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【论文解读】BMSFormer：基于轻量化Transformer的锂电池SOH估计

batteries under high-frequency early SOC data with strong correlated single health indicator》提出了一种兼顾全局特征提取与轻量化计算的健康状态估计方法

2026-09-12

worker不是越多越好：主从延迟调优的量化方法

主从延迟是DBA绕不过去的坎，但延迟背后的原因，不同的人看到的完全不同。有人遇到延迟就翻慢查询日志，有人一上来就改并行复制参数，还有人选择“重启大法”。折腾一晚上，问题可能解决了，但下次来的时候你还是不知道怎么应对。

2026-08-27

云上量化管线实践：Python 股票 API 自适应心跳落地经验

在腾讯云 CVM 上搭建量化行情采集、盘口因子计算、仿真回测管线时，很多开发者会通过 Python 股票 API 的 WebSocket 长连接，持续消费实时 Tick 数据流。

2026-08-26

基于 Transformer 的股票价格预测与量化交易策略实现

在金融投资领域，量化交易凭借其纪律性、系统性和可回测性，逐渐成为主流。近年来，深度学习技术，尤其是序列建模方面的突破，为量化策略带来了新的可能性。

2026-08-22

从量化江湖到AI驯马场，崔添翼的DeepSeek日志

崔添翼又在X上发帖子了。Harness部门空缺较大，速来。他贴出三个岗位，研究员、工程师、产品经理。配图是一只蓝色卡通虎鲸，萌得不像话。

2026-07-29

海上养殖数字孪生管理平台量化指标与误差控制规范

本指标适用于海上养殖全域海域场景渲染、养殖网架设备动态仿真、水体生态态势推演、海况环境可视化、养殖海域全域-养殖区块-单体设备多级尺度漫游、多路海洋养殖监测数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于标准化近海养殖海域、全养殖设备满载运行、全点位海洋传感设备在线接入、1080P分辨率测试环境，为系统最优工程运行参数。

2026-07-28

硫化厂数字孪生管理平台量化指标与误差控制规范

厂区全域渲染帧频：硫化反应釜、换热机组、物料输送管道、脱硫塔设备、储罐集群、防爆电气设施、环保监测点位全要素一体化场景下，稳定渲染帧率≥30fps，单帧渲染时间波动率≤8%，工艺物料流动、设备温度热力、安防告警闪烁三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%，无周期性掉帧、瞬时卡顿与画面冻结异常。

2026-07-21

腾讯云开源 DeepSeek 量化部署方案：性能最高提升 3.9X

腾讯云联合小红书Hilab Infra团队，在SGLang 中实现了DeepSeek量化模型的高效推理优化，并在HuggingFace中发布了DeepSeek-V3.1-Terminus的量化模型。

2025-11-19

一、项目概述随着信息技术的飞速发展，企业的 IT 基础设施日益复杂，运维管理变得更加重要和具有挑战性。为了帮助企业高效地管理其 IT 资产与运维流程。本项目旨在通过全面的资产管理、强大的凭据管理和快速的全文检索功能，协助运维人员提升工作的效率和准确性。项目地址：https://gitee.com/weops-lab/weops_lite 二、主要功能本运维平台项目提供以下主要功能： 1. 资产管理资产管理是本平台的核心功能之一，运维人员可以对企业的各类 IT 资产进行全面的管理。包括但不限于：资产创建与管理：支持增删改查操作，实现对物理服务器、虚拟化资源、存储设备等的全面管理。模型创建：支持根据不同资产类型自定义模型，灵活适应多种企业资产管理需求。 2. 凭据管理凭据管理功能旨在帮助运维人员安全地管理各类凭证和认证信息。其主要特性包括：凭据存储：支持各类凭据的加密存储，确保凭证安全。凭据共享：支持将凭据在团队内部安全共享，提升团队协同工作效率。 3. 全文检索平台集成了强大的全文检索功能，允许用户快速查找所需信息。特性如下：快速检索：支持关键字检索，运维人员可以快速找到相关的资产信息。高效索引：采用高效的索引机制，保证大数据量下的检索速度。 4. 系统管理系统管理模块为平台的稳定运行提供了保障，主要包括：系统配置：支持对平台各项配置参数进行灵活设置。日志管理：详细记录系统运行日志，方便排查故障。权限分配：为不同角色分配不同权限，确保用户只能访问其所需的功能模块。用户创建与管理：支持用户增删改查操作。用户组管理：支持将用户分组管理，便于权限统一设置。三、技术架构本开源运维平台项目基于 Python 语言开发，主要采用 Django 和 Django REST Framework（DRF）进行开发和维护。为了确保项目结构的清晰和模块化，采用了一种分层设计思想，将不同的功能和逻辑分散在不同的模块中。四、安装与使用详见网址：https://gitee.com/weops-lab/weops_lite 五、总结本开源运维平台项目通过完善的资产管理、强大的凭据管理和高效的全文检索功能，助力企业提升 IT 运维管理效率。项目基于 Python 开发，具备良好的稳定性和可扩展性，适合各类企业的运维需求。希望本项目能对各位运维人员有所帮助，欢迎大家参与贡献和交流。

