均支持无线连接的方式。网络传输的标准为Wi-Fi,相比蓝牙更加稳定,传输距离更远。 以前用的音乐设备,我总是要把很多精力花在那些莫名其妙的数据线上,众多的线材让人有些无所适从,等都搞定了又没有听音乐的兴致了。所以无线是我们爱听音乐发烧友的终极追求,没有数据线接口的要求,只要你的手机或平板为Android或者iOS系统,就能使用。同时Wi-Fi这种数字化的传输方式可以有效地提高音质。这是因为很多便携式设备和音响系统的连接采用3.5mm模拟输出方式,音响再播放出来,这种方式对音质本身有一定影响。 不需依靠就能“自我解码” 以前用CD听音乐,虽然那些碟片的质感能够吸引我,但这小小碟片本身也是一种拘束,遥控也是一大问题,必须使用红外线遥控器。方便,自由的音乐似乎比音质更加重要。SONOS的这两套无线系统采用了自解码的方式,实际上,SONOS的play3、play5本身就是一个高品质的音频播放中心,具备嵌入式的Linux系统,支持各种音频解码功能,包括FLAC等无损格式,可以最大限度地利用其他设备上的音乐资源,不需要花费时间去转码。同时play3、play5内嵌的Linux本身也是一个服务器端,我们可以通过SONOS官方发布的应用程序对play3、play5系统进行远程控制,由于了连接方式是Wi-Fi,所以即便家里环境比较大,也能够毫无压力地控制, 实际上,遥控端本身只是发送一个信号,要求音响系统播放某一首音乐或者打开电源,真正的处理工作,都是在音响系统本身完成。这样一来,play3、play5的实用性就得到了大大提高,这种遥控方式,也是智能家居的重要组成部分。另外,play3、play5对苹果的AIR PLAY也提供了良好的支持,堪称全能。实际上,笔者也注意到play3、play5本身属于Hi-Fi音箱范畴。所以在音质方面,SONOS同样花了很大的功夫。每个扬声器都搭配了独立放大器,声音浑厚能够满足大多数用户的需求。 是网络播放,更是云未来 在一些朋友聚会,或者小型派对上,SONOS的音乐系统能让所有人满意,这不仅是因为它们出众的音质,还在于它能够提供的音乐数量,远超我们的想象,即便你的手机或者平板里面没有音乐,“云存储”也能帮助我们解决问题, 其实这套系统要是只能够播放计算机、手机或者平板内的音乐,这样的产品确实比较极客化,极客化的最大问题就是受众面小,要面对普罗大众,面对那些需要音乐本身的用户,SONOS的产品就必须拥有更好的实用性。在SONOS的系统中,我可以直接访问QQ音乐库。通过play3或play5系统直接在浩如烟海的音乐库中寻找我们需要的感觉,最大的方便,来自于SONOS本身是一套Linux系统的设备,搜索音乐神马的,确实十分简单。 有人告诉我,SONOS音响就是“无需线缆并且可以用手机平板电脑控制的无线HiFi音响系统”。但我本身并非很技术范,对我来说,如何能够方便快捷地听到我要的音乐,才是最为重要的。SONOS这套产品最优秀之处在于,无论是我身边的音乐,还是云端的节奏,都能胜任,而且还没有了线材的困扰。同时SONOS也是智能家居的一部分,它的开放标准能够和我的很多其他设备兼容,如苹果的AIRPLAY,它将Hi-Fi+无线的重新结合,又将会孕育出另一片音箱行业的“云海”。(科幻星系/文)

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腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》:中国AI产业将迎来泡沫?(附全文PDF下载)

雷锋网AI科技评论按:谈起AI,中国有理由感到自豪,在人工智能领域发表的论文数量排名世界第一;在数理基础研究领域,集聚了大量人才;在语音识别、人脸识别,以及自然语音识别等技术,我们已经走在了世界前列。但这些已经够了么? 当下,中美两国虽同属AI领域第一梯队,但美国AI整体实力却是公认的全球第一。中国和美国的差距又是在哪里? 顶层战略和美相似,基础研究和应用落后 美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导,出台发展战略规划,从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。中国新一代人工智能发展规划,也在战略引导和项目实施上做了整体部署。虽然美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制,整体推进人工智能发展。但在应用系统中,美国走的较远,已经开始将AI装备到军事领域。 美国在人工智能基础研

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ASCII‑Smuggling 技术跨域迁移下的大规模金融钓鱼威胁研究

AI 红队测试所诞生的 ASCII Smuggling 混淆技术,已经从大模型提示注入场景迁移至传统邮件钓鱼领域,成为攻击者规避邮件安全过滤的新型技术手段。该技术依托 Unicode 标签块 U+E0000 U+E007F 区间不可见字符,在不改变人类阅读展示效果的前提下割裂文本关键词,破坏静态关键词与正则匹配逻辑。微软威胁情报捕获的针对小企业 SBA 贷款申请群体的大规模钓鱼活动,单日峰值投递量可达 237 万条恶意邮件,完整展现该类跨域攻击的现实破坏力。本文基于该真实攻击事件样本,厘清 ASCII Smuggling 的技术本源,解析攻击活动的时间周期、目标群体、社会工程诱饵、投递基础设施特征,剖析 AI 安全技术向传统网络威胁迁移背后的攻防演化逻辑。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,该类威胁的本质并非出现全新系统漏洞,而是人机文本解析差异带来检测失效,很多安全产品忽视 Unicode 文本归一化预处理环节,由此形成防护缺口。本文进一步剖析现有邮件安全体系面对编码混淆攻击的短板,客观评估各类防御手段的收益与误报风险,从邮件网关预处理、第三方 SaaS 邮件流量管控、AI 输入净化、安全运营、人员意识多个维度构建分层防御框架,同时明确防御方案的能力边界,为企业应对 AI 时代跨域衍生的钓鱼威胁提供实证参考。 关键词:网络钓鱼;ASCII Smuggling;Unicode 不可见字符;提示注入;邮件安全;跨域威胁

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高风险的Agent:金融政务场景为何更看重可追溯能力

"AI Agent能自主处理90%的重复工作"——这句话这两年被各种开源智能体项目反复提起,最近还带火了一波"开源Agent热":从硅谷烧到国内,GitHub上有项目72小时冲6万Star,2周破15万,连工信部网信办都下场提醒市民注意安全风险。上周跟一位做了六年企业信息安全的朋友聊了聊,聊到最后他甩出一句话:"能自主执行的东西,风险也是自主的,这两件事从来是一体两面。"

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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