AI 生成社交媒体内容易被识别,情感表达仍待提升
研究人员测试了九个不同的大语言模型,包括 Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral、Qwen 等,分析了它们在 Bluesky、Reddit 和 X 平台上的表现。
研究人员测试了九个不同的大语言模型,包括 Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral、Qwen 等,分析了它们在 Bluesky、Reddit 和 X 平台上的表现。
全平台覆盖与高效算法适配,形成独家技术壁垒 截至 2025 年 10 月,已覆盖 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、百度文小言、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 25余个国内外主流
多模型切换(Kimi K2/GLM/Deepseek); 2. 中文需求转代码(如“微信支付回调接口”); 3.
RAG 入门教程:<<十天手搓 minRAG, 操纵 DeepSeek 的幕后黑手> 下载体验:https://gitee.com/minrag/minrag/releases 界面预览
作为对比,DeepSeek V3 的官方声称的训练成本为 560 万美元,而 GPT 的训练成本据推测在十亿美元量级。
旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层,简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程,以及简化 Mcp 的开发体验。
旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层,简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程,以及简化 Mcp 的开发体验。
高考数学测评中,星火X1.5得分145分,超越GPT‑5的141分和DeepSeek V3.2‑Exp的140分;在国际数学奥林匹克竞赛IMO 2025第三题中,星火X1.5给出正确答案。
团队分析了24种LLM(包括DeepSeek和GPT-4o)在13000个问题中如何回应事实和个人信念。
群公告 🚀 Xinference v1.12.0 更新日志 ✅ 本次亮点 🧠 新增模型支持 * Qwen3-Omni —— 支持多模态理解与生成(文本、图像、语音统一处理) * DeepSeek-OCR
技术圈仿佛被AI"腌入味"了,说不定连这篇文章都是DeepSeek帮忙写的(狗头)。 前端er的野望: 当其他行业忙着用AI造火箭时,我们这群和浏览器"斗智斗勇"的手艺人,该怎么蹭上这波热度?
在这项研究中,美国斯坦福大学的James Zou和同事分析了包括DeepSeek和GPT-4o在内的24种LLM,在13000个问题中如何回应事实和个人信念。
近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。
Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。
JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。