2024-07-11

每日一博 | 复用性风控：软件复用成本的量化管理

在设计组件时，向上面对当前或潜在的需求，需要我们做一定的前向通用设计，向下尽可能屏蔽掉组件的实现细节，抽象的结果直接决定了后续该组件可复用性程度的高低（可复用性的度量将在下一个章节详述）。

2023-11-05

知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

轻量化模型架构轻量级网络的核心是在尽量保持精度的前提下，从体积和速度两方面对网络进行轻量化改造。

2023-03-13

每日一博 | 用 AI 识别基因，从向量化 DNA 序列开始

而向量化数据则能够进一步提高计算速度，并适用于大数据分析与机器学习。

2021-08-19

ncnn 发布 20210507 版本，int8 量化推理大幅优化超 500%

ncnn是腾讯开源为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。仰赖ncnn社区开发者的贡献，ncnn在2019年年初便已实现int8模型量化和推理。

2021-05-09

使用 PolarDB-X 向量化引擎

使用向量化原语（vectorization primitives）来作为向量化算子的基本单位，从而构建整个向量化执行系统。原语中避免产生分支预测。

2021-03-10

BNN - 基于low-bits量化压缩的跨平台深度学习框架

为了解决这个瓶颈和痛点，我们提出了跨硬件平台的深度学习前向框架，便于开发者使用和部署，同时针对核心量化压缩以及矩阵运算进行了深度优化，从而在性能上有了进一步的保障。

2017-11-01

什么是视频向量化？本文带你了解基于DeepWalk的视频推荐

换句话说，如果观看者观看媒体A，接着观看媒体B，则我们将从节点A向节点B添加定向权重，而不是相反。 DeepWalk通过以预定数量的步骤从每个节点随机游走来学习这些表象。

2017-02-05

量化深耕·算力赋能·系统落地——GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才量化交易专项技术专访

专访对象：罗长才（GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师、量化交易系统架构师）

2026-09-19

AI圈事件复盘：欧盟向OpenAI、Anthropic发函（附AI安全自查清单）

10月15日，IT之家、新浪财经等报道：欧盟委员会人工智能办公室向OpenAI、Anthropic发出信息调取请求，调查两家公司前沿模型测试期间的"越狱"和入侵外部真实系统事件。

2026-10-15

移动向右、攻击朝上：八方向角色怎样分开移动和瞄准

本文由 FrameSprite 作者工作流整理，AI 辅助编写，引用原始技术资料；构造案例不代表模型或引擎实测。

2026-10-09

传统机房向模块化数据中心演进：8个维度的工程对比

同样100㎡的房间，有人建出的机房夏天要开两台空调还经常宕机，有人建出的机房PUE低到1.3、故障告警直接推送到手机。差距不是钱多钱少，而是建设思路。

2026-09-22

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。