Filebeat的架构分析、配置解释与示例
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/opt/elk/log/*.log 1：output of Elasticsearch filebeat.yml中output的配置将除了es之外注释掉 output elasticsearch: hosts: ["192.168.197.128:9200"] #es的ip地址和端口，如果有多个，中间用逗号分隔 worker: 1 #对应es的个数 index: "filebeat" #索引根名称 template: name: "filebeat" #模板名字和对应的json文件 path: "filebeat.template.json" max_retries: 3 #发送到特定logstash的最大尝试次数。如果达到该次数仍不成功，事件将被丢弃。默认是3，值0表示禁用重试。值小于0将无限重试知道事件已经发布。 bulk_max_size: 20000 #单个elasticsearch批量API索引请求的最大事件数。默认是50 timeout: 90 #elasticsearch请求超时事件。默认90秒 flush_interval: 5 #新事件两个批量API索引请求之间需要等待的秒数。如果bulk_max_size在该值之前到达，额外的批量索引请求生效。 往log文件中追加日志 echo “123456789” >> test1.log 这个时候我们看一下效果： 2：output of logstash filebeat.yml中output的配置将除了logstash之外注释掉 output: logstash: hosts: ["192.168.197.130:5044"] worker: 2 loadbalance: true index: filebeat 这里 worker 的含义，是 beat 连到每个 host 的线程数。 在 loadbalance 开启的情况下，意味着有 4 个worker 轮训发送数据 则对应的logstash配置，编写一个配置文件 sudo vim filebeat_logstash_out.conf beat 写入 Logstash 时，会配合 Logstash-1.5 后新增的 metadata 特性。将 beat 名和 type 名 记录在 metadata 里。所以对应的 Logstash 配置应该是这样： input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://192.168.197.128:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } stdout{ codec=>rubydebug } } 启动conf bin/logstash -f config/filebeat_logstash_out.conf 往log文件中追加日志 echo “2222333344445555” >> test1.log 前往查看效果： 3：output of File filebeat.yml中output的配置将除了file之外注释掉 output： file: path: "/opt/elk/log/filebeat_output_file" filename: filebeat rotate_every_kb: 10000 number_of_files: 7 往log文件中追加日志： echo “this is filebeat output of file” >> test1.log 查看效果： 4：output of Console filebeat.yml中output的配置将除了cosnsole之外注释掉 output： console: pretty: true 重启启动服务： sudo filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml 往log文件中追加日志： echo “this is filebeat output of console” >> test1.log 前往服务启动窗口查看效果： ELK+Filebeat的Demo 1：在/opt/elk/log目录下有三个文件分别是test1.log，test2.log，test3.log** 2：通过python脚本往三个文件中追加内容，内容格式如下： name age address company aa 23 beijing alibaba Python的脚本内容如下： #-*-coding:utf-8-*- name_list = ['aa','bb','cc','dd','ee'] addr_list = ['beijing','shanghai','guangzhou'] company_list =['baidu','tengxun','alibb'] import random import time def get_name(): return name_list[random.randint(0,4)] def get_age(): return random.randint(20,25) def get_addr(): return addr_list[random.randint(0,2)] def get_comp(): return company_list[random.randint(0,2)] if __name__=="__main__": while True: print("%s %s %s %s"%(get_name(),get_age(),get_addr(),get_comp())) str_line = get_name()+" "+str(get_age())+" "+get_addr()+" "+get_comp() import os os.system("echo %s >> test1.log" % str_line) time.sleep(1) 3：filebeat 的配置文件使用output=logstash filebeat.yml output: logstash: hosts: ["192.168.197.130:5044"] worker: 2 loadbalance: true index: filebeat 4：filebeat_logstash_out.conf input { beats { port => 5044 } } filter{ if [type] == 'log'{ grok{ match=>{ "message"=>"%{WORD:username} %{WORD:age} %{WORD:address} %{WORD:company}" } } } } output { elasticsearch { hosts => ["http://192.168.197.128:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } stdout{ codec=>rubydebug } } 5：启动服务 启动python脚本 启动conf配置文件 6：web查看结果 END 推荐一篇讲解配置含义的文章： http://www.ttlsa.com/elk/elk-beats-common-configure-section-describe/
