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突破Java面试(50)-MySQL读写分离及主从同步延时解决方案

0 Github 1 面试题 有没有做过MySQL读写分离 如何实现MySQL的读写分离 主从复制原理 如何解决MySQL主从同步的延时问题 准备好面对这炮轰式面试了吗? 2 考点分析 高并发阶段,肯定需要做读写分离. 实际上大部分互联网公司/网站/APP,都是读多写少 针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 3 MySQL读写分离的实现 基于主从复制架构 搞一个主库,挂多个从库,然后就单单只是写主库,接着主库会自动将数据同步到从库 4 MySQL主从复制的原理 为什么MySQL要读写分离? 主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库后,从库有一个I/O线程,将主库的binlog日志拷贝到本地,写入一个中继日志 接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容 即在

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突破Java面试(39)-分布式服务接口请求的顺序性

1 面试题 分布式服务接口请求的顺序性如何保证? 2 考点分析 分布式系统接口的调用顺序,一般来说是不用保证的. 但是有时候可能确实需要严格的顺序保证. 举个例子: 服务 A 调用服务 B,先插入再删除。好,结果俩请求过去了,落在不同机器上,可能插入请求因为某些原因执行慢了一些,导致删除请求先执行了,此时因为没数据所以啥效果也没有;结果这个时候插入请求过来了,好,数据插入进去了,尴尬咯~ 本该 “先插入 => 再删除”,这条数据应该没了,结果现在 “先删除 => 再插入”,数据还存在! 所以这都是分布式系统一些很常见的问题。 3 解决方案 一般来说,建议从业务逻辑上设计的系统最好是不需要这种顺序性的保证,因为一旦引入顺序性保障,比如使用分布式锁,会导致系统复杂度上升,而且会带来效率低下,热点数据压力过大等问题。 简单来说,首先你得用 Dub

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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