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搜索[prompt]，共1802篇文章

Web 标准专家炮轰 Google Prompt API：标准流程的公然破坏与隐私风险

Web 标准专家 Mat Marquis 近日发表长文，猛烈抨击 Google 推出的 Prompt API，称其为 "我所见过的最明目张胆的网络标准霸凌尝试"，严重程度甚至超越了此前备受争议的

2026-05-08

RPA软件+大模型混合架构：什么时候该用RAG，什么时候直接Prompt

RAG（检索增强生成）的核心逻辑是：用户提问 → 去知识库检索相关文档 → 把检索结果塞进上下文 → 让大模型基于这些资料生成回答。它的价值在于"让大模型说它有依据的话"。

2026-07-17

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

本文将重点介绍五种不同的微调方法：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning和Prompt-tuning，并对它们进行总结。

2023-12-21

BeautifulPrompt：PAI推出自研Prompt美化器，赋能AIGC一键出美图

在下文中，我们详细介绍PAI自动Prompt生成模型的功能和背后的技术干货。一键体验Prompt自动生成在详细介绍PAI自动Prompt生成模型前，我们首先给出体验Prompt生成效果。

2023-06-13

别再卷 prompt 了：2026 年企业 AI 的真正护城河，是工作流设计

2026 年 6 月，The Register 发表了一篇火药味十足的评论——《AI is code – and can't be prompted into being smarter》。

2026-09-09

第一阶段：跑通 Python + Prompt + LangChain + Chroma 本地文档问答机器人

你只需要掌握必要的 Python 基础、理解 Prompt 工程的核心思想，然后用 LangChain 快速搭建，配合 Chroma 向量数据库，实现一个“本地文档问答机器人”。

2026-08-15

Prompt 驱动分析 vs Skill 驱动分析：企业 AI 分析如何从会问走向可复用

Prompt 驱动分析与 Skill 驱动分析的核心差异，不在于是否使用大模型，而在于企业 AI 分析能力是否可以被稳定复用。

2026-07-31

0 基础用 WorkBuddy 自动生成周报和 PPT：一套可复用的 Prompt 模板

周报和汇报 PPT 是职场高频但低价值的重复劳动：收集信息、排版、配图，每次都要 1-2 小时。WorkBuddy 可以一句话把「零散素材」变成「成稿 + 成片」。

2026-07-25

从Prompt Engineering视角看AI协作：为什么你的AI总在输出'正确的废话'？

这种差异的根源，往往不在于模型本身，而在于一个被严重低估的技术环节——Prompt Engineering。

2026-07-23

大模型内容安全实时防护：恶意Prompt注入拦截、越权阻断与熔断机制方案.166

现在不管是内部知识库问答、办公AI助手，还是面向用户的对话产品，基本都离不开大模型能力加持。但很多业务在落地时，只看重模型能不能回答问题、能不能生成内容，却很容易忽略提示词注入、恶意越权、高危输入这些安全隐患。相信大家都一样，实际业务里应该也经常遇到这类情况：有人故意输入篡改指令的话术，套取模型底层系统提示词；也有用户试图越权查询内部敏感数据、发起违规请求；还有批量恶意输入刷屏，占用接口资源、拖垮整体服务稳定性。

2026-07-15

这套Java工程化闭环方案让你告别"改改Prompt重试"

一句话摘要：把AI生成代码当作一个"黑盒研发节点"，用工程化手段把输出质量收敛到可接受的基线内，而不是赌模型的单次发挥。

2026-09-07

WorkBuddy 三种工作模式实战指南——附可复制的真实任务 Prompt 与界面截图

摘要：上一篇讲清了三种模式的边界，这篇直接给你能复制的真实 Prompt，外加每个模式对应的 WorkBuddy 界面演示。复制即用，少走弯路。

2026-08-04

用 Python 调用大模型 API 自动生成与重构代码: 从 Prompt 到工程化落地

团队里最常见的提效场景，不是让 AI 写复杂系统，而是把重复、机械的编码需求（批量改名、格式转换、脚本生成）交给 AI。本文不聊工具宣发，只讲怎么用 Python 直接调用大模型 API，把"我想要个功能"稳定变成能跑、可测、能维护的代码，并给出可复用的工程化套路。所有示例基于开源或通用兼容接口，不绑定任何单一商业产品，你可以把 base_url、api_key、model 换成自己环境的任一方案。

2026-08-01

用 Python 调用大模型 API 自动生成与重构代码：从 Prompt 到工程化落地

base_url、api_key、model 三个值替换成你自己的即可。注意社区文章不绑定具体产品，这里用占位写法，你本地接任意兼容服务都行。

2026-07-16

终结“Prompt炼丹”：AI Agent形式化验证、安全护栏与红队测试工程实战

行业共识正从“靠Prompt防御”转向“靠代码与数学证明安全”，AI安全工程正式成为LLMOps的强制准入标准。

2026-07-15

Prompt Fill v0.5.0 发布，专为 AI 绘画设计的“结构化提示词生成工具”

Prompt Fill v0.5.0 已发布，这是一个专为 AI 绘画（Nano Banana 等）设计的“结构化提示词生成工具”。

2025-12-22

Prompt 工程实战：从零样本到结构化输出，系统提示词设计全解析

Prompt 工程已经不再只是“问得好”的技巧，而是构建可靠 AI 应用的核心能力。无论是大语言模型（LLM）还是多模态模型，输入的质量直接决定了输出的上限。

2026-08-13

kimi-code 深度掌握系列文章-从一个 Prompt 到完成的数据流向（二）

本文端到端追踪一个用户 Prompt 在 kimi-code 中的完整生命周期：从用户在终端敲下第一行文字，到引擎层层处理、LLM 生成回复、最后将结果流式渲染回终端。

2026-08-05

用Python做了个Prompt管理工具，好用的提示词再也不用到处找了

前几天我想用一个之前调了很久的prompt，让AI帮我写SQL查询。我记得当时调了快一个小时，效果特别好，准确率很高。

2026-07-22

LazyLLM教程 | 第3讲：大模型怎么玩：用LazyLLM带你理解调用逻辑与Prompt魔法！

动态的Prompt 后面我们会遇到prompt中需要植入额外的内容，此时我们就可以在prompt中插入了一个变量作为占位符，然后在推理的过程中该变量可以替换为我们希望的内容。

2025-08-06

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。