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搜索[智能体框架]，共10000篇文章

【LLM&&AI应用开发八股文】--4.3.Agent智能体（下）

第九步：Agent怎么评估短期记忆、Session State、长期记忆、RAG，不是几个时髦名词。它们本质上都在解决一个问题： Agent 执行任务时，怎么知道自己在做什么、做到了哪一步、哪些信息还能用。 Agent 评估不能只看最终答案，要看整个执行过程。这篇我们就把 Agent 怎么评估讲清楚。普通大模型问答的评估逻辑很简单：用户提问→模型输出答案，仅校验答案正确性、完整性、格式即可

2026-10-09

企业AI落地实战：从RAG知识库到智能体与GEO增长闭环

过去两年，很多企业都在讨论大模型、智能体和数字员工，但真正进入业务现场后，常见结果却是：演示效果很好，上线以后没人用；采购了多个工具，数据仍然彼此割裂；知识库做出来了，回答却不稳定；内容生产效率提高了，

2026-10-07

智能体没报错，就等于没问题吗？给它装一套“判别器”

对方是智能体的重度用户，多条产品线并行，这次把使用中的问题一次性摊开在桌面上：

2026-10-05

拥抱 MCP 时代：基于 CodeBuddy 打造企业级研发智能体的深度工程实践

在日常开发中，每一位使用过 Copilot 或各类 LLM 插件的工程师，几乎都会经历以下“幻灭时刻”：

2026-10-04

MateClaw 2.3.0 发布：企业智能体告别“自报完成”，不可变 JSON 接管长任务验收

另有商业化产品：央国企可信、可控、可达、可复制的智能体平台相关链接 GitHub：https://github.com/mateaix/mateclaw v2.3.0 更新日志：https://claw.mate.vip

2026-09-30

DeepAgents+MCP+A2A+Skills超级多智能体：少写胶水代码，多组装能力

单体智能体遇到复杂任务，常见结局是：提示词越写越长，工具越接越乱，上下文越来越贵，最后连它自己都忘了刚才做了什么。

2026-09-28

Ontology（本体）Part 3：Ontology (OWL) 驱动的数据分析智能体设计与实战

https://mp.weixin.qq.com/s/-SznuaSqg5kq5y-LcPhFwg

2026-09-23

一文看懂这款登顶 App Store 的 AI 智能体

简单说，Muse 是 Meta 在 2026 年 9 月 8 日上线的个人 AI 智能体应

2026-09-23

IDC智能体分类全解读：通用、垂直、内嵌、低代码、独立、定制，到底怎么选？

本文基于IDC最新研究框架，拆解六大智能体分类的真实边界与选型逻辑。

2026-09-22

智能体时代的岗位重塑与人力再配置：从替代恐慌到能力放大

一提智能体，员工先怕被替代，组织也跟着慌。我的经验是，这套平台要立住，得把岗位重塑讲清楚：智能体接走的是重复动作，人去做更有判断、更有温度的事。重塑讲明，恐慌才变动力，组织才敢推。

2026-09-22

企业级智能体部署模式选型必读

一句话结论：先合规，后成本；先运维，后功能。部署模式由数据边界和治理能力决定，不由企业规模或技术偏好决定。

2026-09-22

企业级智能体选型：云厂商、模型厂商、SaaS厂商路线怎么选？

2026年，企业级智能体（AI Agent）正从“试点探索”迈入“规模部署”阶段。

2026-09-22

Agent Loop + Graph Engineer 工程：用图驱动智能体生成一篇文章

这就是 Agent Loop。它像心跳，能跑起来，但一旦任务变复杂，问题就来了：循环什么时候停？修订要不要回到写作节点？预算超了怎么办？状态散落在哪？

2026-09-21

智能体编排的可观测性：让自动化看得见、管得住

我的经验是，编排智能体必须把可观测性做进设计，而不是上线后再补监控。每一步的状态、耗时、异常都该透明，否则规模越大越像黑箱。看得见，规模化才站得住，团队才敢把更多链路交出去。

2026-09-18

游戏智能体AI幻世界本体论——虚拟经济文化对传统国家冲突

深入推导发现，移动互联网也拥有明确的层级递归发展（像魔术和游戏一样）：PC 互联网(Web1.0 静态 →Web2.0 社交)→ 移动互联网(2010-2020)→ 智能体互联网(2022+ Web4.0

2026-09-17

三笔账看懂财务智能体 ROI：显性投入、隐性成本与不做的代价

企业财务负责人在评估财务智能体时，通常只看一笔账：软件采购和实施费用。但如果把范围放宽，真正决定这笔投入划不划算的，是三笔账叠加的结果——显性投入、隐性成本，以及"不做"本身要付出的代价。

2026-09-17

智能体驱动的知识管理与文档中台：让文档能回答问题

我的经验是，智能体的价值不只在干活，更在把沉睡的文档变成能回答问题的知识底座。下面聊聊知识中台怎么建、坑在哪，供正在做知识管理的团队对照。

2026-09-16

BSD 时间 x 空间=时空的本体论 —AI智能体虚拟宇宙架构算法

传统理论的错觉 = 把时空等同于间 → 产生不可解悖论，只能在间的固化阶段局部有效。

2026-09-03

在企业数据资产日益膨胀的今天，“业务人员不懂SQL、数据工程师疲于取数”已成为制约决策效率的核心瓶颈。Text2SQL技术试图用大模型弥合这一鸿沟，然而现实远比想象残酷：曾在Spider 1.0上达到86%准确率的GPT-4，在更贴近真实企业数据的Spider 2.0上，整体成功率骤降至6%。纯黑盒方案的局限性暴露无遗——它本质上是一个“单次翻译”模型，生成错误SQL后既不验证也不修正，用户只能得到错误的查询结果。

2026-09-02

智能体平台产品评测与竞争力评测双维度指南｜爱分析

关键词：AI行业研究、AI商业化、AI行业分析、智能体平台、企业级智能体平台、Agent平台

2026-09-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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